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“对于基础性发现和发明......
图 1. 具有连接权重 𝑤𝑤 𝑖𝑖𝑖𝑖 的 𝑁𝑁 二进制节点（0 或 1）的循环网络。（左）Hopfield 模型。（中）玻尔兹曼机。节点分为两组，可见节点（空心圆）和隐藏节点（灰色）。网络经过训练可以近似给定一组可见模式的概率分布。训练完成后，网络可用于从学习到的分布中生成新实例。（右）受限玻尔兹曼机 (RBM)。与玻尔兹曼机相同，但可见层内或隐藏节点之间没有任何耦合。此变体可用于深度网络的逐层预训练。
AI机器学习基础-IE
978199957957（数字）-Marc Peter Deisenroth，A。AldoFaisal和Cheng Suong Ong。（2020）。机器学习的数学。首先。剑桥大学出版社。ISBN 9781108455145（数字）-Ankur A. Patel。（2019）。使用Python的无监督学习：如何构建应用机器学习解决方案。O'Reilly Media，Inc，美国。 ISBN 978149203564（数字） - 克里斯托弗·M·毕晓普（Christopher M. Bishop）。 （2007）。 模式识别和机器学习。 首先。 Springer -Verlag New York Inc. .. ISBN 9780387310732（数字）-Giuseppe Bonaccorso。 （2019）。 与Python的无监督学习。 首先。 packt。 ISBN 9781789348279（数字） - Trevor Hastie，Robert Tibshirani，Jerome Friedman。 （2017）。 统计学习的要素。 第二。 Springer。 ISBN 9780387848570（数字） - 本杰明·约翰斯顿，亚伦·琼斯，克里斯托弗·克鲁格。 （2019）。 使用Python应用无监督的学习。 首先。 包。 ISBN 9781789952292（数字）行为规则O'Reilly Media，Inc，美国。ISBN 978149203564（数字） - 克里斯托弗·M·毕晓普（Christopher M. Bishop）。（2007）。模式识别和机器学习。首先。Springer -Verlag New York Inc. .. ISBN 9780387310732（数字）-Giuseppe Bonaccorso。（2019）。与Python的无监督学习。首先。packt。ISBN 9781789348279（数字） - Trevor Hastie，Robert Tibshirani，Jerome Friedman。 （2017）。 统计学习的要素。 第二。 Springer。 ISBN 9780387848570（数字） - 本杰明·约翰斯顿，亚伦·琼斯，克里斯托弗·克鲁格。 （2019）。 使用Python应用无监督的学习。 首先。 包。 ISBN 9781789952292（数字）行为规则ISBN 9781789348279（数字） - Trevor Hastie，Robert Tibshirani，Jerome Friedman。（2017）。统计学习的要素。第二。Springer。 ISBN 9780387848570（数字） - 本杰明·约翰斯顿，亚伦·琼斯，克里斯托弗·克鲁格。 （2019）。 使用Python应用无监督的学习。 首先。 包。 ISBN 9781789952292（数字）行为规则Springer。ISBN 9780387848570（数字） - 本杰明·约翰斯顿，亚伦·琼斯，克里斯托弗·克鲁格。 （2019）。 使用Python应用无监督的学习。 首先。 包。 ISBN 9781789952292（数字）行为规则ISBN 9780387848570（数字） - 本杰明·约翰斯顿，亚伦·琼斯，克里斯托弗·克鲁格。（2019）。使用Python应用无监督的学习。首先。包。ISBN 9781789952292（数字）行为规则
Prithvi Foundation的云间隙刺激...
在多光谱卫星图像中填充多云的像素对于准确的数据分析和下游应用程序至关重要，尤其是对于需要时间分配数据的任务。为了解决此问题，我们将基础元素变压器（VIT）模型的性能与基线条件生成对抗网络（CGAN）模型进行了比较，以在多型卫星图像的时间序列中缺少价值插补。我们使用现实世界云面具随机掩盖了卫星图像的时间序列，并训练每个模型以重建缺失的像素。VIT模型是根据预处理的模型微调的，而CGAN则是从头开始训练的。使用定量评估指标，例如结构相似性指数和平均绝对误差以及定性的视觉分析，我们评估插补准确性和上下文保存。
数字化转型中敏捷开发的概念化：理论基础和
摘要 敏捷开发因其灵活性和对不断变化的需求的适应性而成为数字化转型中的一种重要方法。本综述探讨了敏捷开发在数字化转型背景下的理论基础和实际应用。敏捷开发的理论基础源自优先考虑客户协作、自适应规划和持续改进的迭代和增量方法。《敏捷宣言》中概述的敏捷原则强调个人和交互而非流程和工具、工作软件而非详尽的文档、客户协作而非合同谈判、响应变化而非遵循计划。这些原则得到各种敏捷框架和方法的支持，例如 Scrum、看板和极限编程 (XP)，它们为在数字化转型中实施敏捷开发提供了具体的实践和指南。敏捷开发在数字化转型中的实际应用多种多样且影响深远。
科学奖阿斯利康基金会2024 ...
