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MSC Life Sciences模块手册
图1：研究计划的组织（全日制）每个学生都选择了至少四个核心能力的3个模块。从专业化和集群特异性模块中选择了长达14个模块。每个学生必须从其专业化所属的集群中选择三个特定于集群的模块。此外，每个学生都必须履行其专业化的模块组（请参见下一节）。研究计划将在第三学期与生命科学学院或与公司合作进行的MSC论文结束。一个ECTS（欧洲信贷转移系统）学分等效于30小时的学生工作量。在讲座的情况下，学分是一个学期的每周一堂课；剩下的时间是自学。兼职学生有更多时间访问模块，例如四个学期。您可以通过此WebTool计划学习：https：//planyourstudies.lifesciences.fhnw.ch/
在教育和学习的背景下结合符号和亚符号人工智能
摘要 抽象能力是成功掌握 FHNW（Fachhochschule Nordwestschweiz）商业信息技术课程 (BIT) 的关键。面向对象 (OO) 就是一个例子 - 它广泛需要分析能力。为了测试与 OO 相关的能力，我们根据 Blackjack 场景开发了一份针对未来学生和一年级学生的问卷 (OO SET)。OO SET 的主要目标是识别在没有大量培训的情况下可能在 OO 相关模块中失败的学生群体。对于数据的解释，使用了 Kohonen 特征图 (KFM)，它现在在数据挖掘和探索性数据分析中非常流行。但是，与所有亚符号方法一样，KFM 缺乏对其结果的解释和说明。因此，我们计划在现有算法的基础上添加一个“后处理”组件，该组件为集群生成命题规则，并有助于提高招生和教学过程中的质量管理。通过这种方法，我们通过在机器学习和知识工程之间架起一座桥梁，协同整合符号和亚符号人工智能。
高密度航空图像匹配：
高密度航空影像匹配：最新技术与未来前景 N. Haala a*、S. Cavegn a、b a 德国斯图加特大学摄影测量研究所 - norbert.haala@ifp.uni-stuttgart.de b 瑞士西北应用科学与艺术大学测绘工程研究所，瑞士穆滕茨 - stefan.cavegn@fhnw.ch SpS 12 - EuroSDR：NMCA 的创新技术和方法 关键词：匹配、表面、三维、点云、融合、三角测量 摘要：匹配算法的不断创新正在不断提高从航空影像自动生成的几何表面表示的质量。这一发展推动了 ISPRS/EuroSDR 联合项目“高密度航空图像匹配基准”的启动，该项目旨在根据密集多视图立体图像匹配的当前发展情况，对摄影测量 3D 数据捕获进行评估。最初，测试针对不同土地利用和图像块配置的传统航空图像飞行进行基于图像的 DSM 计算。第二阶段将重点放在复杂城市地区的高质量、高分辨率 3D 几何数据捕获上。这包括将测试场景扩展到倾斜航空图像飞行以及生成过滤点云作为相应多视图重建的附加输出。本文使用基准的初步结果来演示
生物医学工程
生物医学工程是一门快速发展的学科，它将工程工具和方法应用于医学诊断和治疗。攻读我们课程的学生可以专攻广泛的分支学科，包括植入物和再生技术、图像采集和治疗、计算机辅助手术或诊断和治疗技术。这种针对诊断和治疗干预的医疗器械的跨学科教育使我们的学生处于有利地位，可以在蓬勃发展的学术和工业环境中发展事业。教学和研究的重点领域 该生物医学工程联合硕士学位由瑞士西北应用科学与艺术大学 (FHNW) 生命科学学院和巴塞尔大学医学院提供。该课程在穆滕茨生命科学学院以及阿尔施维尔和巴塞尔大学校园内进行。该课程第一学期的内容在很大程度上取决于学生的个人背景。因此，具有医学背景的学生会深入学习基础工程课程。相反，具有工程/自然科学背景的学生会接触到人类医学的基础知识。在这种量身定制的教育的同时，还介绍了生物医学工程的早期基础知识。该课程的第二学期将深化一般的生物医学工程技能和知识，直至达到硕士水平，并将重点放在两个学习轨道之一：医学系统工程或生物材料科学与工程。这伴随着广泛的生物医学工程选修模块。在第三学期，这些轨道将朝着我们的专业重点发展，包括计算机辅助手术、图像采集和分析、诊断和治疗技术以及植入物和再生技术。所有专业都辅以广泛的选修课程。第三学期以学期论文、实验室课程和实践培训的形式进行实践培训。因此，我们的学生获得了在最后一个学期完成硕士论文所需的技能。因此，第四学期致力于硕士论文，学生在我们的教授的指导下独立完成他们选择的科学项目。论文以公开答辩结束。该项目毕业的学生将获得“生物医学工程硕士”联合学位。
