XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemEvasion
RSero：一个用户友好的 R 包，用于根据血清流行率研究重建病原体传播历史
1 传染病数学建模部，巴黎城市大学巴斯德研究所，U1332 INSERM，UMR2000 CNRS，法国巴黎，2 巴黎城市大学，INSERM，IAME，F-75018，法国巴黎，3 巴斯德研究所，抗菌药物逃避流行病学和建模研究部，法国巴黎，4 巴黎萨克雷大学，UVSQ，INSERM，CESP，抗感染逃避和药物流行病学研究小组，法国蒙蒂尼勒布勒托讷，5 MRC 全球传染病分析中心，伦敦帝国理工学院公共卫生学院，英国伦敦，6 普林斯顿大学生态与进化生物学系，美国新泽西州普林斯顿，7 全球卫生系，传染病流行病学和分析 G5 部门，法国巴黎西岱大学巴斯德研究所，8 英国剑桥大学遗传学系
周围微环境：物理和免疫
周围：富含物理 - 免疫串扰的区域长期以来一直研究并靶向癌细胞与肿瘤相关的基质之间的物理和生化相互作用作为肿瘤进展和免疫逃避的来源[1，2]。然而，这项研究的大部分都集中在肿瘤边界边界内的元素上，对周围的关注显着较少，这是肿瘤与邻近正常组织之间的界面。周围在表型和功能上与肿瘤组织和正常组织相关，代表了健康和癌组织之间的独特中间点[3]。癌症生长期间周围出现的机械畸变有助于塑造其独特的中间性研究，对该区域的研究导致癌症诊断[4]和预后[5]能力的进步。因此，周围的生物物理景观提供了丰富的查询领域，以更好地了解肿瘤进展，免疫逃避和治疗反应。
对抗性人工智能在自治时代欺骗算法
1. 规避：修改输入以影响模型的攻击，例如对图像进行修改以影响分类。此技术可用于规避模型在下游任务中正确分类情况。2. 模型中毒：对手可以训练性能良好的机器学习模型，但包含后门，当输入包含对手定义的触发器的输入时，会产生推理错误。可在推理时利用此后门模型进行规避攻击。3. 训练数据：修改训练数据的攻击会添加另一个后门，例如，训练数据中不可察觉的模式会创建可以控制模型输出的后门。4. 提取：窃取专有模型的攻击，例如，攻击可以定期对模型发起查询，以提取有价值的信息来揭示其属性。5. 推理：获取有关私人数据的信息的攻击，例如，攻击。
蛋白质组学研究噬菌体与细菌宿主Klebsiella肺炎之间的相互作用
抽象的噬菌体和细菌已经获得了保护机制。在这种情况下，本研究的目的是分析从肺炎克雷伯氏菌的21个新型裂解噬菌体中分离出的蛋白质，以寻求针对细菌的防御机制，并确定噬菌体的感染能力。还进行了一项蛋白质组学研究，以研究受噬菌体感染的两种肺炎的临床分离株的防御机制。为此，对21个裂解噬菌体进行了测序并从头组装。宿主范围是在47个肺炎的47个临床同核中确定的，揭示了噬菌体的感染能力可变。基因组测序表明，所有噬菌体都是属于Caudovirale s的裂解噬菌体。噬菌体序列分析表明，蛋白质是在基因组内的功能模块中组织的。Although most of the proteins have unknown func- tions, multiple proteins were associated with defense mechanisms against bacteria, including the restriction-modi fi cation system, the toxin-antitoxin system, evasion of DNA degradation, blocking of host restriction and modi fi cation, the orphan CRISPR-Cas sys- tem, and the anti-CRISPR system.Proteomic study of the phage-host interactions (i.e., between isolates K3574 and K3320, which have intact CRISPR-Cas systems, and phages vB_KpnS-VAC35 and vB_KpnM-VAC36, respectively) revealed the presence of several defense mechanisms against phage infection (prophage, defense/virulence/resistance, oxidative stress and plasmid proteins)在细菌和噬菌体中的ACR候选者（抗CRISPR蛋白）中。
![arxiv：2501.18177V1 [CS.IR] 2025年1月30日](/simg/5\59ace2f404b560bd35cc94c0a9dba3121f140715.webp)
