1。定义伽马辐射与物质之间相互作用的主要过程:康普顿散射,光电吸收和成对创造。2。解释相互作用横截面的概念。3。得出指数衰减法。定义衰减系数的概念。定义与不同相互作用相对应的衰减系数的组件。4。康普顿散射和光电吸收对伽马量子能量的横截面依赖性的一般形状是什么?推荐阅读:1。Krane K. S.入门核物理学。纽约:约翰·威利(John Wiley&Sons),1988年。 198 - 204,217 - 220,392 - 394。2。Lilley J.核物理:原理和应用。纽约:John Wiley&Sons,2001年。 24 - 25,136 142。3。Knoll G. F.辐射检测和测量。第三版。纽约:John Wiley&Sons,2000年。 48 - 55。
Pearl's Do Colculus是一种从观察数据中学习可识别的因果关系效应的完整公理方法。当这种效果无法识别时,有必要在系统中执行通常昂贵的干预措施的集合来学习因果关系。在这项工作中,我们考虑了设计一系列干预措施的问题,并以最低成本确定所需的效果。首先,我们证明了此问题是NP完整的,随后提出了一种可以找到最佳解决方案或对数的算法的算法。这是通过在我们的问题与最小击球设置问题之间建立联系来完成的。此外,我们提出了几种多项式启发式算法来解决问题的计算复杂性。尽管这些算法可能会偶然发现亚最佳解决方案,但我们的模拟表明它们在随机图上产生了小的遗憾。
测量的结果和使用算法归因模型计算的结果:“我们一直感觉到我们使用的启发式归因模型不足以衡量显示和视频广告系列效率。算法模型,包括数据驱动的模型和马尔可夫链分析,也倾向于高估具有大量印象的通道。这种不确定性使预算决策非常困难。转换升力实验使我们提供了可靠的,无能为力的数据,现在我们可以以更高的信心为勘探活动分配预算。” Weronika Radecka
抽象机器学习(ML)实验管理工具在构建智能软件系统时支持ML从业人员和软件工程师。通过管理大量ML实验,包括许多不同的ML资产,它们不仅促进了工程师的ML模型和支持ML的系统,而且还可以管理其演变,例如,在模型性能漂移时将系统行为追溯到具体实验。但是,尽管ML实验管理工具越来越流行,但对它们在实践中的有效性以及实际的好处和挑战知之甚少。我们介绍了实验管理工具及其提供给用户的支持的混合方法。首先,我们对81名ML从业者的调查试图确定ML实验管理和现有工具景观的好处和挑战。第二,对15名学生开发人员进行了对照实验,研究了ML实验管理工具的有效性。我们了解到,有70%的调查受访者使用专用工具进行了ML实验,而在不使用此类工具的人中,有52%的人不知道实验管理工具或其好处。受控实验表明,实验管理工具为用户提供了有价值的支持,以系统地跟踪和检索ML资产。使用ML实验管理工具降低了错误率和提高的完成率。通过介绍用户对实验管理工具的看法以及该领域的第一个受控实验,我们希望我们的结果在实践中促进了这些工具的采用,以及他们指导工具建设者和研究人员改善工具景观的整体。
2023 年 2 月,英国央行发布了一份技术工作文件,该文件与央行和英国财政部关于数字英镑的联合咨询文件一起发布。央行和英国财政部于 2024 年 1 月确认,进一步的准备工作是合理的,以使我们能够应对支付领域的发展,并在将来决定引入数字英镑时大幅缩短准备时间。因此,央行和英国财政部已从数字英镑的研究和探索阶段转向设计阶段,这将导致在本世纪中叶左右就是否建立数字英镑做出决定。
我们进行了一个实验,专业交易者赋予了私人信息,在多个时期内交易资产。在交易游戏之后,我们通过执行一系列任务来收集有关专业交易者特征的信息。我们研究这些特征中的哪些预测交易游戏中的利润。我们发现,在猜测游戏中衡量的战略复杂性(例如,通过级别K理论)是专业交易者利润的唯一重要决定因素。相比之下,利润不是由个人特征(例如认知能力或行为特征)驱动的。此外,更高的利润是由于能够以优惠的价格进行交易而不是获得更高股息的能力。将这些结果与学生样本的结果进行比较,我们表明,尽管认知技能对学生很重要,但它们并不适合交易者,而战略成熟的情况却相反。关键词:实验,金融市场,专业交易者,战略成熟_________________ cipriani:纽约联邦储备银行(电子邮件:marco.cipriani@ny.frb.org)。angrisani:南加州大学经济与社会研究中心(电子邮件:angrisan@usc.edu)。瓜里诺:伦敦大学学院和CEPR经济系(电子邮件:a.guarino@ucl.ac.uk)。作者感谢Giorgio Coricelli,Rosemarie Nagel,Julen Ortiz de Zarate Pina以及2022年ESA会议的参与者,以获取有益的评论。他们还要感谢Antonella Buccione,Andrea Giacometti,Seungmoon Park和James Symons-Hicks提供了出色的研究援助,以及自愿参加这项研究的专业商人和投资组合经理。
