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参议院财政和拨款的 VEDP 概述：经济发展和自然资源小组委员会
将弗吉尼亚州的商业总影响力提升至约 15 亿美元，包括新的国际销售额和超过 13,000 个贸易支持的就业岗位；扩大供应链优化计划，增加参与贸易计划的企业数量，扩大 VEDP 的市场研究能力，增加贸易代表团和展会的容量，扩大弗吉尼亚州出口贸易领袖 (VALET) 计划，推出国际商业培训课程，推出国际贸易实习计划，并启动支持网络安全业务的计划。
FinanceGPT实验室 - 大量定量模型
摘要此白皮书介绍了FinanceGpt，这是一种新型的变异自动编码器生成对抗网络（VAE-GAN）框架，旨在解决大语模型（LLMS）和传统预测AI在财务预测和股票价格预测中的局限性。本文引入了大型定量模型（LQM），这是一种针对定量融资应用定制的新型预训练的生成AI模型。lqms捕获了定量关系的复杂性，并从复杂的财务数据中提取见解，解决数据波动的挑战，有限的历史数据，非线性关系和过度拟合。本文探讨了LQM的建筑，培训，应用和优势，以及它们改善AI驱动的财务分析和决策的潜力。它还讨论了FinanceGPT在人工通用情报（AGI）更广泛背景下的作用，从而强调了其对AGI在金融和投资中的发展的潜在贡献。
金融领域的生成人工智能
作者非常感谢以下个人和组织提供的宝贵意见和反馈：波兰国家银行的 Adam Głogowski 和 Pawel Gasiorowski；国家银行委员会 (CONSOB) 的 Daniela Gariboldi；意大利银行的 Giuseppe Grande；希腊银行的 Eleftheria Kostika；瑞士国家银行的 Benjamin Müller、Laura Felber 和 Lucas Marc Fuhrer；斯洛文尼亚银行的 Borut Poljšak；美国财政部的 Paull Randt、Peter Grills 和 Rohan Paris；芬兰银行的 Tatu Rasanen；墨西哥银行的 María Antonieta Campa Rojas；爱尔兰财政部的 Mai Santamaria、Jefferson Vieira 和 Mark Curran；奥地利财政部的 Angelika Schlögel 和 Kamran Kazemzadeh 以及奥地利国民银行的 Vanessa Redak；荷兰银行的 Gibran Watfe 和 Hans Brits；以及经合组织的 Antonio Gomes、Karine Perset、Luis Aranda、Rashad Abelson、Barbara Bijelic、Greta Gabbarini、Seohyun Kim 和 Masayoshi Chida。
财务局（采购/供应链管理）
福利：第13款检查，住房补贴，养老金，团体生活，医疗援助和学习赠款。有兴趣的申请人应发送（a）详细说明他们符合该职位要求的程度的动机； （b）申请表（可从www.mut.ac.za下载）; （c）简历； （d）在适用的情况下，具有学术资格以及学术记录和专业注册证明的认证副本。（如果在南非以外获得资格，请提供学术成绩单和SAQA评估证书）； （e）三个可与您联系的裁判员的姓名：人力资源与发展部，Mangosuthu技术大学，邮政信箱12363，Jacobs，4026或通过电子邮件：hr@mut.ac.za。查询：电话：（031）907 7328 /7560 /7565截止日期：2024年1月19日，Mangosuthu技术大学致力于实现就业权益的目标，以提高机构内的代表性。根据包括残疾人在内的雇佣公平目标，将偏爱指定群体的申请人。
气候金融的新集体量化目标
新的集体量化气候金融目标（NCQG）是一个新的全球气候融资目标，即当事方作为巴黎协定当事方（CMA）会议的会议应从2025年之前每年1000亿美元设定。这一新目标将在有意义的缓解行动和实施透明度的背景下设定，并考虑到发展中国家的需求和优先事项。审议设定新目标的旨在在可持续发展和消除贫困的努力下加强全球对气候变化威胁的反应，包括使财务流与低温温室气体排放的途径和气候 - 耐候的发展相一致。
