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通过调整像素密度优化同轴平面栅极氧化锌纳米线场发射阵列的性能
摘要：门控ZnO纳米线场发射阵列在平板X射线源、光电探测器等大面积真空微电子器件中有着重要的应用。由于应用需要高像素密度的场发射阵列，因此需要研究像素密度对门控ZnO纳米线场发射性能的影响。本文模拟了在保持横向几何参数成比例的情况下不同像素尺寸下同轴平面门控ZnO纳米线场发射阵列的性能，获得了发射电流和栅极调制随像素尺寸的变化曲线。利用所获得的器件参数，制备了同轴平面门控ZnO纳米线场发射阵列。场发射测量结果表明，当栅极电压为140 V时，制备的ZnO纳米线场发射阵列的电流密度为3.2 mA/cm 2，跨导为253 nS，表明栅极控制有效。性能的提高归因于优化的栅极调制。
人工智能信任与值得信赖的机器学习技术之间的关系
为了设计和开发用户和广大公众可以合理信任的基于人工智能的系统，我们需要了解机器学习技术如何影响信任。为了指导可信的基于人工智能系统的设计和实施，本文提供了一种系统的方法，将社会科学中关于信任的考虑与针对基于人工智能的服务和产品提出的可信技术联系起来。我们从 ABI+（能力、仁慈、正直、可预测性）框架开始，并辅以最近提出的 ABI+ 在支持信任的技术品质上的映射。我们考虑了四类机器学习可信技术，即公平性、可解释性、可审计性和安全性 (FEAS)，并讨论这些技术是否以及如何支持所需的品质。此外，信任会在基于人工智能的系统的整个生命周期中受到影响，因此我们引入了信任链的概念来讨论生命周期各个阶段的可信技术。通过这种方式，我们确定了机器学习技术支持可信的基于人工智能的系统的方式。最后，FEAS 与已知框架具有明显的关系，因此我们将 FEAS 与近年来出现的各种国际“原则性 AI”政策和技术框架联系起来。
沉积策略和预热温度对采用 DED 工艺在 AISI 1045 基体上沉积的 Inconel 718 高温合金热机械特性的影响
摘要：热机械特性高度依赖于定向能量沉积 (DED) 工艺的沉积策略，包括沉积路径、道间时间、沉积体积等，以及基材的预热条件。本文旨在通过有限元分析 (FEA) 研究沉积策略和预热温度对采用 DED 工艺沉积在 AISI 1045 基材上的 Inconel 718 高温合金热机械特性的影响。针对不同的沉积策略和预热温度建立了 FE 模型来研究热机械行为。采用 16 种沉积策略进行 FEA。通过比较实验和 FEA 的温度历史来估算热沉系数，以获得合适的 FE 模型。研究了沉积策略对设计的小体积沉积模型中残余应力分布的影响，以确定可行的沉积策略。此外，还研究了沉积策略和预热温度对大体积沉积设计部件残余应力分布的影响，以预测合适的DED头沉积策略和合适的基体预热温度。
作为阳极材料探索1T和1H相的铁砷氧化物单层
*相应的作者： - pparida@iitp.ac..1摘要这项理论研究深入研究了两个六角形铁杆菌单层的结构，电子和电化学特性，1T-法和1H-FEAS，重点介绍其质地元素电池的潜在阳极材料。先前的研究强调了在室温下1T-雌激素的铁磁性质。我们的计算表明，这两个阶段都具有自旋偏振电子带结构的金属行为。电化学研究表明，1T-五叶单层对液离子的离子电导率比1H-FEAS期更好，这归因于0.38 eV的较低的激活屏障。此特征表明充电速度更快。两个富阶段均表现出可比的理论能力（372mahg⁻。），表现优于商业石墨阳极。最大LI原子吸附的平均开路电压为1H-FEAS为0.61 V，1T-FEAS的平均开路电压为0.61 V。在这两个阶段上LI原子的最大吸附上的体积膨胀也非常小于商业使用的阳极材料（例如石墨）。此外，Li原子上的吸附到1H-五叶中可以引起从铁磁性到抗铁磁性的显着过渡，对电子带结构的影响很小。相比之下，1T-FEAS的原始状态仍然不受LI吸附的影响。总而言之，1T-FEAS和1H-FEAS单层作为锂离子电池的有前途的阳极材料的潜力，为LI吸附后的电化学性能和相变行为提供了宝贵的见解。关键字：铁砷化铁，2D物质，阳极材料，扩散屏障，自旋极化。
三斜$ {\ rm（ca_ {0.85} ...
