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听觉处理和相关共激活轨道皮质的年代学取决于音乐专业知识
声音处理的年代和横向化对大脑中听觉刺激的处理的理解显着贡献。There is ample evidence that the temporal hierarchy and the interactions between the right- and left-sided auditory pathways significantly determine the circuits between the peripheral to the cortical level ( Tervaniemi and Hugdahl , 2003 ; Eggermont and Moore , 2012 ), pointing out that the left hemisphere is specialized for temporal processing, whereas the right hemisphere subserves processes domiciled in空间/光谱域（Zatorre和Belin，2001; Poeppel，2003; Boemio等人，2005年； Schönwiesner等。，2005年）。人类听觉皮层被细分为具有多个互连的三个主要部分：核心（主要的听觉皮层），皮带（次级听觉皮层）和正确分子区域（Hackett等人（Hackett等），1998; Rauschecker和Scott，2009年），它们从皮质下边缘投影获得皮质输入（Kraus and Nicol，2005； Wong等人。，2007年； Kraus和Chandrasekaran，2010年； Kraus and Anderson，2014年； Kraus等。，2017年）和来自较高认知水平和触发连接的自上而下的预测（Zatorre等人，2007年； Rauschecker和Scott，2009年）。音乐大脑是显示听觉处理的神经可塑性的绝佳模型（Münte等人，2002年； Wan and Schlaug，2010年）。积极的音乐制作涉及众多对感知，认知，行为和大脑活动的神经过程（Hyde等人。，2009年； Moreno等。，2009年； Skoe等。，2015年； Slater等。，2015年； Habibi等。，2018年至青春期（Tierney等人。，2015年）和成年（Pantev等人，1998; Herdener等。，2010年； Benner等。，2017年；詹姆斯等人。，2020）。此外，在了解神经处理与音乐专业知识（指音乐能力和音乐训练）和杰出的听觉技能方面的关系方面获得了宝贵的见解（Zatorre等人。，2007年； Kraus和Chandrasekaran，2010年； Zatorre and Salimpoor，2013年； Kraus and Anderson，2014年； Wengenroth等。，2014年）。发现，在听觉皮层中心的Heschl Gyri（HG）平均比非音乐家的灰质平均多130％（Schneider等人。，2002）。音乐家还具有扩大的听觉诱发响应模式（Schneider等人，2005年； Benner等。，2017年）。可以通过磁脑摄影（MEG）定位于第一HG的中心部分，包括早期中等潜在的P30和随后发生的P50响应模式，发生在刺激后，刺激性30和50 ms。听觉带和偏对区域的随后的次级N1和第三纪P2响应更多地源于第一hg的周围带区域（Schneider等人，2005年）。晚期听觉诱发领域的P1-N1-P2复合物通常与基本声音感知，注意因素，特征识别和
驾驶舱内的视觉扫描策略受飞行员专业知识的调节：飞行模拟器研究
在飞行过程中，飞行员必须严格监控他们的飞行仪表，因为这是更新他们情况意识的关键活动之一。监控对认知要求很高，但对于在参数出现偏差时及时干预是必要的。许多研究表明，很大一部分商业航空事故与机组人员对驾驶舱的监控不力有关。眼动追踪研究已经开发出许多指标来检查艺术观赏、体育、国际象棋、阅读、航空和太空等领域的视觉策略。在本文中，我们建议使用基本和高级眼部指标来研究新手和飞行员的视觉信息获取、凝视分散和凝视模式。该实验涉及一组 16 名经过认证的专业飞行员和一组 16 名新手，他们在飞行模拟器中执行手动着陆任务场景。两组以不同难度着陆三次（通过双任务范式进行操控）。与新手相比，专业飞行员的感知效率更高（停留次数更多且更短）、注意力分布更佳、视觉注意力处于环境模式、视觉扫描模式更复杂更精细。我们通过基于余弦 KNN（K 近邻）的机器学习使用转换矩阵对飞行员的资料（新手 - 专家）进行分类。几个眼部指标也对着陆难度敏感。我们的研究结果可以帮助评估机组人员的监控绩效、改进初始和复训并最终减少因人为错误导致的事故和意外，从而使航空领域受益。
