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纸 - 全球供应链压力，通货膨胀以及对货币政策的影响
∗我们感谢Maurice Bun，Elena Bobeica，Fabio Canova，Peter van Els，Gavin Goy，Gavin Goy，Jakob de Haan，Oleksiy Kryvtsov，Christiaan van der Kwaak，Zheng Liu，Kostas Mavromatis，Thuy Lan Nguyen，Thuy Lan Nguyen，Peter thuij anger thuben thuben，kerem tulu and kerem tulu an w we lu tulu tuugen welel tuugen welel w welu讨论和建议，以及2023年亚洲经济政策会议，ICEA大流行，劳动力市场和通货膨胀会议的参与者，CEBRA 2023年会，Ecomod2023年度经济建模与数据科学国际会议，ERMAS 2023和罗马尼亚国家银行罗马尼亚银行的研究研讨会。所表达的观点是作者的观点，并不一定代表de Nederlandsche银行或欧洲系统的观点。†帕维亚大学，de Nederlandsche银行，guido.ascari@unipv.it。•荷兰荷兰的Vrije Universiteit Universiteit Universiteit，de Nederlandsche Bank，d.a.r.bonam@dnb.nl。§荷兰，格罗宁根大学，de Nederlandsche Bank，a.i.smadu@dnb.nl。§荷兰，格罗宁根大学，de Nederlandsche Bank，a.i.smadu@dnb.nl。
ADA-SCID逆转录病毒基因治疗中T细胞急性淋巴细胞白血病
div> daniela cesana 1.22，玛丽亚·皮亚·西克西斯1.2,3,22，安德里亚·卡拉布里亚（Andrea Calabria 1），彼得罗·梅利（Pietro Merli）4，罗伯塔·卡鲁索（Roberta caruso）4，莫妮卡·沃尔平（Monica volpin）1，劳拉·鲁迪洛索（Laura Rudilosso），劳拉·鲁迪洛索1（Laura Rudilosso 1），麦达利娜（Maddalena） Andrea Ciolfi 5，Alessandro Brussels 6，Francesca Tucci 1.2 1.2 1.2 1.2，Giulio Spinozzi 1，Giulia Pais 1，Fabrizio Benedicenti 1，Matteo Barcella 1，Matteo Barcella 1.7，Ivan Merelli 1.7，Ivan Merelli 1.7 Casiraghi 1，Luisa Strocchio 4，Luciana Vinti 4，Lucia Pacillo 8，Eleonora Draghi 9，Marcella Cesana 10.11，Sara Riccardo 10,12，Chiara Colantuono 10.12，10.12，Emmanuelle SIX SIX SIX S3，Marina Cavazzana 13，Marina Cavazzana 13，Filippo Carlucci Carluci Carluci Carluci Carluci Carrelci Carrelci Carluci Carreld.2。 8.16，Fabio Ciceri 1.3.17，Luca Vago 3,9,17，Davide Cacchiarelli 10,18.19，Bernhard Gentner 1,17，Luigi Naldini 1.3，Marco Marco，Marco Tartaglia 5
2024年2月
科学委员会（审稿人）英语：《纽约时报》，1997 年。Perini、Carlo Piergallini、Paolo Pisa、Luca Pistorelli、Daniele Piva、Oreste Pollicino、Domenico Pulitanò、Serena Quattrocolo、Tommaso Rafaraci、Paolo Renon、Maurizio Romanelli、Gioacchino Romeo、Alessandra Rossi、Carlo Ruga里瓦、弗朗西斯卡·鲁杰里、埃丽莎·斯卡罗纳、劳拉·斯科帕林、尼古拉·塞尔瓦吉、塞尔吉奥·塞米纳拉、保拉·塞韦里诺、罗莎莉亚·西库雷拉、皮耶罗·西尔维斯特里、法布里奇奥·西拉库萨诺、尼古拉·特里贾尼、安德里亚·弗朗切斯科·特里波迪、朱利奥·乌贝蒂斯、玛丽亚·基亚拉·乌比亚利、安东尼奥·瓦利尼、吉安卢卡·瓦拉索、维托·韦鲁齐、保罗·韦内齐亚尼、弗朗西斯科·维加诺，丹妮拉维戈尼、弗朗西斯科·扎切、斯特凡诺·齐鲁利亚
