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人工神经网络语言模型可以预测人类大脑对语言的反应，即使经过一定量的训练
人工神经网络已成为人类语言处理的计算上可行的模型。对这些模型的一个主要批评是，它们接收的训练数据量远远超过人类在语言学习过程中接收的数据量。在这里，我们使用两种互补的方法来探究训练数据量如何影响模型捕捉人类对句子的 fMRI 反应的能力。首先，我们根据 fMRI 基准评估了用 100 万、1000 万、1 亿或 10 亿个单词训练的 GPT-2 模型。我们认为 1 亿个单词的模型在训练数据量方面在发展上是可行的，因为这个数量与儿童在生命的前 10 年估计接触到的数据量相似。其次，我们测试了在 90 亿个标记数据集上训练的 GPT-2 模型的性能，以在训练的不同阶段达到人类基准上最先进的下一个单词预测性能。通过这两种方法，我们发现：(i) 在发展上可行的数据量上训练的模型在捕捉句子的 fMRI 反应方面已经实现了接近最大的性能。此外，(ii) 较低的困惑度（衡量下一个单词预测性能的指标）与与人类数据的更强的一致性相关，这表明经过足够训练以实现足够高的下一个单词预测性能的模型也会获得可以预测人类 fMRI 反应的句子表征。同时，这些发现表明，尽管一些训练对于模型的预测能力是必要的，但发展上可行的训练量（约 1 亿个单词）可能就足够了。
Song-Chun Zhu：通用人工智能的种族不仅与技术竞争有关；更重要的是，这是一场挣扎
1译者注：中文术语可以将英语翻译成“人工通用情报”（AGI）或“通用人工智能”（简称“通用AI”）。这种翻译选择“通用AI”，因为当中国作家使用该术语通用人工智能时，通常是指广泛的AI形式，而不是像Agi所暗示的那样类似于人类认知的AI。有关此术语的更全面讨论，请参见Wm。C. Hannas，Huey-Meei Chang，Daniel H. Chou和Brian Fleeger，“中国的高级AI研究：监视中国通往“一般'人工智能的途径”，“人工智能中心”，“安全与新兴技术中心”，2022年7月7日，2022年，HTTPS://CSET.GEORGETONTOWN.GEORGETOWN.GEORGETONTOWN.EDUE/PUBLITICA/CHINAS-CUBUBLICATION/CHINAS-EREVENG 1-3。1-3。
“我什至都不知道要问什么”：患者和护理人员在意大利对亨廷顿病的心理支持经历
摘要：患有亨廷顿氏病（HD）的人经常会经历与疾病进展和适应患有慢性病的生活的心理困难，其非正式护理人员（例如，伴侣）也经常共享。尽管有限，但目前对HD患者的心理护理的照明表明，干预措施有可能改善心理健康和生活质量。但是，在几个国家 /地区尚不清楚获得和接受HD心理支持的经验。这项研究采用了定性设计，从居住在意大利的患者和护理人员的角度来探索心理支持的经验。对14名参与者进行了半结构化访谈，7名患有早期高清的患者和7个伴侣充当护理人员。通过主题分析分析了所得数据。确定了四个总体主题：（1）对HD的心理支持的可用性，（2）获得心理支持的障碍，（3）使得获得心理支持的能力，以及（4）HD公共心理学的未来发展。在意大利，患者和看护者认为对HD的公共心理支持是无法获得的或不足的，并且通常认为私人疗法是无法承受的。诸如不信任公共医疗保健和对治疗的先入之见的障碍可能会限制访问权限，而高清组织的建议和出于其他原因寻求治疗可能会成为推动者。在整个病情的所有阶段中都需要强烈重视公共心理支持。
使一件好事更好：扩大自动胰岛素输送系统的访问和适用性，使所有1型糖尿病的青年受益
晚期糖尿病技术，例如胰岛素泵，连续的葡萄糖监测（CGM）和自动胰岛素de剂（AID），已彻底改变了1型糖尿病护理，从而在水gly和质量中产生了显着的证明（1）。对于小儿1型糖尿病，这种积极影响扩展到整个父母，监护人，看护人和家庭单位（2）。AID系统广泛地促进了实时CGM数据与基于自动算法的胰岛素传递的整合，从而导致糖尿病相关的短期和长期结果的逐步改善。辅助用途与糖尿病管理负担减轻和糖尿病结局的全球改善相关。尽管糖尿病技术有效率，但使用的差异越来越多（3-6）。在其最基本的定义中，差异是获得有效的干预措施的不平等。在小儿疾病中，征用糖尿病技术的访问和使用是关键差异（5-7）。在本期《糖尿病护理》中，Zeng等。 （8）提出了1,300多名参与者的荟萃分析，这些参与者在25名外患者随机对照试验（RCT）中进行了比较，将AID与常规治疗进行了比较。 一个关键优势，作者选择在本期《糖尿病护理》中，Zeng等。（8）提出了1,300多名参与者的荟萃分析，这些参与者在25名外患者随机对照试验（RCT）中进行了比较，将AID与常规治疗进行了比较。一个关键优势，作者选择