信息网络资源的功能效率的间隔模型，用于生态专业知识的服务
摘要：本文考虑了信息Web资源的效率动力学的数学模型。在差异方程式的形式中，将间隔离散模型应用于证实，并提出了模型参数估计的方法。所提出的方法基于人工蜜蜂菌落算法（ABCA）。根据与环境监测服务相关的Web资源功能的数据进行了许多实验研究。已经研究了信息Web资源用户活动的指标。已考虑以差异方程为间隔模型（IDM）的三种模型构建案例。它们在一般的表达中有所不同。是计算实验的结果，这表明模型的充分性取决于差异方程的表达。在其错误选择的情况下，所提出的参数识别方法可能是有效的。描述了Web资源的效率的差异方程式中获得的间隔离散模型，使得在使用此Web资源的组织中优化业务流程以及最佳分配组织资源和行政服务中心员工的工作量成为可能。基于进行的实验，确定了所提出模型应用的效率。
David - 作战服务专业知识 - 战争学校
的诞生受到双头命令的阻碍。事实上，工作人员没有怀疑石油供应问题的规模和难度，而是将委托给军事粮食部门的燃料总供应与汽车服务部门的分配责任分开。这种缺乏统一指挥的情况一直持续到 1940 年，并随着一个综合组织的创建而结束，该组织首次被命名为“陆军燃料服务处”。该军种的完全统一是根据 1945 年 3 月 17 日的命令而实现的。它的出现可以这样描述：负责为全国各地的所有军事力量提供服务的普通军种，同时也是一个能够提供服务的技术军种。为石油部门的指挥部门（产品的接收、储存、运输和分配）提供建议，以平衡成本效益比。
皮质振荡通过舞蹈和音乐专业知识来修改：现场舞蹈观众的证据
人们能够从行动中获得重要的社会信息的能力受到因素的影响，包括运动的熟悉程度，运动图像的能力，身体之间的相互作用及其数量和特性位置（Calvo-Merino等，2005; Cross等，2006; Cross等，2006; Gardner et; Gardner等，2015; Menicucci etal。2020; Wur。枕骨皮层中的腹腔外体积和锻造形状身体区域有选择性地作用于对人体的感知，其形状，姿势和运动，但不适合其他物体（Downing＆Peelen，2016）。此外，枕叶颞皮层仅在彼此社交互动中观察人体时才激活（Abassi＆Papeo，2020; Wurm＆Caramazza，2019年）。舞蹈和音乐训练以多才多艺的方式参与运动感知，执行和体现的互动，以及舞蹈专业知识修饰了大脑的结构和功能（例如，Foster Vander Elst et al。，2023; Giacosa et al。; Giacosa et al。，2016; 2016; 2015; Karpati et al。在舞蹈中，这些变化被证明发生在多个大脑区域，包括前甲，小脑，小脑和后时间区域与动作观察和执行以及美学上的欣赏（Calvo-Merino等，2006; Cross等，2009; Kirsch等人，2015年）。在音乐中，这些变化与负责电机控制和听觉处理的大脑区域以及电机网络与听觉系统之间的连通性有关（Olszewska等，2021，以进行审查）。艺术体验，例如观看舞蹈，可以创造强烈的情感和持久的回忆。Recently, interest has increased in measuring brain processes in real-world interactional settings, including classrooms, theatres, concerts and museums (Chabin et al., 2021 ; Dikker et al., 2017 , 2021 ; Dolan et al., 2018 ; Tervaniemi et al., 2022 ) as opposed to the conventional artificial viewing situations and simplified stimuli used in isolated laboratories （例如Abassi＆Papeo，2020; Calvo- Merino等，2005; Cracco等，2021; Wurm＆Caramazza，2019年）。