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最初发表于：Faes, Livia；Sim, Dawn A；van Smeden, Maarten；Held, Ulrike；Bossuyt, Patrick M；Bachmann, Lucas M (2022)。人工智能和统计学：只是新酒袋里的旧酒？数字健康前沿，4:833912。DOI：https://doi.org/10.3389/fdgth.2022.833912
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我们目睹了医学文献中使用人工智能 (AI) 及其分支机器学习 (ML) 方法的科学研究大幅增加。最近一项比较医疗专业人员与人工智能的分类表现的系统评价检索了自 2012 年 1 月以来发表的 20,000 多条研究报告记录。仅在 2020 年，医学电子数据库中就发现了 7,000 多条新记录 (1)。只需使用 1986 年推出的医学主题词 (MeSH)“人工智能”搜索 Medline 数据库，我们就会发现过去二十年记录数量持续增加 (图 1)。仅在 Medline 中，目前用该术语索引的记录总数就高达 120,000 条。阅读这些论文时，除了庞大的数量之外，还发现几个问题。

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