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在随机对照试验中评估异质治疗效果的机器学习方法：范围审查
日本京都大学京都大学医学院的社会流行病学系B Hakubi Center，京都大学，京都大学，日本京东c。chan公共卫生学院，美国马萨诸塞州波士顿，D初级保健研究所（BIHAM），伯恩大学，伯恩大学，瑞士E社会与预防医学研究所（ISPM）日本福岛福岛医院H医院H福基马医科大学，福岛医科大学，日本福岛福基马I京都大学医学院先进医学院日本东京吉基大学医院重症监护病房，健康促进与人类行为部门以及京都大学医学研究生院临床流行病学，日本京都
使用定量激素生育率监测来评估黄体阶段：概念案例研究
摘要：现在可以在尿液中测量雌激素，黄体激素（LH）和孕酮（PDG）的几种新的定量生育率监测器。此病例报告将MIRA和INETO定量生育率监测器与已建立的定性Clearblue生育监测仪进行了比较。评估了三种临床方案：正常周期，长时间的黄体化周期和无排卵周期。鉴定了黄体期（或在主管情况下缺乏）以及通过定量LH和PDG的帮助清楚地划分了黄体化，孕激素和黄体溶解的三个过程。定量生育率监测器有可能确定黄体期的细节，以帮助有规则周期和非正态的黄体阶段的女性，以帮助靶向干预措施以优化生育能力。
研究以评估Elix周期平衡及其对PMS和月经症状的影响的疗效
月经周期是一个过程，其特征是激素水平的变化，特别是雌激素和孕酮的波动水平[1]。月经周期从周期的第一天开始，并以下一个时期的开始结束。通常，月经周期持续24至38天，但实际长度可能因周期而异[2]。虽然28天似乎是月经周期的常规长度，但只有10-15％的女性的周期恰好为28天[3]。在排卵后的几天中，雌激素和孕激素水平都下降，从而导致从黄体到周期的卵泡相的过渡，最终导致月经[1]。PMS（月经前症状）和月经期间的不适是妇女面临的最常见健康问题[10]。，最常见的症状可能会对妇女造成重大的经济和个人后果，因为社交事件甚至学校或工作可能会错过[11]。实际上，痛经是学龄儿童缺勤的主要原因，报告表明，由于周期疼痛的严重程度，至少缺少13％-51％的妇女，而通常缺乏5％-14％的妇女[33]。但是，根据最近对43,000名妇女进行的研究，其中一半以上没有告诉家人，朋友或医疗服务提供者她们的月经问题[4]。在月经，痛经或骨盆痉挛和感到疲倦的过程中，通常是报告的问题[4，10]，而月经前，最常见的抱怨和体内综合征（PMS）的症状和症状是情绪波动，肿胀，肿胀，肿胀，肿胀和乳房温柔[5，12]。通常，PMS症状发生在月经前长达1-2周，并在月经开始时停止或此后不久。月经始于青春期（初潮），并在更年期永久停止。
企业如何评估社交媒体营销计划的投资回报率：来自 B2B 和 B2C 的见解
摘要 目的——本研究旨在了解和比较企业对企业 (B2B) 和企业对消费者 (B2C) 公司如何评估其社交媒体营销 (SMM) 计划的投资回报率 (ROI) 以及在这些类型的营销计划中如何处理投资。 设计/方法/方法——采用涉及多个案例和调查的混合方法。数据通过对来自四家 B2B 和四家 B2C 公司的八位负责 SMM 管理的专业人员进行个人访谈收集，并辅以其他 28 家公司营销经理对网络调查的答复。 结果——结果显示，B2B 和 B2C 公司在 SMM 评估和投资方面存在一些差异，但总体而言，这两种类型公司的营销经理都使用简单的指标来评估他们的 SMM 计划。使用的主要指标与知名度、参与度和影响力有关，并且确定的大多数指标都与互动有关。研究局限性/含义——鉴于该主题的复杂性和敏感性，需要开展更多研究，重点是从更大的 B2B 和 B2C 组织样本中提供更多证据，以便将研究结果扩展到总体，因为当前样本的非概率性和规模要求对研究结果进行谨慎解读。未来的研究应侧重于了解公司的特征如何预测 SMM 的重要性和投入力度，以及 SMM 计划（尤其是 B2B 公司）中 ROI 衡量的障碍。实际意义——当前研究结果证实，SMM ROI 评估主题并不是 B2C 或 B2B 公司的优先事项。他们需要更新在线营销策略，即预算定义和分配。此外，公司应该增加 SM 经理的自主权，因为他们依赖于营销经理，并在 B2C 和 B2B 公司中聘请专门从事 SMM 的专业人士。原创性/价值——本研究的结果有助于提高对 SMM 评估的理解，并扩展有关该主题的文献。它还通过比较 B2B 和 B2C 如何使用指标以及如何向 SMM 管理分配资源，为评估和理解用于评估 SMM 计划有效性的措施提供了相关的进展。
