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封面论文 1 页 Faïda MHENNI -Theses.fr
Alain RIVIERE 先生 苏梅卡大学教授 – LISMMA，圣旺 Hubert KADIMA 先生 教师兼研究员，HDR EISTI – L@RIS，塞尔吉-蓬图瓦兹 Hamid DEMMOU 先生 大学教授 图卢兹大学 – LAAS，图卢兹 M . Omar HAMMAMI 教授，HDR ENSTA ParisTech U2IS，Palaiseau M. Stanislao PATALANO 讲师，HDR 那不勒斯费德里科二世大学 - 那不勒斯 Antoine RAUZY 先生 教授，Blériot-Fabre 主席中心主任，Châtenay-Malabry Nga NGUYEN 女士 教师兼研究员 EISTI – L@RIS，塞尔吉-蓬图瓦兹 Jean 先生 - Yves CHOLEY 讲师 Supmeca – LISMMA，Saint-Ouen M. Wassim ABIDA 技术经理、博士、UTC AEROSPACE SYSTEMS 工程师，Buc
ISSE 2025ISSE 2025
通用椅子Omar Hamami Ensta Paris Andy Chen Catronic Enterprise技术计划椅子Rob Vingerhoeds Isae-Supiero Salado Arizona Amir Amir Amir Amir Aghdam Concordia大学行业主席SebastienGérardGérardSystematic Cluster/Cea defese Cluster/Cea defese主席Lorraine Lorraine Brisagier-Parchon Thales技术计划委员会JakobAxelssonMälardalen大学Maarten Bonnema大学二十Anabel Fraga Universidad Polytechnic de Madrid Sebastien sebastien Gerard Gerard Commissionerat - Isae-Supmeca Michael Henshaw Loughborough大学Jon Holt Cranfield大学 /稻草人顾问Lydia Kaiser Technissche University University University University berlin Juan Juan Llorens Universidad Polytechnic De Madrid Gerrit Mullit Mullit Mullit University iSørøst-Norge as isørøst-Norge asma Smaui大学大学巴黎 - 萨克莱
yadh hafsi -paris
Yadh Hafsi，我的学术旅程从突尼斯开始，在突尼斯的工程研究所为数学和物理学奠定了坚实的基础。 过渡到法国，我在巴黎ENSTA攻读了应用数学的工程学位，随后是巴黎理工学院的金融数学硕士学位，专门研究随机控制和算法交易。 目前正在攻读博士学位。在Vathana Ly Vath和Etienne Chevalier的指导下的巴黎大学的应用数学中，我的研究深入研究了金融市场内的随机控制，最佳执行和市场微观结构。 专业地，我将研究结果直接应用于Horizon Software的算法交易平台，从而增强了其功能和有效性。 在HEC Paris，我的角色需要担任专注于统计的助教。 值得注意的贡献包括诸如“发现市场障碍和流动性趋势检测”（提交数学金融趋势）的出版物和“通过增强学习的多机构模拟器中的最佳执行”（在AAAI 2024年接受摘要）。Yadh Hafsi，我的学术旅程从突尼斯开始，在突尼斯的工程研究所为数学和物理学奠定了坚实的基础。过渡到法国，我在巴黎ENSTA攻读了应用数学的工程学位，随后是巴黎理工学院的金融数学硕士学位，专门研究随机控制和算法交易。目前正在攻读博士学位。在Vathana Ly Vath和Etienne Chevalier的指导下的巴黎大学的应用数学中，我的研究深入研究了金融市场内的随机控制，最佳执行和市场微观结构。专业地，我将研究结果直接应用于Horizon Software的算法交易平台，从而增强了其功能和有效性。在HEC Paris，我的角色需要担任专注于统计的助教。 值得注意的贡献包括诸如“发现市场障碍和流动性趋势检测”（提交数学金融趋势）的出版物和“通过增强学习的多机构模拟器中的最佳执行”（在AAAI 2024年接受摘要）。在HEC Paris，我的角色需要担任专注于统计的助教。值得注意的贡献包括诸如“发现市场障碍和流动性趋势检测”（提交数学金融趋势）的出版物和“通过增强学习的多机构模拟器中的最佳执行”（在AAAI 2024年接受摘要）。
