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失去专家的投资错误数百万
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非西方专家在核辩论中的观点...
免责声明：本报告是作为布拉格和平研究中心研究实习（于 2021 年 7 月至 2021 年 10 月期间实施）的一部分编写的，该中心由欧盟 (EU) 不扩散与裁军联盟资助，是欧盟一项大型教育计划的一部分，旨在培养下一代学者和不扩散政策和规划从业人员的能力。本文表达的观点为作者的观点，并不一定反映布拉格和平研究中心、欧盟不扩散与裁军联盟或网络其他成员的观点。
DPP-2013 修正案专家委员会，包括...
“现在，所有国家，无论是新国家、旧国家还是混合国家，其主要基础都是良好的法律和良好的军事力量。但是，由于没有后者，就不可能有前者，而有后者的地方就很可能有前者，因此我将在此省略有关法律的所有讨论，只谈论军事力量......”
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介绍经济专家调查 (EES)
该调查由全球经济专家评估。它以国际知名和有影响力的经济专家的评估形式提供信息。EES 结果每季度发布一次，及时且具有国际可比性。考虑到正在发生的 Covid-10 大流行，EES 的第一波调查还在一个特殊模块中审查了国家 Covid-10 管理和相关财政政策。可能还包括有关当前和全球重要问题的进一步经济问题。该调查由 ifo 研究所和瑞士经济政策研究所 (IWP) 联合进行。第一批调查结果显示，全球经济政策评估存在很大的地理差异。然而，一个常见的模式是，与上一季度相比，2022 年第一季度的整体政治局势恶化。对于针对正在发生的新冠疫情的政策，专家们更为乐观，平均报告称，2022 年第一季度公共卫生措施有所改善。因此，专家们建议进一步放松公共卫生措施，并支持采取更具扩张性的新冠疫情财政政策。第一次调查于 2022 年 2 月 16 日至 2022 年 3 月 2 日进行。共有来自 132 个国家的 1,603 名经济专家参加了调查。
利用稀疏混合专家扩展视野
稀疏门控混合专家网络 (MoE) 在自然语言处理中表现出色。然而，在计算机视觉中，几乎所有高性能网络都是“密集的”，也就是说，每个输入都由每个参数处理。我们提出了一种视觉 MoE (V-MoE)，它是 Vision Transformer 的稀疏版本，具有可扩展性，可与最大的密集网络相媲美。当应用于图像识别时，V-MoE 的性能可与最先进的网络相媲美，同时在推理时只需要一半的计算量。此外，我们提出了一种路由算法的扩展，该算法可以对整个批次中每个输入的子集进行优先级排序，从而实现自适应的每幅图像计算。这使得 V-MoE 能够在测试时权衡性能并顺利计算。最后，我们展示了 V-MoE 扩展视觉模型的潜力，并训练了一个 15B 参数模型，在 ImageNet 上达到了 90.35% 的准确率。
