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教师全名：
f 1000 Resex于2022年1月14日发布https：// doi。 org /10.1268 8 / f 1000 Research .75335。 1 10 Nora y Hakami，Afnan J all -sulami，wafaa a alhazmi，talal h Qadah，Waleed M Boazir，Abdullah Hamadi，Amani y Owideh，Razan a Alhiefzi，Fawaz Hamdi，Amr Maqnas，Ghassab f Alghassab，Maha A hiddawiorg /10.1268 8 / f 1000 Research .75335。 1 10 Nora y Hakami，Afnan J all -sulami，wafaa a alhazmi，talal h Qadah，Waleed M Boazir，Abdullah Hamadi，Amani y Owideh，Razan a Alhiefzi，Fawaz Hamdi，Amr Maqnas，Ghassab f Alghassab，Maha A hiddawi1 10 Nora y Hakami，Afnan J all -sulami，wafaa a alhazmi，talal h Qadah，Waleed M Boazir，Abdullah Hamadi，Amani y Owideh，Razan a Alhiefzi，Fawaz Hamdi，Amr Maqnas，Ghassab f Alghassab，Maha A hiddawiHakami，Afnan J all -sulami，wafaa a alhazmi，talal h Qadah，Waleed M Boazir，Abdullah Hamadi，Amani y Owideh，Razan a Alhiefzi，Fawaz Hamdi，Amr Maqnas，Ghassab f Alghassab，Maha A hiddawiall -sulami，wafaa a alhazmi，talal h Qadah，Waleed M Boazir，Abdullah Hamadi，Amani y Owideh，Razan a Alhiefzi，Fawaz Hamdi，Amr Maqnas，Ghassab f Alghassab，Maha A hiddawialhazmi，talal h Qadah，Waleed M Boazir，Abdullah Hamadi，Amani y Owideh，Razan a Alhiefzi，Fawaz Hamdi，Amr Maqnas，Ghassab f Alghassab，Maha A hiddawiQadah，Waleed M Boazir，Abdullah Hamadi，Amani y Owideh，Razan a Alhiefzi，Fawaz Hamdi，Amr Maqnas，Ghassab f Alghassab，Maha A hiddawiBoazir，Abdullah Hamadi，Amani y Owideh，Razan a Alhiefzi，Fawaz Hamdi，Amr Maqnas，Ghassab f Alghassab，Maha A hiddawiBoazir，Abdullah Hamadi，Amani y Owideh，Razan a Alhiefzi，Fawaz Hamdi，Amr Maqnas，Ghassab f Alghassab，Maha A hiddawiOwideh，Razan a Alhiefzi，Fawaz Hamdi，Amr Maqnas，Ghassab f Alghassab，Maha A hiddawiAlhiefzi，Fawaz Hamdi，Amr Maqnas，Ghassab f Alghassab，Maha A hiddawiAlghassab，Maha A hiddawihiddawihiddawi
计算基因组学：理论与应用
关于FDP：有关人工智能（AI）的教师发展计划（FDP），用于计算机视觉，医学成像应用将帮助教育者和研究人员了解AI基础知识及其如何应用于具有多个安全应用的医学成像技术。参与者将探索机器学习和深度学习概念，专注于使用AI进行医学成像，从而有助于诊断，医疗保健，农业，零售和监视系统。EAI通过启用了基于面部识别，IRIS识别，IRIS识别，IRIS识别，IRIS识别，声音认识和语音认识和语音认识和高效的身份验证方法在计算机视觉中起关键作用。通过动手活动和现实世界的例子，与会者将获得实用技能，以有效地使用AI在教学和研究中使用不同的算法。在计划结束时，参与者将准备将AI工具集成到他们的工作中，提高他们通过现代技术教授和解决安全挑战的能力。这将通过增强他们在这些关键领域的专业知识和教学能力来使参与者受益。主要课程内容：针对计算机视觉应用程序的最新实施介绍。机器学习基础知识，使用数据预处理和数据可视化。监督和无监督的学习方法，SVM分类，神经网络和应用程序。深度学习方法的简介和基于DL的其他架构及其应用程序。用于计算机视觉，生物特征和医学成像实现的深度学习体系结构。医学图像数据处理和分析。用于生物医学成像，基于CT扫描/MRI的图像分析，眼底和医学图像分类的AI/ML。对象检测/跟踪算法（例如Yolo等），诸如UNET等分段算法等使用张量流/Pytorch识别人类活动/动作/生物识别。张量流/keras/pytorch/jupyter和colab的基础知识。使用Python/Matlab使用数据预处理和数据可视化。使用Python/Matlab的动手会话。CV和AI算法在硬件平台上实现，例如Jetson Nano，TX2和Pynq等。主持此计划的教师：该计划将由Nit Warangal的教职员工进行；邀请来自IIT/NIT/IIIT的有关领域的院士在该计划中发表讲座。也有望作为课程的一部分提供行业的演讲者。
工程学院博士奖学金机会2024年10月
全球能源消耗预计到2050年将上涨近50％。氢作为一种干净且多才多艺的能源载体，可以满足这一需求，也可以在能源和工业领域进行深层脱碳。到2050年，氢需求预计将增长六倍。澳大利亚与亚洲市场的邻近为领导新兴的氢出口行业带来了重要的机会。液体氢（LH₂）具有高能量密度，预计通过通过液化来减少氢气的量接近900倍，从而在供应链中发挥关键作用，从而促进有效的存储和运输。由于类似的低温（低温）过程，液态天然气（LNG）行业是液体氢（LH₂）生产的基准。作为LNG的领先生产商，澳大利亚具有通过利用现有知识，基础设施和供应链来开发类似LH₂部门的竞争优势。但是，当前的氢液化器缺乏实现快速增长和发展所需的效率和成本效益。
在线教师发展计划（FDP）...
