摘要:爱沙尼亚长期以来一直是电子政务的主要例子。爱沙尼亚无处不在的电子治理由X-Road(一个开源数据交换层)启用,该层允许安全的数据交换。本文探讨了爱沙尼亚,芬兰,法罗群岛,Åland群岛和冰岛之间的X公路整合。最初是由爱沙尼亚开发和实施的,并由爱沙尼亚信息系统管理局(RIA)开发的,X-Road越来越有吸引力,这些国家吸引了可以启用的数字服务。本文认为,由爱沙尼亚开创的X-Road的跨境实施是数字外交的一种形式,是在地缘政治上志趣相投的合作伙伴中扩展影响力和塑造电子现成的机会。以前关于数字外交的概念集中在公民参与上 - 通常专门用于使用Twitter或其他社交媒体平台进行公共宣传。这项研究表明,我们对数字外交的理解应该超出如此重要的重要解释,以涵盖技术在建立更紧密的外交关系中的使用。这项研究利用与政府官员和私营部门行为者进行的一系列半结构化访谈,以支持其围绕外交和地缘政治影响作为外交工具的外交和地缘政治含义的论点。
摘要 本文的研究证明了记者在日常工作中揭穿错误、虚假和恶意信息的能力。它展示了记者如何使用核心技能和能力来核实信息,并描述了为什么虚假信息能够逃避新闻过滤并被发表。我们结合半结构化访谈和出声思考法,向 20 名爱沙尼亚记者展示了构建的虚假信息片段,然后要求他们对其进行讨论。根据结果,我们认为记者以特定的组合使用传统的事实核查技能,这通常足以验证信息。然而,在时间压力下,记者倾向于相信他们的专业经验并冒险发布未经核实的信息。当消息来源看起来值得信赖并且信息呈现在官方社交媒体平台或记者的个人社交媒体页面上时,或者记者缺乏对特定主题的更深入了解时,这种风险会更高。视频操纵(例如深度伪造)和脱离语境的照片呈现对记者来说是最难核实的,无论记者专注于哪个平台,情况都是类似的。这项研究的结果对于培训新闻专业学生和执业记者如何揭穿虚假信息很有用。
中央银行已经描述,提出和试行了CBDC的几种模型和架构。国际定居银行(BIS)描述了一系列CBDC架构,包括单层“直接”体系结构,两层“混合”和“中间介于介于的”体系结构以及“间接”体系结构[2]。BIS还描述了多CBDC布置的模型,以使跨境支付更有效,即“兼容” CBDC系统,“相互关联”的CBDC系统和“单个” CBDC系统[3]。中国人民银行发起了使用两层建筑的CBDC飞行员,中央银行向负责交换和流通的授权运营商发行了数字法定货币[16]。爱沙尼亚中央银行正在尝试基于法案的CBDC货币计划建立在分区区块链体系中[14]。波士顿联邦储备银行和马萨诸塞州理工学院已经制作了两个带有中央交易处理器的CBDC系统,一个具有“雾化器”建筑,另一个具有“两相提交”体系结构[11]。英格兰银行描述了CBDC提供的几种潜在模型,包括“平台模型”,“汇总帐户模型”,“中间的令牌模型”和“携带者仪器模型” [5]。我们在本文中采用的“平台模型”(图1)包括英格兰银行经营核心分类帐,并通过应用程序编程接口(API)访问授权和监管的付款接口提供商(PPIPS),这些提供商(PPIPS)可为用户提供访问CBDC的访问。
1 德国不来梅莱布尼茨预防研究和流行病学研究所 — BIPS,2 德国新勃兰登堡应用技术大学农业与食品科学学院营养学系,3 意大利阿韦利诺国家研究委员会食品科学研究所,4 爱沙尼亚行为与健康科学中心国家健康发展研究所,爱沙尼亚塔林,5 儿童健康研究与教育研究所,斯特罗沃洛斯,塞浦路斯,6 匈牙利佩奇大学医学院儿科系,7 瑞典哥德堡大学萨尔格伦斯卡学院医学研究所公共卫生与社区医学系流行病学和社会医学系,8 瑞典哥德堡大学萨尔格伦斯卡学院临床科学研究所儿科系,9 根特大学公共卫生系,比利时,10 GENUD(生长、运动、营养和发展)研究组,健康科学学院,萨拉戈萨大学,阿拉贡农业研究所 (IA2),阿拉贡卫生研究所 (IIS 阿拉贡),萨拉戈萨,西班牙,11 Centro de Investigacio´n Biome´dica en Red de Fisiopatologı´a de la Obesidad y Nutricion´n (CIBEROBn),马德里,西班牙,12 统计研究所,数学和计算机科学学院,不来梅大学,不来梅,德国
