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生物识别与人工智能——详解
生物识别是指个人独特的身体和行为特征，例如指纹、面部特征、声音或打字模式。生物识别在用于安全和安保目的的人工智能应用中尤为重要，因为它们提供了一种可靠且方便的识别和验证个人的方法。人工智能技术具有快速处理和分析生物特征数据的强大能力。
警惕医疗领域人工智能的解释
人工智能和机器学习 (AI/ML) 算法在医疗保健领域的发展日渐成熟，用于诊断和治疗各种医疗状况 ( 1 )。然而，尽管此类系统技术实力雄厚，但它们的采用却一直充满挑战，它们是否能真正改善医疗保健以及在多大程度上改善医疗保健仍有待观察。一个主要原因是，基于 AI/ML 的医疗设备的有效性在很大程度上取决于其用户的行为特征，例如，用户往往容易受到有据可查的偏见或算法厌恶的影响 ( 2 )。许多利益相关者越来越多地将预测算法所谓的黑箱性质视为用户持怀疑态度、缺乏信任和接受缓慢的核心原因 ( 3, 4 )。因此，立法者一直在朝着要求提供黑箱算法决策解释的方向发展 (5) 。事实上，学术界、政府和民间社会团体几乎一致支持可解释的 AI/ML。许多人被这种方法吸引，因为它既能利用不可解释的人工智能/机器学习（如深度学习或神经网络）的准确性优势，又能支持透明度、信任和采用。我们认为，这种共识至少在应用于医疗保健领域时，既夸大了要求黑盒算法可解释的好处，又低估了其弊端。
探索孩子大脑的惊人力量
Brainobrain 计划是改变儿童生活规则的计划。它融合了算盘智慧（大脑技能）和最新的人类卓越科学，即神经语言编程（NLP 技能）和个性发展（生活技能）。Brainobrain 由在算盘和心算概念、儿童赋权、神经语言编程（NLP）和许多其他人类卓越计划领域拥有数十年经验的专家管理。Brainobrain 帮助儿童学习“如何学习”。
3.13 可解释的游戏人工智能
首先，我们研究了生成超级马里奥关卡的不同可能性。TOAD-GAN [ 3 ] 仅使用一个示例即可进行训练。该方法还使用户能够通过更改代表生成器网络输入的噪声向量来控制生成过程的输出。由于设计师无法解释噪声向量，因此设计师仍然无法根据自己的需求设计内容。为了实现这一点，必须让设计师能够解释噪声向量，并将噪声向量的不同区域映射到噪声向量变化所产生的内容。生成超级马里奥关卡的另一种方法是使用带有图块集的进化算法 [ 4 ]。图块集强制输出的一致性，而 Kullback-Leiber 散度
2024 LNG出口研究
Venture Global Calcasieu Pass，LLC [Docket No.13-69-LNG，14-88-LNG和15-25-LNG] Venture Global Plaquemines LNG，LNG [Docket No.16-28-LNG] Commonwealth LNG，LLC [Docket No.19-134-LNG] Arthur LNG II期有限责任公司[Dicket No. 20-23-LNG] Venture Global CP2 LNG，LLC [Dicket No. 21-131-LNG]新堡垒能源路易斯安那州FLNG LLC [Docket No. 22-39-LNG]墨西哥太平洋有限公司有限责任公司[Docket No. 22-167-LNG] Gulfstream LNG Development，LLC [DiCKET No. 23-34-LNG] Corpus Christi Liquefaction，LLC； CCL Midscale 8-9，LLC；和Cheniere Marketing，LLC [Docket No. 23-46-LNG] Charles Lake Exports，LLC [Docket No. 23-87-LNG]南部LNG Company，L.L.C。 [案卷号 23-109-LNG] Magnolia LNG，LLC [Dicket No. 23-137-lng] Sabine Pass Liquefaction，LLC和Sabine Pass Liquefaction Stage V级V，LLC [Docket No. 24-27-LNG] Gato Negro Persium Dos，S.A.P.I. de C.V. [案卷号 24-87-LNG]19-134-LNG] Arthur LNG II期有限责任公司[Dicket No.20-23-LNG] Venture Global CP2 LNG，LLC [Dicket