5G 网络能耗优化在 8% 至 26% 之间。马德里,2022 年 3 月 2 日。Telefónica 凭借与爱立信共同开发的项目“绿色无线电 - 能源优化智能软件解决方案”,在今天于 MWC 上宣布的 GLOMO 大奖中入围“最佳气候行动移动创新”类别。西班牙电信西班牙公司是全球第一家测试爱立信无线电深度睡眠模式节能功能的运营商,该功能在马德里一个采用 5G 部署配置的站点进行了测试。在人工智能和机器学习算法的支持下,考虑到站点 24 小时的总功耗,该公司实现了高达 8% 的节能,在低流量时段实现了高达 26% 的节能。此外,Micro Sleep Tx 功能在塔拉韦拉德拉雷纳市的 4G 和 5G 技术中进行了测试。全天持续运行,能耗降低高达 16%。节能功能 (PSF) 是移动网络中激活的软件功能,允许关闭电子元件、载波、扇区和/或单元,目的是在低流量情况下优化能耗。它们的实施取决于网络本身可用的硬件和软件版本。 1,440 多个节能项目 气候变化是 Telefónica 的首要任务,该公司意识到减少二氧化碳排放以将全球气温升幅限制在 1.5ºC 以内的紧迫性。因此,它设定了
• 教育 – 麦考瑞大学是澳大利亚一流的研究机构之一,其 MBA 课程在澳大利亚名列前茅。 • 研究与开发 – 麦考瑞公园内的许多企业和机构都投资于研究,包括与麦考瑞大学的合作。其他研究人员包括雅培澳大利亚公司和 AC 尼尔森研究公司等公司。 • 知识密集型行业 – 制药、媒体、技术和电信行业的重要集群。 • 医疗服务 – 麦考瑞大学医院(澳大利亚第一家也是唯一一家完全综合的学术健康科学中心)位于麦考瑞公园区内。凭借这些主要的经济功能和当地工人的才能,麦考瑞公园拥有大量企业集群,包括:• 医疗和制药(阿斯利康、百健、科利耳、强生、雅培、赛诺菲)• 媒体、技术和电信(戴尔、施耐德电气、Meridian IT Australia、Optus、爱立信、Foxtel、澳大利亚广播网、麦考瑞公园数据中心)• 数字(佳能、富士通、柯尼卡美能达、施耐德电气、飞利浦、松下等)• 运输和物流(新南威尔士州交通、现代、沃尔沃、起亚、CHEP 等)• 先进制造和技术(3M、BAE 系统、Boc Ltd、Memjet、Ecolab Australia、宝洁澳大利亚等)• 其他(孩之宝、Arbonne 化妆品、Aristocrat、雷神澳大利亚、Relyon Australia 等)
致谢 作者谨向瑞典航天界表示感谢;感谢瑞典国家航天委员会的 Kerstin Fredga 教授、Per Tegnér、Per Nobinder、Silja Strömberg、Lennart Nordh 博士等;感谢 Göran Johansson、Olle Norberg、Claes-Göran Borg、Peter Möller、Hans Eckersand、Peter Sohtell、Per Zetterquist、Jörgen Hartnor、Tord Freygård 以及航天工业内众多其他太空爱好者。在瑞典国防界,我要感谢国防物资管理局的 Manuel Wik、Mats Lindhé、Lars Andersson、Thomas Ödman、Björn Jonsson 和 Curt Eidefeldt;感谢瑞典国防学院的 Bo Huldt 教授邀请我为战略年鉴做出贡献;瑞典武装部队的 Anders Eklund、Anders Frost、Urban Ivarsson、Lars Carlstein、Göran Tode、Rickard Nordenberg、Ulf Kurkiewicz 和 Peter Wivstam;以及瑞典国防无线电研究所的 Bo Lithner。法国外交部(对外关系部 - 文化关系总局)提供的奖学金使我得以在 1982 年至 1983 年期间在巴黎度过了三个学期,在巴黎大学学习理论物理学和天体物理学。我还要感谢林雪平技术大学的 Torsten Ericsson 教授在我担任巴黎助理技术专员期间的指导,以及 KTH 的 Anders Eliasson 博士。还要感谢爱因斯坦和薛定谔的前学生、意大利帕维亚大学的 Bruno Bertotti 教授,他认可我在日内瓦联合国“防止外空军备竞赛特设委员会”的工作,并邀请我作为第四届卡斯蒂利翁切洛国际会议“促进核裁军 - 防止核武器扩散”的发言人。关于我在日内瓦的工作