摘要的最新证据表明,重复使用的抗生素使用降低了微生物的多样性,并最终改变了肠道微生物群社区。然而,重复(但不是最近)抗生素使用对微生物群介导的粘膜屏障功能的生理影响在很大程度上尚不清楚。通过从深层表型的爱沙尼亚微生物组队列(ESTMB)中选择人类,我们在这里利用人类对小鼠的粪便微生物群移植来探索反复使用抗生素对肠道粘液功能的长期影响。虽然健康的粘液层可以保护肠上皮层免受感染和炎症的影响,但使用可行的结肠组织外植体的离体粘液功能分析,但我们表明,与健康对照组相比,与健康对照组相比,具有反复使用抗生素的人的史微生物群会降低粘液生长速率,并增加了粘液渗透率。此外,shot弹枪元基因组测序鉴定出抗生素形的微生物群落中的微生物群的明显改变,其中包括已知的粘液氧化细菌,包括粘膜粘膜粘膜粘膜和细菌菌属和细菌,脆弱的脆弱性脆弱的脆弱性,占主导地位。改变的菌群组成进一步以独特的代谢产物特征,这可能是由差异粘液降解能力引起的。因此,我们的概念证明研究表明,人类中的长期抗生素使用可能会导致微生物群落改变,该群落降低了肠道中保持适当粘液功能的能力。
本文的目的是研究学校学生的头大小与学习成绩之间的潜在相关性。作为材料,使用J. Aul教授在1966 - 1969年衡量的5034年7 - 18年历史的爱沙尼亚学校学生的头长度和广度测量数据。为了获得头部大小及其增长的发展,使用了头部模块A。使用4840名年龄在8-18岁的学校学生(2406名男孩和2434名女孩)的数据研究了头大小和学校学生的学业表现之间的相关性。根据学校学生在三点系统中的成绩评估学业表现:I - 低,II - 中,III - 良好的学术表现。因此,在塔林学校的学生中,发现头部模块A相对均匀且相对较小(男孩为7%,女孩为4.5%),而男孩的头大于女孩”。男孩和女孩年龄较大的学校学生的相对头模块A下降。直到14岁,男孩的头部模块A的相对价值比女孩大;然而,从16岁开始,男孩的头部模块A的相对价值比男孩更大。在男孩和女孩中都发现了学术性能与头大小之间的显着相关性。头部大小的最大差异是低下学业表现的学生。后者的头部模块A基本上更大。在青春期,几年后的男孩比在女孩中,上述相关性更弱。
目的:神经肽Y (NPY) 是焦虑状态(包括社交焦虑)的强效调节剂,但来自人类遗传学研究的证据有限。常见基因变异与行为的关联已被描述为受出生队列效应的影响,特别是当行为受到社会动机的影响时。本研究旨在检验 NPY rs16147 和 rs5574 与人格特质的关联,研究对象为两个出生队列中具有高度代表性的年轻人样本,这些样本是在社会快速转型时期形成的。方法:爱沙尼亚儿童人格行为与健康研究 (ECPBHS) 的两个出生队列(原始 n = 1238)均在 25 岁时自我报告了五因素模型的人格特质。结果:发现 NPY rs16147 和 rs5574 与出生队列对宜人性有显著的交互作用。 NPY rs16147 的 T/T 基因型导致老龄化人群(1983 年出生)的宜人性较低,而年轻化人群(1989 年出生)的宜人性较高。NPY rs5574 的 C/C 基因型与年轻化人群的宜人性较高有关,但与老龄化人群无关。在 NPY rs16147 T/T 纯合子中,出生队列内宜人性与平均值的偏差取决于血清素转运蛋白启动子多态性。结论:在社会快速变化的时代,NPY 基因变异与反映社会期望的性格领域之间的关联会发生质的变化,这是可塑性基因与环境关系的一个例子。其潜在机制可能涉及血清素系统的发展。