a2bn – 1pbni3n+1（a = ba，pea; b = ma; n = 1，2）
Gatti，M.，Tam，V.H.，Gaibani，P.，Cojutti，P.G.，Viale，P.，Pea，F。（2023）。一种新的方法，用于评估碳纤维酶产生肠杆菌（CPE）血液感染患者的头孢菌症/阿维比塔姆治疗。国际抗菌剂杂志，61（4），1-3 [10.1016/j.ijantimicag.2023.106760]。
威尔士的声学跟踪 - 设计一个计划，以评估海洋可再生能源对图生鱼的影响。
●维护和发展员工的技术专家技能； ●确保我们的数据和信息； ●拥有资源丰富的积极积极的证据工作计划； ●继续审查并添加我们的证据，以确保它适合我们面临的挑战； ●以公开和透明的方式传达我们的证据。该证据报告系列是威尔士自然资源进行或委托的工作记录。它还可以帮助我们分享和促进他人对我们的证据的使用，并发展未来的合作。但是，本报告中提出的观点和建议不一定是NRW的观点，因此不应归因于NRW。Report series: NRW Evidence Reports Report number: 553 Publication date: June 2021 Contract number: IT_Fish_data_2020/001 Contractor: Swansea University, Atlantic Salmon Trust, Game and Wildlife Conservation Trust Contract Manager: I A Nielsen Title: Acoustic tracking in Wales – designing a programme to evaluate Marine Renewable Energy impacts on Diadromous fish.作者：D.R.K.Clarke，C.J。Allen，C。Artero，L。Wilkie，K。Whelan，D。Roberts技术编辑：D。Mee和P. Clabburn质量保证：Tier 3评论同伴评论者Alex Scorey，Ida Nielsen，Nia Phillips
新闻素养的策略：年轻人如何访问，评估和参与社交媒体上的新闻
抽象的年轻人对新闻素养水平的提高对社交媒体的依赖不断增加，从而导致媒体素养计划的提高，旨在支持青年批判性和精心浏览新闻的能力。但是，新闻识字并不一定意味着这种知识和技能是在实践中应用的。本文始于年轻人自己的新闻实践和社交媒体上的经验，以探讨新闻素养在日常生活实践中变得有意义。基于对16-22岁的36名年轻人进行深入的访谈，探讨了他们采用哪些策略和策略来访问，评估或参与新闻。认为，这种做法可以视为新闻素养的表达，年轻人通过这些习惯在媒体教育中教授的平台结构和规范。此外，它将新闻素养重新概念化为一种位置知识的形式，强调平台和社会环境如何塑造用户对代理的态度，动机和看法。
心率可变性分析以评估新生儿的自主神经系统成熟：专家意见
与成人病理学（1）一样，自主神经系统（ANS）功能障碍对儿童健康的影响已经很好。无论年龄如何（2），心率变异性分析（HRV）是对自主功能的实时或延迟评估的相关非侵入性工具，具有公认的诊断和治疗意义（3-8）。测量工具考虑了RR间隔长度的变化，Beat之后，可以广泛使用，并且根据孩子的年龄为单位的参考值（9，10）。此叙述性评论旨在概述各种HRV分析技术，以评估新生儿的自主神经系统成熟。我们还将讨论ANS成熟研究的潜在影响，以防止婴儿猝死综合症和指导新生儿单元中的心脏监测。
将老化模型整合到生命周期评估中，以评估电池的环境影响
2020年，锂离子电池（LIB）的市场达到了230 gwh的能力。汽车市场是最大的应用程序（69％），由于2000年不到LIB市场的1％，因此在过去的十年中，其份额已大大增加[1]。减少电动汽车（EV）的环境影响需要电池的生态设计，因为它占电动电动汽车总温室排放气体（GES）的41％[2]。过去几年的电池电池已经领导了大量的生命周期评估（LCA）[3] - [10]。大多数关注生产阶段[11]和气候变化影响类别[4]，[11]，[12]。结果范围从53千克CO 2 EQ/kWh到313千克CO 2 EQ/kWh [4]，[11] - [13]。由几位作者突出显示，由于使用多个功能单元，研究之间出现了很大的可变性，
摘要：降雨流量对于有效的水文学和水资源管理至关重要。因此，这项研究的目的是评估
