在气体绝缘开关设备(GIS)中检测SF 6绝缘气体分解成分对于评估GIS操作状态和确保设备安全至关重要。在这项研究中,我们使用密度功能理论(DFT)计算探索了SF 6主要分解产物(SO 2,SOF 2和SO 2 F 2)的吸附。研究了PTN 3 -GN表面上三个吸附气体的吸附结构,能量和电荷转移。气体吸附结果表明,PTN 3 -GN对于这些气体分子具有较高的吸附能力,并且吸附能分别为-2.55,-2.54和-3.54 eV。探索气体分子与PTN 3 -GN结构之间的相互作用机制,比较和分析气体吸附之前和之后系统状态的总和和部分密度。PTN 3 -GN与气体分子强烈相互作用,导致PT掺杂剂和气体分子之间的高轨道杂交。PTN 3 -GN对于气体分子具有良好的吸附性能,并且在GIS分解成分检测和故障诊断中具有良好的应用前景。
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摘要:本研究的目的是以边际频率(MF)和Hilbert Spectrum(HS)的形式提取能量特征分布,以固有模式函数(IMF)域(基于基于Hilbert – Huang huang thime)的实际运动(AM)基于移动(AM)基于运动(AM)的(AM)基于运动图像(MI)的电脑(EEG)信号(HILBERT-HUANG TEMISTIC)(HHT)的频率(HHT)。因此,探索了Delta(0.5-4 Hz)节奏中的F5和F6 EEG信号TF能量特征分布。我们提出了基于IMF的功能(RF)基于IMFRFERDD(IMFRF能量验证的分布密度),IMFRFMFERDD(IMFRF MF能量验证的分布密度)和IMFRFHSERDD(IMFRF HS Enperion Refere for Speption MIM MIM MIM MIM MIME)的参数and HHH HH HH HH HH三角洲节奏的信号。AM和MI任务涉及同时开放的第一个和脚,以及同时关闭的第一和脚。提取八个样本(总计32个),持续时间为1000毫秒,以分析f5am,f5MI,f6am和f6mi EEG信号,这些信号分解为五个IMF和一个RF。IMF4的最大IMFRFERDD值分别为F5AM,F5MI,F6 AM和F6MI的3.70、3.43、3.65和3.69。在增量节奏中,IMF4的最大IMFRFMFERDD值分别为21.50、20.15、21.02和17.30,分别为F5AM,F5MI,F5MI,F6AM和F6MI。此外,IMF4的最高平均IMFRFHSERDD值为39,21、39.14、36.29和33.06,时间间隔为500-600、800-900、800-900、800-900,以及F5am,f5am,f5mi,f5mi,f6am和f6mi,f6mi,f6mi,f6mi,f6mi,f6mi,f6mi,f6mi,f6mi,f6mi,f6mi,f6mi,f6mi,fymi,f6mi,f6mi,flymi,f6m和f6mi,f6m和f6mi,500–600 ms。这项研究的结果,促进我们对F5MM,F5MI,F6MM和F6MI的有意义的特征信息的理解,从而使基于MI的大脑计算机界面辅助设备为残疾人设计。
非编码 RNA(ncRNA)是恶性疟原虫免疫逃避和传播的新兴调节因子。RUF6 是一个由 RNA 聚合酶 III 转录但积极调节 Pol II – 转录 var 毒力基因家族的 ncRNA 基因家族。目前尚不清楚 RUF6 ncRNA 如何与下游效应物连接。我们开发了一种 RNA 引导的蛋白质组学发现 (ChIRP-MS) 方案来识别体内 RUF6 ncRNA - 蛋白质相互作用。用生物素化的反义寡核苷酸纯化 RUF6 ncRNA 相互作用组。定量无标记质谱法鉴定出几种与基因转录相关的独特蛋白质,包括 RNA Pol II 亚基、核小体组装蛋白和 DEAD 盒解旋酶 5 (DDX5) 的同源物。 Pf-DDX5 的亲和力纯化鉴定出最初由我们的 RUF6-ChIRP 方案发现的蛋白质,验证了该技术在鉴定恶性疟原虫中的 ncRNA 相互作用组方面的稳健性。核 Pf-DDX5 的诱导置换导致活性 var 基因的显着下调。我们的工作鉴定出一种 RUF6 ncRNA - 蛋白质复合物,它与 RNA Pol II 相互作用以维持 var 基因表达,包括一种可能解决 var 基因中 G-四链体二级结构以促进转录激活和进展的解旋酶。