1 Ansh Nikhra 2000910200018 Rxlogix 2 Ayushi Ojha 2000910200028 K&S Partners,Emerson 3 Shruuti Mittal 2000910200095 Newgen 4 Utkarsh Singh 200091010200102001020010200107 K&S Partners,Samsunk 5 Yashaswini Srivastava 2000910200113 Newgen 6 Abhik Mourya 2000910210001 Paytm 7 Abhishek Singh Chauhan 2000910210003 K&S Partners 8 ATI GUPTA 20009101010016 CADENCE 9 RIII 9 RIIII Agrawal 2000910210043 UKG 10 Aaditya Pratap Malik 2000910310001 TCS Ninja 11 Aakarsh Gupta 2000910310002 Spark Minda,TCS Ninja 12 Abhishek Maurya Maurya 2000910101010101010101010 Spark Minda 13 2000910310017 Spark Minda 14 Aditya Singh 2000910310021 Akash Gupta 2000910310027 Spark Minda 16 Akash Shukla 2000910310029 Newgen 17 17 17 17 17 17 17 171010101010101010MM Bansal 2000910310031 Quontplay 19 Aman Maurya 2000910310032 Newgen 20 Amish Verma 2000910310033 Newgen 21 Amisha Pandney 2000910310034 UKG 22 AMIT GANGWAR Kandwal 2000910310042 Paytm 24 Anukriti Jaiswal 2000910310043 Acencencencenture,Newgen 25 Anushka Sribastava 200091010045 Accenture 26 Arnika Sharma Sharma 2000910310046 Immerson 27 2000910310054 Ericsson 28 Asmita Rai 2000910310055 K&S Partners 29 Ayush Narayan Sinha 2000910310057 Accenture,Newgen 30 Divyansh Goenka Goenka Goenka 2000910310063 UKG 31 ukg 31 Ggaurang tygaurang tygaurang tygaurang tygaurang tygaurang tygaurang tygaurang tygaurang tygaurang tygaurang tygaurang tygauragigigigigigiii 2000910310068 PAYTM 32 GAUURAV MISHRA 2000910310069 DACBY 33 HARSHIL AWASTHI 2000910310074 ACPENTURE 34 HARSHITA 2000910310075 NEWGEN NEWGEN 35 HRDYANSH PANDEY 200091010078 SHIN SHIN SHIN SHIN SHIN SHIN SHIN SHIN SHIN SHIN学习36 Hrithik Yadav 2000910310079 Avaada 37 Jatin Kumar Sharma 2000910310081 Persist Ventures
