AFRP ARAMID纤维增强塑料一种基于Tri的化合物,具有钙钛矿结构,例如Bazro 3,Basno 3和Bahfo 3,短BAMO 3(M:METAR)化合物的芳香纤维纤维增强塑料的化合物。通过将这些BMO相掺入Rebco层作为杂质(人造固定中心),可以比平常获得更高的磁场特性。在PLD方法的情况下,RebCO和BMO相可以合作生长,通过沉积已提前与BMO掺杂的固体目标,并在RebCO层中形成了纳米棒形BMO相。顺便说一句,通过更改掺杂量和膜形成过程条件,可以在一定程度上更改BMO的形状和密度。 CFRP一种FRP,代表碳纤维增强塑料。 FRP是一种结合两种或多种材料的复合材料,通过将塑料(树脂)作为基础材料并将纤维添加为增强材料,可以将塑料的轻质和高成型自由结合起来,以及纤维的高刚度和强度特性。在FRP中,添加为加固材料的碳纤维称为CFRP。 FEM分析有限元法(FEM)分析。将连续对象分为有限的“元素”,使用简单的数学模型近似于每个元素的属性,并形成同时分析整体行为的方法。 FFD的电线面对面双堆叠的缩写。两条基于RE的超导电线的超导侧与焊料或类似相连。即使一根电线杆缺陷,电流也可以通过稳定层传递到另一根钢丝杆,从而增加了基于RE的超导线的产率。此外,应力中心是两条电线的中心,这使得具有高弯曲强度。 GFRP玻璃纤维增强塑料
1. T. Falcão,《多边碳税条约提案》,(2019 年),IBFD 在线图书,以及 T. Falcão 和 J Cottrell,《公平的气候:发展中国家的环境税和税收正义》,维也纳国际对话与合作研究所(VIDC)委托撰写的报告,2018 年 11 月 2. 有关消费税的更多信息,请参阅 ActionAid(2018 年)《累进税制简报:消费税》 3. https://www.stampoutpoverty.org/climate-damages-tax/ 4. 维也纳国际对话与合作研究所,《公平的气候:发展中国家的环境税和税收正义》,2018 年 5. https://actionaid.org/sites/default/files/publications/Loss%20and%20Damage%20Finance%20and%20Hum....pdf 6. David Klenert 等al., Making Carbon Pricing Work for Citizens, 8 Nature Climate Change 669 (Aug. 2018) 7. David Klenert et al., Making Carbon Pricing Work for Citizens, 8 Nature Climate Change 669 (Aug. 2018) 8. 根据世界银行的数据,完整名单如下:阿根廷、加拿大艾伯塔省和不列颠哥伦比亚省、智利、哥伦比亚、丹麦、爱沙尼亚、芬兰、法国、冰岛、爱尔兰、日本、拉脱维亚、列支敦士登、墨西哥、挪威、波兰、葡萄牙、新加坡、斯洛文尼亚、西班牙、南非、瑞典、瑞士、乌克兰和英国。请参阅世界银行,《2018 年碳定价现状与趋势》。2018 年 5 月。世界银行,Ecofys。世界银行,华盛顿特区 9. 虽然其他一些非洲国家也征收通常称为碳税的税种,如津巴布韦和赞比亚,但这些税种在研究中往往不被认可,大概是由于方法论考虑和所涉税种的性质。例如,赞比亚的“碳税”仅限于对发动机效率征收附加费,以防止旧车进口。 10. 联合国国际税务合作专家委员会,“讨论说明——环境税问题”,2019 年,网址:https://www. un.org/esa/ffd/wp-content/uploads/2019/10/19STM_CRP23-Environmental.pdf 11. 南非国家财政部,“南非碳税:气候变化和能源转型:石油和天然气生产国的考虑因素”(Memory Machingambi 博士),联合国环境署全球研讨会,挪威石油发展计划支持的国家,2019 年 8 月 27 日至 30 日,瑞士日内瓦联合国万国宫 12. 维也纳国际对话与合作研究所,“公平的气候:发展中国家的环境税和税收正义”,2018 年 13. 同上 14. 法国如何比瑞典更多地从富人向穷人分配财富”,《经济学人》,2019 年 1 月 10 日 15. https://www.canada.ca/en/services/environment/weather/climatechange/pan-canadian-framework/climate-change-plan.html
