突出显示碳足迹跟踪Merlin Entertainment没有适当的系统来跟踪商业服务所产生的碳足迹,从而阻碍了他们评估和减轻环境影响的能力。增加员工敬业度员工对IT团队的满意度较低,因为与商业服务相关的成本和环境注意事项的参与度不足和沟通。创建清晰的成本知名度有限的与商务手机,印刷和硬件资产相关的成本可见性,阻碍了员工识别改进和节省成本的领域的能力。促进了更大的环境责任感,而没有对碳足迹的准确见解,培养与Merlin Entertainment价值观相符的环境责任文化是一项挑战。
17/02/2025,22:34 Oracle诉Google和API版权保护的脑预告片-NYU知识产权与娱乐法杂志17/02/2025,22:34 Oracle诉Google和API版权保护的脑预告片-NYU知识产权与娱乐法杂志
近十年来,脑机接口 (BCI) 技术已进入非临床应用的主流人机交互 (HCI) 研究。BCI 已成为多模式交互研究的一部分,作为技术系统用户的附加交互模式。BCI 还成为研究的一部分,其中神经生理数据为系统提供有关用户情感和心理状态的信息,从而可以在线调整系统、任务和交互以适应特定用户(Fairclough,2022 年)。目前,市场上需要廉价的脑电图 (EEG) 设备和软件包,它们可以捕捉自愿和非自愿引起的大脑活动,并将这种活动转化为环境和设备的控制和通信命令。此外,最近对深度网络在 BCI 应用中的使用的研究有所增加,并有望提高 BCI 系统的准确性(Craik 等人,2019 年)。总体而言,低成本非侵入式神经技术的可用性在医疗和消费者神经技术的交叉领域带来了一些伦理和监管挑战。尽管基于 EEG 的 BCI 在稳健性和带宽方面受到限制,但它们仍然是迄今为止最容易获得的 BCI 类型,可用于探索其在游戏、娱乐、教育和艺术等领域的潜在用途。虽然临床上的大部分 BCI 研究越来越依赖于侵入式记录,但这种方法距离非医疗应用很可能还有几十年的时间。HCI 研究人员对 BCI 的兴趣日益增加,因为技术行业正在扩展到效率不是主要关注目标的应用领域。家庭或公共空间使用信息和通信技术提高了人们对情感、舒适度、家庭、社区或娱乐性的重要性的认识,而不是效率。因此,除了需要效率和精度的非临床 BCI 应用外,本研究主题还涉及 BCI 在各种类型的家庭、娱乐、教育、体育和健康应用中的使用。这些应用程序可以与单个用户以及多个合作或竞争用户相关。我们还看到艺术家们对利用此类设备设计交互式艺术装置的兴趣重新燃起,这些装置可以了解单个用户或集体大脑的大脑活动
美国领导力的愿景“今天不仅仅是一种合作伙伴关系,它预示着美国航空航天的统治地位,”Swētspot和Marvina案公司家族的首席执行官Marvina Case宣称。“从我们在奥斯丁的总部,我们正在制作的胜于无人机;我们正在设计美国的技术未来。从我们的量子传感器到我们专有的推进系统的每个组件都体现了我们对美国卓越的承诺。通过整合GAE的革命性扫描技术,我们不仅提高了标准,还重新定义了无人空中系统中的可能性。”
摘要。在本研究中,我们进行了各种实验,在插花(日本传统插花)照片领域和其他图像领域(风景、动物、肖像)之间进行相互转换,通过 CycleGAN(GAN(生成对抗网络)的一种变体)创建新的艺术作品,CycleGAN 是一种新的人工智能技术,可以用更少的训练数据进行深度学习。利用 CycleGAN 实现两个图像集之间的转换,我们获得了一些有趣的结果,其中由于日本文化形式的灵活性和简约性,插花扮演着数字绘画工具的角色。我们的实验表明,借助 CycleGAN,插花可以发展为数字艺术中的绘画工具,并开辟了一条通过将人工智能技术应用于传统文化元素来创作高抽象水平的数字艺术作品的新方法。
Genai对媒体,娱乐和体育行业的影响预计将比其他行业更深远。它不仅可以提高效率和生产力,增强受众的参与并优化收入,而且还可以通过增强人类创造力,充当合作者并赋予人类能够克服以前的限制来影响行业的核心。它可以支持内容创建,分布和消费的每个阶段。在早期阶段,它可以加快替代思想的原型制作。通过分析大量数据并提供可行的见解,它可以形成一个迭代反馈循环,每个阶段的见解都会告知其他阶段。此内容创新循环可以增强创造力,并提高预测受众偏好的能力,进而优化分销和参与度,扩大覆盖范围并增加收入。社会将受益于扩大信息和内容的访问,因为将消除翻译和格式障碍。
Netflix 是全球最大的在线电影和电视节目订阅流媒体公司,由于技术和消费者偏好的变化,它面临着比以往任何时候都更激烈的竞争。在本研究中,我们分析了 Netflix 的竞争优势和营销策略,进行了情境分析,并为 Netflix 在这个激烈而充满活力的全球环境中保持竞争力提供了潜在的战略替代方案。本文采用案例分析方法来处理和分析娱乐行业(尤其是 Netflix)的营销策略。我们建议 Netflix 大力投资创新,以在这个全球饱和和成熟的市场中保持领先地位。关键词:Netflix、营销策略、迈克尔·波特五力模型、创新、全球、流媒体服务、娱乐业介绍
深入探讨娱乐业的未来,人工智能 (AI) 将观众从被动观众提升为主动创造者和自己媒体体验的导演。本文探讨了生成人工智能应用 (GAIA) 对各种媒体(包括文本、图像、音频和视频)的变革性影响。设想仅通过口头命令即可创建个性化的视频游戏、电影和叙事,根据您的个人喜好定制内容,实现前所未有的定制水平。在展示 AI 模糊消费者和创造者之间界限的潜力的同时,我们还讨论了这些技术带来的重大挑战和道德考虑。参与这项批判性分析,了解生成 AI 如何重新定义我们与媒体的互动,标志着娱乐技术的新时代,但也促使我们需要仔细考虑隐私、安全以及对传统创意角色的影响。
人工智能在过去一年取得了重大进展,并将继续成为颠覆整个媒体行业业务和运营的主要技术力量。从创意角度来看,人工智能已进一步渗透到电视和电影领域,实用、易于实施且可衡量成果的用例将在 2025 年引领潮流。但我们并不指望这项技术能取代人类才能;它只会提高创意产出。人工智能还颠覆了视频游戏、赌场游戏、体育博彩和搜索市场,改变了传统的商业模式以满足消费者的偏好。
原始脚本显示在订阅视频按需(SVOD)服务上从2013年的28点飙升至2022年峰值的惊人598,然后在2023年浸入491。这种快速的内容扩展不可避免地超过了收视率和订户数量的增长,这留下了许多作品(尽管好评,但都无法产生工作室预期的回报。一个重大的转折点是2022年,当时Netflix通过报告了将近十年看似不可阻挡的增长后,通过报告了其订阅中的第一个季度损失,使华尔街吓到了。外部因素,例如2023年的美国作家协会罢工,增加了压力,但这标志着Peak TV的终点的开始。流媒体曾经过度关注用户数量,开始重新评估其策略,重新强调了盈利能力而不是纯粹的数量。