关于FDP：有关计算机视觉的人工智能（AI）的教师发展计划（FDP），医学成像应用将帮助教育工作者和研究人员了解AI基础知识以及它如何应用于具有多个安全应用的医学成像和技术。参与者将探索机器学习和深度学习概念，专注于使用AI进行医学成像，这有助于诊断，医疗保健，农业，零售和监视系统。AI通过基于面部识别，虹膜识别，指纹分析和语音识别的准确有效的身份验证方法，在计算机视觉中起关键作用。通过动手活动和现实世界的例子，与会者将获得实用技能，以有效地使用AI在教学和研究中使用不同的算法。在计划结束时，参与者将准备将AI工具集成到他们的工作中，提高他们通过现代技术教授和解决安全挑战的能力。这将通过增强他们在这些关键领域的专业知识和教学能力来使参与者受益。主要课程内容：针对计算机视觉应用程序的最新实施介绍。机器学习基础知识，使用数据预处理和数据可视化。监督和无监督的学习方法，SVM分类，神经网络和应用程序。深度学习方法的简介和基于DL的其他架构及其应用程序。用于计算机视觉，生物特征和医学成像实现的深度学习体系结构。使用Python/Matlab的动手会话。医学图像数据处理和分析。用于生物医学成像，基于CT扫描/MRI的图像分析，眼底和医学图像分类的AI/ML。对象检测/跟踪算法（例如Yolo等），诸如UNET等分段算法等使用张量流/Pytorch识别人类活动/动作/生物识别。张量流/keras/pytorch/jupyter和colab的基础知识。使用Python/Matlab使用数据预处理和数据可视化。CV和AI算法在硬件平台上实现，例如Jetson Nano，TX2和Pynq等。主持此计划的教师：该计划将由Nit Warangal的教职员工进行；邀请来自IIT/NIT/IIIT的有关领域的院士在该计划中发表讲座。也有望作为课程的一部分提供行业的演讲者。注册费细节：教师和研究学者Rs.750/ - 行业参与者Rs.2250/ -
博士学位的信息手册招生，2025年7月
●AI和ML的简介●序列分析中的新趋势●监督学习：回归，分类●无监督的学习：聚类，降低维度降低，关联，关联，协会●加强学习●深度学习●深度学习●建议软件工具●针对疾病的疾病选择和疾病模型的生物知识型工具。
动物学系教师细节
1。M.Sc. 人类学论文“毛毛毛部农村地区的妇女产前护理（ANC），UP”。 学生：Ignou（2024）2。的Divyanshu Jaiswal先生 M.Sc. 人类学论文“对北北阿尔邦村庄的糖尿病患者的研究”。 学生：Ignou（2024）3。的Divyanshu Jaiswal先生 M.Sc. 环境论文对“化石燃料对全球变暖和公共卫生的影响”。 学生：Ignou（2024）4。的Pooja Bharadwaj夫人 M.Sc. “调查德里NCR的固体废物管理”上的环境论文。 学生：Ignou女士Shalu Jain女士（2023）5。 M.Sc. 关于“城市热岛的表征和城市热点二次污染物形成的建模”的环境论文。 学生：IGNOU的Simranjeet Kaur女士（2023）6。 M.Sc. “废物管理解决方案：战略和实践概述”上的环境论文。 学生：Ignou（2023）出版物资料的Nitish Nandan先生（提及总数。 以及从2019年7月1日开始的细节）总计= 39，自2019年以来= 35M.Sc.人类学论文“毛毛毛部农村地区的妇女产前护理（ANC），UP”。学生：Ignou（2024）2。M.Sc. 人类学论文“对北北阿尔邦村庄的糖尿病患者的研究”。 学生：Ignou（2024）3。的Divyanshu Jaiswal先生 M.Sc. 环境论文对“化石燃料对全球变暖和公共卫生的影响”。 学生：Ignou（2024）4。的Pooja Bharadwaj夫人 M.Sc. “调查德里NCR的固体废物管理”上的环境论文。 