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信息技术在约旦中小企业数字营销和公司绩效之间的中介作用 Hammadallah Al-
摘要。本文提出了一个概念模型，探讨了约旦中小型企业 (SME) 的数字营销 (DM)、公司绩效 (FP) 和信息技术 (IT) 之间的相互关系。此外，它还研究了 IT 在 DM 和 FP 之间的联系中的中介作用。使用 IBM SPSS 版本 22 对概念模型进行了验证，然后使用 IBM SPSS AMOS 版本 24 进行了验证性因子分析和结构方程建模。研究结果显示，数字营销 (DM) 和公司绩效 (FP) 之间存在显着的正相关关系，信息技术 (IT) 是 DM 和 FP 之间关系的部分中介。此外，数字营销维度对公司绩效的总体影响被评估为 95.92%。
SQL的Oracle®机器学习 - 用户指南
美国政府最终用户：Oracle计划（包括任何操作系统，集成软件，任何已嵌入，安装或在交付的硬件上激活的程序，以及此类程序的修改）和Oracle计算机文档或美国政府最终用户提供或访问的其他Oracle数据是“商业计算机软件”，“商业计算机软件”，“商业计算机软件文档”，“商业计算机软件”，“商业计算机软件”，“有限的权利数据”或“有限的权限”适用于适用于适用的适用性和适用于适用性的适用性。因此，使用，复制，重复，释放，显示，披露，修改，衍生作品的准备和/或适应i）Oracle程序（包括任何操作系统，集成软件，嵌入，安装或激活的任何程序，在此类程序中嵌入或激活的任何程序，对此类程序的限制和其他限制），III和/或III IS IS III和/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/ii ii III），IS或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或III III IS IIS）在适用的合同中。管理美国政府使用Oracle Cloud Services的条款由适用的此类服务的合同定义。没有其他权利授予美国政府。
Red Hat Enterprise Linux 8 8.8 发行说明
Red Hat 版本的 OpenJDK 软件包在其可移植 Linux 版本 RHEL 8.8 及更高版本之间共享一组二进制文件。由于此更新，从源 RPM 重建 RHEL 上的 OpenJDK 软件包的过程发生了变化。有关新重建过程的更多信息，请参阅 README.md 文件，该文件位于 Red Hat 版本的 OpenJDK 的 SRPM 软件包中，并且也由 /usr/share/doc 树下的 java-*-openjdk-headless 软件包安装。
Red Hat Enterprise Linux 8.10 8.10 发行说明
本文档中的文本和插图由 Red Hat 根据 Creative Commons 署名-相同方式共享 3.0 未移植许可证 (“CC-BY-SA”) 授权。CC-BY-SA 的说明可在 http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/ 上找到。根据 CC-BY-SA，如果您分发本文档或其改编版本，则必须提供原始版本的 URL。
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22-07-NJOIT 企业基础设施整合指南
目的为了支持我们在行政部门运作的结构（如第 225 号行政命令和新泽西州的混合整合模型所规定），本 IT 通告概述了支持当前 IT 基础设施整合的流程。这项工作为 NJOIT 和机构团队提供了新工具来支持更快的迁移、额外的专职人员，并包括对受影响机构和 NJOIT 技术部门的协作支持。本 IT 通告的目标是标准化基础设施设备的整合工作，根据 EO 225 的定义，基础设施设备是所有行政部门机构的“计算机、存储、网络、数据库基础设施和数据中心资产”。NJOIT 的目标是在 2023 年 12 月 31 日之前基本完成未完成的整合工作。基础设施组合包括 IT 服务的通用性和整合，例如备份、归档和服务可用性和恢复、双站点 DC 策略、集中式 DC 服务、占地面积、电源、冷却、UPS 和备用发电机，以保持服务可用性。成本降低和避免措施包括：软件许可、VMware、Windows Server DC Edition、Red Hat Linux Enterprise、备份软件、Commvault。从程序上讲，机构应通过扫描和盘点工作确定需要整合的基础设施设备。根据盘点结果并与 NJOIT 和机构业务领导层合作，机构随后提出可行的整合计划以实现整合合规性。NJOIT 保留根据机构计划执行整合计划的主要所有权和责任，但机构拥有所有初始盘点和规划任务，并考虑到业务需求、依赖关系和优先级。
与Cloudera和Nvidia一起加速企业AI
现代企业正在努力释放其企业数据推动业务价值的潜力。Cloudera AI，Nvidia的高级GPU处理和微服务的收敛性，以及真正的混合模型，在确保数据准备，治理和推论的同时，提供了扩展数据，AI和分析的无缝路径。通过集中数据，AI和分析工作负载在Cloudera启用SDX的数据湖服务中，并通过NVIDIA NIMS（NVIDIA推断微服务）和GPU驱动的体系结构加速性能，组织可以提供更快的见解，优化成本，优化成本，并在集成的数据安全范围内保持强大的合规性。本文探讨了这些技术如何为统一的，可扩展的AI驱动企业框架提供支持，以支持组织希望实现的数据驱动结果。