XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemFAES
科学课程——Luca Faes
医学，特刊“脑连接的方法学进展”（2012 年）；英国皇家学会 A 哲学学报，特刊“评估脑动力学和心血管控制中的因果关系”（2013 年）；生理测量，特刊“第 8 届欧洲心血管振荡研究小组会议，ESGCO 2014”（2015 年）；熵，特刊“脑和生理网络中的信息动力学”（2018 年）；熵，特刊“通过生物医学信号分析评估生理系统的复杂性”（2019 年）；熵，专题集合“信息理论专题论文”（2020 年）；生物医学信号处理与控制，特刊“心血管振荡的生物医学信号处理与建模”（2020 年） • 国际会议程序委员会成员：IEEE 年度国际会议
文件 I-1586-2024
铝合金 Rafael Nunes、Koen Faes、Wim Verlinde、Wim De Waele、Matthieu Lezaack、Aude Simar (比利时) 文档 XII-2723-2024/ I-1602-2024/ IV-1639-2024 [43] 0955：DED 线材增材制造资格认证途径 Teresa Melfi、Mark Douglass (美国) 文档 XII-2724-2024/I-1603-2024/IV-1640-2024 [44] 1015：高强度 Al-Mg-Si 合金的线材电弧增材制造 Andreas Pittner、Rene Winterkorn、Cagtay Fabry、Michael Rethmeier (德国) 文档XII-2725-2024/I-1604-2024/IV-1641-2024 [45] 1035：WiiW John Lippold（IIW）演讲 茶歇（1045-1115） 第 6 节：主席：Gunther Mohr [46] 1115 工艺模式和参数对低合金钢丝和电弧定向能量沉积焊道几何形状的影响
最初发表于：Faes, Livia；Sim, Dawn A；van Smeden, Maarten；Held, Ulrike；Bossuyt, Patrick M；Bachmann, Lucas M (2022)。人工智能和统计学：只是新酒袋里的旧酒？数字健康前沿，4:833912。DOI：https://doi.org/10.3389/fdgth.2022.833912
我们目睹了医学文献中使用人工智能 (AI) 及其分支机器学习 (ML) 方法的科学研究大幅增加。最近一项比较医疗专业人员与人工智能的分类表现的系统评价检索了自 2012 年 1 月以来发表的 20,000 多条研究报告记录。仅在 2020 年，医学电子数据库中就发现了 7,000 多条新记录 (1)。只需使用 1986 年推出的医学主题词 (MeSH)“人工智能”搜索 Medline 数据库，我们就会发现过去二十年记录数量持续增加 (图 1)。仅在 Medline 中，目前用该术语索引的记录总数就高达 120,000 条。阅读这些论文时，除了庞大的数量之外，还发现几个问题。
DECIDE-AI：新的报告指南，旨在弥合临床人工智能从开发到实施的差距 DECIDE-AI 指导小组 * * 本文末尾列出了作者及其所属机构。 出版日期：2021 年 2 月 1 日 DECIDE-AI 指导小组。Vasey, B., Clifton, DA 等人。DECIDE-AI：新的报告指南，旨在弥合临床人工智能从开发到实施的差距。Nat Med (2021)。DOI：10.1038/s41591-021-01229-5 https://www.nature.com/articles/s41591-021-01229-5
Baptiste Vasey 1§ , David A. Clifton 2 , Gary S. Collins 3,4 , Alastair K. Denniston 5 , Livia Faes 6,7 , Bart F. Geerts 8 , Xiaoxuan Liu 5,7 , Lauren Morgan 9 , Peter Watkinson 10 , Peter McCulloch 1 1 英国牛津大学纳菲尔德外科科学系 2 英国牛津大学工程科学系生物医学工程研究所 3 英国牛津大学纳菲尔德骨科、风湿病和肌肉骨骼科学系医学统计中心 4 英国牛津约翰拉德克利夫医院 NIHR 牛津生物医学研究中心 5 英国伯明翰大学医院 NHS 基金会信托 6 瑞士卢塞恩州立医院眼科诊所 7 Moorfields 眼科医院 NHS 基金会信托英国伦敦 8 Healthplus.ai BV，荷兰阿姆斯特丹 9 Morgan Human Systems Ltd，英国什鲁斯伯里 10 英国牛津大学纳菲尔德临床神经科学系重症监护研究组 § 通讯作者：baptiste.vasey@nds.ox.ac.uk
