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基于 OpenFOAM 和 CPU/GPU 计算的 AI 加速 CFD 模拟 ⋆
摘要。在本文中，我们提出了一种通过将传统 CFD 求解器与我们的 AI 模块集成来加速 CFD（计算流体动力学）模拟的方法。所研究的现象负责化学混合。所考虑的 CFD 模拟属于一组稳态模拟，并使用基于 OpenFOAM 工具箱的 MixIT 工具。所提出的模块被实现为 CNN（卷积神经网络）监督学习算法。我们的方法通过为模拟现象的每个数量创建单独的 AI 子模型来分发数据。然后可以在推理阶段对这些子模型进行流水线处理以减少执行时间，或者逐个调用以减少内存需求。我们根据 CPU 或 GPU 平台的使用情况检查所提出方法的性能。对于具有不同数量条件的测试实验，我们将解决时间缩短了约 10 倍。比较基于直方图比较法的模拟结果显示所有数量的平均准确率约为 92%。
日期：2022 年 7 月 1 日 参加在线 FDP 的汇总表......
序号 学院名称 2-5 天 >5 天 1 Dr.K.Harinadha reddy 是 - 2 Dr. J. Sivavara Prasad 是 是 3 Dr. MS Giridhar 是 是 4 Dr .M.Uma Vani 是 是 5 Dr. P. Sobha Rani 是 是 6 Dr.K.Ramalingeswara Prasad 是 - 7 Dr. G.Nageswara Rao 是 是 8 Dr. AVGA Marthanda 是 是 9 Mr.MBChakravarthy 是 - 10 Mr P.Deepak Reddy 是 - 11 Mr.R.Anjaneyulu Naik 是 是 12 Mr. JVPavan Chand 是 是 13 Mr.B.Pangedaiah 是 是 14 Mr. P. Srihari 是 是 15 Mr. Ch. Rajesh 是 是 16 K. Nagalinga Chary 先生 是 是 17 K. Sri Lakshmi Lavanya 女士 是 是 18 G. Tabita 女士 是 是 19 AV Ravi Kumar 先生 是 是 20 T. Naga Durga 女士 是 是 21 Imran Abdul 先生 是 - 22 R. Padma 女士 是 是 23 P. Rathnakar Kumar 先生 是 是 24 Syed Abdul Mujeer 是 是 25 M.Raja Nayak 先生 是 是 26 V.Prabhakar Reddy 先生 是 - 27 Inguva Divya Satya sree 女士 是 是
us-fda-grants-the-total-total-toraper-toralt-heart-ide-
双虎总人工心脏设计为第一个长期治疗，专门针对严重的双心脏心力衰竭的患者，作为基于旋转血泵技术的可植入式TAH。的大小与成年拳头相似，其设计成足够小，可以植入许多女性和一些儿童，但能够为接受运动的成年男性提供足够的心输出量。使用磁性悬浮技术（在高速列车中使用的相同原理），该设计包括位于公共转子上的左和右叶片，形成唯一的移动部分，磁性悬浮的双面离心叶轮。即使没有阀门或弯曲心室室，该设备旨在通过快速循环叶轮的旋转速度来创建脉动流出。非接触式悬浮液提供了较大的血间隙，预计可以最大程度地减少血液创伤并消除机械磨损，从而提供耐用，可靠和生物相容性的心脏更换。
FDA 为 AI 服务：10 个关键见解
1.“人工智能的 FDA” 是一个直白的比喻。一个更有成效的起点是研究 FDA 式的监管干预措施，以及它们如何针对人工智能供应链中的不同点。2.FDA 式的干预措施可能更适合人工智能供应链的某些部分。3.FDA 模式为优化信息生产而非产品安全的监管设计提供了有力的教训。鉴于市场参与者缺乏明确性以及人工智能开发和部署的结构不透明性，人工智能迫切需要这一点。4.对什么算作功效（而不是安全性）缺乏共识是监管人工智能的有力切入点。人工智能总是存在潜在危害；因此，监管问题必须考虑其好处是否大于危害。但要知道这一点，我们需要明确的证据（目前我们缺乏这些证据）来证明人工智能技术带来的具体好处。5.上市前批准可能是监管干预最有力的阶段：这是监管权力与公司遵守激励之间的协调达到顶峰的地方。