简历 P ROF 。D R .-I NG .D R 。技术。H .C .KAY W. A XHAUSEN , M.S.个人详细信息: 性别:男性 婚姻状况:单身 出生日期:1958 年 10 月 8 日 国籍:瑞士/德国 语言:德语和英语 ORCID:0000-0003-3331-1318 Google 学术搜索 ID:GetqmkkAAAAJ E就业经历: 交通规划和运输系统研究所 (IVT) 正教授(交通规划)1 ,瑞士联邦理工学院,苏黎世,1999-2024 年 利奥波德·弗兰岑大学,道路建设和交通规划研究所,正教授(道路运输 - 道路工程),因斯布鲁克,1995-1999 年 讲师和高级讲师,帝国理工学院和医学,土木工程系,交通研究中心,伦敦,1991-1994 研究和高级研究官员,大学牛津大学交通研究部,牛津大学,1989-1991 年 卡尔斯鲁厄大学交通研究所研究员,1984-1989 年 卡尔斯鲁厄大学和威斯康星大学研究助理,1979-1984 年 高等教育:博士-卡尔斯鲁厄大学(TH)工程师,1988 年 11 月以优异成绩获得硕士学位,土木与环境工程,威斯康星大学麦迪逊分校,1984 年 6 月 土木工程中级文凭(相当于理学学士学位), 卡尔斯鲁厄大学,1980 年 7 月 曼海姆图拉体育馆毕业典礼,1977 年 5 月 荣誉:2023 BIVEC-GIBET 荣誉主席 2020-2022 香港大学地理系客座教授 2020 荣誉技术博士丹麦技术大学,林比 2016 年杰出交通奖香港大学讲座 2015 东广岛广岛大学 IDEC 客座教授 2009-2016 苏黎世赫尔维蒂学院院士 1996 Max-Erich-Feuchtinger 和 Bruno 获得 Max-Erich-Feuchtinger-and-Bruno-Wehner-Medal -Wehner 基金会、道路与运输研究协会,科隆。
黑洞是时空的暴力尽头。它们产生的悖论挑战了我们当前的物理理论。最引人入胜的谜题涉及广义相对论和量子理论关于黑洞辐射性质的结论之间的差异。这被称为黑洞信息之谜。根据霍金最初的论证,辐射是热的,因此它的熵会随着黑洞的蒸发而单调增加。相反,量子理论中时间演化的可逆性意味着辐射熵应该在佩奇时间之后开始减少,正如佩奇曲线所预测的那样。这种减少已由基于复制技巧的新计算证实,这些计算还揭示了它的几何起源:在复制品之间形成的时空虫洞。造成佩奇曲线的一般机制称为量子极值曲面 (QES) 处方,它由 QES 的相变捕获,该相变根据贝肯斯坦的广义熵来测量纠缠熵。同时,虫洞的存在表明半经典引力实际上需要一系列微观理论。这种整体解释的可能性目前引起了困惑,并激发了积极的讨论。
转基因动物是从插入其基因组中的另一种物种的DNA的动物。转基因的目标是产生能够将遗传物质从两种不同物种传递到下一代的杂种动物。将基因从一个物种中插入另一物种以创建转基因动物被认为是建模过程的最强大技术,用于确定在发育过程中调节基因的机制。转基因ANI MAL,也称为“生物反应器”,允许在整个动物中测试各种因素对基因功能的影响,而不仅仅是在试管或细胞中。通过将人类DNA插入小鼠等动物,为医学研究人员提供了重要的信息,可以帮助他们努力征服人类疾病。转基因技术在过去十年中经历了爆炸性的增长。1989年搜索NIH计算机的科学项目信息检索(CRISP)数据库,用于政府基金会的人/动物转基因研究仅揭示了21款赠款,这一数字成倍增长到1999年的1,820赠款。今天,近20%的政府资助的研究赠款用于撰写转基因研究。
目标:配备高分辨率红外天文学仪器,可以观测第一颗恒星、第一批星系的形成,以及潜在宜居系外行星的详细大气特征。状态:正在进行中,于 2021 年 12 月发射,并于 2022 年 7 月投入使用。目前在围绕太阳-地球 L2 点的轨道上运行。ETH 贡献:MIRI(中红外范围测量仪器)由粒子物理和天体物理研究所作为一个联盟的一部分开发。