G. Chantas、SN Nikolopoulos 和 I. Kompatsiaris,“用于单幅图像超分辨率的重尾自相似性建模”,载于《IEEE 图像处理学报》,第 30 卷,第 838-852 页,2021 年,doi:10.1109/TIP.2020.3038521。(1 次引用)。1. Kumar, A. 和 Singh, HV (2021)。基于 Tchebichef 变换域的深度学习架构,用于图像超分辨率。arXiv 预印本 arXiv:2102.10640。 S. Andreadis、A. Moumtzidou、K. Apostolidis、K. Gkountakos、D. Galanopoulos、E. Michail、I. Gialampoukidis、S. Vrochidis、V. Mezaris、I. Kompatsiaris,“VBS 2020 中的 VERGE”,Proc。 26 日国际。会议。多媒体建模 (MMM2020),2020 年 1 月 5-8 日,韩国大田会议中心 (DCC)(5 次引用)。 1. Lokoć, J.、Soućek, T.、Veselý, P.、Mejzlík, F.、Ji, J.、Xu, C. 和 Li, X.(2020 年 10 月)。具有自动和交互式文本到视频检索功能的 W2VV++ 案例研究。第 28 届 ACM 国际多媒体会议论文集(第 2553-2561 页)。 2.Mejzlík, F. (2020)。评估 vyhledavacich 模型... založených na klíčových slovech pro hledání známých 场景。 3. Tran, VL, Phan, TD, Mai-Nguyen, AV, Vo, AK, Dao, MS 和 Zettsu, K. (2020)。一种基于交互式原子团簇分水岭的系统,用于生命日志时刻检索。 4. Rossetto, L.、Bailer, W. 和 Bernstein, A.(2021 年 6 月)。在交互式多媒体检索评估中考虑人类感知和记忆。国际多媒体建模会议(第 605-616 页)。 Springer, Cham 5. Veselý, P.、Mejzlík, F. 和 Lokoč, J. (2021 年 6 月)。2021 年视频浏览器对决中的 SOMHunter V2。在国际多媒体建模会议上(第 461-466 页)。Springer, Cham。K. Gkountakos、K. Ioannidis、T. Tsikrika、S. Vrochidis 和 I. Kompatsiaris。2020 年。用于检测暴力场景的人群分析框架。在 2020 年国际多媒体检索会议 (ICMR '20) 的论文集上,2020 年 6 月 8-11 日,爱尔兰都柏林。(已接受出版)(3 次引用)。1. Miti, C.、Zatte, D. 和 Gondal, SS (2020)。人群追踪具有挑战性:基于物理特征分析人群。arXiv 预印本 arXiv:2008.03614。2. Siraj, M. (2020)。超越人群追踪:基于物理特征分析人群。3. Souza, FFD (2020)。基于人口普查变换直方图运算符检测视频序列中的暴力事件:基于人口普查变换直方图运算符检测视频序列中的暴力事件。Ntoutsi E、Fafalios P、Gadiraju U、Iosifidis V、Nejdl W、Vidal ME、Ruggieri S、Turini F、Papadopoulos S、Krasanakis E、Kompatsiaris I. 等人。“数据驱动的人工智能系统中的偏见——一项入门调查”。 Wiley 跨学科评论:数据挖掘和知识发现,10(3),e1356。2020 年 5 月。(31 次引用)1. Alsharef, A. 文本分析:一种用于毒性分类的新型自然语言处理 (NLP) 方法。2. Barceló, P.、Pérez, J. 和 Subercaseaux, B.可解释性和偏见检测的语言基础。