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森林与林地战略
在过去的 90 年左右，政府一直采取积极的政策支持新林的建立。苏格兰林业战略（2019-2029）强化了 2016 年发布的先前战略，苏格兰政府希望看到林地创建目标从 2018 年每年 10,000 公顷新林地增加到 2024/5 年的每年 15,000 公顷，这为其注入了新的动力。总体国家目标是到 2032 年将森林和林地覆盖率提高到苏格兰总面积的 21%。这项森林和林地战略为珀斯和金罗斯 2014 年至 2024 年的树木、林地和森林制定了愿景，以及它如何为国家愿望做出贡献。苏格兰林业战略（第 28 页）中概述的优先事项为珀斯和金罗斯森林与林地战略的主题和目标的实施提供了重点，并与之保持一致。FWS（2020 年）的更新版本旨在反映更新的国家政策和指导以及地方发展计划政策框架的更新。
国家森林清单
使用异量生物量方程估算了树木和树苗的地上生物量，并因此使用根芽比估算了地下生物量。由Yograj Chettri先生和Uwifort的其他同事领导的生物质团队在第1个NFI极大地帮助估计生物质碳后开发了21种新的异量级方程。今天，有35个特定物种和2个常规的异态方程可用，并用于生物质估计。这些可能改善了树生物量的估计。此外，树木实验室的团队包括Dorji Dukpa先生，Chngdu Tshering先生，Kuenzang Tshering先生和Dhan Bdr先生。gurung在测量超过4100棵树核方面表现出伟大的努力和确定，用于估计增量。因此，我们非常感谢Uwifort的Shacha Dorji，Kaka Tshering博士和其他人对NFI的支持。
LogicForest：逻辑森林
二进制响应值的响应数值XS矩阵或零的数据帧以及所有预测变量变量的数据框架NBSXVARS Integer用于构建每个逻辑回归模型的预测变量数。默认值是数据中的所有预测指标。neareal.params一个包含用于模拟退火的参数的列表。请参阅logicreg软件包中的函数logreg.anneal.control的帮助文件。如果缺少，则在start = 1，end = -2和iter = 50000设置默认退火参数。nbs的逻辑回归树的数量适合逻辑森林模型。h在逻辑森林中最小树的最小比例之间，必须预测1个以使预测为一个。规范逻辑。如果false，模型输出中的预测变量和相互作用得分不标准化为零和一个之间的范围。数字数量的预测变量和相互作用数量包含在模型输出中NLEAVES
森林生态与管理
全球生物多样性的下降影响了欧洲森林，涉及许多树种和居住在森林的威胁动物。越来越需要一种综合方法，将森林结构和多核心多样性联系起来，以维持森林生态系统的多功能性。我们调查了森林结构，枯木元素，冠层属性和与树木相关的微型人蝙蝠与意大利东北部阿尔卑斯山的鸟类社区之间的关系。我们收集了40种森林地块的森林属性，蝙蝠和鸟类数据，其中包括森林类型的多样性。为了评估每个森林属性变量的不同贡献，我们使用广义和线性模型进行了两步统计分析，包括BAT和鸟类分类学和功能多样性指数作为响应变量。我们的发现表明，蝙蝠和鸟类对森林结构特征变化的反应不同。具体来说，在较高的树木和枯木量较高的森林中，蝙蝠物种的丰富度更高。在大量粗糙的枯木和树桩的森林中，鸟类社区的香农多样性指数较高。此外，带有成熟树木，间隙和异质直径分布的地块促进了蝙蝠和鸟类的通才物种的存在，而与树木相关的微栖息地的丰度对于这两个分类群并不重要。这项研究表明，高山森林中蝙蝠和鸟类的最佳栖息地条件是多方面的。通过适应森林管理干预措施来促进森林林分内的独特元素和复杂的森林结构，将增强多核心森林生物多样性的保护。