国际会议
1。AI科学家兼首席导师Dhakshina Murthy Kolluru教授，UPGRAD，美国2。 马来西亚Inti International University＆Colleges Hertfordshire大学院长Lai Mun Loon先生3. 马来西亚Inti Internation＆Colleges Hertfordshire大学中心的Rakesh Sarpal博士，高级讲师，4。 Osman Gulseven教授，阿曼苏丹国Sultan Qaboos大学教授兼WTO主席5. Ahmet Mentis教授，土耳其Namik Kemal University FAE教授，6。 埃及城市科罗大学机构发展与国际关系教授兼顾问Aiman Elgharib博士7. Paul Katuse博士，美国国际大学Chandria商学院教授 - 非洲，肯尼亚8。 印度IIM Indore的Prashanth Salwan教授9。 阿联酋天际线大学Gouhur Ahmed教授10。 Sheeba Hasnain女士，主席和CIO，ASESTIENT Technologies，阿联酋11。 kandappan Balasubramanian博士，计划主任酒店与旅游学院，ImpactAI科学家兼首席导师Dhakshina Murthy Kolluru教授，UPGRAD，美国2。马来西亚Inti International University＆Colleges Hertfordshire大学院长Lai Mun Loon先生3.马来西亚Inti Internation＆Colleges Hertfordshire大学中心的Rakesh Sarpal博士，高级讲师，4。Osman Gulseven教授，阿曼苏丹国Sultan Qaboos大学教授兼WTO主席5. Ahmet Mentis教授，土耳其Namik Kemal University FAE教授，6。 埃及城市科罗大学机构发展与国际关系教授兼顾问Aiman Elgharib博士7. Paul Katuse博士，美国国际大学Chandria商学院教授 - 非洲，肯尼亚8。 印度IIM Indore的Prashanth Salwan教授9。 阿联酋天际线大学Gouhur Ahmed教授10。 Sheeba Hasnain女士，主席和CIO，ASESTIENT Technologies，阿联酋11。 kandappan Balasubramanian博士，计划主任酒店与旅游学院，ImpactOsman Gulseven教授，阿曼苏丹国Sultan Qaboos大学教授兼WTO主席5.Ahmet Mentis教授，土耳其Namik Kemal University FAE教授，6。 埃及城市科罗大学机构发展与国际关系教授兼顾问Aiman Elgharib博士7. Paul Katuse博士，美国国际大学Chandria商学院教授 - 非洲，肯尼亚8。 印度IIM Indore的Prashanth Salwan教授9。 阿联酋天际线大学Gouhur Ahmed教授10。 Sheeba Hasnain女士，主席和CIO，ASESTIENT Technologies，阿联酋11。 kandappan Balasubramanian博士，计划主任酒店与旅游学院，ImpactAhmet Mentis教授，土耳其Namik Kemal University FAE教授，6。埃及城市科罗大学机构发展与国际关系教授兼顾问Aiman Elgharib博士7.Paul Katuse博士，美国国际大学Chandria商学院教授 - 非洲，肯尼亚8。 印度IIM Indore的Prashanth Salwan教授9。 阿联酋天际线大学Gouhur Ahmed教授10。 Sheeba Hasnain女士，主席和CIO，ASESTIENT Technologies，阿联酋11。 kandappan Balasubramanian博士，计划主任酒店与旅游学院，ImpactPaul Katuse博士，美国国际大学Chandria商学院教授 - 非洲，肯尼亚8。印度IIM Indore的Prashanth Salwan教授9。 阿联酋天际线大学Gouhur Ahmed教授10。 