金融技术实践和小额信贷机构在
摘要该研究旨在确定金融技术实践对内罗毕市县MFI的财务业绩的影响。该研究仅限于以下目标；确定移动银行对内罗毕市县MFIS的财务业绩的影响，以评估安全技术对内罗毕市县MFIS的财务业绩的影响，以确定投资和资本市场技术对Nairobi City County MFIS的财务业绩的影响，并评估MFIS在Nairobi City County In nairobi City County的金融绩效的影响。这项研究采用了技术接受模型，通用系统理论，金融创新理论和金融中间的理论，以解释金融技术实践对MFIS绩效的潜在影响。研究中采用的跨部门调查设计，以对金融技术实践的理解对财务绩效产生影响。目标人群是来自内罗毕的13个MFI的108名受访者，将包括顶级和中层管理员工。一种简单的随机抽样技术，用于选择MFI，而在选择要参与研究的员工时采用了目的抽样。该技术确保只选择具有所需知识的受访者。主要数据将通过一组问卷获得。数据分析涉及定性和定量分析。投资技术对内罗毕县MFI的财务绩效产生了重大负面影响。定性数据，而使用描述性和推论统计数据分析了定量数据。该研究还进行了多次线性回归分析，以建立金融技术实践与MFI的财务绩效之间的关系程度。结果表明，移动银行，安全技术，保险技术对内罗毕县MFI的财务绩效产生了重大积极影响。建议的研究建议强大的政策实施，这将使MFI能够改善其财务绩效。建议进一步研究影响其他部门中MFI绩效的非财务因素。
2023 FECSS 24 Fife委员会-Finance，...
参加：财务和公司服务执行董事Eileen Rowand； Les Robertson，收入和商业服务，收入和商业服务主管； Pam Ewen，计划，经济计划和就业能力服务主管，商业和就业能力主管Gordon Mole，Peter Corbett，首席经济和Morag Millar，经济旅游和市中心计划经理，经济规划和就业能力服务；人力资源主管Sharon McKenzie，Graham Arnott，健康与安全负责人，HR，健康安全与福祉的服务经理Barbara Cooper；人力资源服务； Shelagh McLean，教育和儿童服务主管； Charlie Anderson，商业技术解决方案主管，Bob Urquhart，安全与合规专家，商业，技术解决方案和服务保证-Security -Security;会计师唐娜·格里夫（Donna Grieve）和法律和民主服务部主管Lindsay Thomson，Selena Couperwhite，服务经理 - 委员会服务委员会服务和米歇尔·海斯洛普（Michelle Hyslop），财务和公司服务委员会官员Michelle Hyslop。
预先设立的课程 加密经济和去中心化金融 (DEFI) 简介 课程学时：45 建议学分：6 ECTS – 3 U
预先建立的计划加密经济和去中心化金融（DEFI）简介课程联系时间：45 建议学分：6 ECTS – 3 美国语言：英语先决条件英语流利目标和背景加密经济和去中心化金融（DeFi）将越来越多地成为我们生活的一部分。本课程旨在了解加密货币、数字资产和区块链技术背后的基本原理和机制。它涵盖了去中心化金融系统（例如交易所或智能合约）的工作原理、如何使用 DeFi 平台投资和交易数字资产、加密货币或加密项目，以及区块链技术如何成为创新和新商业模式的基础。您还将了解在这个新世界中航行的潜在风险。
2022多边发展银行的气候金融
关于多边发展银行的气候融资的联合报告是出版多边开发银行（MDBS'）气候融资的年度合作努力，以及清楚地解释了将这种金融作为气候融资跟踪的方法论。该联合报告以及银行在各自的公司媒体中宣布气候金融统计数据，旨在跟踪与其联合气候金融目标有关的进度，例如COP21宣布的诸如COP21宣布的雄心勃勃的野心和2020年后时期的更大野心。今年的报告将欧洲委员会开发银行和新开发银行的气候融资完全带入了MDB的报告中，因此首次将所有十个MDBS的气候融资都包括在报告中。