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模块概述生命科学的MSC FHNW（从2024年秋季学期开始）
及其局限性；数据预测；开发CNN，长/短期记忆，LLM，Alphafold Muttenz人机的互动和偏差缓解算法的透明度和偏置性决策，交互式机器学习，数据质量和对算法中算法中的算法中的算法和影响，开发了CNN，长/短期记忆，LLM，Alphafold Muttenz人机相互作用和偏置缓解透明度以及对Prundtenz AI中的算法和影响，开发的开发SS算法。通过网络分析的化学结构和生物分子的数据挖掘； Cmuttenz环境技术环境风险评估SS环境取样，对命运的命运，对命运，效果和风险评估，混合物，混合物，风险交流的成本和可持续生产SS决策框架的成本和收益水处理，资源效率muttenz补救作为对污染地点的管理，修复的生物地球化学基础，，化学修复技术，生物修复，Muttenz水和废水处理SS基本原理，凝结，凝结，絮凝，絮凝，阵线过滤，含水量的降水，降水量，降水量，降水量，降水量，降水量，降水量，较分，微量，微量，微量，微量，微量，ic量（价值…）作为物质流和恢复，分离和转换技术，恢复实例，资源恢复案例研究固体废物管理SS环境法，监管驱动因素，过程技术，行业MUTTENZ的案例研究
在工商管理学位课程中使用人工智能 (AI) 进行绩效记录 FHNW 商学院确信
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