6.无论是在 FDA 还是在人工智能中，确保产品进入市场后的下游合规性都是一项监管挑战。鉴于人工智能系统组件的来源各异，上市后监管对人工智能来说是一项挑战，但目前这是正在进行的人工智能监管执法的主要特征。7.8.目前，“人工智能市场”的构成尚不明确且不透明。任何针对人工智能领域的监管干预要想有效，都必须远远超出目前的处罚标准，对世界上一些最大的公司进行有意义的挑战。提高市场本身的透明度以及人工智能产品的销售过程对人工智能治理至关重要。9.监管机构的资金模式对其有效性至关重要，并且可能无意中使监管机构受制于行业动机。10.FDA 式的人工智能文档要求已经是
FDRE 招标草案 3.0 的定价 - Ember
1. 价格风险：市场价格波动可能高于或低于预期，从而影响收入。例如，2023 年在印度，价格波动带来了重大挑战。也就是说，如果由于波动性增加（如 2023 年印度的情况），一年内的价格远高于或低于预期，该怎么办？2. 数量风险：天气不确定性带来太阳能和风能发电量低于预期的风险，影响履行 PPA 承诺的能力以及发电量和收入下降。3. 相互蚕食风险：随着更多可再生能源发电同时进入市场，可能会压低价格。可再生能源发电的地理和时间集中可能导致自我蚕食，即额外的可再生能源产能会降低其自身的盈利能力。在极端情况下，这甚至可能导致某些市场出现负价格
![FDA-2024-D-2033] 严重...的加速计划](/simg/4/49120807c0694476f08754a710395c96f2df71bf.webp)
FDA-2024-D-2033] 严重...的加速计划
该文件计划于 2024 年 12 月 6 日在《联邦公报》上公布，并可在线查阅：https://federalregister.gov/d/2024-28392 和 https://govinfo.gov
案卷编号：FDA-2017-N-2562
诺和诺德公司 (“诺和诺德”) 以此提交文件，将索马鲁肽产品列入《联邦食品、药品和化妆品法案》(“FDCA”) 第 503A(b)(3) 和 503B(a)(6) 条规定的存在明显配制困难的药品清单 (“明显配制困难清单”或“DDC 清单”)。索马鲁肽产品属于这些清单，因为其配方、给药机制、剂型、生物利用度实现、配制过程以及物理化学和分析测试都很复杂。我们请求 FDA 召集并咨询配制咨询委员会，讨论将索马鲁肽产品添加到两个 DDC 清单中，并颁布将索马鲁肽产品添加到 DDC 清单的法规。为了保护第 503A 条规定的索马鲁肽产品配制对公众健康造成的危害，我们进一步请求 FDA 发布直接最终规则，将索马鲁肽产品添加到 FDCA 第 503A 条规定的 DDC 清单中。最后，我们请求药房配制咨询委员会和药物安全和风险管理咨询委员会联合审查此提名；纳入在内分泌学、糖尿病、肥胖症、心脏病和免疫原性方面具有专业知识的委员会成员；并让 FDA 的免疫原性审查委员会参与。
TNFD in a Box v6 - 模块 1：自然与商业关系
“我们知道，我们的长期成功取决于自然环境的健康和稳定。这意味着要采取可持续的农业实践，保护水资源、生物多样性、气候和土壤健康，并在全球范围内发挥我们的作用，解决粮食生产和消费对环境的影响”
政治动荡，阿拉伯之春和外国直接投资
摘要：中东地区被观察家认可为全球政治上最不稳定的地区之一。由于在最近的政治动荡之前，外国直接投资在北欧北部地区的显着增长，这项研究经验测试了这些政治干扰者对整个阿拉伯春季国家的外国直接投资的影响。该研究使用面板技术来通过应用合并的OL，固定效果和随机效应来估计回归模型。此外，用于选择固定效应和随机效应之间的适当估计模型。样本涵盖了北非地区的五个国家，在该时期（2011- 2014年）经历了阿拉伯春季起义。整个年度数据集范围从1980年到2014年。数据描述了阿拉伯春季动荡之前和期间的时期（2011- 2014年）。根据适当的固定效应方法，结果表明，经济，社会和政治因素都是阿拉伯春季国家外国直接投资运动和数量的关键因素。有趣的是，阿拉伯春季时代在这些国家的外国直接投资恶化中起着非常重要的作用。FDI在阿拉伯春季地区的运动与政治不稳定的情节有关。这种政治动荡对外国投资造成了不利影响，这表明缺乏潜在的国际投资者的信任。这项研究还证实，其他经济和社会因素是MENA地区外国直接投资的重要贡献者。