1 IBM 9477 4% 2 三星电子 8735 9% 3 佳能 4102 15% 4 英特尔 3680 8% 5 微软 3144 32% 6 通用电气 3110 19% 7 华为 2938 33% 8 联合技术公司 2847 31% 9 LG 电子 2810 13% 10 丰田 2705 6% 11 索尼 2675 24% 12 Alphabet 2621 0% 13 福特 2519 17% 14 苹果 2512 15% 15 亚马逊 2504 18% 16 戴尔 2482 18% 17 高通 2376 0% 18 台积电 2352 -6% 19 京东方 2190 33% 20松下 2033 8% 21 西门子 1684 18% 22 爱立信 1613 17% 23 现代 1561 1% 24 日立 1546 18% 25 东芝 1495 -11% 26 强生 1474 44% 27 AT&T 1455 14% 28 美敦力 1446 10% 29 波音 1433 14% 30 通用 1404 17% 31 富士 1375 11% 32 精工爱普生 1346 5% 33 三菱电机 1333 12% 34 Facebook 1317 78% 35 霍尼韦尔 1295 13% 36 富士通 1282 -1% 37 美光1276 37% 38 罗伯特·博世 1272 -2% 39 电装 1218 5% 40 荷兰皇家飞利浦公司 1194 -10% 41 哈里伯顿 1112 25% 42 本田 1104 15% 43 京瓷 1085 2% 44 思科 1049 21% 45 NEC 1011 22% 46 理光 994 -6% 47 惠普公司 959 31% 48 村田制作所 933 25% 49 诺基亚 905 1% 50 德州仪器 902 13%
简介:烟雾烟枪超过7,000种化学剂,从而使吸烟者受到多种毒素的影响。吸烟会诱导生物标志物对蛋白质,DNA和脂质的氧化损伤的增加所指示的氧化应激。全景X射线照相是X射线束穿过Sali不同的腺体的一种类型,这使其与其他器官相比获得最高吸收剂量,因此可能会影响腺泡细胞。材料和方法:未刺激的整个唾液样本被三次:暴露之前(E1),暴露后(E2)和暴露后十天(E3)。用Laquatwin pH-11 Horiba pH计测量唾液pH值。缓冲液的容量,而总蛋白,钠和钾水平是用Kyltec自动分析仪计算的。统计分析。结果:这项研究中测试的唾液成分的结果显示,与非吸烟者相比,吸烟者中所有成分的价值较低。两组唾液pH,p <0.05与吸烟者组的总蛋白水平存在显着差异(p <0.05)(表I)。相反,两组中的其他组件在暴露于全景X光片后没有显着差异。结论:这项研究发现,两组暴露之前和之后的全景X光显着影响唾液pH,以及吸烟者组的总蛋白质水平。但是,其他经过测试的唾液成分在所有时间间隔内没有显着差异。
单元 -I 无线通信系统简介:移动无线电通信的发展,无线通信系统的示例 - 寻呼系统、无绳电话系统、蜂窝电话系统、常见无线通信系统的比较、蜂窝无线电和个人通信的趋势。现代无线通信系统:第二代 (2G) 蜂窝网络、第三代 (3G) 无线网络、无线本地环路 (WLL) 和 LMDS、无线局域网 (WLAN)、蓝牙和个人局域网 (PAN)。第二单元:移动无线电传播:大规模路径损耗:无线电波传播简介、自由空间传播模型、功率与电场的关系、三种基本传播机制、反射-电介质反射、布儒斯特角、完美导体反射、地面反射(双射线)模型、衍射-菲涅尔区几何、刀刃衍射模型、多重刀刃衍射、散射、室外传播模型-Longley Ryce 模型、Okumura 模型、Hata 模型、Hata 模型的 PCS 扩展、Walfisch 和 Bertoni 模型、宽带 PCS 微蜂窝模型、室内传播模型-分区损耗(同一楼层)、楼层间分区损耗、对数距离路径损耗模型、爱立信多断点模型、衰减因子模型、信号穿透建筑物、射线追踪和特定站点建模。第三单元:移动无线电传播:小规模衰落和多径小规模多径传播 - 影响小规模衰落的因素、多普勒频移、多径信道的脉冲响应模型 - 带宽与接收功率之间的关系、小规模多径测量 - 直接射频脉冲系统、扩频滑动相关器信道探测、频域信道探测、移动多径参数
1。国际糖尿病联合会。IDF糖尿病图集。 第十版。 布鲁塞尔,比利时:国际糖尿病联合会。 https:// www。 diabetesatlas.org/。 2024年5月15日访问。 2。 Andersson,E.,S。Persson,N。Hallé,Å。爱立信,D。Thielke,P。Lindgren,K。SteenCarlsson和J. Jendle。 2020。 “糖尿病并发症的费用:基于医院的护理和工作的392,200人患有2型糖尿病患者,瑞典的匹配控制症状症状。”糖尿病学63(12):2582–94。 https://doi.org/ 10.1007/s00125-020-05277-3。 3。 Jansson,S。P. O.,K。Fall,O。