摘要 抽象能力是成功掌握 FHNW（Fachhochschule Nordwestschweiz）商业信息技术课程 (BIT) 的关键。面向对象 (OO) 就是一个例子 - 它广泛需要分析能力。为了测试与 OO 相关的能力，我们根据 Blackjack 场景开发了一份针对未来学生和一年级学生的问卷 (OO SET)。OO SET 的主要目标是识别在没有大量培训的情况下可能在 OO 相关模块中失败的学生群体。对于数据的解释，使用了 Kohonen 特征图 (KFM)，它现在在数据挖掘和探索性数据分析中非常流行。但是，与所有亚符号方法一样，KFM 缺乏对其结果的解释和说明。因此，我们计划在现有算法的基础上添加一个“后处理”组件，该组件为集群生成命题规则，并有助于提高招生和教学过程中的质量管理。通过这种方法，我们通过在机器学习和知识工程之间架起一座桥梁，协同整合符号和亚符号人工智能。