A.Y.的新录取的BA的新录取的学生名单（2025年1月） 2024-25（第2部分）学生和教职员工被告知
计算机工程（07）计算机科学与工程（31）计算机科学与工程（人工智能和机器学习）（42）计算机科学与工程（物联网和网络安全，包括块链技术）（45）计算机科学与工程（网络安全）（网络安全）（48）信息与通信技术（32）
摘要 及早发现 2 型糖尿病 (T2DM) 相关的风险因素可能有助于减少甚至预防未来的
摘要 在早期发现与 2 型糖尿病 (T2DM) 相关的危险因素可能有助于减少甚至预防该疾病的未来后果。迄今为止，尚未对利比亚大学生进行有关超重或肥胖等相关危险因素的研究。本研究的目的是确定的黎波里大学学生的血糖水平与人体测量数据、年龄和 2 型糖尿病家族史之间的任何相关性。一项横断面研究涉及 246 名大学生 (年龄 18-43 岁) 的调查问卷、人体测量和血糖水平。招募工作于 2024 年 7 月 15 日至 8 月 1 日在的黎波里大学医学技术学院的研究实验室进行。Pearson 相关性检验显示血糖水平与臀围之间存在正相关性 [r= 0.139，P= 0.029]。接近统计学意义水平的另外两个风险因素是体重 [r= 0.115，P= 0.071] 和 BMI [r= 0.117，P= 0.067]。通过鼓励年轻人将臀围保持在正常范围内，可以预防或减轻 2 型糖尿病。引用此文章。Al-Deib A、Eljali S、Ehfied N、Alallam F。的黎波里大学大学生血糖水平与体质测量值的相关性。Alq J Med App Sci。2024；7(4):1109-1115。https://doi.org/10.54361/ajmas.247427 引言 2 型糖尿病 T2DM 最初被认为是一种影响中老年人的疾病，然而，现在甚至在更年轻的年龄（青少年和年轻人）也观察到了它。一项旨在监测美国 2 型糖尿病患病率的多中心研究显示，10 至 20 岁人群的 2 型糖尿病患病率有所上升 [1]。现有的研究表明，30 多岁的人患 2 型糖尿病的可能性越来越大 [2]。鉴于该年龄组 2 型糖尿病的患病率，利比亚的黎波里的大多数大学生都属于这个年龄段，对这个群体进行检测将有助于了解和有效治疗该国的糖尿病。此外，国际糖尿病联合会 (IDF) 糖尿病图谱（第 10 版，2021 年）发现，2021 年（针对 20-79 岁人群），全球成年人口中有 10.5% 患有糖尿病。预计到 2045 年，这一患病率将上升到 12.2% [3]。不良的生活习惯（如久坐不动、缺乏体育锻炼、饮食质量差、饮酒和吸烟以及睡眠不足）与肥胖有关，尤其是在占青年人口相当一部分的本科生中 [4–6]。本科生肥胖问题进一步加剧，原因是
根据 2023 年 3 月 10 日 MNRE 的命令，太阳能光伏组件的核准型号和制造商（强制性要求
b) ALMM 将根据法律仅适用于由政府赞助/补贴的项目。ALMM 将适用于政府或其机构采购电力供自己消费或通过配电公司分配给人民。ALMM 将适用于受补贴的太阳能光伏屋顶和 PM KUSUM。ALMM 不适用于在开放获取下设立或由私人团体控制的项目。换句话说，ALMM 不适用于自行设立发电设施的人。
全新早衰症测试可更快测量治疗效果，并揭示 Lonafarnib 可延长寿命！PRF 在治疗早衰症方面取得显著进展
全新早衰症测试可更快测量治疗效果，并揭示 Lonafarnib 可延长寿命！PRF 在新疗法和治愈方面取得的显著进展仍在继续：我们的医学总监 Leslie Gordon 博士和她的团队首次发现，导致早衰症的毒性蛋白质早衰素在血液中存在且可检测到。鉴于此，该团队开发了一种早衰素血液测试，为我们提供了全新的早衰症生物标志物。该生物标志物显示，仅使用 lonafarnib 四个月后，早衰素水平就下降了 40% 以上。如果未来的临床试验药物可以进一步降低早衰素血液水平，研究人员可能能够找到更好的治疗方法。早衰素血液测试肯定有助于加快未来的治疗和治愈发现！
物理辅修
PHYS 212: 物理学革命：宇宙的结构 [冬季] PHYS 224: 流体和热 [冬季] PHYS 244: 力学 [冬季] PHYS 250: 生物物理学概论 [秋季] PHYS 261: 能量物理学 [冬季] PHYS 301: 核物理学 [ODD 秋季] PHYS 302: 粒子物理学 [EVEN 秋季] PHYS 308: 半导体和超导体简介 [EVEN 秋季] PHYS 320: 元素的起源 [ODD 秋季] PHYS 324: 行星系统的起源 [EVEN 秋季] PHYS 332: 计算物理学 [ODD 秋季] PHYS 372：量子力学 [冬季] PHYS 390：高级物理实验室 [秋季] PHYS 495：物理学和天体物理学中的特殊主题 6 [2015/16 年不提供] PHYS 498：独立研究 6 [秋季/冬季]