Brus,A。Magnuson,P。Wändell,C。J.Östgren和O. Rolandsson。 2015。 “糖尿病的患病率和发病率:瑞典的一项全国人口的药物研究。”糖尿病医学32(10):1319–28。https://doi.org/10.1111/dme.12716。 4。 糖尿病加拿大临床实践指南专家委员会和Houlden,R。L.2018。 “简介”。加拿大糖尿病杂志42(补充1):S1-5。 https://doi.org/10.1016/j.jcjd.2017.10.001。 5。 Tchero,H.,P。Kangambega,L。Lin,M。Mukisi -Mukaza,S。Brunet -Houdard,C。Briatte,G。R. Retali和E. Rusch。 2018。 “在法国,西班牙,意大利,德国和英国的远离脚的成本:有系统的审查。” Annales D'Endopinologie 79(2):67–74。 https://doi.org/10.1016/j.ando.2017.11.005。 6。 Monami,M.,B。Ragghianti,B。Nreu,V。Lorenzoni,M。Pozzan,A。A. Silverii,G。Turchetti和E. Mannucci。IDF糖尿病图集。第十版。 布鲁塞尔,比利时:国际糖尿病联合会。 https:// www。 diabetesatlas.org/。 2024年5月15日访问。 2。 Andersson,E.,S。Persson,N。Hallé,Å。爱立信,D。Thielke,P。Lindgren,K。SteenCarlsson和J. Jendle。 2020。 “糖尿病并发症的费用:基于医院的护理和工作的392,200人患有2型糖尿病患者,瑞典的匹配控制症状症状。”糖尿病学63(12):2582–94。 https://doi.org/ 10.1007/s00125-020-05277-3。 3。 Jansson,S。P. O.,K。Fall,O。Brus,A。Magnuson,P。Wändell,C。J.Östgren和O. Rolandsson。 2015。 “糖尿病的患病率和发病率:瑞典的一项全国人口的药物研究。”糖尿病医学32(10):1319–28。https://doi.org/10.1111/dme.12716。 4。 糖尿病加拿大临床实践指南专家委员会和Houlden,R。L.2018。 “简介”。加拿大糖尿病杂志42(补充1):S1-5。 https://doi.org/10.1016/j.jcjd.2017.10.001。 5。 Tchero,H.,P。Kangambega,L。Lin,M。Mukisi -Mukaza,S。Brunet -Houdard,C。Briatte,G。R. Retali和E. Rusch。 2018。 “在法国,西班牙,意大利,德国和英国的远离脚的成本:有系统的审查。” Annales D'Endopinologie 79(2):67–74。 https://doi.org/10.1016/j.ando.2017.11.005。 6。 Monami,M.,B。Ragghianti,B。Nreu,V。Lorenzoni,M。Pozzan,A。A. Silverii,G。Turchetti和E. 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Jendle。2020。“糖尿病并发症的费用:基于医院的护理和工作的392,200人患有2型糖尿病患者,瑞典的匹配控制症状症状。”糖尿病学63(12):2582–94。https://doi.org/ 10.1007/s00125-020-05277-3。 3。 Jansson,S。P. O.,K。Fall,O。Brus,A。Magnuson,P。Wändell,C。J.Östgren和O. Rolandsson。 2015。 “糖尿病的患病率和发病率:瑞典的一项全国人口的药物研究。”糖尿病医学32(10):1319–28。https://doi.org/10.1111/dme.12716。 4。 糖尿病加拿大临床实践指南专家委员会和Houlden,R。L.2018。 “简介”。加拿大糖尿病杂志42(补充1):S1-5。 https://doi.org/10.1016/j.jcjd.2017.10.001。 5。 