摘要：降雨流量对于有效的水文学和水资源管理至关重要。因此，这项研究的目的是评估尼日利亚Akwa Ibom州恩扬溪（Enyong Creek）的降雨流趋势，利用每日降雨，河流排放和从2018年至2023年收集的温度数据的每日水电学数据，并通过矢量自动访问（VAR）模型对数据进行建模。结果表明，VAR模型成功捕获了排水（WD），降雨（RF）和平均温度（AVE.TEMP）之间的动态关系。方程式揭示了过去值对每个变量当前状态的影响。相关矩阵和图形表示已确认的模型充分性。验证结果证明了模型的准确性，模型R平方值为0.8781表明相关性很强。开发模型的评估的性能测量表明平均平均误差（MAE），均方根误差（RMSE）和平均绝对百分比误差（MAPE）值分别为5.5066、6.7831和7.4203，揭示了令人满意的精度和精度。从这项研究中得出的信息为政府官员，政策制定者和计划者提供了宝贵的见解，以准确的洪水预测，紧急管理，土地使用计划和基础设施开发doi：https：//dx.doi.org/10.4314/jasem.v28i1.4开放式策略，由jasem propplectials出版： Ajol。这些文章在出版后立即在全球范围内发布。版权策略：©2024作者。（2023）。J. Appl。不需要特别的许可才能重用Jasem发表的全部或部分文章，包括板，数字和表。本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International（CC-By-4.0）许可证的条款和条件分发的开放式文章。，只要引用了原始文章，就可以在未经许可的情况下重复使用本文的任何部分。将本文引用为：Augustine，C。U； Ahaneku，I。E； AWU，J.I。尼日利亚Akwa Ibom State的Enyong Creek的降雨流动趋势。SCI。 环境。 管理。 28（1）27-35日期：收到：2023年12月10日；修订：2024年1月11日；接受：2024年1月21日发表：2024年1月30日关键字：降雨流趋势，矢量自回旋，河流排放，洪水预测的降雨流向流的随机建模在水文和水资源管理中起着关键作用。 随机降雨流动的流动建模涉及使用概率和统计方法来模拟降雨和河流流动模式的可变性和不确定性（Ahaneku和Otache，2014年）。 这种方法利用概率和统计方法来模拟降雨流量模式中固有的可变性和不确定性。 The significance of stochastic rainfall-riverflow modeling is underscored by its contributions to various aspects, including comprehending hydrological processes, managing floods and droughts, optimizing reservoir operations and water allocation, designing infrastructure, adapting to climate change, conducting risk assessments, facilitating hydropower generation,SCI。环境。管理。28（1）27-35日期：收到：2023年12月10日；修订：2024年1月11日；接受：2024年1月21日发表：2024年1月30日关键字：降雨流趋势，矢量自回旋，河流排放，洪水预测的降雨流向流的随机建模在水文和水资源管理中起着关键作用。随机降雨流动的流动建模涉及使用概率和统计方法来模拟降雨和河流流动模式的可变性和不确定性（Ahaneku和Otache，2014年）。这种方法利用概率和统计方法来模拟降雨流量模式中固有的可变性和不确定性。The significance of stochastic rainfall-riverflow modeling is underscored by its contributions to various aspects, including comprehending hydrological processes, managing floods and droughts, optimizing reservoir operations and water allocation, designing infrastructure, adapting to climate change, conducting risk assessments, facilitating hydropower generation,