简介................................................................................................................................................. 4
空间注意力的机制优先考虑与其他位置相对于其他位置的感官信息。这些机制已通过多种方法进行了深入的研究,包括心理物理学,事件型大脑电位,功能成像和单细胞记录(例如,参见Parasuraman,1998年,有关所有这些方法的发现)。这项工作导致了许多可复制的发现和一些重要的区别。的秘密关注转移(例如Mangun,Hillyard和Luck,1993; Posner,1978)。刺激驱动的外源机制已与预期驱动的内源性机制区分开来(例如Hopfinger&Mangun,1998; Jonides,1981; Posner,1978)。通常通过使用空间非预测的外围提示来研究前者,后者通过中央提示或指示可能目标位置的指令进行研究。两种形式的提示都可以在提示的位置带来性能优势,但是外源和内源性机制被认为在几种方面有所不同,包括其效果的时间过程(例如,外源性效应通常更短暂地遵循
证据概况:总体效果估计和研究参考文献。总结:基本证据的概述和简要回顾。证据的确定性:高:我们非常确定真实效果接近估计效果。中等:我们对估计效果有一定把握。真实效果可能接近这个效果,但有可能存在显著差异。低:我们对估计效果的信心有限。真实效果可能与估计效果存在显著差异。非常低:我们对估计效果的信心非常小。真实效果可能与估计效果存在显著差异。决策证据:有益和有害影响、证据质量和对人们偏好的考虑的简要描述。理由:描述上述要素如何相互加权并得出当前建议的方向和强度。实用信息:有关治疗的实用信息和任何特殊考虑的信息。改编:如果该建议改编自另一份指南,请在此处描述任何更改。讨论:如果您以用户身份登录,您可以在此处对具体建议发表评论。参考文献:建议的参考文献列表。
2. 传达活动气候相关绩效的工具:这些工具用于确定活动(例如特定商品的生产或加工)的排放概况。排放概况可以直接通过活动的排放强度确定,也可以通过传达有助于确定活动排放概况的属性间接确定。这可能包括商品是否使用零碳技术生产,或者来自不会导致森林砍伐和/或转化的活动或地区。根据颁发证书的活动类型,这些工具可分为以下非详尽类别:能源证书(例如可再生能源证书、可再生气体证书、可持续航空燃料证书和绿色氢证书)和商品证书(认证和传达有关不同商品生产过程的可持续性信息的工具,例如绿色钢铁)。呼吁提供有关 EAC 在企业气候目标中有效性的证据
在本工作论文中,我们想问的是新技术如何影响克劳塞维茨的战争迷雾?我们利用俄罗斯正在全面入侵乌克兰的例子来解决这个研究问题。证据包括“高科技”系统,如可携带核弹的高超音速武器,以及“低科技”系统,如廉价的商用无人机和负担得起的开源情报 (OSINT) 技术。就前者而言,我们发现俄罗斯的威胁和宣传创造了围绕武器的神话,而这些武器的军事用途并不明确。对于后者,媒体和专家的说法是耸人听闻的,因为这些系统改变了战斗动态,但没有带来革命性的影响。这两种情况都表明,对性能的期望和战场现实之间存在明显的差距。因此,新兴武器技术未能提供有关地面力量和条件平衡的明确性——这是减少战争迷雾的两种途径。在陆战中,历史早已表明,新技术很少能决定胜负。提出相反的说法只会加剧战争迷雾,并需要新的策略来对抗对武器过高预期的炒作。
数据驱动教学涵盖了一套强大的持续实践,重点是评估学生的学习情况、分析评估数据并根据评估数据以有意识的周期(每日、每周等)调整教学。研究表明,以下组件对于有效的数据系统和数据文化必不可少。值得注意的是,虽然有证据证明每个组件的有效性(参见每个组件之后的研究),但这些组件一起实施时效果最佳。例如,如果学校或学区决定为教师实施协作结构,但没有一套强大的评估,也没有协议来组织会议以指导协作时间,那么实施协作结构可能会产生有限的结果。以下组件来自各种文章和研究,阐明了数据文化应包括的内容:
摘要 如何解释工业化民主国家创新活动的跨国差异?在本文中,我研究了“资本主义的多样性”~ VOC!对此问题的回答 + VOC 理论预测,自由市场经济社会将把他们的发明活动引向激进的技术变革,而协调市场经济社会将把他们的发明活动引向渐进的技术变革 + 我发现这些预测没有得到经验数据的支持,而且 VOC 支持者提供的证据在很大程度上取决于将一个主要的异常值——美国——纳入自由市场经济体类别 + 我的实证调查包括简单专利计数、按前向引用加权的专利和学术出版物~简单计数和引用加权!+ 我分析了几十年来涵盖所有 VOC 国家的数据,但其中很少能揭示出 VOC 学者所预测的创新模式 +
摘要 本文基于2000—2019年中国285个城市的面板数据,从算法、数据、算力、应用场景和相关技术五个维度检索城市人工智能相关专利申请数量,结合产业升级和合理化两个视角,从理论和实证角度分析研究主题的内在影响理论。研究结果表明,人工智能不仅有利于产业升级,而且能显著抑制产业结构偏离均衡,有利于产业合理化。此外,本文结论在经过剔除中心城市样本、缩尾处理、工具变量法等一系列稳健性检验后依然有效。通过异质性检验发现,人工智能对产业升级的促进作用在大城市和产业升级水平高的城市更为明显。内在机理检验结果表明,人工智能通过促进技术创新来推动产业升级。在市场化程度高、互联网发达的城市,人工智能对产业升级的推动作用可以增强,本文的研究结论将有利于加快发展人工智能促进产业升级,为实现高质量发展提供有益参考。
在实施正念计划的学校内的经验表明,教师与正念的互动是对课堂学生成功的有力预测指标。此外,如果委托人和领导小组的参与和支持,学校的正念课程通常会更加成功。如果老师与学生一起参加该计划,则学生的参与可能会更大。教师还可能发现他们可以花时间进行个人练习,并看到与学生相似的好处。建模是向年轻人教授正念的重要组成部分,因此,教师与正念的互动是在课堂和整个学校社区中建模这种行为的重要组成部分。