我们计算了R-Carvone(C 10 H 14 O),2-丁醇(C 4 H 10 O),咪唑(C 3 H 4 N 2)和2-硝基咪唑(C 3 H 3 N N 3 O 2)的电子撞击部分和总电离横截面。我们已经使用了二进制遇到的伯特(BEB)模型来获得总电子影响离子横截面(TICS)。与分子的质谱数据结合使用的修饰BEB方法用于计算与父分子分离的阳离子碎片的部分电离横截面(PICS)。我们用于R-Carvone和2-丁醇的图片数据与所有阳离子片段的实验数据以及抽动数据都非常吻合。对于咪唑和2-硝基咪唑,在本研究中首次报告了图片的估计值。我们发现,如果我们有有关所研究目标的外观能量和相对丰度数据的信息,则修改后的BEB方法和质谱依赖方法都可以有效地估算图片。
由⟨x,y⟩= |⟨x,y⟩|定义。 eiα,其中|⟨x,y⟩|表示强度,EIα代表
本研究检查了两组和三个细胞量子电池与多个热储层相互作用的工作提取的稳态特征。在Born-Markov近似中采用了量子主方程框架,我们探索了系统中控制能量的存储和提取的非平衡型号。我们的分析着重于整个储层的热梯度的影响以及孔间耦合强度对蝙蝠的性能的影响。发现表明,中间储层温度的升高大大提高了可提取的工作,强调了热浴扩增在优化储能效率方面的关键作用。此外,我们发现了量量细胞之间的麦角拷贝与耦合强度之间的非平凡关系,从而揭示了最佳耦合方案的存在,从而最大程度地提取了能量。超出此阈值,过度耦合会诱导能量定位,从而降低了系统的效率。这些见解通过利用热梯度和相互作用驱动的控制机制来为高性能量子电池的战略设计提供了理论基础。
我们表征了具有地点间高斯耦合,现场非高斯相互作用以及局部耗散的多体骨气和费米子多体模型的动态状态,其中包括粒子损失,粒子损失,增益和倾向。我们首先确定,对于费米子系统,如果偏向噪声大于非高斯相互作用,而与高斯耦合强度无关,则系统状态是始终始终是高斯州的凸组组合。fur-hoverore,对于玻感系统,我们表明,如果粒子损失和粒子增益速率大于高斯间耦合,则该系统始终保持可分离状态。以这种特征为基础,我们确定以高于阈值的噪声速率,存在一种经典算法,可以有效地从系统状态中采样费米子和玻色子模式。最后,我们表明,与费米子体系不同,即使耗散远高于现场的非高斯性,骨系统也可以演变为不凸上高斯的状态。类似地,与骨骼系统不同,即使噪声速率比地点间耦合大得多,费米子系统也可以产生纠缠。
量子信息科学 (QIS) 是物理学、计算机科学、电子工程和数学交叉学科的一个新兴领域,它利用量子力学定律来规避信息处理的经典限制。随着 QIS 课程在美国各机构(包括本科生)的普及,我们认为从一开始就将道德和社会责任纳入 QIS 教育势在必行。我们讨论了与 QIS 教育特别相关的道德问题,教育工作者可能希望将这些问题纳入他们的课程。然后,我们报告了对六位教授过入门级 QIS 课程的教师进行重点访谈的结果,重点关注将道德和社会责任 (ESR) 纳入 QIS 课堂的障碍和机遇。在面试之前,很少有教师明确考虑过在课堂上讨论道德问题,但由于面试过程本身,教师的态度发生了显著变化,支持在课堂上纳入 ESR。考虑到教师们对课程中讨论 ESR 问题的障碍的看法,我们提出了下一步措施,以使 QIS 课堂中的 ESR 教育成为现实。
虽然裸颈鸡可能不是鸡舍里最漂亮的鸡,但绝对是最有趣的鸡之一。它们并不是有些人认为的鸡和火鸡的杂交品种(这两个品种不能繁殖),而且它们没有羽毛并不代表生病了——它们就是这种鸡。它们不仅脖子上没有羽毛,屁股上也没有羽毛,所以它们的羽毛比其他鸡少 50% 左右。这意味着它们根本不能飞——你看,羽毛不够——但是它们非常容易拔毛。它们还会巧妙地利用长羽毛所不需要的能量来产出更多更好的肉。再加上拔毛次数较少,这使裸颈鸡成为极佳的餐桌品种。它们产蛋量稳定,据说性格很可爱。
用于神经成像数据的深度学习是一个有前途但具有挑战性的方向。3D MRI 扫描的高维性使这项工作计算和数据密集型。大多数传统的 3D 神经成像方法使用基于 3D-CNN 的架构,具有大量参数,需要更多的时间和数据来训练。最近,基于 2D 切片的模型受到越来越多的关注,因为它们具有更少的参数,并且可能需要更少的样本来实现相当的性能。在本文中,我们提出了一种用于 BrainAGE 预测的新架构。所提出的架构通过使用深度 2D-CNN 模型对 MRI 中的每个 2D 切片进行编码来工作。接下来,它使用集合网络或排列不变层结合来自这些 2D 切片编码的信息。使用 UK Biobank 数据集对 BrainAGE 预测问题进行的实验表明,与其他最先进的方法相比,具有排列不变层的模型训练速度更快,并提供更好的预测。
79.(与 Roger Moses 合作)“辐射防护对太空栖息地设计的影响”,于 2007 年 9 月 24-28 日在印度海得拉巴举行的第 58 届国际宇航大会上发表,论文编号 IAC-07-A1.5./A1.7.08,后来发表在《英国星际学会杂志》第 61 卷第 146-153 页,2008 年
太空旅行的前景激发了人类的想象力,成为许多科学、工程研究和科幻小说的主题。两艘旅行者号宇宙飞船于 1977 年发射,是目前在星际空间中飞行最快的人造物体,速度约为 62,000 公里/小时或 6 × 10 −5 c,其中 c 是真空中的光速。表一显示了一些著名天体的距离以及旅行者号宇宙飞船到达那里所需的时间。如果将自己限制在人类一生中可以完成的任务范围内,那么显然,虽然使用现有技术可以到达整个太阳系,但即使考虑到任何合理的技术改进预测,也无法到达最近的星系。 (人们可能倾向于认为,由于相对论性时间膨胀,人可以在一生中旅行任意远,但事实上接近光速所需的能量是巨大的。)前往最近的恒星比邻星的速度介于两者之间——以旅行者号的速度需要太长时间,但如果人们拥有速度分别为 0.2 c 或 0.5 c 的航天器,则仅需要 21 年或 8.5 年的地球时间。
近年来,人们对塔姆等离子体极化激元 (TPP) 的兴趣日益浓厚,TPP 是位于一维光子晶体 (PhC) 和金属薄膜界面处的光态 [1-10]。通过将液晶引入金属光子晶体结构,可以控制 TPP 的波长和 Q 因子 [11],从而可以通过同时改变电场和温度来控制系统的光学特性。然而,基于这种方法的装置相对较慢,因为液晶的响应时间至少为一毫秒。一种有前途的替代方案是相变材料,例如 VO2 [12-14]、GeSbTe (GST) [15-17] 和 Sb2S3 [18-20]。这些材料的光学特性在特定温度下会急剧变化,从而可以快速调制系统的光学响应。在这种情况下,切换发生在一微秒内,比基于液晶的结构快三个数量级。VO 2 的优势在于 68 C o 的低相变温度。然而,与 GST 一样,VO 2 具有高消光系数,这使其难以用于纳米光子器件。