孟加拉国科技大学 Mohammad Abul Hasnat Shahjalal 博士 题目:碱性介质中乙醇在 IrOx-Pt 电极上的电氧化和过氧化氢氧化在 GCE/Nafion/Ni 电极表面
会议2:疫苗和疫苗接种11:25伊丽莎白·里德(Elizabeth Rieder vaccine candidates 12:10 Jitendra Kumar New Generation FMD Vaccine 12:25 Zulma Rocío Suarez-Moreno The challenges of producing FMD vaccines in Colombia 12:40 Q & A 12:50 John Humphreys & Scott Carver Morning Sessions Wrap Up 13:00 Lunch Session 3: Diagnostics and Immunology 13:45 Alejandra Capozzo Serological Assays for评估现场的FMD疫苗功效:物种变化,抗体类型和质量(主持人:泰勒·麦卡特(Taylor McAtee))14:00安娜·卢迪(Anna Ludi FMD诊断和培训在外国动物疾病诊断实验室15:00问答15:10休息时间4:INDSUTRY and TRADE 15:20 MIQUELA HANSELMAN在乳制牛(主持人:Maryka Smith)15:35 Kathy Simmons fmd -u.s fmd -u.s fmd -u.s fmd -u.s fmd -u.s fmd -u.s fmd to of hh5n1中学的经验教训。牛肉行业的观点15:50 Marisa Rotolo Swine行业的时尚准备工作工具16:05 Sergio Arispe扩展服务努力,以减轻西方州的安全牛奶/牛肉供应的风险16:20 Diego Viali Dos dos santos santos Memispheric Memispheric Mempheric Sempheric Sempheric program for of FMD(Phefa)16:35 Q&sessions and Sessions and Sessions and Sessions and Sessions and Sessions and Sessions and Sess 16 Q&5 Q&sess an汉弗莱斯和斯科特·卡佛下午会议结束和结束言论晚上社交:弗林特山发现中心18:00
背景:DARPA 致力于创建弹性系统,包括硬件、网络物理系统和纯软件系统。在过去十年中,DARPA 开发了一套可扩展的工具,可以确保几乎所有现有和未来的国防部系统均不存在可利用的漏洞。这些工具采用基于形式化数学方法(“形式化方法”)的软件开发实践。就本 RFI 和相关文件而言,“形式化方法”是指数学上严谨的技术,用于生成软件和机器检查的证据,证明系统将以预期的方式运行,而不是以非预期的方式运行。这些软件工具的广泛适用性为大幅提高国防部大量部署的遗留代码和未来能力的安全性提供了机会,以确保国防部能力能够成功完成其任务。
摘要:优化的充电站部署将丰富电动汽车生态系统,尤其是在多元化的城市和农村环境中。在本研究论文中,已经为有关电动汽车充电站的位置以及如何有效操作的优化策略做出了努力。该研究分析了关键因素,例如人口密度,旅行模式,能源需求和土地可用性,这些因素为决策者和计划者提供了全面的框架。城市地区茂密,因此需求巨大;因此,必须有高级技术来应对挑战,例如预测分析和动态定价模型。对于农村地区,必须制定策略来管理稀疏人群和进一步的旅行距离。本文尝试采用混合方法来实现电台分配优化策略,并使用地理信息系统,机器学习算法和多标准决策技术的工具。方法论,从不同地理区域收集的案例研究中应用的方法证明了结果可行。降低运营成本和提高的用户满意度似乎是要感知的结果。因此,以上发现指出了与平衡的社会经济和环境因素相结合的综合方法,从而可以确保电动汽车基础设施可持续增长。