Sheeba Hasnain女士，主席和CIO，ASESTIENT Technologies，阿联酋11。 kandappan Balasubramanian博士，计划主任酒店与旅游学院，Impact印度IIM Indore的Prashanth Salwan教授9。阿联酋天际线大学Gouhur Ahmed教授10。 Sheeba Hasnain女士，主席和CIO，ASESTIENT Technologies，阿联酋11。 kandappan Balasubramanian博士，计划主任酒店与旅游学院，Impact阿联酋天际线大学Gouhur Ahmed教授10。Sheeba Hasnain女士，主席和CIO，ASESTIENT Technologies，阿联酋11。 kandappan Balasubramanian博士，计划主任酒店与旅游学院，ImpactSheeba Hasnain女士，主席和CIO，ASESTIENT Technologies，阿联酋11。kandappan Balasubramanian博士，计划主任酒店与旅游学院，Impact
转移性结直肠癌中BRAF基因改变的管理：从当前的治疗策略到未来的观点
雷帕霉素（MTOR）哺乳动物靶标是一种蛋白激酶，通过控制蛋白质合成，细胞生长和增殖和转移，在肿瘤发生中起重要作用（Crespo等，2016）。 由于MTOR信号通路的激活在癌症中无处不在，因此使用雷帕霉素的类似物（“ Rapalogs”）对MTOR的治疗抑制是对癌症的系统性管理的有吸引力的策略，尽管具有适度的益处，但它具有适度的好处（Kwitkowski等人（Kwitkowski等人）（Kwitkowski et al。 2019）。 以前的尝试将MTOR途径基因中的变化与单稳性MTOR通过单药治疗匹配的尝试较差（Le Tourneau等，2015； Tsimberidou等，2019）。 MTOR抑制剂的低效率归因于作用的主要细胞抑制剂而不是细胞毒性机制（Meric-Bernstam和Gonzalez-Angulo，2009年），它们的抑制能力有限，以及其他阻力途径的激活（FAES等人，2017年）。 越来越多的证据表明，多药物组合方案中的MTOR抑制剂可以克服MTOR抑制剂单等疗法的主要细胞抑制作用，从而改善了治疗结果，尤其是在晚期癌症中。 说明，在治疗非类固醇芳香酶抑制剂难治性ER + /HER2-转移性乳腺癌的患者中，依维莫司和埃甲的组合仅优于依维莫司（耶路撒冷等，2018）。 同样，由于依维地（Everolimus）单一疗法较高，依依他莫斯（Everolimus）和伦万尼（Lenvantinib）的组合已被批准用于转移性RCC（Leonetti等，2017）。哺乳动物靶标是一种蛋白激酶，通过控制蛋白质合成，细胞生长和增殖和转移，在肿瘤发生中起重要作用（Crespo等，2016）。由于MTOR信号通路的激活在癌症中无处不在，因此使用雷帕霉素的类似物（“ Rapalogs”）对MTOR的治疗抑制是对癌症的系统性管理的有吸引力的策略，尽管具有适度的益处，但它具有适度的好处（Kwitkowski等人（Kwitkowski等人）（Kwitkowski et al。 2019）。以前的尝试将MTOR途径基因中的变化与单稳性MTOR通过单药治疗匹配的尝试较差（Le Tourneau等，2015； Tsimberidou等，2019）。MTOR抑制剂的低效率归因于作用的主要细胞抑制剂而不是细胞毒性机制（Meric-Bernstam和Gonzalez-Angulo，2009年），它们的抑制能力有限，以及其他阻力途径的激活（FAES等人，2017年）。越来越多的证据表明，多药物组合方案中的MTOR抑制剂可以克服MTOR抑制剂单等疗法的主要细胞抑制作用，从而改善了治疗结果，尤其是在晚期癌症中。说明，在治疗非类固醇芳香酶抑制剂难治性ER + /HER2-转移性乳腺癌的患者中，依维莫司和埃甲的组合仅优于依维莫司（耶路撒冷等，2018）。同样，由于依维地（Everolimus）单一疗法较高，依依他莫斯（Everolimus）和伦万尼（Lenvantinib）的组合已被批准用于转移性RCC（Leonetti等，2017）。同样，尽管靶向突变体PIK3CA的alpelisib单位疗法在固体器官癌中表现出有限的效率（〜6％ORR），但是Alpelisib和Euthvestrant的组合在ER+/HER2-HER2-METASTATIC乳房癌症（Juric Et eT eT and and and and and and）中产生了更高的反应率（〜26％）。