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从AccionaEnergía收购了西班牙626 MW投资组合
Enel是一家跨国电力公司，是全球电力和可再生能源市场的领先综合参与者。在全球级别上，它是最大的可再生私人播放器，这是最重要的电力分销网络播放器按服务的网格客户数量，也是客户群的最大零售运营商。该集团是普通EBITDA的最大欧洲公用事业[1]。Enel在全球28个国家 /地区都有，产生了超过89吉瓦的总产能。该集团的全球业务线 Enel Grids致力于管理全球电力分销服务，通过190万公里的网络提供电力，最终用户超过6,900万。 Enel的可再生能源臂Enel Green Power的总容量约为65 gw，一代混合物包括风，太阳能，地热和水力发电以及安装在欧洲，美洲，非洲，亚洲和大洋洲的能源存储设施。 enel X Global Retail是该集团的业务线，致力于全球客户，目的是根据他们的能源需求有效提供产品和服务，并鼓励他们更加有意识和可持续的能源使用。 在全球范围内，它提供了全球超过5500万客户的电力和综合能源服务，提供了汇总9吉瓦的灵活性服务，管理约300万个照明点，并提供了28,400个拥有电动移动性的公共收费点。Enel Grids致力于管理全球电力分销服务，通过190万公里的网络提供电力，最终用户超过6,900万。Enel的可再生能源臂Enel Green Power的总容量约为65 gw，一代混合物包括风，太阳能，地热和水力发电以及安装在欧洲，美洲，非洲，亚洲和大洋洲的能源存储设施。enel X Global Retail是该集团的业务线，致力于全球客户，目的是根据他们的能源需求有效提供产品和服务，并鼓励他们更加有意识和可持续的能源使用。在全球范围内，它提供了全球超过5500万客户的电力和综合能源服务，提供了汇总9吉瓦的灵活性服务，管理约300万个照明点，并提供了28,400个拥有电动移动性的公共收费点。
当代小儿种群中有氧健身的参考值
摘要众多研究表明，体育活动有助于词汇整合（即“制定效应”），表明行动可以提高记忆力的性能并支持语言编码。这种现象最近被描述为“体现的学习”，或者涉及与学习内容直接相关的自我执行或自我生成的动作的学习。体现的语义认为，认知基于源自人类经验的多模式表示，并且运动过程在语言处理中起着至关重要的作用。这一证据的许多证据在于神经影像学研究表明，在发育和成人期间，无论是在词汇加工过程中招募了感觉和运动系统。对成人第二语言（L2）学习者的研究通常表明，感觉运动网络也参与L2处理，但比L1少。与L1获取相比，这可能是由于L2学习经常被脱皮的。最近，人们对促进体现学习及其对L2学习的影响的神经认知过程的兴趣越来越大。在本章中，我们回顾了由行为和神经认知研究报告的主要结果，探讨了本地语言处理和成人L2学习者中体现的语言处理和学习。1。体现的语义是找到我们如何将概念与语言标签联系起来的关键，这是我们理解我们如何获得第一语言，后来在生活中学习第二种语言的基础（另请参见Tokowicz＆Tkacikova，本卷）。尽管进行了数十年的研究，但关于人脑如何将声学信号（例如[g ɪˈ tː]）与特定概念（例如吉他）联系起来（Saussure，1916; Shapiro，2011年）仍然几乎没有共识。当前有两个相反的观点，这些观点与为概念信息构建的表示类型不同。根据经典的Amodal理论，认知是一个计算过程，从感知和通过操纵心理符号来创造意义（Fodor，1998； Landauer＆Dumais，1997）。通过“三明治模型”隐喻描述了这一点：感觉运动系统简单地感知信息（输入），然后产生动作（输出）（Hurley，1998）。同时，将认知夹在两者之间，以便1）将感知的输入转换为Amodal符号，并将其链接到我们语义内存中的相关信息，并在我们的语义内存中链接到2）对这些符号进行操作以进行输出。本质上，知识存储在一个孤立的语义记忆系统中，独立于感觉运动过程。经典的Amodal理论并不能说明我们如何理解这些符号的现实世界含义，而这些符号本身是由其他符号定义的。挑战传统认知研究的一些基本信念，体现了理论，规定概念符号在某些时候必须与现实世界有关，并以感觉运动体验为基础（Hauk＆Tschentscher，2013年）。这也可能适用于更抽象的概念，例如自由，至少在最初与个人经验相关（例如，一个孩子从请子弹中提取自己并听到“您是免费的！”）。根据体现的语义，概念表示受到感觉运动过程的影响很大，语言形式基于我们人体的感知和行动计划体系（Barsalou，1999）。其背后的关键概念之一是“相关学习原理”，根据该原则，动作感知和意义的同时存在导致神经元的共同触发，形成神经连接或分布式神经网络，以进行语义处理（Pulvermu ller，1999; 2013; 2013; 2013; 2013; 2013; 2013; 2013）。简而言之，“什么共同开火，将电线一起开火”（Hebb，1949年），例如，如果孩子经常在踢球时听到“踢”一词，那么词典语义网络，负责处理“踢”一词的词典语义网络，以及负责处理和执行运动必要的动作的人，将成为共享的网络，将会随着时间的推移而成为共享的网络。这个想法与Amodal理论形成鲜明对比，该理论声称用于概念知识和语言的表示形式独立于身体及其经验。尽管本章中描述的许多研究所描述的，但在该领域的最新研究最初是黑色和白色的，但该领域的最新研究变得更加细微，并集中在何时以及如何体现语言上。
