皮质失明是一种神经系统疾病,是由于枕叶中的基因藻氨酸途径破坏,导致双侧视力丧失[1],并以正常的基础镜头,眼部运动和瞳孔功能为特征[1]。这是枕皮质损伤[2]因不同病因而引起的失明的重要原因。皮质失明在存在/不存在视觉功能,严重程度,视觉不足的意识以及在不同患者中恢复功能的幅度方面有所不同[3]。尽管由于脑缺血和缺血,但皮质失明可能是燃烧的继发性,但很少有报道。燃烧的机制可能是通过导致流向大脑的血液流动的破坏,从而导致脑部灌注灌注,这可能会导致视觉皮质区域的参与导致皮质失明。尽管皮质失明可能在脑外科手术中很常见,头部创伤[4],但中风等等,但在烧伤患者中非常罕见。
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抽象目标:包括近视,远视和散光在内的折射错误,如果不纠正,可能会导致视觉障碍,最终影响学习成绩和生活质量。本研究旨在评估小学生眼镜练习对眼睛疲劳和屈光不正的影响。方法:该研究包括170名Aundi Patti Taluk周围公立学校屈光不正的学生。获得了从街区医疗官和公立学校的校长进行这项研究的许可。该研究建议得到政府托里医学院机构伦理委员会的批准。自愿和机密性得到了确保。纳入标准是8至15岁的儿童,眼睛疲劳和折射率<3.00屈光度。任何先天性眼缺陷儿童都被排除在外。将儿童分为85,以进行对照,而实验组则按随机数分为85。样本量通过使用计算机软件的功率分析来估算样本量,并发现功率为90%和5%的置信度。该研究于2022年2月至2023年4月进行。结果:有关眼睛疲劳问卷的数据表明,两组的预测试中的刺痛,瘙痒,发红,头痛和视力模糊等症状都适中至重度。测试后的结果显示实验组有显着改善,与对照组相比,症状降低至不小(p <0.001),表明眼睛运动的有效性。与预测试(-1.5)相比,在测试后(-1.5)中,实验组的中位二膜中位数的中位二元格(-1.5)显示出显着改善,而对照组没有显着变化。组间比较在测试后(p <0.001),但在预测试中没有显着。这些发现证实,干预措施可有效缓解眼睛症状和改善视力。结论:该研究提供了支持眼运动在减轻学童症状的有效性的证据。
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本病例讨论了一名 85 岁患者,该患者既往有白内障病史,导致右眼视力严重受损,并因右太阳穴基底细胞癌 (BCC) 及其局部复发而多次接受手术(2010 年局部广泛切除;2017 年再次切除并用皮肤移植重建),患者出现皮肤肿瘤进行性生长和扩散。检查后发现,表面有一块不规则的红斑,有多个溃疡(最大的一个位于左太阳穴,尺寸为 4×3 厘米)。病变从一个太阳穴延伸到另一个太阳穴,穿过前额,沿着手术皮肤移植的边缘,侵入左上眼睑,一个突出的肿块延伸出眼眶。对最大的溃疡进行皮肤活检显示为浸润性亚型基底细胞癌,并有骨质侵袭区域。鉴于临床情况困难、解剖位置复杂以及手术可能引起的并发症,经过全面评估后,患者被认为适合接受放射治疗。患者对治疗表现出良好的耐受性,局部治疗轻微放射性皮炎,并取得了令人满意的治疗反应。临床和放射学评估显示病变大小明显缩小,无明显毒性,左眼视力保留。本病例突出了姑息放射治疗在上面部复发性巨大基底细胞癌并侵袭到眼眶的患者中的成功应用,在手术或全身治疗不可行的情况下实现了视力保留。放射治疗正在成为具有挑战性的解剖位置复发性基底细胞癌的一种有价值的治疗选择。然而,仔细监测和严格的治疗计划对于实现良好结果并尽量减少副作用至关重要。
抽象的家庭度假是有价值的,因为它们允许父母通过孩子尚未提高的眼睛看世界。此外,他们在短时间内为孩子们提供了丰富的经验。假期对儿童的积极社会,身体和精神影响现在已被广泛接受。这项研究假设大脑从事需要心身协调的活动,并努力适应并专注于假期期间日常活动以外的新条件,这支持了儿童的认知发展。将Bender-Gestalt视觉运动感知测试作为预测试和后测,以测量研究参与者,包括113名随机选择的儿童5或6岁。结果表明,就自变量而言,儿童视觉运动技能的统计学显着提高。但是,这种增加并未发现具有统计学意义。已经提出,应使用受控样本详细介绍该研究,并检查重复测量,以确保与不同样本组和强大自变量的内部有效性。关键字:儿童发展,视觉运动,家庭度假
有时,最明显的事情需要时间才能在脑海中形成。一个例子是脱湿——润湿的反义词——几十年来,它一直出现在表面科学家的眼前,但在材料研究和质量控制中却很少被认识到是一个重要特征。自从我们在 KRÜSS 发明了 Stood-up Drop 以来,人们越来越清楚地认识到脱湿与许多表面特性和测试方法的关联,以及它在表面处理和材料分析方面的巨大潜力。在本产品概述中,了解 Stood-up Drop 作为我们液滴形状分析仪的配料附件!
没有人工智能,现代教育就不是现代教育。然而,人工智能的复杂性使得理解和解决问题具有挑战性。全球研究表明,父母的收入对孩子的教育有很大影响。这促使我们探索人工智能,尤其是复杂模型,如何使用可解释的人工智能工具做出重要决策。我们的研究发现了许多与父母收入相关的复杂性,并为这些决定提供了合理的解释。然而,我们也发现人工智能存在偏见,这与我们对人工智能在教育领域的期望背道而驰:清晰透明,人人平等。这些偏见会影响家庭和儿童的教育,凸显了对更好的人工智能解决方案的需求,为所有人提供公平的机会。本章试图阐明人工智能运作的复杂方式,尤其是关于偏见的问题。这些是制定更好的教育政策的基础步骤,包括以更可靠、更负责、对所有参与者都有益的方式使用人工智能。