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一项针对不同重采样技术的比较研究...

a b str a ct -t h e i m b a l a l a n ce d a t a a t a a是一个sig n i f ic a n t c h a lle n ge n ge n ge n ge n e n ge n e rc hers a rc hers i n s up er v ise d iSe d m a c h i c h i n e n e l a r n i r n i n g g。cu rre n t d a t a m i n n i n g a lgorit h m s a re n o n ot e ff ecti v e f或p Rocessi n g i m b a l a l a l a l a l a l a n ce d d a t a t a t a。在f a ct，t h是p o b le b le m re du ces cl a ssi f ic a tio a tio a cc u r a c y c y c e e c e e s u s e p e t h e p e p ectio n o f m i n o f m i n orit cl a sses is sses is i n a cc u r r a t tet h e cl a ssi f ic a tio n o f i m b a l a l a n ce d a t a t a a is t h e m a j或c h a lle n ge t h a t h a t h a t h a t h a t a s s cecei d sig n i fic n i f ic n i f ic a n t a n t t te tio n tio n tio n tio n tio n。 T h ere f ore , T h e u se o f s a m p li n g tec hn i q u es to i m p ro v e cl a ssi f ic a tio n p er f or m a n ce h a s b ee n a sig n i f ic a n t co n si d er a tio n i n rel a te d wor k .在t h中是p a p er，a co m p a r a ti v e s ti ti o f si x d i ff er n t s a m p lgorit h m s是p er f或m e d。 t h e e m p lo d a lgorit h m s a lgorit he f o f o f o f o f o f o m d i ff erre n t s a m p e n t s a m p li n g tec hn i q u es：two a m p li n g a lgorit h m s a lgorit h m s a lgorit h m s a lgorit h m s a lgorit h m s a m p lgorit h m s，二，两个n o vers a m p li n g a nd und und und er s a m p li n g。T h e tec hn i q u es u se d i n o v ers a m p li n g a re r a nd o m o v ers a m p li n g a nd S M O T E , w h ile und er s a m p li n g tec hn i q u es a re r a nd o m und er s a m p li n g a nd a n e a r m iss .a m b i n a tio n o f o vers a m p li n g a nd und und und und und o n g t e a m p li n g tec hn i q u es是s m o t e t e t e t e t e t o t e k a a nd s m o t ee n。t h是co m p a r a ti v e st ud y a m s to e x a m i n e t h e i m p a ct o f t h e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e d s a m p li d s a m p li n g m et e e d o d。 lgorit h m s o n t h e p er f或m a n ce o f t h ree cl a ssi f iers：s vm，k nn，a nd logistic恢复。 C ross- v a li d a tio n e x p eri m e n ts o n 8 st a nd a r d d a t a sets s h ow t h a t t h e S M O T EE N s a m p li n g T h e a lgorit h m a c h ie v es sig n i f ic a n t i m p ro v e m e n ts co m p a re d wit h ot h er t y p ic a l a Lgorit H M S。