No.21-131-LNG]新堡垒能源路易斯安那州FLNG LLC [Docket No.22-39-LNG]墨西哥太平洋有限公司有限责任公司[Docket No.22-167-LNG] Gulfstream LNG Development，LLC [DiCKET No.23-34-LNG] Corpus Christi Liquefaction，LLC； CCL Midscale 8-9，LLC；和Cheniere Marketing，LLC [Docket No.23-46-LNG] Charles Lake Exports，LLC [Docket No. 23-87-LNG]南部LNG Company，L.L.C。 [案卷号 23-109-LNG] Magnolia LNG，LLC [Dicket No. 23-137-lng] Sabine Pass Liquefaction，LLC和Sabine Pass Liquefaction Stage V级V，LLC [Docket No. 24-27-LNG] Gato Negro Persium Dos，S.A.P.I. de C.V. [案卷号 24-87-LNG]23-46-LNG] Charles Lake Exports，LLC [Docket No.23-87-LNG]南部LNG Company，L.L.C。 [案卷号 23-109-LNG] Magnolia LNG，LLC [Dicket No. 23-137-lng] Sabine Pass Liquefaction，LLC和Sabine Pass Liquefaction Stage V级V，LLC [Docket No. 24-27-LNG] Gato Negro Persium Dos，S.A.P.I. de C.V. [案卷号 24-87-LNG]23-87-LNG]南部LNG Company，L.L.C。[案卷号23-109-LNG] Magnolia LNG，LLC [Dicket No.23-137-lng] Sabine Pass Liquefaction，LLC和Sabine Pass Liquefaction Stage V级V，LLC [Docket No.24-27-LNG] Gato Negro Persium Dos，S.A.P.I. de C.V. [案卷号 24-87-LNG]24-27-LNG] Gato Negro Persium Dos，S.A.P.I.de C.V. [案卷号24-87-LNG]
公民对公共服务采用人工智能有何看法？从社会契约视角探索公民态度
摘要 公共部门采用人工智能 (AI) 有可能改善服务交付。然而，与人工智能相关的风险很大，公民的担忧已经停止了多项人工智能计划。在本文中，我们报告了一项关于挪威公民对公共服务中使用人工智能的态度的实证研究的结果。我们发现公民普遍持积极态度，并确定了三个促成这一结果的因素：a) 对政府的高度信任；b) 人类参与所带来的保证；c) 对流程、用于人工智能模型的数据以及模型内部运作的透明度。我们通过社会契约理论的视角来解释这些发现，并展示了人工智能在公共服务中的引入如何受社会契约权力动态的影响。我们的研究通过突出政府与公民的关系为研究做出了贡献，并对公共部门的人工智能实践产生了影响。
探索甲吡嗪作为各种抑郁症状簇的治疗选择
主要的抑郁症（MDD）是全球最普遍的精神病疾病之一，也是造成残疾的主要原因。MDD提出了各种症状，这些症状显着影响个人，社会和经济方面。尽管有许多针对不同分子机制的抗抑郁药治疗（ADT），但很大一部分患者的反应不足，在MDD管理中带来了巨大的挑战。因此，通常采用辅助策略，特别是涉及非典型抗精神病药的策略来增强治疗效率。Cariprazine是D2/D3部分激动剂，通过其对D3受体的选择性作用及其对5-HT1A，5-HT2A和α1B受体的调节，与其他非典型抗精神病药区分开。这种独特的药理学保证需要调查其在MDD各个症状领域的潜在有效性和耐受性，包括愉悦，兴趣和动机；情绪和自杀；睡眠和食欲；疲劳;精神运动和焦虑；和认知功能。来自动物研究和临床试验的初步证据表明，迦里替津可以改善动机，抗and虫和认知功能症状。喀里哌嗪在减轻与情绪相关的症状方面表现出希望，尽管它对焦虑及其对躁动和精神运动迟缓的影响仍然不确定。甲丙氨酸可能对表现出抗抗酸，认知降低以及可能的疲劳和高血压的MDD患者特别有益。评估喀里普拉嗪在这些症状领域的效率可以揭示模式，以支持更多个性化的抑郁症治疗方法。进一步的研究对于阐明甲哌嗪作为对重度抑郁症的成年人的辅助疗法的作用至关重要，他们对抗抑郁药单药治疗的反应不足。