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fnr 6668自然资源不断变化的气候
课程描述：我们的集体重点一直在保护自然资源上，将其恢复到原样，或者根据过去的经验使用它们。世界正在发生变化。我们需要重新考虑我们的目标和实现这些目标的工具。本课程将探索保护和管理工具及其对全球气候变化（GCC）的脆弱性，如何以新的方式实施或提高其有效性，融合人类和自然资源需求的选择以及如何改善治理机制以支持适应工作。进行互动讨论和一个可定制的项目，以加深对气候问题的理解和交流。
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在欧洲和拉丁美洲的情况下，性别规范在后来生活的大脑健康中的重要作用。我们进一步对我们研究领域的机器学习的理论映射和经验应用进行了全面综述（doi：10.1126/sciadv.abk1942）。Total amount of grants acquired (2009-2023): 2,231,874 EUR 02/2023 Population brain health as a new criterion to inform policymaking: Life-course and gender considerations (BRAINHEALTH-POLICY) Workshop, co-PI, Institute for Advanced Studies, Brainstorm project, University of Luxembourg, Luxembourg, 13,170 EUR 01/2022-11/2024卢森堡（Covalux）的长期共同接种和疫苗接种，工作包（WP）负责人：“社会经济的决定因素和长期疫苗接种的后果”，93,065欧元，卢森堡大学WP，卢森堡大学，卢森堡大学07/2021-06/2023/2023'注意力训练，pi and fell on fell on fell of Dr.ane pi neg ane pi neg and agne d.卢森堡卢森堡大学的Carolina Teixeira Santos，工业合作伙伴Zithasenior，参考。15240063，192,405 EUR FNR 01/2020-12/2023'社会经济状况与轻度认知障碍（MCI）中的社会经济状况与肠道微生物组之间的关系，作为痴呆症的风险，作为痴呆症的风险基于绩效的资金，教职员工（16,000欧元），卢森堡大学，卢森堡大学01/2019-07/2024 ERC开始赠款“认知老化：从教育机会到个人风险概况”，授予协议。803239（PI），1.148,290 EUR 02/2017可持续发展目标实验室，由未来地球/斯德哥尔摩弹性中心和ADA Microfinance Luxembourg（PI）赞助，总计10,000 EUR资金10/2011-03/2014 Flare 2 Postdoctoral Fellows（PI）（PI）;时代2;卢森堡大学FNR的251,000欧元资金，卢森堡大学04/2009-03/2011两年期间授予；卢森堡卢森堡大学FNR的103,944欧元资金11/2009，11/2010 FNR旅行赠款：美国亚特兰大，佐治亚州亚特兰大市老年学会和洛杉矶的新奥尔良学会年度会议，每2,000欧元。803239（PI），1.148,290 EUR 02/2017可持续发展目标实验室，由未来地球/斯德哥尔摩弹性中心和ADA Microfinance Luxembourg（PI）赞助，总计10,000 EUR资金10/2011-03/2014 Flare 2 Postdoctoral Fellows（PI）（PI）;时代2;卢森堡大学FNR的251,000欧元资金，卢森堡大学04/2009-03/2011两年期间授予；卢森堡卢森堡大学FNR的103,944欧元资金11/2009，11/2010 FNR旅行赠款：美国亚特兰大，佐治亚州亚特兰大市老年学会和洛杉矶的新奥尔良学会年度会议，每2,000欧元。
＃250＃20