引言。不可逆性从时间对称物理定律中产生是当代物理学的核心问题。事实上,物理学中存在几种解决不可逆性的方法:统计力学方法[1-3];信息论对逻辑上不可逆任务的描述[4-6];经典和量子热力学第二定律[2,7-9]。在所有这些情况下,描述不可逆现象的定律和微观动力学的时间反演对称性之间都会产生矛盾。在本文中,我们将不可逆性表达为这样一种要求:一种转变是可能的(即,它可以被一个循环运行的系统无限好地实现),而它的逆转变则不能。考虑到焦耳的实验[2],可以直观地理解这种不可逆性的起源:虽然只能通过机械方式将一定体积的水加热,但不可能通过相同的方式将其冷却。更一般地,如果一个变换可以通过一个循环工作的机器任意地实现,那么对于逆变换,情况可能就不一样了,即使在
1 APC-巴黎大学,CNSP3,CEA/LRFU,OBServatoire de Paris,10,Rue Alice Domon,75205 Paris Paris 13,法国2,Antannarivo University,BP 5 No,Cra 3 Este No 47a -15,Bogot AZ US,Zographu GR 157 84,希腊8大西洋大学,Carrera 30 Nmero 8-49哥伦比亚 - 哥伦比亚基督教徒9,巴塞尔大学,克林斯特拉斯郡82,CH-4056 Baselland 10 12伯恩,瑞士大学11 12 5,美国13美国布里斯托尔大学,纽约州,美国纽约州11973,美国15个布加勒斯特大学,物理学院,罗马尼亚布加勒斯特,16 CEA/SACLAY,IRFU IRFU INSURCHE SURCHE LOS LOIS LOIS LOIS LOIS LOIS LOIS LOIS LOIS LOIS LOIS招聘Ecnol̴ogicas,AV。合格,40,E-28040,马德里,西班牙19 Annecy-Le-Vieux粒子物理实验室,74941 Annecy-Le-Vieux,法国20,加利福尼亚大学伯克利分校,加利福尼亚州伯克利大学,美国加利福尼亚州21加利福尼亚大学戴维斯大学,加利福尼亚州戴维斯大学,加利福尼亚22 ,美国24加州大学河滨大学,加利福尼亚大学大街900号,加利福尼亚大学92521 25加利福尼亚大学,美国加利福尼亚大学,加利福尼亚大学27,美国27,美国剑桥大学,JJ Thomson Avenue,Cambridge CB3 CB3 0HE,英国28 Brazilian Brazilian Physical Research,Rio de Janeiro and Intrams and Intrip,RJ 222222290,RIO BRAZIL INTICENT和布拉格查尔斯大学的物理学,v holeˇsoviˇck ́ACH 747/2,180 00 Prague 8-Libeˇn,捷克共和国31芝加哥大学,芝加哥,芝加哥,伊利诺伊州60637,美国
首次实现了聚变“科学盈亏平衡”(即,目标增益 G 目标为 1,总聚变能量输出 > 激光能量输入)(此处,G 目标 ∼ 1.5)。本文报告了设计变更的物理原理,这些变更导致在国家点火装置上使用激光间接驱动进行首次受控聚变实验,以产生大于 1 的目标增益,并超过了之前根据劳森标准获得的点火所需的条件。成功的关键因素在于减少“滑行时间”(激光脉冲结束和内爆峰值压缩之间的持续时间)和最大化传递到“热点”(聚变燃料的产量产生部分)的内部能量。解释了滑行时间与动能向内能的最大效率转化之间的联系。不对称和流体动力学诱导混合的能量学后果是高产量大半径内爆设计实验和设计策略的一部分。本文展示了不对称和混合如何合并为一个关键关系。结果表明,混合会产生与内爆不对称影响类似的动能成本,从而将点火阈值转移到更高的内爆动能——这一因素通常不包含在广义劳森标准的大多数陈述中,但关键的必要修改显然已经显现出来。
神经科学的快速进步为了解许多方面的大脑提供了显着的突破。尽管很有希望,但这些进步在解决意识问题中的作用尚不清楚。基于技术,可以在现代神经科学的掌握范围内,我们讨论了一个思想实验,在有意识的经历期间,以动作电位的形式进行神经活动最初从参与者大脑中的所有神经元记录下来,然后重新播放相同的神经元。我们考虑这种人造重播是否可以重建有意识的体验。从神经科学的角度来理解意识的隐藏成本和陷阱的可能性可能是从神经科学的角度理解意识,并挑战了有因果关系将行动潜力和意识联系起来的传统智慧。