艺术。6。该奖项只能颁发给单独的科学家，从博士后级别，他们隶属于呼叫截止日期的比利时大学或大学医院。提交截止日期之前，申请人必须在比利时担任研究职位至少五年（在连续或累积期间）。申请人必须在提交截止日期之日之前最多15年获得了第一博士学位（如果有资格的职业休息时间，可能会延长）。在博士学位的日期和应用之间的每一个连续时间为365天的时间里，如果在此期间至少3个月内，无论是在此期间的连续3个月内，都会因产假，全职休假，全职休假，全职病人休假或军事服务/军事服务/强制性公民服务，最多可以批准上述资历限制一年的一年延长。
科学的基础技能（...
我们非常乐意介绍这本书，生命科学行业在药物领域取得了巨大的发展。在不久的将来选择生活科学的学生有很多范围。CBSE已将生命科学作为中学和高级级别的可选课程。今天的科学家能够在一天中生成比20年前在整个职业生涯中产生的前辈更多的数据。这种快速生成数据的能力也引起了许多新的科学挑战。我们不再在一个可以通过将数据加载到电子表格中并制作几个图表来处理数据的时代。为了使科学知识从这些数据集中分配，我们必须能够识别和提取非明显的关系。本书分为6个单元。所有主题均以简单的语言涵盖，图片使其更有趣。作为家庭作业，在每个单元的结尾都有一组问题，出于修订目的。作者团队非常感谢CBSE（技能教育）的努力，以按时出发手册。作者很高兴向CBSE（技能教育）顾问和其他协调员工表示特别的感谢。这本书是通过大量努力制作的，但仍然可能存在一些错误，因此，将来将对读者的宝贵建议表示赞赏。
Brainlm：大脑活动的基础模型...
我们介绍了大脑语言模型（Brainlm），这是一个在6,700小时的FMRI记录中训练的大脑活动动态基础模型。利用了自我监督的掩盖预测训练，Brainlm表现出较小的调整和零摄像的推理任务的效率。微调允许准确预测年龄，焦虑和PTSD等临床变量以及对未来大脑状态的预测。至关重要的是，该模型可以很好地推广到训练期间未见的全新外部队列。在零射推理模式下，Brainlm可以直接从原始fMRI数据中识别固有的功能网络，而无需在培训期间任何基于网络的监督。该模型还产生了可解释的潜在表示，这些表示揭示了大脑活动模式和认知状态之间的关系。总的来说，Brainlm提供了一个多功能且可解释的框架，用于阐明人类脑活动的复杂空间动力学。它是一种强大的“镜头”，可以通过该镜头以新的方式分析fMRI数据的大量存储库，从而使更有效的解释和利用能够大规模地进行。这项工作证明了基础模型可以推进计算神经科学搜索的潜力。
美国国家科学基金会
用于执行《1950 年国家科学基金会法案》（42 USC 1861 et seq.）和《公法》86-209（42 USC 1880 et seq.）所必需的开支；根据《美国法典》第 5 篇第 3109 节授权的服务；飞机的维护和运行以及购买用于支持研究的飞行服务；飞机的购置；以及授权的旅行； 8,045,320,000 美元，可用至 2026 年 9 月 30 日，其中不超过 7 亿美元可用于极地研究和运营支持，以及向其他联邦机构偿还美国南极计划的运营和科学支持以及后勤和其他相关活动：但国家研究中心和其他国家科学基金会支持的研究机构提供的科学支持服务和材料的收入可记入该拨款：此外，在此标题下提供的金额中，国会根据 1985 年《平衡预算与紧急赤字控制法》第 251(b)(2)(A)(i) 节指定 420,000,000 美元用于紧急需求：此外，只有总统根据该节将此类金额指定为紧急需求时，此类金额才可用251(b)(2)(A)(i)。注意：编制预算时，尚未颁布 2024 年全年拨款；因此，预算假定该账户根据《2024 年持续拨款法案》和其他延期法案（经修订的公共法 118-15 的 A 部分）运作。2024 年的金额反映了持续决议规定的年度化水平。
美国大脑基金会影响报告...
Shannon Heale Heale Heale Heale Heale Heale Carol Henderson Stederson Steven Horowitz，医学博士，Faan和Paticia Raamsa Scot和Alicon Humphrey Power以及Carolyn Hurtig Carlayne和E. Penn Jackson和E. Penn Jackson和E. Kaufman Kaufman Adam Kelly，医学博士等。Coppel，MD等。芭芭拉·科普尔（Barbara Coppelle），医学博士，医学博士等。MariaKrepel Patricia Lancaster Joyce Lancaster Joyce Lancaster Joyce Lancaster Joyce Lancaster Joyce Lancaster Joyce Lancaster Joyce Joyce Le-iannotti，M.医学博士玛丽·梅汉（Maryne Mehan James Meschia）。威廉和凯瑟琳·莫贝里·杰里米·莫勒（M. Faan Roronald Petersen，医学博士，Mary Post，MBA，CAE和Scott Post April Powers Sharon Quimmby Hatem Reda，Mindy M. Mindy和John Rittner Sue和Kyle和Kyle以及Rub Rodmyre Kyle以及Rodmyre Kyle以及Rachelle Rosen Rosen Rosen Rosenberg，Md.