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时装营销 - 购买与零售管理
行业基础→该单元中的行业意识，您将把自己沉浸在创意产业的世界中，并探索将自己的激情转变为职业的许多途径。通过行业专业人员和动手创意活动的见解，您将对行业的运作方式有了更深入的了解，同时反思自己的职业愿望和创造力。从生成想法到使它们栩栩如生，您将尝试灵活的创意协作方法，从事跨学科项目，以反映现实世界中的创意环境。通过对行业景观有更清晰的看法，您将有能力占据创意专业人士的位置，并做出自信，明智的职业选择。
BSC-Chemistry-2021-2024-Batch.pdf
te cc-所有核心课程gc- idc跨学科课程dse-纪律特定的选择性CA - 持续评估ESE-结束学期考试gr-毕业 - 在线课程1面向工作的课程：学生可以选择以职业为导向的课程（JOC），我们的大学各个部门提供了我们学院的各个部门，重点是培训，以培训技能和行业培训，以增强领域的培训，以增强领域的培训，以增强领域的培训。注意：Coursera课程将在II和III学期之间的轮换基础上安排。（如果在II学期中不提供的话，学生将在III学期录制理论论文和完整的课程ERA课程）Coursera课程：可持续产品开发 / MFD24CE SL.NO课程标题链接到课程持续时间（小时）< / div> < / div>
时装艺术与设计学院（ESMOD）
需要课程（180 cr。）个人研发（2 Cr。）。市场和消费者分析（2 Cr。）。裙子收集开发（4 cr。）。纺织品（2 cr。）。图基（2 cr。）。公民参与（2 cr。）。裙子组件（2 cr。）。裙子理论（2 cr。）。创意悬垂（2 cr。）。裙子应用程序（4 cr。）。USJ值（2 cr。）阿拉伯语言和文化（2 Cr。）。灵感方法（2 cr。）。收集方法（2 cr。）。可持续时尚（2 Cr。）。技术图（2 Cr。）。着装最终项目（4 cr。）。数字性能（2 cr。）。衬衫组件（2 cr。）。衬衫理论（4 cr。）。零废物连衣裙（2 cr。）。衬衫应用（2 cr。）。数字基础知识（2 cr。）。着装理论（2 cr。）。着装应用（4 cr。）。收集上下文（2 cr。）。趋势书（2 cr。）。光学错觉（2 cr。）。量身定制的西装收集应用程序（4 cr。）。技术图（2 Cr。）。数字插图（2 cr。）。量身定制的西装组件（2 cr。）。量身定制的西装结构（2 cr。）。量身定制的西装悬垂（2 cr。）。数字生产策略（2 Cr。）。创意模式起草（2 cr。）。量身定制的西装执行（4 cr。）。收集方法（2 cr。）。休闲服装收集应用程序（4 cr。）。时尚风格（2 cr。）。时装营销（2 Cr。）。数字投资组合（2 cr。）。个人身份（4 cr。）。休闲磨损技术（2 cr。）。休闲磨损组件（2 cr。）。实现群体休闲服（4 cr。）。数字模式起草技术（2 cr。）。最终总体外观（4 cr。）。讲故事（2 cr。）。创意艺术方法（2 Cr。）。收集开发（2 Cr。）。陪审团1-单个主题简介（2 cr。）。陪审团2-个人主题的发展（2 cr。）。实习报告（4 cr。）。高级模式起草技术（2 cr。）。高级组件（2 cr。）。套筒开发（4 cr。）。卷开发（4 cr。）。生产策略（2 Cr。）。英语级A（4 cr。）。收集计划（2 Cr。）。商业线（2 cr。）。时装设计组合（2 cr。）。陪审团3-商业线和收集计划（2 cr。）。陪审团4-整个收藏（2 cr。）。专业品牌身份（2 cr。）。研究生项目（4 cr。）。最终集合原型（4 cr。）。唯一收藏（4 cr。）。模式起草收集身份（6 cr。）。
革命性的时尚：一种生成的AI方法，用于个性化服装设计和定制配件
结论个性化服装设计的生成AI方法代表了应对时装业的持久挑战，风格和可及性的持续挑战。该解决方案通过集成诸如拖动gan，实时样式转移和3D身体重建之类的尖端技术，提供前所未有的自定义和用户参与度。收益范围超出了个人消费者，有望增强的可持续性，成本效益和时尚的包容性。随着技术的不断发展，我们可以预期AI驱动的时装设计的进一步创新，包括改善甘纳斯的概括，增强的物理模拟和跨模式学习整合。这些进步不仅可以彻底改变衣服的设计和生产方式，而且可以改变消费者与时尚互动的方式。服装设计的未来在于AI技术的无缝集成，为更个性化，高效和可持续的时尚生态系统铺平了道路。
活动：让我们计划时装秀
Budget (How much will I need to produce the show; ticket price, donations) Music (Type, Equipment, Who is in charge) Lighting (what is available and/or what will I need) Merchandise (what stores will I contact) Models (who will be my models; what are their sizes if using fashions from a local store) Hair and Make–up (Will I use a local hair salon, if so who) Commentary (Fashion description) Writers (who will write the descriptions of服装）MC（谁将讲述表演）幕后人员（后台，梳妆台，照明和音乐经理）促销（我如何宣传演出）
人工智能在时装行业中的道德含义是全面的分析
在时尚域中，公司越来越多地浏览复杂的数据网，涉及复杂的相关性，依赖关系和人类行为的不可预测性。管理这些多样化的数据流对于改善依赖创造力和精度的行业中的决策至关重要。在这种情况下，人工智能（AI）技术已成为强大的工具，可以在解释和使用这些巨大的数据集时提供无与伦比的效率。，随着行业越来越深入这个数字边界，它遇到了广泛的道德问题。本文研究了这一交叉点，探讨了AI带来的技术突破以及这种数字演变所带来的道德含义。我们讨论了对确保AI负责使用的强大框架和准则的需求，并指出了其增加和减轻时装行业的环境影响的潜力。
研究材料时尚技术...