臂章：来自自动
大语言模型（LLMS）在一系列文本生成任务中表现出了显着的功能。但是，LLM仍然在需要多步决策和环境反馈的问题上挣扎，例如在线购物，科学推理和数学问题解决。与纯文本数据不同，收集大规模的决策数据具有挑战性。此外，许多功能强大的LLM只能通过API访问，由于成本和复杂性，这阻碍了对代理任务的微调。为了解决LLM代理的局限性，我们提出了一个框架，该框架可以自动从没有人类注释的环境中学习奖励模型。该模型可用于评估LLM代理的动作轨迹并为任务计划提供启发式方法。具体来说，我们的方法涉及使用一个基于LLM的代理随机浏览环境，从而产生各种动作轨迹。随后，利用单独的LLM来分配任务意图，并与每个轨迹的正确响应合成负面响应。然后将这些三胞胎（任务意图，正面响应和负面响应）用作训练数据，以优化能够评分动作轨迹的奖励模型。此奖励模型可以与基于LLM的代理和各种计划算法集成，以增强任务解决性能。通过对不同代理基准进行的评估来证明我们框架的有效性和概括性。总而言之，我们提出的框架代表了增强LLM代理商的决策能力的重要选择。通过自动化奖励模型的学习，我们克服了数据稀缺和API限制的挑战，可能彻底改变了LLM在复杂和交互式环境中的应用。这项研究为更复杂的AI代理铺平了道路，能够解决需要多步骤决策的各种现实世界中的问题。1
保护城市生物多样性从丛林群落到选票：与候选人计数
3。候选人的承诺和跟进•带上自然优先级记分卡并用作指南•将补丁连接到WA中更好的自然保护的优先需求•寻求候选人的承诺，并使用记分卡来捕获回答•填写表格。跟进候选人
我可以用B.S.做什么药学院的学位？
•制药公司•生物技术公司•合同研究组织（CRO）•医院和诊所•学术界/大学•包括NIH在内的实验室•医疗测试中心•监管机构•法规机构•美容公司•政府机构•政府机构，包括FDA，CDC，EPA和地方保健••公共卫生••公共卫生••公共卫生••公共卫生•••公共卫生•
财政边界
鉴于人工智能的新兴演变以及AI对经济活动的不可预测的影响，AI对联邦支出和收入的影响非常不确定。从一开始，我们就承认这种不确定性，并旨在对一系列代表性的冲击进行建模，以说明AI影响联邦旧年龄应享权利支出的潜力。虽然这些冲击的性质和大小各不相同，但几个隐式假设构成了冲击的收集。开始，我们隐含地假设AI的经济影响至少会变得温和（即使不是更实质性的话），并且随着技术的采用更广泛，并且其能力不断发展，随着时间的流逝，它会随着时间的流逝而升高。此外，我们假设与几乎所有其他重大的技术冲击相一致 - 广泛采用AI的净影响将是提高生产力的。但是，我们还指出，迄今为止的证据表明，AI可能会通过与先前的技术革命相比，通过实质上不同的渠道影响财政前景。具体来说，尽管AI最终可能对生产率产生深远的影响，但AI已经显示出大幅度改变医疗保健提供，有效性和成本的潜力，这可能转化为死亡率，发病率，护理价格和护理利用的变化。鉴于此类变化可能会对社会保障和公共卫生计划产生深远的影响，因此决策者将受益于将AI的能力整合到财政计划和预测中。
油棕种植园生物资源和生物柴油的微波诱导热加工
能源不确定性导致石油价格波动，研究人员将注意力转向可再生能源和可持续材料来源。热带国家拥有丰富且廉价的环境友好型生物资源和农作物油。它已被确定为马来西亚可持续和可再生能源和材料的主要来源之一。马来西亚在油棕种植方面的经验可以为其他采用合适作物种植的国家提供食品、生物化学品、能源和材料供应需求。棕榈油工业的加工就是生物质利用的一个例子。该报告介绍了几种可能的途径，以提供能源以及来自生物资源的潜在增值产品。生物质热转化加工的趋势是将微波能应用于可再生生物燃料、材料和化学品。强调了农产品和农业固体废物在生物燃料、材料和化学品方面的潜在用途。这些生物燃料、材料和化学品的应用已在世界一些国家得到应用。只有当该技术在当地开发、制造和调试，并利用当地生产的生物质时，该技术的实施和利用才是可行的。凭借先进的研发力量，加上当地的专业知识，可以开发和生产本土技术，从而降低进口技术的高成本。
vale do Genoma的案例研究（...
摘要目的：本研究的目的是探索机构在这种协作环境中面临的挑战，从而根据学术知识提供实用解决方案。理论框架：提出了一种创新的干预措施，涉及提出一种改善治理并促进基因组谷地生态系统的可持续发展的方法。方法：本研究采用的方法包括一种定性方法，通过访谈，参与者观察和文档分析收集数据。结果和讨论：获得的结果揭示了[合成研究的主要结果]。在讨论部分中，这些结果是根据理论框架进行了上下文化的，突出了所确定的含义和关系。在本节中还考虑了研究的可能差异和局限性。研究意义：获得的结果揭示了在创新生态系统中运作的策略，以及学术机构，投资者和企业家在其发展中的作用。独创性/价值：本研究通过[突出研究的独创性，无论是通过创新方法，新发现还是实际贡献）来促进文献。这项研究的相关性和价值可以通过[解释结果如何影响研究领域或专业实践]。关键词：创新生态系统，治理，基因组谷，定性研究，创新干预。
