摘要 - 深处增强学习(RL)已经获得了自动在现代芯片设计中生成位置的人口。但是,这些RL模型产生的平面图的视觉样式与手动布局的样式大不相同,因为RL垫片通常只采用诸如Wirelength和Routing Expestion之类的指标作为增强学习的奖励,而忽略了人类专家的复杂且细腻的布局经验。在本文中,我们提出了一个安置得分手,以评估布局的质量,并将异常检测应用于地板计划。此外,我们将该得分手的输出添加为加强安置过程的奖励的一部分。ISPD 2005基准的实验结果表明,我们提出的放置质量得分手可以根据人类工艺风格有效地评估布局,并且将此得分手添加到增强式学习奖励中,有助于与以前的电路设计相比,用更短的线长度生成较短的线长度。索引术语 - 地板,加固倾斜,异常检测,放置得分手
安全理事会 1992 年 10 月 6 日第 780 (1992) 号决议要求我设立一个专家委员会,负责审查和分析所收集的信息,以便向秘书长提供关于前南斯拉夫境内严重违反日内瓦四公约和其他违反国际人道主义法行为的证据的结论。1992 年 10 月 26 日,我任命了一个由五名成员组成的委员会,由弗里茨·卡尔斯霍芬教授担任主席,后者辞职后,由切里夫·巴西奥尼教授担任主席。我关于设立专家委员会的报告于 1992 年 10 月 14 日提交安理会 (S/24657)。委员会于 1992 年 11 月开始活动,并于 1994 年 4 月结束工作。在此期间,委员会举行了 12 届会议,并进行了一系列研究和现场调查,为此目的利用了各国政府和非政府组织提供的援助。委员会还建立了一个数据库,旨在全面记录所有已报告的严重违反日内瓦公约和其他违反国际人道主义法的行为。委员会的两份临时报告描述了其工作状况和初步结论,已在我 1993 年 2 月 9 日(S/25274)和 1993 年 10 月 5 日(S/26545)的信中转交给安全理事会。委员会的最后报告包括对委员会自成立以来的工作、任务、结构和工作方法的调查、对前南斯拉夫背景下特别重要的某些法律问题的看法、对“交战派别”军事结构及其所采用的战略和战术的一般性研究,以及对波斯尼亚和黑塞哥维那各地犯下的所谓“种族清洗”、种族灭绝和其他大规模违反基本人道规定的罪行、强奸和性侵犯以及破坏文化财产等罪行的实质性调查结果。
近年来在未加强的持续学习方法中取得了重大进展。尽管它们在受控设置中取得了成功,但它们在现实世界中的实用性仍然不确定。在本文中,我们首先从经验上介绍了现有的自我保护的持续学习方法。我们表明,即使有了重播缓冲液,现有的methods也无法保留与时间相关输入的视频的关键知识。我们的见解是,无监督的持续学习的主要挑战源于无法预测的意见,缺乏监督和先验知识。从Hybrid AI中汲取灵感,我们介绍了E Volve,这是一个创新的框架,它是云中的多个预审预周化模型,作为专家,以加强对Lo-cal Clister的现有自我监督的学习方法。e Volve通过新颖的专家聚合损失来利用专家指导,并从云中返回并返回。它还根据专家的信心和量身定制的先验知识将权重动态分配给专家,从而为新流数据提供自适应监督。我们在几个具有时间相关的实地世界数据流中广泛验证了E volve。结果令人信服地表明,E Volve超过了最佳的无监督持续学习方法,在跨Var-IOS数据流的Top-1线性评估准确性中,volve持续了6.1-53.7%,从而确认了多样化的专家指南的功效。代码库位于https://github.com/ orienfish/evolve。
药物-靶标相互作用预测 (DTI) 在药物发现和临床应用等各种应用中都至关重要。DTI 预测中广泛使用的输入数据有两个视角:内在数据表示药物或靶标的构造方式,外在数据表示药物或靶标与其他生物实体的关系。然而,对于某些药物或靶标,尤其是那些不受欢迎或新发现的药物或靶标,输入数据的两个视角中的任何一个都可能很稀缺。此外,特定相互作用类型的真实标签也可能很稀缺。因此,我们提出了第一种方法来解决输入数据和/或标签稀缺情况下的 DTI 预测。为了使我们的模型在只有一个输入数据视角可用时发挥作用,我们设计了两个独立的专家分别处理内在数据和外在数据,并根据不同的样本自适应地融合它们。此外,为了使这两个视角相互补充并弥补标签稀缺问题,两个专家以相互监督的方式相互协同,以利用大量未标记数据。在输入数据稀缺性和/或标签稀缺性不同的 3 个真实数据集上进行的大量实验表明,我们的模型显著且稳定地优于现有技术,最大改进为 53.53%。我们还在没有任何数据稀缺的情况下测试了我们的模型,它也优于当前方法。代码可在 https://github.com/BUPT-GAMMA/MoseDTI 获得。
最近,新数据表明,环氨酸锶的作用可能更像是“旋转的”状态,其中电子对没有旋转。施加压力时材料特性的变化也指向独特的行为。然而,对正在发生的事情的完整解释仍然避免了科学家,并且在这种材料中开放超导性的“真理之门”仍然是必要的。
该调查由全球经济专家评估。它以国际知名和有影响力的经济专家的评估形式提供信息。EES 结果每季度发布一次,及时且具有国际可比性。考虑到正在发生的 Covid-10 大流行,EES 的第一波调查还在一个特殊模块中审查了国家 Covid-10 管理和相关财政政策。可能还包括有关当前和全球重要问题的进一步经济问题。该调查由 ifo 研究所和瑞士经济政策研究所 (IWP) 联合进行。第一批调查结果显示,全球经济政策评估存在很大的地理差异。然而,一个常见的模式是,与上一季度相比,2022 年第一季度的整体政治局势恶化。对于针对正在发生的新冠疫情的政策,专家们更为乐观,平均报告称,2022 年第一季度公共卫生措施有所改善。因此,专家们建议进一步放松公共卫生措施,并支持采取更具扩张性的新冠疫情财政政策。第一次调查于 2022 年 2 月 16 日至 2022 年 3 月 2 日进行。共有来自 132 个国家的 1,603 名经济专家参加了调查。
神经植入物的特殊技术特征,特别是收集和处理神经元数据的能力,对临床验证和伦理监督提出了进一步的挑战。神经数据被认为特别敏感,需要比其他健康信息更高级别的保护。不安全的数据传输、不充分的数据保护指南和黑客攻击的风险只是在这种情况下需要特别防范的一些潜在漏洞。
Cassie Pyle Term Chair, University of Colorado Boulder Fellow, Association for Psychological Science Fellow, Peter Wall Institute for Advanced Studies, University of British Columbia Fellow, Society for Personality and Social Psychology Green Faculty Award, University of Colorado Boulder Outstanding Dissertation Research in Positive Psychology, John Templeton Foundation Psi Chi National Honors Society for Psychology Sage Fellowship, Cornell University Service Excellence Award, Department of Psychology and Neuroscience P eer r eviewed p ublications(*学生合作者,†同等贡献)