1批准至2023年12月。Horizon Europe是欧盟最大的研究和创新资金计划，在2021 - 2027年期间的预算为955亿欧元。 它成功了2020年的Horizon 2020，该2020年从2014年到2020年，预算为800亿欧元。 2卢森堡国家研究基金（FNR）是卢森堡研究活动的主要资金。Horizon Europe是欧盟最大的研究和创新资金计划，在2021 - 2027年期间的预算为955亿欧元。它成功了2020年的Horizon 2020，该2020年从2014年到2020年，预算为800亿欧元。2卢森堡国家研究基金（FNR）是卢森堡研究活动的主要资金。
事实和数字2024年5月
1批准至2023年12月。Horizon Europe是欧盟最大的研究和创新资金计划，在2021 - 2027年期间的预算为955亿欧元。 它成功了2020年的Horizon 2020，该2020年从2014年到2020年，预算为800亿欧元。 2卢森堡国家研究基金（FNR）是卢森堡研究活动的主要资金。Horizon Europe是欧盟最大的研究和创新资金计划，在2021 - 2027年期间的预算为955亿欧元。它成功了2020年的Horizon 2020，该2020年从2014年到2020年，预算为800亿欧元。2卢森堡国家研究基金（FNR）是卢森堡研究活动的主要资金。
医学博士教授。 RejkoKrüger Spyridon Sofos博士和Jasmin Schulz博士 讲座康拉德博士 癌症免疫疗法：我们要去哪里？ 基于最佳的抗肿瘤疫苗的新型策略... 新闻稿 处理项目信息表（PII） 新闻稿 线粒体限制细胞死亡的调节蛋白... 感染与免疫 新闻稿 2023年度概述 新闻稿 IBBL生物循环熟练度测试2024程序 处理项目信息表（PII） 新闻稿 新闻稿 公报 药物 - 微生物组间及其对... 的后果 新闻稿
KrügerRejko（教授博士 Med。） 是卢森堡卫生研究院的横向转化医学（TTM）主任和卢森堡大学卢森堡系统生物医学中心的神经科学教授。 他对帕金森氏病的临床和实验研究得到了“ Fonds National de Recherche”（FNR）的卓越补助金（Pearl）的支持。 在Tübingen大学担任神经病学副教授后，他于2014年6月加入了卢森堡大学，并在德国Tübingen的Hertie-In-Institute in Hertie-In-Institute of Hertie-In-In-Institute攻读功能性神经基因组学实验室。 他作为神经科医生和神经科学家的专业经验在学术环境中延长了25年。 Krüger教授特别有兴趣研究神经退行性疾病的遗传原因及其转化为新型治疗策略，到目前为止，这导致了300多个科学出版物（> 35.000，引用，H-Index 67）。 由FNR资助的国家帕金森氏病卓越研究中心（NCER-PD）协调。 此外，他在卢森堡中心（CHL）中心的运动障碍患者（CHL）担任高级顾问。 他目前是各种高影响因素国际期刊和资助机构的审稿人。 克劳格教授经常被邀请参加帕金森氏病和运动障碍领域的国际会议，2019年，帕金森氏帕金森会议（日本京都）和运动障碍协会国会的教职员工（法国尼斯）。KrügerRejko（教授博士Med。）是卢森堡卫生研究院的横向转化医学（TTM）主任和卢森堡大学卢森堡系统生物医学中心的神经科学教授。他对帕金森氏病的临床和实验研究得到了“ Fonds National de Recherche”（FNR）的卓越补助金（Pearl）的支持。在Tübingen大学担任神经病学副教授后，他于2014年6月加入了卢森堡大学，并在德国Tübingen的Hertie-In-Institute in Hertie-In-Institute of Hertie-In-In-Institute攻读功能性神经基因组学实验室。他作为神经科医生和神经科学家的专业经验在学术环境中延长了25年。Krüger教授特别有兴趣研究神经退行性疾病的遗传原因及其转化为新型治疗策略，到目前为止，这导致了300多个科学出版物（> 35.000，引用，H-Index 67）。由FNR资助的国家帕金森氏病卓越研究中心（NCER-PD）协调。 此外，他在卢森堡中心（CHL）中心的运动障碍患者（CHL）担任高级顾问。 他目前是各种高影响因素国际期刊和资助机构的审稿人。 克劳格教授经常被邀请参加帕金森氏病和运动障碍领域的国际会议，2019年，帕金森氏帕金森会议（日本京都）和运动障碍协会国会的教职员工（法国尼斯）。