大型太阳加速核成像光谱仪 (LISSAN)：下一代太阳射线光谱成像仪器概念
1 瑞士西北应用科学与艺术大学 FHNW 工程学院，Bahnhofstrasse 6, 5210 Windisch, Switzerland； andrea.battaglia@fhnw.ch (AFB); muriel.stiefel@fhnw.ch (MZS) 2 欧洲空间研究与技术中心 (ESTEC)，欧洲空间局，2201 Noordwijk，荷兰 3 Mullard 空间科学实验室，伦敦大学学院，Holmbury St. Mary，Dorking RH5 6NT，英国 4 加州大学伯克利分校空间科学实验室，7 Gauss Way，伯克利，CA 94708，美国 5 粒子物理和天体物理研究所 (IPA)，瑞士苏黎世联邦理工学院 (ETHZ)，Wolfgang-Pauli-Strasse 27，8039 苏黎世，瑞士 6 天体粒子与宇宙学，巴黎城大学，CNRS，CEA，F-75013 巴黎，法国 7 美国国家航空航天局戈达德太空飞行中心，8800 Greenbelt Road，Greenbelt，MD 20771，美国； albert.y.shih@nasa.gov (AYS) 8 波茨坦莱布尼兹天体物理学研究所 (AIP), An der Sternwarte 16, 14482 Potsdam, 德国； awarmuth@aip.de (AW); mverma@aip.de (MV) 9 格拉茨大学物理研究所和 Kanzelhöhe 天文台，Universitätsplatz 5, 8010 Graz, Austria 10 都柏林高等研究院，31 Fitzwilliam Place, Dublin D02 XF86，爱尔兰； peter.gallagher@dias.ie (PTG) 11 格拉斯哥大学物理与天文学院，University Avenue, Glasgow G12 8QQ，UK； iain.hannah@glasgow.ac.uk (IH) 12 诺森比亚大学数学、物理和电气工程系，泰恩河畔纽卡斯尔 NE1 8S，英国 13 捷克科学院天文研究所 (CAS)，251 65 Ondˇrejov，捷克共和国； jana.kasparova@asu.cas.cz 14 西肯塔基大学物理与天文学系，Bowling Green, KY 42101，美国 15 图像和数据分析方法 (MIDA)，Dipartimento di Matematica，Università di Genova，Via Dodecaneso 35，I-16146 Genova，意大利； piana@dima.unige.it (MP) 16 Centrum Bada´n Kosmicznych, PAN, ul. Bartycka 18a, 00-716 华沙, 波兰; tmrozek@cbk.pan.wroc.pl (TM) 17 Istituto Nazionale di Fisica Nucleare (INFN-Pisa), 56127 Pisa, Italy 18 Institut de Recherche en Astrophysical et Planétologie (IRAP), National Center for Space Studies (CNES), Université Toulouse III, 31062 Toulouse, France 19 物理学加州大学圣克鲁斯分校，1156 High St.，Santa Cruz，CA 95064，USA 20 圣克鲁斯粒子物理研究所，加州大学圣克鲁斯分校，Santa Cruz，1156 High St.，Santa Cruz，CA 95064，USA 21 空间研究和天体物理仪器实验室 (LESIA)，CNRS-UMR 8109，Observatoire de Paris，5 Place J.扬森, 92195 默东, 法国; nicole.vilmer@obspm.fr * 通讯地址：daniel.ryan@fhnw.ch