OIG 如何进行此次审查 2021 年 3 月和 4 月,我们对负责收集和分析 COVID-19 数据的 CDC 工作人员进行了结构化访谈;与州、地方和领土实体以及部落流行病学中心 (TEC) 合作;并制定计划解决差异。我们还对来自六个管辖区和两个 TEC 的工作人员进行了结构化访谈,这些工作人员代表了各种州、地方、领土和部落实体。我们询问了 CDC 工作人员如何使用数据来识别和解决差异,以及他们在整个疫情期间为管辖区和 TEC 提供的支持。我们询问了管辖区和 TEC 与 CDC 的合作情况,以及他们在收集、报告和接收 COVID-19 数据和分析方面面临的挑战。
我们要向所有为“人工智能在医学计算机辅助诊断中的进展”特刊做出贡献的作者表示感谢,他们提供了基于人工智能的医学诊断的优秀最新研究成果。此外,还要特别感谢所有帮助我们处理本期特刊文章的审稿人。最后,我们要向日夜工作于本期特刊的编辑成员表示深切而热烈的感谢和敬意,他们提供了最新的基于人工智能的研究成果,丰富了第四次工业革命的人工智能医学知识。医学诊断是通过分析症状、病史和检查结果来评估医疗状况或疾病的过程。医学诊断的目标是确定医疗问题的原因并做出准确的诊断以提供有效的治疗。这可能涉及各种诊断测试,例如影像学检查(例如,X 光、MRI、CT 扫描)、血液检查和活检程序。这些测试的结果可帮助医疗保健提供者确定患者的最佳治疗方案。除了帮助诊断疾病外,医疗诊断还可用于监测疾病进展、评估治疗效果并在潜在健康问题变得严重之前发现它们。随着最近的人工智能革命,医疗诊断可以得到改进,通过提高诊断过程的预测准确性、速度和效率来彻底改变医疗诊断领域。人工智能算法可以分析医学图像(例如,X 光、MRI、超声波、CT 扫描和 DXA),并帮助医疗保健提供者更准确、更快地识别和诊断疾病。AI 可以分析大量患者数据,包括医学 2D/3D 成像、生物信号(例如 ECG、EEG、EMG 和 EHR)、生命体征(例如体温、脉搏率、呼吸频率和血压)、人口统计信息、病史和实验室测试结果。这可以支持决策并提供准确的预测结果。这可以帮助医疗保健提供者就患者护理做出更明智的决定。多模态数据方面患者数据的多样性是一种最佳智能解决方案,可以根据图像、信号、文本表示等方面的多种发现提供更好的诊断决策。此外,人工智能驱动的临床决策支持系统 (CDSS) 可以提供实时帮助和支持,以就患者护理做出更明智的决策。通过整合多种数据源,医疗服务提供者可以更全面地了解患者的健康状况及其症状的根本原因。多种数据源的组合可以更全面地反映患者的健康状况,减少误诊的机会并提高诊断的准确性。多模态数据可以帮助医疗服务提供者监测病情随时间的发展,从而更有效地治疗和管理慢性病。同时,使用多模态医疗数据,基于可解释 XAI 的医疗服务提供者可以更早地发现潜在的健康问题,在它们变得严重并可能危及生命之前 [ 1 ]。XAI 工具可以自动执行常规任务,让医疗服务提供者可以专注于更复杂的患者护理。
NCQA正在刷新糖尿病识别计划,该计划认可了个人临床医生和高质量糖尿病护理的小组实践。作为这项工作的一部分,NCQA将GMI与HBA1C一起纳入了血糖控制措施中。GMI,以前是“估计的A1C”,是从连续葡萄糖监测(CGM)得出的计算,该计算评估了平均血糖值。美国糖尿病协会(ADA)最近更新了从A1C测试到血糖评估的建议,除了A1C外,还纳入了CGM的血糖指标。2,3虽然HBA1C仍然是糖尿病管理的重要工具,但CGM设备提供了有关治疗的个人反应的实时数据,因此可以指导个人糖尿病管理计划,从而更加及时调整和治疗变化。要对跨产品进行调整,反映了更新的指南并认识到那些使用这种新技术管理糖尿病的人,NCQA建议将GMI与HBA1C一起纳入HEDIS HBA1C对糖尿病患者的HEDIS HBA1C对照。下面是提议的,更新的度量标题和描述。