可以接受多个信号通路的双重治疗靶向可以改善癌症的预后（O'Reilly，2002）。MTOR途径与其他多个信号通路（例如Makp/Erk）（Mendoza等，2011; Liu等，2018），AR（Mulders，2009）和VEGF（Crumbaker等，2017）。某些串扰似乎与抗性机制有关，而子集可能呈现与治疗相关的目标（Conciatori等，2018； Liu等，2018）。同样，也已知在癌症中上调的其他几种信号通路，为串联治疗靶向提供了更多机会（O'Reilly，2002）。尽管在各种癌症中都假设了依维莫司的潜在利益与化学疗法相结合，但尚未证明此类方案的好处。此外，选择这种组合方案的化学疗法剂已在很大程度上得出
世界上最先进的单元连接技术
[1]Söderströma，t。，Papetb，P.，Yao，Y。，＆ufheilc，J.（2014）。智能连接技术[白皮书]。2016年7月1日从Meyer Burger Technology Ltd。：http://www.meyerburger.com/fileadmin/user_upload/meyerburger.com/meyerburger.com/downloads/downloads/publikationen/dokumente/dokumente/dokumente/dokumente/dokumente/dokumente/dokumente/dokumente/whitepape_swct_swct_swct_140519a.pdf [2]（2014）。智能太阳能电池互连技术。在荷兰阿姆斯特丹欧盟PVSEC的第29届欧洲光伏太阳能会议和展览会上发表的论文（2555-2561）。[3] Braun，S.，Hahn，G.，Nissler，R.，Pönisch，C。，＆Habermann，D。（2013年）。多键式太阳能电池和模块：高效率和低银消耗。能源过程，334-339（38）。[4] Ufheil，J。，Blanchet，M.，Rieder，D。，＆Droz，C。（2013年）。模块生产中的技术发展[白皮书]。2016年7月1日从Meyer Burger Technology Ltd。：http://www.meyerburger.com/fileadmin/fileadmin/user_upload/meyerburger.com/meyerburger.com/downloads/publikationen/dokumente/dokumente/2013_technologice_technologument _technologument_deevelopments_in_in_in_mode_mode_module_2013. 5] J.，Leu，S.，Richter，A。和Strahm，B。（2014）。异性杀伤力（HJT）技术[白皮书]。2016年7月1日从Meyer Burger Technology Ltd检索：http：//www.meyerburger.com/fileadmin/fileadmin/user_upload/meyerburger.com/meyerburger.com/downloads/downloads/publikationen/dokumente/dokumente/dokumente/whitepaper_hjt_hjt_140217aa.pdf。[6] Meyer Burger Global AG。（2015）。智能连接技术[事实说明书]。Ltd.（2014）。 从2016年7月1日从Rec Solar Pte检索。 ltd。：http://www.recgroup.com/Ltd.（2014）。从2016年7月1日从Rec Solar Pte检索。ltd。：http://www.recgroup.com/从http://www.meyerburger.com/fileadmin/ user_upload/meyerburger.com/factsheets/verschalten/fs_swct_en_05-2015_lowres.pdf [7] rec solar pte。最大化细胞性能：REC对钝化发射极后细胞技术的使用如何改善光的捕获并优化细胞性能[白皮书]。
皮层内脑-心脏相互作用：交感迷走神经变化的 EEG 模型源研究