保证经理、房地产设施经理、区域(服务)交付健康与安全顾问的保证经理、顶级预算持有人、总承包商、项目经理、基础设施经理和物业经理,负责国防部项目和物业管理工程服务(包括 EWC/WSM 的遗留工作)、授权人员(电气)、授权工程师(电气)等。
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1 巴斯克大学 (UPV/EHU) 科学技术学院化学工程系,Barrio Sarriena s/n, 48940 Leioa,西班牙;ji.lombrana@ehu.eus (JIL);benat.pereda@ehu.eus (BP-A.);leirecayerogaray@gmail.com (LC) 2 巴斯克大学 (UPV/EHU) 科学技术学院电气与电子系,Barrio Sarriena s/n, 48940 Leioa,西班牙;estibaliz.asua@ehu.eus 3 巴斯克大学 (UPV/EHU) 科学技术学院分析化学系,Barrio Sarriena s/n, 48940 Leioa,西班牙;marialuz.alonso@ehu.eus (MLA); rosamaria.alonso@ehu.eus (RMA) 4 Ormazabal Corporate Technology, Parque Empresarial Boroa, Parcela 24, 48340 Amorebieta-Etxano, 西班牙; jih@ormazabal.com (JI); josu.izagirre@ormazabal.com (JI) * 通讯:ane.espinazo@ehu.eus
第 1 部分 领土创新经济发展 UDC 338.46 Kornilova Anna Sergeevna,学生; Kornilova Anna Sergeevna,电子邮箱:korni_2000.10@mail.ru Kornilova Lyudmila Mikhailovna,经济学副教授; Kornilova Lyudmila Mikhailovna,电子邮件:lka-78@mail.ru 彼得大帝圣彼得堡理工大学楚瓦什国立农业大学服务业的数字化转型摘要。本文致力于研究俄罗斯服务业数字化转型的过程、该行业数字化的特征和前景。该方法由 Voskolovich N.A.、Kosheleva T.N. 和 Melenkin V.L. 的作品提出。研究表明,服务活动数字化过程为服务消费者创造了新的机会,减少了客户服务时间,最终提高了服务的可用性和质量。抽象的。本研究致力于研究俄罗斯服务业数字化转型的过程、该领域数字化的特征和前景。该方法由 Voskolovich NA、Kosheleva TN、Melenkin VL 等人的作品提出。研究结果证实,在服务活动数字化的过程中,服务消费者获得了新的机会,为客户提供服务的时间减少,最终提高了服务的可用性和质量。关键词:数字经济、数字化、信息和通信技术、服务业。关键词:数字经济、数字化、信息和通信技术、服务业。现代经济的一个显著特点是服务组织和其他非生产部门的作用日益增强、活动量和就业人数不断增加。联合国的数据显示,全球这些行业的就业率平均从 2005 年的 42.1% 增长到 2018 年的 51.7%。在美国、德国、英国和法国等一些国家,这一数字甚至达到了 70% [1]。俄罗斯联邦统计局提供的数据分析证实了俄罗斯也存在类似的动态。因此,非生产部门的人口就业,包括:我国服务业的比重从 2005 年的 60.7% 增长到 2020 年的 67.4%。以下领域的增长尤为明显:科学技术活动、医疗保健和社会服务、金融和保险活动,以及酒店和餐饮场所的活动 [5]。与此同时,研究行业的总增加值规模有所增加;根据2020年的结果,服务业和其他非生产部门在俄罗斯经济中的占比超过55% [5]。这种情况表明该行业的主导地位,以及信息和通信技术的发展和广泛应用将有助于保持积极的势头。数字化进程可以为扩大服务范围、提供服务的方式提供额外的动力,从而促进服务活动中新商业模式的出现和吸引投资[2]。
