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Joshua Eubanks -UCF商学院
佛罗里达州中央大学经济系副主席（2023年至今），佛罗里达大学中央佛罗里达大学黑人和黄金分析学院顾问（2023年至今）教职顾问，阿尔法·埃普西伦·菲（Alpha Epsilon Phi），中央佛罗里达大学（2023年）成员（2023年）成员，下级佛罗里达大学，弗洛里达大学（2023年）
O'Connor诉Eubanks 美国上诉法院 美国上诉法院 美国上诉法院
4可以肯定的是，UPA要求FMC Corporation和Michigan Millers Mutual Insurance Company在将其财产交付给该州之前向O'Connor书面通知发送。MICH。Comp。 法律§567.238（5）。 和每六个月在全州报纸上，密歇根州必须发布一个通知，以识别奥康纳，并指示他如何要求自己的财产。 id。 §567.239。 最重要的是，该州必须发表另一份通知：“至少在出售前3周之前，在该县的一家通用流通报纸上，该县将要出售该财产。” ID。 §567.243（1）。 ，但投诉并未表明是否发生过任何事情。 出于这个原因，Freedv。Thomas在这里也是不适用的。 在弗里德（Freed）中，我们指出，法院向执行正确颁布的法规“书面”的官员授予了合格的豁免权，只要法院以前没有使该法规无效。 Freed诉Thomas，21-1248，2023 WL 5733164，AT *3（6th Cir。 2023年9月6日）。 ，但如上所述，投诉断言O'Connor没有根据UPA的要求收到通知。MICH。Comp。法律§567.238（5）。和每六个月在全州报纸上，密歇根州必须发布一个通知，以识别奥康纳，并指示他如何要求自己的财产。id。§567.239。 最重要的是，该州必须发表另一份通知：“至少在出售前3周之前，在该县的一家通用流通报纸上，该县将要出售该财产。” ID。 §567.243（1）。 ，但投诉并未表明是否发生过任何事情。 出于这个原因，Freedv。Thomas在这里也是不适用的。 在弗里德（Freed）中，我们指出，法院向执行正确颁布的法规“书面”的官员授予了合格的豁免权，只要法院以前没有使该法规无效。 Freed诉Thomas，21-1248，2023 WL 5733164，AT *3（6th Cir。 2023年9月6日）。 ，但如上所述，投诉断言O'Connor没有根据UPA的要求收到通知。§567.239。最重要的是，该州必须发表另一份通知：“至少在出售前3周之前，在该县的一家通用流通报纸上，该县将要出售该财产。” ID。§567.243（1）。 ，但投诉并未表明是否发生过任何事情。 出于这个原因，Freedv。Thomas在这里也是不适用的。 在弗里德（Freed）中，我们指出，法院向执行正确颁布的法规“书面”的官员授予了合格的豁免权，只要法院以前没有使该法规无效。 Freed诉Thomas，21-1248，2023 WL 5733164，AT *3（6th Cir。 2023年9月6日）。 ，但如上所述，投诉断言O'Connor没有根据UPA的要求收到通知。§567.243（1）。，但投诉并未表明是否发生过任何事情。出于这个原因，Freedv。Thomas在这里也是不适用的。在弗里德（Freed）中，我们指出，法院向执行正确颁布的法规“书面”的官员授予了合格的豁免权，只要法院以前没有使该法规无效。Freed诉Thomas，21-1248，2023 WL 5733164，AT *3（6th Cir。2023年9月6日）。，但如上所述，投诉断言O'Connor没有根据UPA的要求收到通知。
非人类人道主义：当人工智能的善举变成坏事时 Mirca Madianou 伦敦大学金史密斯学院 2018 年，有超过 1.68 亿人需要人道主义援助，同时有超过 6900 万人成为难民，人道主义部门面临着重大挑战。人工智能 (AI) 应用可以成为人道主义危机的潜在解决方案的提议受到了热烈欢迎。这是“人工智能用于社会公益”大趋势的一部分，也是“数字人道主义”更广泛发展的一部分，“数字人道主义”指的是公共和私营部门为应对人道主义紧急情况而使用数字创新和数据。聊天机器人、声称可以预测未来流行病或人口流动的预测分析和建模以及依赖于采用机器学习算法的先进神经网络的生物识别技术，都是在援助行动中越来越受欢迎的例子。本文建立了一个跨学科框架，将殖民和非殖民理论、人道主义和发展的批判性探究、批判性算法研究以及对人工智能的社会技术理解结合在一起。人道主义在这里被理解为一种复杂的现象：不仅仅是通常定义的“减少痛苦的必要性”（Calhoun，2008），而且是一种行业、一种话语和一种源于 19 世纪和 20 世纪殖民主义的历史现象（Fassin，2012；Lester & Dussart，2014）。人工智能同样是一个多面现象：不仅仅是基于先进计算和机器学习算法的技术创新，而且是一个行业以及关于技术的特定话语。人工智能只能与数据和算法一起理解——这三者是不可分割的，因为人工智能依赖于机器学习算法，而机器学习算法是特定数据集的产物。鉴于“大数据”本质上是不完整的，且具有本体论和认识论的局限性（Crawford & Finn，2014），人工智能应用会重现并可能放大大型数据集中发现的现有偏见（Benjamin，2019；Eubanks，2018；Noble，2018 等）。
非人类人道主义：当人工智能的善举变成坏事时 Mirca Madianou 伦敦大学金史密斯学院 2018 年，有超过 1.68 亿人需要人道主义援助，同时有超过 6900 万人成为难民，人道主义部门面临着重大挑战。人工智能 (AI) 应用可以成为人道主义危机的潜在解决方案的提议受到了热烈欢迎。这是“人工智能用于社会公益”大趋势的一部分，也是“数字人道主义”更广泛发展的一部分，“数字人道主义”指的是公共和私营部门为应对人道主义紧急情况而使用数字创新和数据。聊天机器人、声称可以预测未来流行病或人口流动的预测分析和建模以及依赖于采用机器学习算法的先进神经网络的生物识别技术，都是在援助行动中越来越受欢迎的例子。本文建立了一个跨学科框架，将殖民和非殖民理论、人道主义和发展的批判性探究、批判性算法研究以及对人工智能的社会技术理解结合在一起。人道主义在这里被理解为一种复杂的现象：不仅仅是通常定义的“减少痛苦的必要性”（Calhoun，2008），而且是一种行业、一种话语和一种源于 19 世纪和 20 世纪殖民主义的历史现象（Fassin，2012；Lester & Dussart，2014）。人工智能同样是一个多面现象：不仅仅是基于先进计算和机器学习算法的技术创新，而且是一个行业以及关于技术的特定话语。人工智能只能与数据和算法一起理解——这三者是不可分割的，因为人工智能依赖于机器学习算法，而机器学习算法是特定数据集的产物。鉴于“大数据”本质上是不完整的，且具有本体论和认识论的局限性（Crawford & Finn，2014），人工智能应用会重现并可能放大大型数据集中发现的现有偏见（Benjamin，2019；Eubanks，2018；Noble，2018 等）。