合作利用自动车辆和基础设施传感器数据可以显着增强自主驾驶感知能力。但是,不确定的时间异步和有限的通信条件会导致融合未对准并限制基础架构数据的利用。为了解决车辆基础结构合作3D(VIC3D)对象检测中的这些问题,我们提出了一个新型的合作检测框架(FFNET)。ffnet是一个基于流动的特征融合框架,它使用特征流预测模块来预测未来的特征并补偿异步。而不是从静止图像提取的特征图,而是利用顺序基础架构帧的时间连贯性。此外,我们引入了一种自我监督的训练方法,该方法使FFNET能够从原始基础架构序列中生成特征流,并具有特征预测能力。示例结果表明,我们所提出的方法的表现优于现有的合作检测方法,而仅需要约1/100的原始数据传输成本,并且在DAIR-V2X数据集中涵盖了一个模型中的所有延迟。代码可在https://github.com/haibao-yu/ffnet-vic3d上找到。
芯片之间的数据通信超过了硅从硅的先前芯片架构的性能,并在不到以前的制造步骤中提高能源效率,从而降低了成本。雄心勃勃:根据以前的工业标准,可以在行业的开创性绩效中进行大规模生产。公司的技术和硬件促进了光学芯片到芯片连接,使各种芯片能够像单个芯片一样相互作用。通过克服硅芯片体系结构的当前限制,这项新技术在各个领域(例如更有效的数据中心,生成性和嵌入式AI和自动驾驶)开设了变革性应用程序。
动机在人工智能(AI)方面的最新进展使Ki-Sys可以学会独立学习国际象棋或以往任何时候都更好地进行游戏。关键技术称为增强学习(鼓励学习),现在也用于工业环境中的学习调节。当前量子计算机能力的迅速增长为在AI系统中使用Quanta计算机的可能性开辟了可能性,并提供了开拓性能的可能性提高,这可能会导致技术革命并影响各种应用程序。
根据法案提供的二氧化碳分离和存储的基础设施批准,下游支持计划将由数十亿个投资和数十亿纳税人指导,根据身份,该系统无法为气候保护做出贡献。相反,有可能采用法律会延迟避免排放的实际努力,并为正在进行的进一步的二氧化碳排放设定虚假激励措施。法律草案与所有通过CO2排放造成气候危机的工厂和发电厂一样,而不是依靠消除排放量,而不是避免排放(第6A KSPTG草稿) - 无需避免进行真实和经济的便宜选择,以避免排放。用于一种既不可靠地工作也不足以用于长期大规模二氧化碳最终存储的技术。这使德国大大遵守其气候目标,并有可能进一步加剧气候危机。
生物经济是面向未来的经济体系中必不可少的一部分。它为不同行业(例如化学工业,包装,由生物材料制成的产品以及药品和医疗产品。这些工业部门向循环生物经济的转变促进了原材料的独立性,技术领导力以及我们商业场所的危机韧性。生物经济利用生物科学的高创新潜力,实现了受自然启发的解决方案(基于自然的解决方案),从而促进了遵守国际气候保护目标以及社会和经济进步。生物经济为包括农业,化学工业,建筑部门,能源部门,环境技术部门和卫生部门在内的不同部门开辟了新的发展机会。生物经济凭借其巨大的创新潜力,创造了新的可持续工作,在转变为可持续经济体系和实现“绿色增长”时,迫切需要这些工作。生物经济对于成功实施经济和生态可持续的循环经济至关重要。
细菌DNA中的酥脆/CAS系统有助于这些细菌产生对穿透噬菌体的抗性。RNA目标仪式(例如CRISPR/CAS13)在细胞核中具有强大的功能,以中断这些抗性。,但它们在细胞的胞质中效率低下,在这些细胞的细胞中,许多RNA病毒被复制。在RER博士的指导下,Helmholtz Munich的发展遗传学研究所的科学团队和TUM的发展遗传学主席。nat。Wolfgang Wurst与Helmholtz Munich的Virogie研究所以及TUM和TUM的Tum和Virogie研究所进行了密切合作,已开发了一种解决方案:CAS13D NCS。这种新的分子工具使位于细胞核中的CRISPR-RNA分子可以远足进入Cyto血浆,并在高效的高效中中和RNA病毒(自然2024; doi:10.1038/s41421–00672–1)。研究小组的例证表明,感染SARS-COV-2的细胞的CAS13D NC治疗可防止SARS-COV-2(绿色)在细胞质中的传播。这一进展为开发针对病毒感染的主动防御策略打开了大门。suk