arxiv：2501.18177V1 [CS.IR] 2025年1月30日
逃税通常是非正式经济中最大的组成部分，是对历史的持续挑战，具有重大的社会经济影响。许多社会经济研究研究了其动态，包括影响因素，税收政策的作用和影响以及随着时间的推移预测逃税量。这些研究认为，如在现实世界中所观察到的那样，给出了这种行为，忽略了人群中这种活动的“大爆炸”。为此，计算经济研究通常在计算机模拟中采用了发展，尤其是人工智能（AI）的最新创新，以模拟和研究各种社会经济环境中的非正式经济外观。本研究提出了一个新型的计算框架，以检查逃税的动态和非正式经济活动的出现。采用由大型语言模型和深厚的强化学习提供支持的基于代理的模拟，其框架的设计独特，旨在使非正式的经济行为能够或者在不预设其存在或明确的信号通信药物有关逃避可能性的情况下出现。这为探索合规行为的社会经济决定因素提供了一种严格的方法。实验设计，包括模型验证和探索阶段，证明了框架在复制理论经济行为方面的鲁棒性。的发现表明，个人人格特征，外部叙述，执法概率以及公共物品提供的感知效率显着影响非正式经济活动的时机和程度。结果强调了有效的公共物品提供和强大的执法机制是互补的；一个人都不足以有效地减少非正式活动。通过建模非正式经济行为而没有假设的出现，这项研究可以提高对税收合规性的理论和实际理解，从而为设计公平的税收系统和促进可持续的经济治理提供关键的政策见解。
Sanctions Advisory
美国及其合作伙伴已经实施了制裁和出口管制制度，严重限制了俄罗斯进口许多直接支持其对乌克兰发动的残酷和不公正战争的物品的能力。因此，俄罗斯越来越多地利用第三国来逃避制裁并继续采购某些关键物品。美国及其合作伙伴已经发布了多份咨询报告，包括详细的危险信号，警告私营部门注意俄罗斯为支持其战争机器而逃避制裁的行为，并支持合规工作。OFAC 的目标机构是为俄罗斯军工基地提供服务或参与重大交易的外国金融机构，这是 OFAC 打击逃避制裁行为和追究那些发动俄罗斯对乌克兰战争的人（包括金融协助者）责任工作的自然发展。
针对 AML 中的细胞凋亡：我们的现状如何？
摘要：超过 97% 的急性髓系白血病 (AML) 患者表现出导致过度增殖的基因突变，同时逃避调节性细胞死亡 (RCD)。RCD 最突出且定义明确的形式是细胞凋亡，它是对抗癌细胞出现的防御机制。细胞凋亡部分受促凋亡和抗凋亡蛋白 BCL-2 家族的调控，它们的平衡可以显著决定细胞存活。细胞凋亡逃避在肿瘤发生和耐药性中起着关键作用，因此在 AML 的发展和进展中起着关键作用。对凋亡蛋白及其调节剂的结构和生化方面的研究为新类别的靶向疗法和治疗干预策略提供了希望。本综述全面概述了与细胞凋亡机制（特别是其线粒体途径）和其他有希望的概念（如 Neddylation）相关的当前 AML 治疗方案。它特别关注当前和未来 AML 治疗方法的临床相关方面，强调个体治疗的分子基础。
揭示免疫交响曲：通过免疫相互作用解码结直肠癌转移
结直肠癌（CRC）以其高转移潜力而闻名，仍然是癌症相关死亡的主要原因。本综述强调了免疫反应在CRC转移中的关键作用，重点是免疫细胞与肿瘤微环境之间的相互作用。我们探索免疫细胞如何通过细胞因子，趋化因子和生长因子有助于CRC转移级联反应，从而强调了肿瘤微环境在塑造免疫反应中的作用。该评论涉及CRC的免疫逃避策略，尤其是对PD-1和CTLA-4等检查点抑制剂的上调，突显了它们作为治疗靶标的潜力。我们还检查了先进的免疫疗法，包括检查点抑制剂和免疫细胞移植，以改变免疫反应并增强CRC转移的治疗结果。总体而言，我们的分析提供了对免疫分子与肿瘤环境之间相互作用的见解，对于开发新的治疗方法以控制CRC转移并改善患者预后至关重要，并特别着重于克服免疫逃避，这是该特殊问题的关键方面。
通过组合对称＆...
摘要 - 完全无法检测到的（FUD）Crypter's，用于避免防病毒检测的关键，需要先进的技术。这项研究探讨了FUD Crypter开发中实施的加密，代码混淆和反病毒逃避技术。它通过绕过警惕的防病毒软件来起着至关重要的作用。随着恶意软件创建者和安全辩护者之间的军备竞赛加剧，FUD Crypter的发展需要高级技术的整合。这项研究严格检查了我们FUD Crypter设计的功效以及参与此过程的不同机制，对它们进行了针对各种防病毒解决方案的全面评估。此外，该研究还深入研究了某些众所周知的麦芽作用的转化过程，局限性和标准化特征的复杂性。它通过标准化曲线的镜头进一步仔细检查了基于Python的恶意软件的属性，包括大小和执行时间指标。经验分析包含广泛的Python恶意软件数据集和跨突出平台的评估。这些见解的结晶强调了强大而整体的防病毒逃避策略的发展。