希望，H.（2010）。 Holm 的顺序 Bonferroni 程序。 Antonacci , Y.、Barà , C.、Zaccaro , A.、Ferri , F.、Pernice , R. 和 Faes , L. (2023)。时变信息测量：应用于脑心相互作用的信息存储的自适应估计。网络生理学前沿，3，1242505。Asadzadeh, S., Rezaii, T., Beheshti, S., Delpak, A., & Meshgini, S. (2020)。系统评价卵源定位技术及其在脑异常诊断中的应用。神经科学方法杂志，339，108740。Averta, G.、Barontini, F.、Catrambone, S.、Haddadin, G.、Held, JP、Hu, T.、Jakubowitz, E.、Kanzler, CM、Kühn, J.、Lambarcy, O.、Leo, A.、Obermeier, E. 和 Ricciardi, E. (1999)。.、Schwarz, A.、Valenza, G.、Bicchi, A. 和 Bianchi, M. (2021)。 U-limb：关于健康和中风后手臂运动控制的多模式、多中心数据库。 GigaScience，10(6)，giab043。 Babo-Rebelo、M.、Wolpert、N.、Adam、C.、Hasboun、D. 和 Tallon-Baudry、C. (2016)。心脏监测功能是否与默认网络和右前岛叶中的自我相关？伦敦皇家学会哲学学报。 B 系列，生物科学，371 (1708)，20160004。Bagur, S., Lefort, J. M., Lacroix, M. M., de Lavilléon, G., Herry, C., Chouvaeff, M., Billand, C., Geoffroy, H., & Benchenane, K. (2021)。呼吸驱动的前额叶振荡可以独立于启动而调节由条件性恐惧引起的冻结的维持。自然通讯, 12(1), 2605. Barà, C., Zaccaro, A., Antonacci, Y., Dalla Riva, M., Busacca, A., Ferri, F., Faes, L., & Pernice, R. (2023)。用于评估心跳引起的皮质反应的信息存储的局部和整体测量。生物医学信号处理和控制，86，105315。Benarroch，EE（1993）。中央自主神经网络：功能组织、功能障碍和观点。在《梅奥诊所学报》（第 68 卷，第 988-1001 页）。爱思唯尔。 Benarroch，EE（2012）。中枢自主神经控制。在自主神经系统入门书中（第 9 - 12 页）。爱思唯尔。 Candia-Rivera，D.（2023 年）。根据庞加莱图得出的交感神经-迷走神经活动测量值来模拟大脑-心脏的相互作用。方法X、10、102116。Candia-Rivera, D.、Catrambone, V.、Barbieri, R. 和 Valenza, G. (2022)。双向皮质和周围神经控制对心跳动力学的功能评估：热应力的脑心研究。神经图像, 251, 119023。Candia-Rivera, D., Catrambone, V., Thayer, J. F., Gentili, C., & Valenza, G. (2022)。心脏交感迷走神经活动引发大脑 - 身体对情绪唤起的功能性反应。美国国家科学院院刊，119(21)，e2119599119。 Candia-Rivera、D.、Catrambone、V. 和 Valenza、G. (2021 年)。脑电图电参考在评估脑-心功能相互作用中的作用：从方法论到用户指南。《神经科学方法杂志》，360，109269。Candia-Rivera, D.、Norouzi, K.、Ramsøy, TZ 和 Valenza, G. (2023)。精神压力下上升式心脑通讯的动态波动。《美国生理学-调节、整合和比较生理学杂志》，324 (4)，R513 – R525。Catrambone, V.、Averta, G.、Bianchi, M. 和 Valenza, G. (2021)。走向脑-心计算机接口：使用多系统方向估计对上肢运动进行分类的研究。神经工程杂志，18 (4)，046002。Catrambone, V.、Greco, A.、Vanello, N.、Scilingo, EP 和 Valenza, G. (2019)。通过合成数据生成模型进行时间分辨的定向脑-心脏相互作用测量。生物医学工程年鉴，47，1479 – 1489。Catrambone, V.、Talebi, A.、Barbieri, R. 和 Valenza, G. (2021)。时间分辨的脑-心脏概率信息传递估计