摘要:能源的演变反映了人类对不断增长的需求和技术进步的适应。能源格局最初依赖于生物质、水和风等传统能源,随着工业革命和煤炭的广泛使用而发生了转变。包括煤炭、石油和天然气在内的化石燃料在 20 世纪占据主导地位,推动了工业和经济进步,但也引发了环境问题。同时,核能的发展提供了巨大的电力潜力,但也带来了安全和环境问题。为了应对气候变化和资源枯竭,21 世纪出现了向可再生和替代能源(如太阳能、风能、水电、生物燃料和天然气)的重大转变。能源储存、基础设施和电网整合方面的创新使这些新能源具有竞争力和可持续性。尽管面临间歇性和投资要求等挑战,可再生能源在减少对有限化石燃料的依赖和实现全球能源安全方面发挥着关键作用。向更清洁、更高效的能源系统的过渡标志着能源生产和消费的转型时期,塑造了可持续的未来。
摘要:随着云在数据存储和管理领域开始占据主导地位,本文对数据安全和隐私的关注是有意义的。本文介绍了一项研究,通过将高级加密算法与强大的异常检测机制相结合来增强云的稳健性,以保护存储在其中的敏感数据。使用传统的加密方法,为保护数据奠定了坚实的基础。然而,由于网络攻击的复杂性不断提高,需要更动态的保护方法,因此始终期待新的方法来保护数据免受日益复杂的网络攻击非常重要。本文结合了加密领域的最新技术,包括同态加密和抗量子算法,以及基于机器学习的高级异常检测技术,以实时检测可疑活动。该框架在数据传输过程中使用实时加密机制,以及实时监控访问和活动日志的异常检测系统。这些系统使用深度学习算法(如卷积神经网络和长短期记忆)来检测异常模式,从而提供多层安全性。使用大型云活动数据集上的模拟来评估这些框架。结果表明,异常检测任务的准确性很高,而扩展大型云环境对计算效率的需求几乎没有降低。
梅利莎·麦克劳斯(Melissa McLaws)通过谈论FMD控制的成本和收益开始了会议。对牲畜疾病的影响可以看作是直接分支到直接的(诸如牛奶生产损失之类的直接影响)和间接(人类干预措施,例如疫苗和社会影响)。对于某些参数,例如诊断测试的影响和使用消毒剂的影响可能很困难。间接费用还会影响无FMD的国家,这些国家从FMD和其他跨界疾病中付出了从国家进口的溢价。在流行国家中,FMD的净影响存在知识差距,特别是由于难以衡量间接影响。牲畜所有者,尤其是乳制品和猪生产者,经常会遇到最坏的后果,而这些后果比小小的持有人更明显,但是,承认这些影响可能会延迟,因为它们主要影响完成成本。谁将承担成本的问题也经常讨论,并且很可能会沿着控制途径发生变化,在控制道路上,政府最初可能承担负担(PCP 1-2),而下线成本降低到私营企业(PCP 3-4)。总而言之,关键影响取决于观点:个人(生产增长,生计),国家(市场获取)或全球(减贫)。可能有必要考虑更新成本效益分析,以更准确地反映这些不同的影响。
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印度尼西亚奶业的快速扩张提出了许多挑战,包括奶牛的可用性(本地生产或进口),提供住房,足够的营养,有效的育种管理以及对动物健康高风险的管理。人们认识到,良好的动物健康是生产性奶牛的基本要求,并且提供有效的动物健康必须消除或减轻压力源,例如由贫穷的饲养造成的压力,包括不适当的住房,营养和育种。特有疾病和寄生虫还必须很好地降低牛健康和牛奶生产的风险。需要一种整体动物健康方法。要解决的另一个问题是,提供必要数量的牛奶还需要对牛奶供应链的有效管理:考虑卫生,温度控制和巴氏杀菌的储存,收集,运输和加工。
3) 在广泛使用之前,应在牛身上对各批次疫苗进行独立测试,以检测其是否产生 FMDV 抗体,具体如下:• 应使用每批次的样品对一组 5 头无 FMDV 测试牛(与其余牛群隔离)进行接种。这需要在整个过程中保持极高的生物安全性。• 应通过病毒中和试验 (VNT) 和非结构蛋白 (NSP) ELISA 测量接种后第 0 天和第 21 天收集的血清中诱导的 FMDV 抗体水平。• 应将第 0 天和第 21 天的血清送至有资质的 FMD 参考实验室进行检测。这将提供过期疫苗抗原含量的血清学读数,并给出预期保护的指示。