基因编辑为植物和动物育种、疫苗和生物医药的研发和生产以及基因功能的阐明开辟了新的可能性。这可能使治愈以前无法治愈的疾病成为可能。 2017年,最终用户(包括制药公司和政府研究机构)和应用(如细胞系开发、动物遗传学、植物遗传学)领域主导了全球和德国的基因编辑市场。随着传染病和癌症治疗需求的不断上升,预计市场份额将持续增长至2022年。基因编辑在治疗和药物研究中的应用正在推动全球范围内的强劲增长。基因编辑的应用在干细胞和基因治疗中占有最大的份额。为了跟上国际竞争的步伐,欧洲和德国长期建立基因编辑和分子生物学方法是重要的前提。科学的方法对于中小型公司来说尤其重要,以确保研发和生产投资的规划安全。在欧洲以外,生物技术在农业和医药领域的应用以及利用可再生原料生产生物基产品的应用正在迅速增加。
瓦尔德马拉斯·鲁普西斯 (Valdemaras Rupšys) 参观亨宁-冯-特雷斯科夫军营 今年在奥尔登堡举行的德国联邦国防军日,除了数千名嘉宾外,第一装甲师指挥官海科·许布纳 (Heico Hübner) 少将还接待了联邦国防部国务秘书西姆特耶·莫勒 (Siemtje Möller) 和立陶宛武装部队总司令瓦尔德马拉斯·鲁普西斯 (Valdemaras Rupšys) 中将。来自柏林和维尔纽斯的客人对德国武装部队的能力有了深刻的印象,同时也强调了北约伙伴德国和立陶宛之间的密切合作。继 2018 年之后,奥尔登堡军营将成为全国十个场馆之一,于 2023 年 6 月 17 日上午 9 点至下午 6 点在德国联邦国防军日重新开放军营大门。为老少宾客提供丰富多彩、形式多样的节目。与德国联邦国防军本身一样多元化和多面化,您可以看到各种大型装备以及六个动态演示,并了解武装部队的能力。今年的联邦国防军日有超过 30 个联邦国防军部门的代表出席。德国联邦国防军日是自 2015 年起每年举办的一项重大活动,让游客可以一睹军队营房墙壁和围栏的内部。诚挚邀请媒体代表参加德国联邦国防军日新闻活动。请于 2023 年 6 月 15 日星期四下午 6 点之前使用随附的表格通过电子邮件进行认证。有关该计划的最新信息和一般活动信息请访问:
mikroglia是大脑的免疫细胞。在其核心角色中,他们不仅负责捍卫大脑,而且还负责维持其正常功能。不同的任务范围从养分的供应到组织的修复。mikroglia似乎也参与了阿尔茨海默氏症,帕金森氏症或多发性硬化症等神经系统疾病的发展。到目前为止,不同的细胞类型的作用很难检查,因为小胶质细胞和大脑中的其他髓质免疫细胞通常仅由于其相似性而同时观看。在博士学位期间,卢卡斯·阿曼(Lukas Amann)直接检查了小胶质细胞,并确定了hexb(己糖胺酶亚基β)为稳定的小胶质细胞核心。通过识别仅在小胶质细胞中发生的遗传特征,卢卡斯·阿曼(Lukas Amann)能够通过CRISPR/CAS9系统建立新的转基因小鼠模型。使用这些可以关闭或发光小胶质细胞。新过程现在启用,例如在神经元疾病中,检查大脑中不同免疫细胞的特定贡献,并且在全球范围内可用。将来,小胶质细胞有针对性变化的可能性将在将来开放新的特定疗法方法。此外,卢卡斯·阿曼(Lukas Amann)研究了与周围神经系统,即所谓的坐骨神经巨噬细胞(SCMAC)相关的髓细胞群体。他可以证明SNMAC与中枢神经系统Microglia的巨噬细胞不同。卢卡斯·阿曼(Lukas Amann)的结果在自然免疫学和自然神经科学出版物中发表,他是他的同事。
应用于医疗测量技术(例如剂量测定和近距离放射治疗)、环境测量技术(例如粉尘浓度或排放控制测量),还应用于现代半导体工业(微电子和纳米电子学)或现代照明工业。所提出的方法基于一种新型、方便的仪器,即超稳定、低噪声电流放大器(英语超稳定低噪声电流放大器,简称ULCA),用作电流-电压转换器,具有出色的性能,无需直接使用低温方法[3, 4]。其高度稳定的传输系数基于量子霍尔效应进行“量子精度”校准,电压信号采用基于约瑟夫森电压标准的电压表测量。原则上,计划在不久的将来对 SI 进行修订,定义基本电荷 e 的精确值,这使得根据关系 I = e ∙ 表示追溯到频率 f 的电流强度成为可能f[1]。然而,由于制造技术和操作的复杂性非常高,目前正在开发的必要的单电子泵尚未完全开发用于实际计量用途[5-8]。迄今为止,计量机构已经进行了亚纳安电流的再循环生成,优选使用基于使用电压斜坡的电容器充电的过程[9-11]。相对不确定性最多达到 10 µA/A 左右 [12],其中精度受到电容器容量频率依赖性的不确定性贡献的限制 [13]。ULCA 概念避免了这一基本限制。除了其他实质性的实际优势外,ULCA 还能够生成和测量小电流强度,其不确定性比传统方法小大约两个数量级。ULCA的概念、特点、可能的应用以及初步应用的结果如下