由FNR资助的国家帕金森氏病卓越研究中心（NCER-PD）协调。此外，他在卢森堡中心（CHL）中心的运动障碍患者（CHL）担任高级顾问。他目前是各种高影响因素国际期刊和资助机构的审稿人。克劳格教授经常被邀请参加帕金森氏病和运动障碍领域的国际会议，2019年，帕金森氏帕金森会议（日本京都）和运动障碍协会国会的教职员工（法国尼斯）。自2017年以来，卫生部支持克鲁格教授在卢森堡领导神经退行性疾病的综合医疗保健概念：“计划démenceprévention”（预防痴呆症的倡议）和帕克森内内特·卢森堡（Parkinsonnetnet Luxembourg）（parkinson parkinson parkinson parkinson parkinson of Parkinson health Care Professional of Parkinson of Parkinson of Parkinson的护理网络）。卢森堡研究基金（FNR）于2022年获得了Krüger教授在转化医学方面的著作。
评估30天医院再入院模型中的算法偏见：回顾性分析
背景：医疗保健中的预测算法的采用带来了算法偏见的潜力，这可能会加剧现有差异。公平指标来衡量算法偏见，但是它们在现实世界任务中的应用是有限的。目的：本研究旨在评估与常见的30天医院再入院模型相关的算法偏见，并评估所选公平度量标准的有用性和解释性。方法：我们在这项回顾性研究中使用了2016年至2019年从马里兰州和佛罗里达州的1060万名成人住院排放。评估了预测30天医院再入院的模型：蕾丝指数，改良的医院评分和改良的Medicare＆Medicaid服务中心（CMS）再入院措施，这些措施已应用于AS-IS（使用现有系数）并重新校准（用50％的数据重新校准）。对黑人和白人种群以及低收入和其他收入组之间的所有人的预测性能和偏差度量进行了评估。偏差度量包括假阴性率（FNR），假阳性率（FPR），0-1损失和广义熵指数的均等。以FNR代表的种族偏见和FPR差异进行了分层，以探索不同人群中算法偏见的变化。结果：再训练CMS模型证明了最佳的预测性能（曲线下的面积：马里兰州0.74，佛罗里达州0.68-0.70），改良的医院分数表现出最佳的校准（Brier得分：0.16-0.19在马里兰州，佛罗里达州0.19-0.21）。结论：在解释公平措施的面值时必须谨慎。校准在白色（与黑色）人群和其他收入（与低收入）组相比的校准更好，并且曲线下的面积在黑色（与白色）种群中更高或相似。培训CMS和改良的医院评分在马里兰州的种族和收入偏见最低。在佛罗里达州，这两种模式总体上的收入偏见最低，改良的医院评分表现出最低的种族偏见。在两个州，白人和高收入的人群均显示出更高的FNR，而黑人和低收入人群则导致FPR较高和更高的0-1损失。当通过医院和人口组成进行分层时，这些模型在不同的情况和人群中表现出异质算法偏见。更高的FNR或FPR可能会反映错过的机会或浪费资源，但是这些措施也可以反映医疗保健的使用模式和护理差距。仅仅依靠偏见的统计概念可能掩盖或低估了健康差异的原因。必须仔细考虑不完美的健康数据，分析框架和基础卫生系统。公平措施可以作为检测不同模型性能的有用常规评估，但不足以为机制或政策变化提供信息。但是，这种评估是朝着数据驱动的改进以解决现有健康差异的重要第一步。
Table S1 Quantitative performance evaluation on image ...
注意： *，TPR（true正率）= TP /（TP + FN）; tnr（true负率）= tn /（fp + tn）; fpr（假阳性率）= fp /（fp + tn）; fnr（假阴性率）= fn /（fn + tp）; ACC（精度）=（TP + TN） /（TP + FP + TN + FN）; f1_score = 2 ∗ tp /（2 ∗ tp + fp + fn）。tp，fp，tn和fn分别代表真正的积极，误报，真为负和假阴性。
AI检测的胸部X射线异常的系统优先级用于优化的肺癌检测
表1：胸部X射线发现的三种优先策略中AI系统的性能指标，包括灵敏度，特异性，正预测值（PPV）和负预测值（NPV）。ppv：阳性预测价值 - 真正阳性的AI阳性病例的比例。npv：负预测价值 - 真正负面因素的AI阴性案例的比例。fpr：误报率 - AI标记的非癌症案件的比例。fnr：假阴性率 - AI错过的癌症病例的比例。