• 对多种病原体有效; • 更快地引发保护性免疫; • 安全性得到充分理解; • 民众熟悉并接受多种 LAV; • 预先存在的生产能力和许可;以及, • (当前或未来的) 疫苗储备可能被转用于大流行应对。
一旦实施 IRA 第 11405 条,所有 Medicaid 受益人都将拥有一条无需分摊费用的覆盖途径,用于所有 ACIP 推荐的疫苗。此覆盖要求也将适用于目前正在开发的未来疫苗,一旦它们获得批准和推荐。3 但是,其他因素可能会继续影响 Medicaid 患者获得疫苗的能力。例如,供应商经常引用疫苗产品和接种的低报销率来抑制储存和接种疫苗。4 此外,一些州可能只允许医生(而不是药剂师)获得疫苗接种报销,或者可能为药房和医疗福利制定不同的疫苗覆盖政策,这可能会限制患者在药房环境中的获取并造成计费障碍。这些障碍还可能延伸到不成比例地为弱势个人和家庭提供服务的安全网提供者,例如联邦合格医疗中心。这些障碍可能会导致患者的健康差距扩大。一些与 Medicaid 相关的疫苗主题可能会在即将发布的实施指南中得到解决;感兴趣的利益相关者应该考虑是否以及如何让 CMS 参与制定该指导方针。
摘要。在拥挤的城市地区修建地铁通常需要开挖新隧道。隧道施工会引起地面沉降,对于均质土壤条件,绿地沉降的预测已经很成熟,可以使用半经验或数值建模进行估算。本文使用数值建模研究了分层土壤中隧道施工引起的地面沉降对现有结构的影响。数值建模是通过保持土壤条件与实际情况相似来进行的,土壤包括粘土、粉土和沙子等多层土壤。通过与现场沉降值进行比较,验证了数值方法的有效性。研究说明了两个不同参数的结果,例如隧道中心距和结构荷载。结果表明,隧道施工对地基的影响位于距离隧道中心线两倍隧道直径的范围内,并且地基下方的位移随着超载的增加而增加。
摘要:地下盐穴被广泛应用于天然气、压缩空气、石油、氢气等大型储能设施。为了快速建设大型天然气储量,建立了一种独特的建设方法,即利用盐穴水采后遗留的既有盐穴建设储能设施。2007年,该方法首次应用于中国金坛天然气储能设施。在此成功的基础上,我国又筛选出多个既有盐穴用于建设储能设施。工程经验表明,如何从众多的可用盐穴中筛选出最合适的盐穴并进行验证是盐穴再利用成功的关键。本文总结和评述了相关理论与测试方法,包括:(1)利用既有盐穴建设储能设施的初步选择原则,(2)既有盐穴密封性的测试方法与评价理论,(3)我国利用既有盐穴建设储能设施的典型工程案例。从实际应用结果来看,本文提出的优选原则可以快速筛选出具有储能潜力的现有盐穴,且注卤法可以有效评价其密封性,为后续大规模实施现有盐穴利用项目提供了技术路线。
收到2022年10月3日;修订的手稿于2022年10月28日收到; 2022年11月4日接受; J-Stage Advance出版物在线发布于2022年12月6日初次审查时间:15天血液学,肿瘤学和心血管医学系,福库卡九州大学医院(S.M.,M.H.,M.K.,M.K.,T.Y.,T.Y.,M.F.,M.F.,H.K.,H.K.,H.K.,T.M.);免疫学和风湿病科(S.K.),肿瘤学(H.K.),福库卡哈马尼奥省医院;福冈Haradoi医院心脏病学系(T.M.);和肿瘤学和社会医学系(E.B.),医疗保健管理局(H.F.),九州大学,日本邮寄邮寄地址:Michinari Hieda,医学博士,博士,MS,MS,肿瘤学和心血管医学系,京都大学医院,3-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1电子邮件:hieda.michinari.265@m.kyushu-u.ac.jp所有权利都保留给日本流通社会。有关权限,请发送电子邮件至cj@j-circ.or.jp ISSN-1346-9843