Tchero,H.,P。Kangambega,L。Lin,M。Mukisi -Mukaza,S。Brunet -Houdard,C。Briatte,G。R. Retali和E. Rusch。 2018。 “在法国,西班牙,意大利,德国和英国的远离脚的成本:有系统的审查。” Annales D'Endopinologie 79(2):67–74。 https://doi.org/10.1016/j.ando.2017.11.005。 6。 Monami,M.,B。Ragghianti,B。Nreu,V。Lorenzoni,M。Pozzan,A。A. Silverii,G。Turchetti和E. Mannucci。https://doi.org/ 10.1007/s00125-020-05277-3。3。Jansson,S。P. O.,K。Fall,O。Brus,A。Magnuson,P。Wändell,C。J.Östgren和O. Rolandsson。 2015。 “糖尿病的患病率和发病率:瑞典的一项全国人口的药物研究。”糖尿病医学32(10):1319–28。https://doi.org/10.1111/dme.12716。 4。 糖尿病加拿大临床实践指南专家委员会和Houlden,R。L.2018。 “简介”。加拿大糖尿病杂志42(补充1):S1-5。 https://doi.org/10.1016/j.jcjd.2017.10.001。 5。 Tchero,H.,P。Kangambega,L。Lin,M。Mukisi -Mukaza,S。Brunet -Houdard,C。Briatte,G。R. Retali和E. Rusch。 2018。 “在法国,西班牙,意大利,德国和英国的远离脚的成本:有系统的审查。” Annales D'Endopinologie 79(2):67–74。 https://doi.org/10.1016/j.ando.2017.11.005。 6。 Monami,M.,B。Ragghianti,B。Nreu,V。Lorenzoni,M。Pozzan,A。A. Silverii,G。Turchetti和E. Mannucci。Jansson,S。P. O.,K。Fall,O。Brus,A。Magnuson,P。Wändell,C。J.Östgren和O. Rolandsson。2015。“糖尿病的患病率和发病率:瑞典的一项全国人口的药物研究。”糖尿病医学32(10):1319–28。https://doi.org/10.1111/dme.12716。4。糖尿病加拿大临床实践指南专家委员会和Houlden,R。L.2018。“简介”。加拿大糖尿病杂志42(补充1):S1-5。https://doi.org/10.1016/j.jcjd.2017.10.001。 5。 Tchero,H.,P。Kangambega,L。Lin,M。Mukisi -Mukaza,S。Brunet -Houdard,C。Briatte,G。R. Retali和E. Rusch。 2018。 “在法国,西班牙,意大利,德国和英国的远离脚的成本:有系统的审查。” Annales D'Endopinologie 79(2):67–74。 https://doi.org/10.1016/j.ando.2017.11.005。 6。 Monami,M.,B。Ragghianti,B。Nreu,V。Lorenzoni,M。Pozzan,A。A. Silverii,G。Turchetti和E. Mannucci。https://doi.org/10.1016/j.jcjd.2017.10.001。5。Tchero,H.,P。Kangambega,L。Lin,M。Mukisi -Mukaza,S。Brunet -Houdard,C。Briatte,G。R. Retali和E. Rusch。2018。“在法国,西班牙,意大利,德国和英国的远离脚的成本:有系统的审查。” Annales D'Endopinologie 79(2):67–74。https://doi.org/10.1016/j.ando.2017.11.005。6。Monami,M.,B。Ragghianti,B。Nreu,V。Lorenzoni,M。Pozzan,A。A. Silverii,G。Turchetti和E. Mannucci。2022。“非污染溃疡的主要截肢:结果和经济问题。来自