我们报道了最佳掺杂三斜铁的超级电阻器的准颗粒松弛动力学（Ca 0。85 LA 0。 15）10（pt 3 as 8）（fe 2 as 2）5，使用极化超快光泵探针光谱法t c = 30 k。 我们的结果揭示了夜间闪光引起的各向异性瞬态反射性在超过120 K以下，并且在超导状态下持续存在。 高泵功能下的测量值分别以1.6、3.5和4.7 THz的频率显示出三种不同的，相干的声子模式，分别对应于1 g（1），E G和A 1 g（2）模式。 高频A 1 g（2）模式对应于具有标称电子耦合常数λa 1 g（2）= 0的feas平面的C轴极化振动。 139±0。 02。 我们的结果表明，在低温下，超导状态和列表状态共存但相互竞争，并且有可能与1 g的声子与库珀对形成（Ca0。>）的形成。 85 LA 0。 15）10（pt 3 as 8）（fe 2 as 2）5。85 LA 0。15）10（pt 3 as 8）（fe 2 as 2）5，使用极化超快光泵探针光谱法t c = 30 k。我们的结果揭示了夜间闪光引起的各向异性瞬态反射性在超过120 K以下，并且在超导状态下持续存在。高泵功能下的测量值分别以1.6、3.5和4.7 THz的频率显示出三种不同的，相干的声子模式，分别对应于1 g（1），E G和A 1 g（2）模式。高频A 1 g（2）模式对应于具有标称电子耦合常数λa 1 g（2）= 0的feas平面的C轴极化振动。139±0。02。我们的结果表明，在低温下，超导状态和列表状态共存但相互竞争，并且有可能与1 g的声子与库珀对形成（Ca0。85 LA 0。 15）10（pt 3 as 8）（fe 2 as 2）5。85 LA 0。15）10（pt 3 as 8）（fe 2 as 2）5。
工程与应用科学学院
FEAS 致力于促进工程和应用科学领域的学术卓越、研究和知识追求。过去五年来，该学院的科研投入占大学科研总投入的 50% 以上。我们努力提供充满活力的学习环境，培养创造力、批判性思维和技术专长。根据 Rapha 的使命，我们不仅为学生提供在职业生涯中取得成功所需的技能和知识，还灌输职业道德和价值观，以对社会产生积极影响。我们相信跨学科合作的力量，并鼓励我们的学生和教师探索不同的研究和应用领域，特别是人工智能、机器学习、数学建模、高速计算和生物医学应用等新兴趋势。通过采用认知、心理运动和情感领域，我们培训毕业生应对现实世界的挑战和复杂问题，为各自学科的突破性进步做出贡献。
研究基体相和DED S45C Hastelloy X倾斜角对粉末层压过程中层压板附近传热特性的影响
由于严格的环境法规，使用增材制造工艺修复和再制造机械零件引起了广泛关注。定向能量沉积 (DED) 被广泛用于改造机械零件。在本研究中，进行了有限元分析 (FEA)，以研究基材相和倾斜角对通过 DED 沉积的哈氏合金 X 区域附近传热特性的影响。设计了考虑焊珠尺寸和图案间距的 FE 模型。采用平面高斯分布的体积热源模型作为 DED 的热通量模型。基材和沉积粉末分别为 S45C 结构钢和哈氏合金 X。在进行 FEA 时考虑了温度相关的热性能。研究了基材相和倾斜角对沉积区域附近温度分布和热影响区 (HAZ) 深度的影响。此外，还研究了沉积路径对 HAZ 深度的影响。分析结果用于确定合适的基底相位和倾斜角度以及适当的沉积路径。
KCA2 FE4 AS4 F2中的多播级超导性 - JETP字母
简介。在过去的十年中，超导性的物理学一直在经历新的青年。对铁基超导体（IBSC）和Hy-Drides的发现和深入研究，这在很大程度上是促进的，而且还取决于对丘比特的基本和应用研究的进展。在这项工作中，我们报告了对差距结构，订单参数对称性和超流体密度行为的联合研究，并在互补技术的帮助下 - 对符号超导型非正式金属 - 正态正态正态金属 - 超导管（S-N-S-S-S）点（S-N-S）点接触和自我自我触发和自我自我firfird per-Prication Critister Perture Pristion。实验性distalis。测量细节。传输测量是在氦低温恒温器系统中进行的，温度控制器在±0之内稳定温度。01 K.使用定制的低噪声变量增益放大器测量电流 - 电压特性（IVC），然后是国家仪器采集系统。用量子设计MPMS XL-7 Squid磁力计对磁性交流敏感性测量进行了测量。综合和表征。在这项工作中，批量KCA 2 Fe 4 AS 4 F 2是从金属Ca，K，Fef 3粉末（作为碎片）中合成的，作为零件和预先合成的群体作为开始材料的起始材料6：3：3：3：3：2：2：10。XRD建立的单元格参数为a = 3。8612（2），C = 30。9367（13）°a r p = 6。 4％，与文献中给出的数据相吻合[1]。 通过RIR方法估计，1111和122杂质阶段的体积约为10％。9367（13）°a r p = 6。4％，与文献中给出的数据相吻合[1]。通过RIR方法估计，1111和122杂质阶段的体积约为10％。结果和讨论。有限的技术研究多晶样品中的超导能隙。这种方法之一是固有的多个Andreev Refrotions Spectroscopy
研究生课程学生手册2024-2025