由复杂的电影，舞蹈或音乐引起的大脑反应无法从此类人工设置和简化任务中收集的数据轻松推断出来（Bartels＆Zeki，2004; Jola＆Grosbras，2013; Nastase等，2020; Zhang et al。，2021）。此外，观众和表演者在现场表演过程中的共同存在和相互关系不能在视频录制的性能中概述。例如，当新手观众观看现场舞蹈与视频记录的舞蹈中观看现场舞蹈时，在新手观众中，运动皮质脊髓兴奋性会得到增强（Jola＆Grosbras，2013年）。情感过程与
生物入侵的经济成本是多少？需要国际和跨学科专业知识的复杂主题
抽象的生物学入侵可能会给管理带来重大的经济损失和费用，以及伤害生物多样性，生态系统服务和人类福祉。对入侵的经济成本进行全面评估是对侵入性外星物种有效和可持续管理的具有挑战性但必不可少的先决条件。的确，这些成本被证明是固有的异质和复杂的，可以确定，大量知识差距阻止了对其性质和分布的充分理解。因此，开发仍失误的全球，评估和破译入侵成本的标准框架对于确定有效的管理方法和优化立法至关重要。Invacost数据库的最新出现是与全球生物入侵相关的经济成本的首次全面和协调的汇编 - 为调查这些复杂而多样化的成本以不同尺度的方式提供了独特的机会。当组合各种经验和专业知识时，此类数据集提供的见解可能是最大的。为此，2019年11月12日至15日在法国（法国）附近举行了国际和多学科研讨会，根据Invacost中可用的数据发表了几篇项目论文。在这里，我们强调了这项创新研究是如何源于入侵科学迈出的重要一步的。我们共同确定了五个核心研究机会，这些机会可能有助于解决：（i）破译现有入侵成本如何实际分布在人类中
单次试验对视频游戏玩家的专业知识，来自大脑血液动力学和面部情绪反应
摘要：随着消费者对视频游戏娱乐的需求，游戏行业正在探索新颖的游戏互动方式，例如提供游戏与游戏玩家的认知或情感响应之间的直接接口。在这项工作中，游戏玩家的大脑活动是使用近红外光谱（FNIRS）进行成像的，而他们观看了他们玩的视频（英雄联盟）的视频。还记录了15个试验中的每一个中的参与者面孔的视频，其中试验被定义为观看游戏视频。从收集到的数据中，即游戏玩家的FNIRS数据与游戏玩家面部表情的情感状态估计相结合，游戏玩家的专业知识水平已在一个多模式的框架中被解码，其中包括由无培养的深度特征学习和分类通过统一模型来解码。使用随机卷积内核变换（Rocket）特征提取方法和91.44％的Deep Clastifier获得最佳三级分类精度。这是第一项工作，旨在使用非限制性和便携式技术来解码游戏玩家的专业知识水平，以及从游戏玩家的面部表情中获得的情感状态识别。这项工作对未来人类与视频游戏和大脑控制游戏的新型设计具有深远的影响。
法律专业知识与人工智能相遇：对大型语言模型作为智能辅助技术的批判性分析
摘要 本演讲探讨了一种智能辅助 (IA) 方法，通过解决与未经检查的人工智能 (AI) 应用相关的风险，在法律领域利用大型语言模型 (LLM)。我们强调理解人工智能和 IA 之间的区别的重要性，后者涉及人在环的决策过程，这有助于降低风险并确保负责任地使用这种快速发展的技术。以 ChatGPT 和 GPT-4 为主要示例，我们展示了它作为人工智能和 IA 应用程序的双重角色，展示了它在各种法律任务中的多功能性。我们特别关注最近报道的探索，特别是在使用 LLM 解决多项选择题回答、法律推理、案件结果预测和总结等任务方面。我们认为，要完全实现“增强智能”，需要一个推理和知识库组件，使 IA 系统能够有效地支持人类用户的决策过程。
使用大型语言模型和招聘专业知识来优化多语言工作报价 - 申请人简历匹配
在日益全球化的经济和劳动力市场的背景下，招聘机构面临着处理以各种语言，格式和样式编写的工作和工作申请的挑战。经常，这导致对求职者与工作机会相关的求职者的简历进行次优评估。为了应对这一挑战，我们提出了一个遵循“人类在线”方法的相互作用系统，积极涉及招聘人员参与工作机会 - 申请人简历匹配。该系统使用了一个微调的最先进的分类模型，该模型将求职者简历与欧洲技能，能力，资格和计算分类法的标签保持一致，以提议与候选人的CVS提供初步比赛。这场匹配是通过与招聘人员进行连续的LLM驱动相互作用来完善的，这最终在CV相关性得分和报告中证明它们是合理的。