用于贝叶斯认识论证据评估的人工智能方法
1.Rajkomar A、Oren E、Chen K 等人。利用电子健康记录进行可扩展且准确的深度学习。npj 数字医学。2018；1(1):1 – 10。https://doi.org/10.1038/s41746-018-0029-1。2.Paydar S、Pourahmad S、Azad M 等人。利用人工神经网络建立甲状腺结节恶性风险预测模型。《中东癌症杂志》。2016；7(1):47-52。3.Amato F、López A、Peña-Méndez EM、Va ň hara P、Hampl A、Havel J.医学诊断中的人工神经网络。J Appl Biomed。2013； 11(2):47-58。 https://doi.org/10.2478/v10136-012-0031-x。4.莫赫塔尔 AM.未来医院：业务架构视图。马来医学科学杂志。2017；24(5):1-6。 https://doi.org/10.21315/mjms2017.24.5.1。5.Liu X、Faes L、Kale AU 等人。深度学习与医疗保健专业人员在医学影像检测疾病方面的表现比较：系统评价和荟萃分析。柳叶刀数字健康。2019；1(6):e271-e297。https://doi.org/10.1016/s2589-7500 (19)30123-2。6.Nagendran M、Chen Y、Lovejoy CA 等人。人工智能与临床医生：深度学习研究的设计、报告标准和主张的系统回顾。英国医学杂志。2020；368：m689。https://doi.org/10.1136/bmj.m689。7.Panch T、Pearson-Stuttard J、Greaves F、Atun R. 人工智能：公共健康的机遇和风险。柳叶刀数字健康。2019；1 (1):e13-e14。https://doi.org/10.1016/s2589-7500(19)30002-0。8.Landes J、Osimani B、Poellinger R. 药理学中的因果推理的认识论。欧洲哲学杂志。2018；8(1):3-49。 https://doi.org/10。1007/s13194-017-0169-1。9.Abdin AY、Auker-Howlett D、Landes J、Mulla G、Jacob J、Osimani B.审查机械证据评估者 E-synthesis 和 EBM +：阿莫西林和药物反应伴有嗜酸性粒细胞增多和全身症状 (DRESS) 的案例研究。当前药学设计。2019；25（16）：1866-1880。https://doi.org/10.2174/1381612825666190628160603。10.De Pretis F，Osimani B.药物警戒计算方法的新见解：E-synthesis，一种用于因果评估的贝叶斯框架。国际环境研究公共卫生杂志。11.2019;16(12):1 – 19。https://doi.org/10.3390/ijerph16122221。De Pretis F、Landes J、Osimani B。E-synthesis：药物监测中因果关系评估的贝叶斯框架。Front Pharmacol 。2019；10：1-20。https://doi.org/10.3389/fphar.2019.01317。12。De Pretis F、Peden W、Landes J、Osimani B。药物警戒作为个性化证据。收录于：Beneduce C、Bertolaso M 编辑。个性化医疗正在形成。从生物学到医疗保健的哲学视角。瑞士 Cham：Springer；2021:19 即将出版。13.那不勒斯 RE。学习贝叶斯网络。Prentice Hall 人工智能系列。新泽西州 Upper Saddle River：Pearson Prentice Hall；2004 年。14.Hill AB。环境与疾病：关联还是因果关系？J R Soc Med。2015;108(1):32-37。本文首次发表于 JRSM 第 58 卷第 5 期，1965 年 5 月。https://doi.org/10.1177/ 0141076814562718。15.Mercuri M、Baigrie B、Upshur RE。从证据到建议：GRADE 能帮我们实现目标吗？J Eval Clin Pract 。2018;24(5):1232- 1239。https://doi.org/10.1111/jep.12857。