Statement of Graduate Nursing Program Revision 4 Passan School of Nursing Organizational Chart 5 Notice of Nondiscrimination 6 Wilkes University: Mission, Vision, Values, Student Outcomes, Accreditation 7 Passan School of Nursing: Mission, Vision, Philosophy, Accreditation 8 Alma Mater 9 Doctor of Philosophy in Nursing (Ph.D.) 10 PhD to DNP 12 DNP to PhD 12 Doctor of Nurse Practice (DNP) 14 Master of Science in护理（MSN）17 RN到MSN计划20研究生/APRN证书计划21政策学术顾问和学生顾问24学术诚实陈述陈述/窃25学术地位和解雇28录取28反对28反骚扰28反骚扰（包括性骚扰）29 APA要求29职业需求29职业要求29临床清理要求29临床教育29临床教育29临床教育32远距离行为32 Scuction 32距离行为32距离行为32设置32课程出勤临床和教学/晚期政策33课程技术整合34学位和毕业完成要求34计划后的许可纪律措施诉讼35论文35 DNP项目35 DNP项目35对远程教育的期望33 FEAS 33 FEES 38财务援助38表格39表格39 Conplovence 39 Conplove 39 Interval Politive 41 Interne Internal Plative 41 Interning Plative 41 Intervie A Inservie/Intrive Propict/Intriva 41 Intriva/Intrive Promime 41毕业/薪酬>
ConOps 模板 - FAA-TFM-AID 挑战
图 1-1. TFM 功能 ................................................................................................................ 7 图 2-1. 当前运行环境 .............................................................................................................. 17 图 2-2. ATC 设施的相对组织 .............................................................................................. 18 图 2-3. 整个 NAS 的 TFM 设施 ............................................................................................. 19 图 2-4. TFM 决策过程概览 ............................................................................................. 23 图 2-5. 与 TFMS 交换数据的自动化系统 ............................................................................. 24 图 2-6. PERTI 规划时间表示例 ............................................................................................. 25 图 2-7. NAS 监视器 ............................................................................................................. 27 图 2-8. 出发查看器 ............................................................................................................. 28 图 2-9. FCA 动态航班列表 ............................................................................................. 29 图 2-10.芝加哥奥黑尔国际机场 (ORD) 的 AADC 视图 ...................................................... 30 图 2-11. 用于证明流量限制的 FEA 示例 ........................................................................ 32 图 2-12. FSM 中的建模结果示例 ............................................................................ 33 图 2-13. RMT 显示 o