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现实的幻觉：一切皆能量、现实并非真实的科学证据
太阳系的图景将电子和质子描绘成微小的、固体的、类似行星的结构，它们围绕着原子中较大的内部中子旋转，这是完全错误的。电子、μ子、τ子、夸克和胶子没有内部结构，也没有物理尺寸，这意味着它们完全是虚幻的，或者换句话说，是由能量组成的。它们是零维的，更像是事件而不是事物。更糟糕的是，人们发现电子（带负电的粒子，不是真正的粒子）同时是波和粒子（波粒二象性）。电子以某种形式出现，具体取决于所涉及的实验。它们也很难被确定——毕竟，当一切都是能量时，很难让它保持在一个地方。科学家可以知道粒子的速度或位置，但不能同时知道两者。这就像警察在州际公路上以 150 英里/小时的速度记录一辆汽车，但却无法找到它来追赶它。高能粒子的另一个奇怪习性是它们可以同时出现在多个地方。电子和其他非粒子粒子被称为“叠加”，
疫苗轮盘赌：为什么当前把所有赌注押在新冠疫苗上的策略是一场高风险的赌注
11. Craig P、Di Ruggiero E、Frohlich K、Mykhalovskiy E、White M。在人口健康干预研究中考虑背景：研究生产者、使用者和资助者的指南 [Internet]。南安普敦：代表加拿大卫生研究院 (CIHR) - 国家卫生研究院 (NIHR)；2018 年。网址：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK498645/pdf/Bookshelf_NBK498645.pdf
ECE 659智能传感器和传感器网络
作为用于创建内容的下一代范式，AI生成的内容（AIGC），即，基于用户提示，通过生成AI（GAI）自动构成内容，最近引起了极大的关注和成功。With the ever- increasing power of GAI, especially the emer- gence of Pretrained Foundation Models (PFMs) that contain billions of parameters and prompt engineering methods (i.e., finding the best prompts for the given task), the application range of AIGC is rapidly expanding, covering various forms of information for human, systems, and networks, such as network designs, channel cod- ing, and optimization solutions.在本文中，我们介绍了移动边缘AI生成的所有内容的概念（AIGX）。具体来说，我们首先回顾了AIGX的构建块，从AIGC到AIGX的演变以及实用的AIGX应用。然后，我们提出了一个统一的移动边缘AIGX框架，该框架采用边缘设备提供PFM授权的AIGX服务，并通过及时的工程优化此类服务。更重要的是，我们证明了次序提示导致发电质量差，这会对用户满意度，边缘网络性能和资源利用产生不利影响。因此，我们进行了一个案例研究，展示了如何使用Chatgpt培训有效的及时优化器，并研究了及时工程在用户体验，发电质量和净工作绩效方面进行的改进。
（几乎）所有内容都是DICKE模型 - 将非Superradiant相关光系统映射到确切可解决的Dicke模型
在过去的几十年中，空腔量子电动力学领域的进步以及电路量子电动力学为强烈和共计耦合到光模式的物质系统铺平了道路。这些实验突破使实现和研究范式理论模型（如Rabi，Tavis-Cummings和Dicke模型）在实验室中具有强烈的相互作用[4-11]。使用这些工具，一个基本问题是光与物质之间的相互作用如何相互影响，改变了分离的（潜在复杂）单个部分的特性，例如可观察结果，局部相互作用或相变的位置[12-22]。范式的光丝系统之一是Dicke模型，在光和物质部分上的设置最少[23，24]。该模型由n个单个自旋-1 / 2颗粒组成，这些粒子单独耦合到单个空腔模式。hepp和lieb显示了热力学极限n→∞可以通过Bogoliubov转换来分析求解，并具有从正常到超级阶段的二阶相变，其基态下具有非变化的光子密度[24]。虽然DICKE模型的一部分是由任意数量的旋转组成的，但在没有光结合相互作用的情况下，它会分解为非相互作用的问题，因为局部自由度仅通过腔体耦合，从而使其易于解决。一个典型的例子是Dicke-asision模型，其中最近的邻居旋转之间存在额外的ISININ相互作用。首先，在第二节。sec。sec。To make the composite system more interesting, various generalizations for the Dicke model were proposed and discussed, like more complex local spin structures [ 25 ] , multi-mode cavities [ 24 , 26 , 27 ] , non-Hermitian generalizations [ 28 ] , open systems [ 29 , 30 ] , altered light- matter interactions [ 31 , 32 ] , non-equilibrium systems [ 33 ] , and added matter-matter interac- tions between the spins [ 2 , 34，35]。使用均值场和自由度自由度的经典近似，Zhang等人。在物质部分[2]中找到了包括抗铁磁相的抗铁磁相互作用的丰富相图，其中包括抗铁磁相和顺磁相[2]。