保留 在北约演习期间,法国潜艇管理局不会批准 11 月(8*N)开始的放宽措施 8,配备 VDS 的法国舰船将收到命令,在尾随 VDS 时不得停止声纳。CASEX S-11。程序第 1b 段。安全区的目的不明确。如果它是为了在 OPFOR 和 FRNFOR 潜艇都在浅水区时为它们提供分离,那么 4 海里被认为是过度的。建议将安全区缩小到 1 海里。如果不是为了这个目的,那么应该提供澄清。如果 CASEX S-11 的作者或国家不愿意修改安全区尺寸,那么 GBR 应该提出保留,以便将宽度缩小到 1 海里以供 GBR 使用。保留是基于这样一个事实,即 FRNFOR 潜艇可能距离它可以进入浅水区或浮出水面的区域 16 海里。这似乎太过分了。土耳其不接受“沿海水域”这一术语,因为它不包含在国际法中。土耳其接受使用“沿海水域”这一术语,如 MC 296/1 中所述(对国际法下的主权国家而言,这既不能产生任何效果,也不能产生任何含义) 评论 发布 STANAG 1052 并不会自动授予出版物的发布。关于文件 AXP-1(D),它不会在 PfP 国家之间分发。关于参考文献 B(在本评论中,参考文献 B 被标识为 AAP-3(I)),将 MXP-1(D) 分发给 PfP 国家并不麻烦。爱沙尼亚海军没有 STANAG 中描述的职能。此回应(GBR 对变更 5 的批准)还包括 GBR 同意批准 MXP-1(D)。立陶宛海军没有 STANAG(STANAG 1052)所涵盖的舰船和装备。 AXP-1(D) 被视为不可向非北约国家发布,因为 AXP-1(D) 是北约机密文件。
摘要 本文旨在讨论人工智能对法律领域的影响。人工智能在法律领域发挥着重要作用。人工智能对改变法律实践方式有着巨大的影响。一方面,长期以来由高技能律师完成的几项法律任务,目前正由数字律师执行,例如法律起草、合同审查和尽职调查。另一方面,法律案件的最终判决现在由“人工智能法官”执行,因为中国和爱沙尼亚已经开始推出人工智能法庭。这些前所未有的发展正在改变传统意义上的律师工作的核心。考虑到这些不断发展的发展,本文将进一步解释什么是人工智能,它目前如何在法律领域部署,以及它可能对促进投资产生的影响。探索中国和爱沙尼亚在其法律体系中整合人工智能技术的实验将很有启发性,因为它们是这方面的先驱国家。此外,本文将回顾成功实现法律任务自动化的顶级初创企业。中东和北非地区的各国政府已经意识到人工智能的重要性及其对外国直接投资和整体经济增长的积极影响。因此,我们选择强调该地区的法律体系如何为了自身利益而接受这些新技术。本文的最终目标是让读者了解人工智能如何影响法律职业,从而减少法律服务支出并获得更好的结果;从而实现强劲的经济和对外国直接投资的更大吸引力。关键词:法律、人工智能、法律技术、自然语言处理、文本挖掘。
本研究旨在探讨向小学生教授学习者生成的绘画策略以及其他建构主义学习策略的可能性。教师指导的“理解式学习”课程首先讨论学习过程的更广泛主题,然后教授具体策略,最后概述所有策略并进行反思性讨论。在 18 节课程中,小学教师教授、练习并提高了三种学习策略的元认知意识——利用熟悉的材料和日常实践阐述新信息、将材料分类并阐述、通过绘画组织信息。本研究考察了课程前后为数学应用题创作图画的情况。样本包括来自爱沙尼亚八所学校的二年级和四年级学生。干预组包括 110 名二年级学生和 80 名四年级学生。对照组包括 121 名二年级学生和 82 名四年级学生。干预前后,学生必须解决两个数学应用题并在需要时创作一幅画。结果表明,在干预之前,对照组和干预组学生几乎都没有画过任何图画。然而,在干预之后,对照组和干预组学生都开始画更多的图画。此外,干预组学生画的图画和示意图也更多。干预的效果在两个年级都很明显。将答案的正确性与绘画类型进行比较,可以发现四年级学生在没有绘画的情况下获得了更多正确的答案,而在二年级,