纱，织物和旋转和编织工具已被发现是人类居住的最早文物之一。亚麻织物的历史可追溯至公元前5000年在埃及发现了。还发现了斯堪的纳维亚半岛和瑞士的青铜时代早期的羊毛纺织品。棉花从公元前3000年开始在印度开发并编织，并且丝绸自公元前至少1000年以来就在中国编织。大约是第四分。公元，君士坦丁堡开始编织从中国进口的原始丝绸。 印度具有多样而丰富的纺织传统。 印度纺织品的起源可以追溯到印度河谷文明。 这个文明的人民使用了家庭棉花编织衣服。 在Harappa和Mohan -Jo -daro上发掘，有诸如用木头和木制纺锤制成的针头的家用物品，充分表明使用了Homespun棉来制作服装公元，君士坦丁堡开始编织从中国进口的原始丝绸。印度具有多样而丰富的纺织传统。印度纺织品的起源可以追溯到印度河谷文明。这个文明的人民使用了家庭棉花编织衣服。在Harappa和Mohan -Jo -daro上发掘，有诸如用木头和木制纺锤制成的针头的家用物品，充分表明使用了Homespun棉来制作服装
326-时装设计和服装技术.pdf
在计划者和教育工作者之间，一个普遍争论的一个重要问题是，技术教育如何有助于努力与发达国家的社会的可持续发展。快速的工业化和全球化通过快速有效的手段创造了一个自由流动的信息和技术环境。这导致了世界的减少，将来自不同文化和环境的人们聚集在一起，并引起了世界变成一个全球村庄的概念。在印度，从易于遗忘的封闭经济到过去几十年来，基于知识和开放的经济发生了转变。为了应对处理新技术，材料和方法的挑战，我们必须开发具有适当专业知识，技能和态度的人力资源。技术教育系统是人力资源开发的重要组成部分之一，并且在这些年来一直在现实增长。现在是时候通过发展人力资源，在交付系统中巩固和注入质量方面。Polytechnics在满足受过训练的行业和现场组织的技术人员的要求中起着重要作用。技术教育所采取的倡议是值得称赞的，以根据行业的需求修改现有的文凭课程课程并使他们符合NSQF。
机器学习的老式框架
目的是为机器学习（ML）团队提供明确且动机的指导，该团队基于我们在经验湍流建模方面的经验。在ML外部进行建模也需要指导。mL尚未成功进行湍流建模，许多论文由于数学或物理学错误或严重过度拟合而产生了无法使用的建议。我们认为，“湍流文化”（TC）需要数年的时间来学习，而且很难传达，特别是考虑到现代缺乏仔细学习的时间；在湍流研究和建模和广泛阅读事业之后，不言而喻的重要事实很容易错过。此外，其中许多不是绝对事实，这是我们对湍流的理解以及模型与第一原理的弱连接的差距的结果。一些数学事实是严格的，但是物理方面通常不是。湍流模型令人惊讶地任意。专家之间的分歧使新进入者感到困惑。此外，通过微分方程的非平凡分析特性确定了模型的几个关键特性，这使它们无法触及纯粹数据驱动的ML型方法。最好的例子是模型在湍流区域（ETR）边缘的关键行为。我们希望在此处投放的知识可能会分为“任务”和“要求”，每个知识都结合了物理和数学。呈现了“硬”和“软”约束的明确列表。我们的重点是创建有效的产品，以增强CFD的能力，而不是出版物。首先携带了如何使用DNS数据（可能与ML结盟）的具体示例，并说明了所需的大量决策。
时装行业的可持续供应链
第36 + 2页代表调试机构或公司的讲师的可持续性趋势在全球范围内已获得动力，现在是推动包括时尚在内的许多行业的重要力量。而不是专注于季节性色彩或流行风格，而是出现了可持续的时尚和道德服装。论文研究了这种可持续性趋势对各种绿色变量的时装行业消费者行为的影响。因此，该研究旨在提供有关消费者对可持续供应链运动的看法的见解，并确定影响其有关可持续时尚产品的购买决策的因素，从而帮助促进策略促进时尚行业内的可持续实践。为此，理论背景涵盖了两个关键概念：时装行业和时尚供应链的绿色变量。论文的重点是三个主要问题：客户如何看待可持续和快速的时尚趋势？客户对可持续时尚供应链及其组件的想法有多了解？最后，哪些组成部分影响了消费者的决定？这项研究利用了对可持续方式感兴趣的23-35岁男性消费者的访谈数据。为了解决研究问题，该研究采用了定性研究方法。结果表明，消费者对可持续时尚的态度有积极而质疑的态度。目标受访者是可持续时装店Pure Waster Helsinki的消费者。消费者正在采取的步骤更加可持续，并在“经验研究和数据分析”部分中介绍了哪些因素影响他们的购买决策。关键词消费者行为，时尚行业，绿色变量，供应链，可持续性，可持续时尚。