然而，使用定量数值技术，在位置以及1D中的顺序中发现了相变的偏差[1，36]。在这项工作中，我们通过考虑对物质部分的更具概括的设置来详细说明，包括长距离跳跃和关联过程，并将其耦合到单个光模式。这使我们能够研究光 - 物质和物质 - 耦合引起的相关性与效果之间的相互作用。将自己限制在与消失的光质相互作用的情况下，我们通过将其映射到有效的dicke模型来建立了该模型低能部分的分析解决方案。这使我们能够在分析的非抗抑制阶段研究这种广义的dicke模型的低覆兴激励，包括缝隙的截止，可能诱导二阶相变。本文的结构如下。2我们介绍了一般框架工作，包括广义模型和推导有效DICKE模型的先决条件。后者是在亚基中完成的。2.2和2.3，首先给出一些物理直觉，如何解决系统，然后在操作员级别上进行一般推导。3，我们将一般发现应用于Dicke-asising模型，作为示例性情况。我们比较了在热力学极限中获得的结果，与有限系统上的精确对角线化（ED）和串联扩展方法PCST ++ [3]相比，以增强有效模型的有效性。sec。 4我们得出结论，并为潜在的研究方向提供前景。sec。4我们得出结论，并为潜在的研究方向提供前景。
您一直想了解的关于蜻蜓深度学习的一切，但太害怕问
图像分割：在此示例中，使用深度学习模型来分割铸造孔隙率，尽管灰色值变化（明亮和深色区域）和小特征大小。正常的阈值方法在这种情况下不起作用，因为伪影和部分体积效应，使小毛孔的黑色不如大毛孔。
旧事重提：针对 MAPK 信号通路的非小细胞肺癌药物再利用方法
非小细胞肺癌 (NSCLC) 是肺癌的一个主要亚型，占全球癌症相关死亡的大多数，约占肺癌的 80% 至 85%。丝裂原活化蛋白激酶 (MAPK) 信号通路是 NSCLC 的一个重要方面，并有助于推进这种癌症的治疗。针对 Ras/Raf/MEK/ERK 通路是一种有前途的 NSCLC 治疗替代方法，本综述将重点介绍这种方法。靶向药物的引入彻底改变了这种癌症患者的治疗。当与当前系统生物学驱动的策略相结合时，将非癌症药物重新用于新的治疗领域是一种经济高效且有效的技术，可提高发现新药理活性的结果。本文重点介绍了成功的尖端技术，同时重点介绍了 NSCLC 靶向疗法。最终的挑战是将这些重新利用的药物整合到 NSCLC 患者的治疗方案中，以潜在地提高肺癌治愈率。
“您必须使用所有东西并达到一些平衡”：一项关于连续葡萄糖监测器的低血糖自我管理的定性研究，具有多样的低血糖症经验
抽象引入尽管连续的葡萄糖监测系统（CGM）可以帮助减少低血糖症，大约有四分之一的人使用CGM的1型糖尿病（T1D）仍然至少花费至少1％的时间患有危险的低血糖或发展为严重的低血糖症。这项研究探讨了围绕T1D居住并使用CGM的人进行低血糖自我管理的经历，以识别有助于低血糖发展的因素。进行了研究设计和方法的目的抽样和半结构化访谈，与28名受访者进行了T1D和使用CGM，以探索CGM使用过程中降血糖事件和低血糖自我管理的经验。开放编码和主题分析被用来确定与低血糖经验有关的新兴主题。在2级低血糖症中，每个受访者中约有三分之一的受访者分别花费0％，0.1％–0.9％和≥1％的时间； 39％的人对低血糖症的认识障碍受损，在过去6个月中，有32％的人患有严重的低血糖。结论尽管使用了CGM，但具有T1D的人可能会面临管理低血糖的复杂生物心理社会过程。需要解决心理心理和行为障碍的干预措施，以改善那些在使用CGM时继续面对低血糖症的挑战的人，以改善低血糖自我管理。产生了四个主题：（1）优先考虑症状而不是CGM数据（子主题：低血糖症状，用于确认低血糖并提示管理措施；没有低血糖症状的最小管理措施）； （2）分心日常生活的需求； （3）对低血糖管理选择的担忧（子主题：对反弹高血糖的恐惧；与含糖食品消费有关的其他健康后果；对治疗食品和治疗食品消费的厌恶）； （4）社会对管理选择的影响（子主题：积极的社会支持和包容；对自己的不必要注意或对他人带来不便的担忧；与低血糖和CGM使用有关的社会污名和批评）。
序言：为期一天的“车联网 (V2X) 通信技术中的人工智能”研讨会于 2022 年 8 月 25 日上午 10 点在地点举行
当今的无线网络使用先进的通信技术连接众多元素，例如车辆、行人、基础设施、高速公路等。V2X（车对万物）通信的概念就是先进通信技术的产物。车对车 (V2V)、车对基础设施 (V2I)、车对行人 (V2P) 和车对云 (V2C) 通信都可以通过 V2X 通信实现。简而言之，V2X 为智能交通提供了一个平台。道路安全（交通拥堵/事故报告、碰撞警告和防撞）、协同自动驾驶（交通信息共享）、娱乐服务和许多其他用例都是 V2X 通信在人工智能 (AI) 背景下的应用。汽车公司不断开发更智能的汽车，旨在提高乘客的可靠生活。随着各种独特技术和人工智能研发的出现，出行变得更加高效和可靠。
如何找出任何信息：从极端的谷歌搜索到仔细查阅政府文件，一本揭露任何人、任何事物的指南
信息时代：谷歌是研究的终极目标。作为一名在研究领域工作超过 25 年的法律图书管理员，我可以告诉你事实并非如此。谷歌在许多研究任务中发挥着重要作用，但它只是专业研究人员用来获得棘手问题的准确和及时答案的众多工具之一。它是许多普通、乏味任务的理想选择，例如查找餐厅地址或查找昨晚的棒球比分。然而，当我们开始区分快速搜索和严肃研究时，情况就大不相同了。摆脱对谷歌和其他搜索引擎的依赖是本书的重点。正如所有优秀的图书管理员所知，世界上有用的信息比搜索引擎可以提供的要多得多。即使在 Google 确实是正确工具的情况下，也有太多人忽视了“高级搜索”选项的强大功能，而是勉强凑合着得到杂乱无章、臃肿不堪的搜索结果。有更好的方法可以找到您想要的内容。
Lookout Phishing AI 主动检测网络钓鱼网站的早期信号并向组织发出警报
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