学生：Ignou女士Shalu Jain女士（2023）5。 M.Sc. 关于“城市热岛的表征和城市热点二次污染物形成的建模”的环境论文。 学生：IGNOU的Simranjeet Kaur女士（2023）6。 M.Sc. “废物管理解决方案：战略和实践概述”上的环境论文。 学生：Ignou（2023）出版物资料的Nitish Nandan先生（提及总数。 以及从2019年7月1日开始的细节）总计= 39，自2019年以来= 35M.Sc.人类学论文“对北北阿尔邦村庄的糖尿病患者的研究”。学生：Ignou（2024）3。M.Sc. 环境论文对“化石燃料对全球变暖和公共卫生的影响”。 学生：Ignou（2024）4。的Pooja Bharadwaj夫人 M.Sc. “调查德里NCR的固体废物管理”上的环境论文。 学生：Ignou女士Shalu Jain女士（2023）5。 M.Sc. 关于“城市热岛的表征和城市热点二次污染物形成的建模”的环境论文。 学生：IGNOU的Simranjeet Kaur女士（2023）6。 M.Sc. “废物管理解决方案：战略和实践概述”上的环境论文。 学生：Ignou（2023）出版物资料的Nitish Nandan先生（提及总数。 以及从2019年7月1日开始的细节）总计= 39，自2019年以来= 35M.Sc.环境论文对“化石燃料对全球变暖和公共卫生的影响”。学生：Ignou（2024）4。M.Sc. “调查德里NCR的固体废物管理”上的环境论文。 学生：Ignou女士Shalu Jain女士（2023）5。 M.Sc. 关于“城市热岛的表征和城市热点二次污染物形成的建模”的环境论文。 学生：IGNOU的Simranjeet Kaur女士（2023）6。 M.Sc. “废物管理解决方案：战略和实践概述”上的环境论文。 学生：Ignou（2023）出版物资料的Nitish Nandan先生（提及总数。 以及从2019年7月1日开始的细节）总计= 39，自2019年以来= 35M.Sc.“调查德里NCR的固体废物管理”上的环境论文。学生：Ignou女士Shalu Jain女士（2023）5。M.Sc. 关于“城市热岛的表征和城市热点二次污染物形成的建模”的环境论文。 学生：IGNOU的Simranjeet Kaur女士（2023）6。 M.Sc. “废物管理解决方案：战略和实践概述”上的环境论文。 学生：Ignou（2023）出版物资料的Nitish Nandan先生（提及总数。 以及从2019年7月1日开始的细节）总计= 39，自2019年以来= 35M.Sc.关于“城市热岛的表征和城市热点二次污染物形成的建模”的环境论文。学生：IGNOU的Simranjeet Kaur女士（2023）6。M.Sc. “废物管理解决方案：战略和实践概述”上的环境论文。 学生：Ignou（2023）出版物资料的Nitish Nandan先生（提及总数。 以及从2019年7月1日开始的细节）总计= 39，自2019年以来= 35M.Sc.“废物管理解决方案：战略和实践概述”上的环境论文。学生：Ignou（2023）出版物资料的Nitish Nandan先生（提及总数。以及从2019年7月1日开始的细节）总计= 39，自2019年以来= 35
在线教师发展计划（FDP）...
该机构在2013年获得NAAC的认可，后来在2019年和2024年重新获得了“ A +”等级，以表彰其质量计划和标准。UGC在2012年授予该机构的自治地位。UGC授予大学2（f）和12（b）地位。州政府授予该机构的“ A”等级。MHRD在NIRF排名中的学术机构中将该机构列为201-300排名乐队。职业360用AAA+对机构进行了排名。学院在当今的印度排名中获得第130个职位。该机构在数据任务中获得了第52位的位置。