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合作伙伴信息 TSP Telecom SudParis 地址 9 rue Charles Fournier 91011 Evry Cedex France 机构负责人 François DELLACHERIE 先生 互联网地址 https://www.telecom-sudparis.eu/en Erasmus 代码 F EVRY11 PIC 949148881 网站 https://www.telecom-sudparis.eu/international/ 国际关系 巴黎理工学院 Telecom SudParis 隶属于巴黎理工学院 (IP Paris)。巴黎理工学院汇集了五所著名的研究生院，共同致力于：创建一所致力于前沿研究和卓越培训的世界一流学院。五所创始研究生院体现了经验、历史和根基，将巴黎理工学院定位为法国和国际领先的教育机构。巴黎综合理工学院 (IP Paris) 是一所公立高等教育和研究机构，由五所著名的法国工程学院组成：巴黎综合理工学院、巴黎高等技术学院、巴黎高等师范学院、巴黎电信学院和南巴黎电信学院。这五所学校携手合作，旨在分享其长期的专业知识和知识，并牢记两个主要目标：
组合技术和相关图像处理，用于弹性体中包含物的定量统计表征
1 ENSTA B RETAGNE , UMR CNRS 6027, IRDL, F-29200 B REST , F RANCE 2 V IBRACOUSTIC – CAE D URABILITY P REDICTION D EPARTMENT , 44474 C ARQUEFOU , F RANCE 3 N ANTES U NIVERSITÉ , E COLE C ENTRALE N ANTES , CNRS, G E M, UMR 6183, F-44000 N ANTES , F rance摘要弹性材料的特性受到成分和详细过程所产生的夹杂物的强烈影响。提出了一种方法，以根据其化学性质区分弹性体中对疲劳有害（大于几µm）的夹杂物，并使用足够的统计数据进行定量表征它们。使用三种技术并进行了比较：数字光学显微镜（OM），与能量分散X射线光谱相关的扫描电子显微镜（SEM）和X射线微计算机层析成像（µ-CT）。六种材料用于挑战该方法。除了通常的金属氧化物和碳黑色附聚物外，突出显示了三种非典型夹杂物，从而产生了特定的检测困难。与经典的阈值方法相比，开发了一个相关的图像分析过程，以自动和准确地检测获得的图像的包含物。不同夹杂物种群的形态和空间分布。µ-CT是包含物的分类和统计表征的最全面，最准确的方法。此外，可以使用反向散射电子（SEM-BSE）或数字OM获得有关包含物尺寸分布的相关数据。SEM-BSE比数字OM提供了更准确的结果。简介橡胶部分的性能与化合物中成分的分散质量有关。该分散剂取决于所用的成分以及详细过程（混合，注射和固化）1。用于橡胶零件的典型成分包括碳黑色（CB）或二氧化硅填充剂和ZnO。对成分的良好分散对于获得均匀的混合物，良好的机械性能以及批处理和批处理之间的性质的一致性很重要。此外，夹杂物和团聚物在这些材料的机械性能中起关键作用。例如，疲劳损伤通常以CB的聚集体2或在二氧化硅聚集体3或金属氧化物2,4处引发。因此，重要的是能够表征填充物分散体和橡胶化合物中的夹杂物。的确，这种分散在空间和大小上的知识允许检查混合物的质量，优化过程参数，并在微观结构和感兴趣的属性之间建立链接。*通讯作者。matthieu.le_saux@ensta-bretagne.fr在文献中已经提出了许多技术，以分析橡胶材料中成分（基本上是CB）的微或宏分散因素：•通过透射光学显微镜（OM）5,6的材料（厚度上的几微米至几千微米）观察材料的材料（厚度几英尺）的效果。观察到的较暗和较明亮的区域分别对应于CB团聚物，并在切割过程中脱离了聚集体；该方法在1960年代被用作标准（ASTM D-2663方法B）。