XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemEur
欧洲二氧化碳运输和储存基础设施如何实现创新型工业转型
CO 2 捕获站点 • Fortum 在 Klemetsrud 和 Norcem 在 Brevik 捕获 CO 2 并将其存储在本地码头 • 每个站点的存储量必须考虑到每四天船舶到达的情况以及整个链条中任何意外情况的缓冲 • 码头作业假定由捕获工厂完成
储能购电协议助力欧洲部署储能
摘要 我们提出了一种合同设置，即代理存储电力购买协议 (PPA)，以促进能源存储技术的部署。我们定义了一个阈值价格，低于该价格，PPA 对 PPA 买家来说在经济上具有吸引力。我们计算了七个欧洲国家几种存储技术和配置的阈值价格。这些阈值价格与 2030 年电池平准化存储成本的最佳预测重叠，表明代理存储 PPA 可以在未来十年内在欧洲实现电池存储安装（每年产生约 1.8 亿伏特）。此外，我们认为英国和德国是欧洲存储 PPA 最具吸引力的国家，因为预计的阈值价格和计划的存储容量都很高。我们表明，当将存储与风能发电而不是太阳能发电相结合时，收入最大化。这表明需要设计有效补贴存储安装的政策。
2024 年欧洲食品技术状况
交易仍在进行中，我们看到资本外流到优质资产、基本面良好、短期或近期盈利路径以及无论宏观经济环境如何都具有强劲消费需求的公司。去年，Five Seasons 投资了 3 家公司：DASH Waters、Untamed 和 Spacegoods，所有这些公司都属于弹性类别，消费者需求保持强劲。” Five Seasons Ventures 管理合伙人 Ivan Farneti
欧洲经济领域的二氧化碳捕获，运输和存储的主要当前法律和监管框架
二氧化碳（CO 2）捕获，运输和存储（CCT）系统的关键作用将在缓解气候变化方面发挥作用，要么通过将CO 2从大气中删除并永久性地存储并避免通过点源产生的CO 2排放，尤其是从难以实现的septors（例如，从难以实现的阶层）运输（例如，驱动器）（例如，浪费）（例如，浪费）（例如，浪费）。尽管CCT准备从技术角度实施，但可以进一步改善其实施和法规所需的法律和监管框架。在本文中，我们总结并批判性地讨论了《东北大西洋海洋环境公约》的规定（“ OSPAR公约”），伦敦协议以及欧洲CCS和ETS指令的规定。侧重于欧洲经济区，我们重点介绍了CCT的大规模部署，应应对现有的差距和障碍。此外，随着CO 2运输和地质存储的法律格局正在迅速发展，我们概述了近期澄清现有立法方面的澄清以及欧洲委员会在该领域提出的新建议的摘要。
COVID -19疫苗安全更新 - 欧洲药品局 covid -19疫苗阿斯利康 - 欧洲药品局 zavicefta，inn-ceftazidime / avibactam < / div> vaxzevria-previdiely-covid-19-vaccine-astrazeneca-epar ... comirnaty-epar-strisk-management-plan_en.pdf dapagliflozin-viatris-epar-product-information_en.pdf SpikeVax的概述，包括其改编的疫苗，以及为什么在EU 中授权它 covid -19疫苗阿斯利康 - 欧洲药品局 illuzyce; Inn-Lutetium（177LU）氯化物 COVID-19疫苗安全更新SpikeVax Nuvaxovid，Inn-Covid-19疫苗（重组，辅助） 评估报告-Tecentriq-欧洲药品局 ICH指南Q14关于分析程序开发 塔克福里乌斯，克莫司
9来源：Eudravigilance。这些数字不能直接从可疑的不良反应的公共数据库中提取，这些数据将其分组为每种副作用的信息。由于单个病例报告中可能包括一个以上可疑的副作用，因此副作用的总数将永远无法匹配单个病例的数量。同样，该公共数据库没有提供报告的案件总数。
GOMX5 先进有效载荷包括新的欧洲航天部件
• GOMspace 的 GOMX-5 立方体卫星，将于 2022 年发射 • 带有 5 个 PCI104 板（10x10x10cm）的 IOD 有效载荷单元 • GR740 LEON4-四核 • GR716 LEON3 微控制器 • NOEL-V / LEON5 测试芯片 • Nanoxplore (BRAVE) NX-Large FPGA • Xilinx Zynq FPGA，GNSS 前端 • GR740 和 Zynq 上的 GNSS 接收器 • 非正式联盟：
![征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术](/simg/9/997626a7f59d17e25a28a70110fbadb440a4a51a.png)
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
Sorin Vlase - Europass 简历
科学或组织委员会：OPTIMED 2006，6 月，布拉索夫；第五届巴尔干核物理学校，布拉索夫，2006 年 9 月；第三十一届全国固体力学会议，基希讷乌，2007 年 9 月 28-30 日；多体系统动力学会议，皮特什蒂，2007 年 10 月；全国固体力学会议，CNMS-XXXII，皮特什蒂，2008 年 9 月 11-13 日；第三届国际理论与应用力学会议 (MECHANICS 07)，西班牙加那利群岛特内里费岛，2007 年 12 月 14-16 日；第三届国际会议。关于动态系统和控制的国际会议 (CONTROL '07)，法国阿卡雄，2007 年 10 月 13-15 日；第六届非线性分析、非线性系统和混沌国际会议 (NOLASC '07)；第三届 IASME 教育技术国际会议 (EDUTE'07)，2007 年；第九届电气工程数学方法和计算技术国际会议 (MMACTEE '07)，2007 年；第七届小波分析和多速率系统国际会议 (WAMUS'07)，2007 年； OPTIMED 2008、FRAM 2008 – 断裂力学，2008 年 10 月 10-11 日，布拉索夫，TEHNONAV 2006、TEHNONAV 2008；CNMS – XXXIII，全国固体力学会议，布加勒斯特，2009 年 9 月 10-12 日；CNMS-XXXIV、CNMS-XXXV、CNMS-XXXVI、CNMS-XXXVII、CNMS-XXXVIII、CNMS-XXXIX、CNMS-XL2010-2018“机械结构的声学和振动”，AVMS2009 蒂米什瓦拉，2009、2011、2013、2015、2017、2019 年 5 月 28-29 日。 INTER-ENG 国际会议，2009、2010、2011、2012、2013、2014、2015、2018 特尔古穆列什，彼得鲁马约尔大学，实验/过程/系统建模/仿真/优化会议（第三届 IC-EpsMsO），希腊雅典，2009 年 7 月 8 日至 11 日等
Neptun Deep：欧洲气候威胁
3估算Neptun Deep可能引起的与温度相关的过早死亡的数量，Wim Thiery教授，水与气候Vrimate Vrije Universiteit Brussels的副教授Wim Thiery教授使用了美国研究人员R. Daniel Bressler开发的碳方法的死亡率R. Daniel Bressler开发的死亡率。用于此分析的排放场景假设平均全球温度增加4.1°C 2100。碳死亡率估计依赖于关于排放，气候动态和人类对未来气候的反应的假设。今天发出的每吨碳将有助于加热我们的星球，因此将有助于对未来的影响。化石燃料与气候危机之间的联系已经建立了良好的建立，人为引起的气候变化与极端天气事件的增加之间的关系也是如此。不可能绝对确定我们的气候将如何改变或会产生影响。因此，此处提出的估计值依赖于许多假设，并且受到大型不确定性的影响。这项研究仅旨在说明当代排放可能导致未来气候变化影响的程度。