单元 I 蜂窝概念系统设计基础:简介、频率重用、信道分配策略、切换策略 - 优先切换、实际切换考虑、干扰和系统容量 - 同信道干扰和系统容量、无线系统的信道规划、相邻信道干扰、减少干扰的功率控制、中继和服务等级、改善蜂窝系统的覆盖范围和容量 - 小区分裂、扇区划分。第二单元移动无线电传播:大规模路径损耗:无线电波传播简介、自由空间传播模型、功率与电场的关系、三种基本传播机制、反射-电介质反射、布儒斯特角、完美导体反射、地面反射(双射线)模型、衍射-菲涅尔区几何、刀刃衍射模型、多重刀刃衍射、散射、室外传播模型-Longley-Ryce 模型、Okumura 模型、Hata 模型、Hata 模型的 PCS 扩展、Walfisch 和 Bertoni 模型、宽带 PCS 微蜂窝模型、室内传播模型-分区损耗(同一楼层)、楼层间分区损耗、对数距离路径损耗模型、爱立信多断点模型、衰减因子模型、信号穿透建筑物、射线追踪和场地特定建模。第三单元移动无线电传播:小规模衰落和多径:小规模多径传播-影响小规模衰落的因素、多普勒频移、多径信道的脉冲响应模型-带宽和接收功率之间的关系、小规模多径测量-直接射频脉冲系统、扩频滑动相关器信道探测、频域信道探测、移动多径信道参数-时间弥散参数、相干带宽、多普勒扩展和相干时间、小规模衰落的类型-由于多径时间延迟扩展而导致的衰落效应、平坦衰落、频率选择性衰落、由于多普勒扩展而导致的衰落效应-快速衰落、慢速衰落、多径衰落信道的统计模型-Clarke 的平坦衰落模型、Clarke 模型中由于多普勒扩展而导致的频谱形状、Clarke 和 Gans 衰落模型的模拟、电平交叉和衰落统计、双射线瑞利衰落模型。
我们强烈认为NIST应该标准化经典的McEliece,这具有使其成为许多不同应用程序中最佳选择的属性。我们计划使用经典的麦克尔。- 经典McEliece是最保守的KEM,经典McEliece类别5是保护其他各种钥匙(ML-KEM,ML-DSA,SLH-DSA,FN-DSA,FN-DSA,LMS,LMS,XMSS等)的最佳选择。在运输和存储中。Classic McEliece扮演与SLH-DSA相似的角色,提供了非常保守的安全保证。- 小的密文和良好的性能使经典的mceliece成为许多静态封装键的最佳选择,其中有很多(Wineguard,s/s/mime,imsi加密,文件加密,噪声,Edhoc等)。对于许多这样的应用程序,关键的生成时间并不重要,并且可以在带外提供公共密钥。当带有带频带的公共密钥时,经典的Mceliece在几百个封装后具有最佳性能。对于ML-KEM提供最佳性能的静态封装用例,Classic McEliece是最好的备份算法。可以通过流键来保持内存要求较低。我们认为NIST应该标准化McEliece348864(类别1),McEliece460896(类别3)和McEliece6688128,McEliece6960119和McEliect8192128(类别5)。261 kb和524 kb封装密钥可以在1 MB公共钥匙不能的情况下使用。此外,我们认为NIST应该标准化自行车和HQC之一。自行车和HQC是用于短暂封装键的ML-KEM的最佳备份算法。此外,ML-KEM+自行车和ML-KEM+HQC混合动力车似乎比Frodokem更保守,同时还提供了更好的性能。我们目前不打算使用自行车或HQC,但是如果发现攻击,我们希望看到ML-KEM的标准化备份算法。这样的备份算法应具有不同的构造,而不是ML-KEM。这种实施独立加密备份算法的实践长期以来一直是电信行业的指导原则。Cheers,JohnPreußMattsson专家加密算法和安全协议,爱立信 - 您收到了此消息,因为您已订阅了Google组“ PQC-Forum”组。要取消订阅此组并停止从中接收电子邮件,请发送电子邮件至pqc-forum+unsubscribe@list.nist.gov。要查看此讨论,请访问https://groups.google.com/a/list.nist.gov/d/msgid/pqc-- forum/gvxpr07MB967849A40C10DF7DF7D8AE0462689482%40GVXPR07MB96678.ET.EFT.IT078.EFT.UT.UT.UT.UT.UT.UT.UT.UT.IT.UT.UT.IT.IT.IT077.EFT.IT077.EFT.IT077.ETRD07.ETROD77.ETRD07.ETRD07。