此外,我们强烈推动在人工智能领域围绕创业精神创建一个活跃且可见的社区,为最优秀的人才和研究人员提供工具、技能和网络,使他们成为成功的企业家。通过咨询会议,我们充当联络点,帮助我们的学生、研究人员和教职员工了解 ETH 人工智能中心、整个苏黎世联邦理工学院以及更广泛的苏黎世和瑞士生态系统中可用的支持结构、讲座、资金机会和网络。通过与 join-up、ETH 企业家俱乐部、ETH 创业、学生项目之家、ETH 青年等密切合作,我们确保我们的人才、学生和研究人员找到最好的机会来了解创业精神,建立他们与初创企业、投资者和潜在客户的网络,并在创业之旅中得到支持。
《2022年瑞士安全政策公报》重点关注瑞士与伙伴国家在安全和防务政策领域的合作、无人机的军事用途以及瑞士作为联合国安理会成员国的优先事项等。 《战略趋势》系列出版物的作者重点关注了中俄关系、高超音速技术作为大国竞争的政治工具、核军控机制的未来以及“印太”格局的重组。今年,年度“安全研究”针对乌克兰战争进行了跟踪调查,以确定其中之一对作为瑞士政治主旋律的中立性的影响。
《2022年瑞士安全政策公报》涵盖了瑞士与其伙伴国家在安全和国防政策领域的合作、无人机的军事使用以及瑞士作为联合国会员国的优先事项等内容安理会中心。 《战略趋势》系列丛书的作者重点关注中俄关系、高超音速技术作为大国竞争政治工具、核军控体系的未来以及“印太”重组等问题。年度“安全研究”今年对乌克兰战争进行了跟踪调查,目的之一是记录中立性作为瑞士政治主旋律的影响。
关于:您将在机器学习的基础上获得扎实的基础,包括关键概念,模型,算法和实用应用,以开发培训和评估机器学习模型所需的技能,以实现不同的现实世界任务。•关键概念:机器学习的数学背景,统计学习理论,机器学习方法,包括监督和无监督的建模和深度学习。•技能建设 - 活性:为了加深您的理解,您将在课堂上搬运,并通过自节奏学习来探索其他材料。ETH教师的持续反馈将指导和支持您在整个学习过程中。•评估:您将进行两个应用机器学习技术来应对金融和保险的实际挑战的项目。在每个项目中,您将阐明理论基础,演示其对现实情况的应用,并开发代码以实施解决方案。
我们研究部署地热能储存的多能源系统的最佳运行,以应对供暖和制冷需求的季节性变化。我们通过开发一个优化模型来实现这一点,该模型通过考虑物理系统的非线性,以及捕捉能源转换、储存和消耗的短期和长期动态,在最先进的基础上进行了改进。该算法旨在最大限度地减少系统的二氧化碳排放量,同时满足给定终端用户的供暖和制冷需求,并确定系统的最佳运行,即通过网络循环的水的质量流速和温度,考虑到地热田温度随时间的变化。该优化模型是参考现实世界的应用而开发的,即安装在瑞士苏黎世联邦理工学院的无能电网。在这里,基于化石燃料的集中供暖和制冷供应由一个动态地下网络连接,地热田作为能源和储存,并满足需要供暖和制冷能源的终端用户的需求。与使用基于集中供热和制冷的传统系统相比,所提出的优化算法可将大学校园的二氧化碳排放量减少高达 87%。这比当前运营策略实现的 72% 减排效果更好。此外,对系统的分析可以得出设计指南并解释系统运行背后的原理。该研究强调了结合每日和季节性储能对于实现低碳能源系统的重要性。
关于:您将在机器学习的基础上获得扎实的基础,包括关键概念,模型,算法和实用应用,以开发培训和评估机器学习模型所需的技能,以实现不同的现实世界任务。•关键概念:机器学习的数学背景,统计学习理论,机器学习方法,包括监督和无监督的建模和深度学习。•技能建设 - 活性:为了加深您的理解,您将在课堂上搬运,并通过自节奏学习来探索其他材料。ETH教师的持续反馈将指导和支持您在整个学习过程中。•评估:您将进行两个应用机器学习技术来应对金融和保险的实际挑战的项目。在每个项目中,您将阐明理论基础,演示其对现实情况的应用,并开发代码以实施解决方案。