通过语音情感识别和视频面部表情分类进行基于人工智能的癌症疼痛评估 Marco Cascella 1、*、Francesco Cutugno 2、Fabio Mariani 2、Vincenzo Norman Vitale 2、Manuel Iuorio 2、Arturo Cuomo 3、Sabrina Bimonte 3、Valeria会计 1 ，Francesco Sabbatino 1 ，Alfonso Maria Ponsiglione 2 ，Jonathan Montomoli 4 ，Valentina Bellini 5 ，Federico Semeraro 6 ，Alessandro Vittori 7 ，Elena Giovanna Bignami 5 ，Ornella Piazza 1
摘要 有效评估癌症疼痛需要对构成疼痛体验的所有组成部分进行细致的分析。实施自动疼痛评估 (APA) 方法和计算分析方法，特别关注情感内容，可以促进对疼痛的彻底描述。所提出的方法转向使用语音记录中的自动情感识别以及我们之前开发的用于检查疼痛面部表情的模型。对于训练和验证，我们采用了 EMOVO 数据集，该数据集模拟了六种情绪状态（大六）。由多层感知器组成的神经网络在 181 个韵律特征上进行了训练以对情绪进行分类。为了进行测试，我们使用了从癌症患者收集的访谈数据集并选择了两个案例研究。使用 Eudico Linguistic Annotator (ELAN) 6.7 版进行语音注释和连续面部表情分析（得出疼痛/无痛分类）。情绪分析模型的准确率达到 84%，所有类别的精确度、召回率和 F1 分数指标都令人鼓舞。初步结果表明，人工智能 (AI) 策略可用于从视频记录中连续估计情绪状态，揭示主要的情绪状态，并提供证实相应疼痛评估的能力。尽管存在局限性，但提出的 AI 框架仍表现出整体和实时疼痛评估的潜力，为肿瘤环境中的个性化疼痛管理策略铺平了道路。临床试验注册：NCT04726228。
绿色人工智能本体：用于建模人工智能模型能耗的本体
诸如 GPT 之类的预训练语言模型因其通用人工智能能力而受到称赞，如今被广泛用于问答、信息提取和文本摘要等任务。但是，对于拥有 1750 亿个参数的 GPT-3，训练需要 10,000 个 GPU，耗费 552 公吨二氧化碳。1 因此，出现了一个问题，即 AI 模型有多“绿色”。无论道德评估如何，我们认为对 AI 系统的能源消耗和可持续性特征（例如运营成本）进行建模是有用的，从而扩展了 FAIR 数据原则 [ 1 ]，该原则侧重于研究数据和其他工件的可用性和重用。现有的本体和知识图谱侧重于研究格局的建模、出版物、作者和场所的建模（例如 FaBiO、ORKG、MAKG）[ 2 ]。此外，还提出了用于建模软件和神经网络的本体。例如，信息学研究工件本体 (OIRA) [ 3 ] 提供了一种对软件和数据集进行建模的方法。在 FAIRnets [ 4 ] 中，作者提出了一种用于建模神经网络的模式。然而，令人惊讶的是，这些本体都无法对 AI 模型的能耗进行建模（例如，预训练语言模型的运行时间或二氧化碳足迹，可以通过工具进行测量 [ 5 ]）。
漂绿策略研究的概念框架
Francesca Bernini（比萨大学） Fabio La Rosa（卡塔尼亚大学） 摘要：漂绿源于公司需要权衡日益增长的环境合规重要性与公司为实现这一目标所付出的实际和可支持的努力之间的平衡。本文旨在从设计漂绿战略的概念愿景开始，对漂绿战略进行理论分析。我们的贡献是开发了一个概念框架，该框架能够为未来从商业经济角度分析漂绿而产生的研究问题提供坚实的实证检验基础。在此过程中，我们将社会政治视角（即合法性和利益相关者理论）和与自愿披露（信号理论）相关的最重要的理论应用于漂绿战略。我们旨在说明公司理论如何支持公司披露在漂绿战略中的作用，以及如何通过（误）使用披露来应用这些战略。此外，我们的分析路径旨在抓住漂绿策略与经济和社会价值创造之间的联系，启发未来可能的研究领域。
<划分出版清单，以任命董事会
- 列表n。 1：Russi Vincenzo Costanzo，Gestioni S.P.A.，Spelta Cristiano，Boniolo Ivo Emanuele Francesco，Trust Natale，Clubtech Investimenti S.R.L.，Girefin S.P.A. N.V., BUZZETTI ALEX, Riccobon Ervino, & C. S.p.A., Finagrati S.r.l., Caligaris Emanuela Maria, Grandi Giampaolo, Silani Enrico, Bigini Glauco, Pizzato Fabio, Montinvest s.r.l., Colleoni Margherita, Pasquini Matteo, Pulice Giovanni, Sudati Erik，n的复杂囚犯。 11,774,578股，等于股本的50.79％； E-清单n。 2：DompéfarmaceuticiS.P.A. 3,063,637股，等于股本的13.21％，均伴随着当前立法和法规要求的文件。上述列表，还包含针对第1.1点（确定董事会成员人数的确定）的建议，1.2（确定董事会持续时间的确定），1.4（任命总统）和1.5（任命授权机构的董事会成员）是董事会成员的确定。 Emarket存储存储存储存储（www.emarketstorage.com）和子公司网站www.e-novia.it（“治理 /股东会议”部分）。
帕尔马国际会议
Agnetti Aldo FRM董事儿科心脏病学部门和意大利帕尔马大学小儿科学校的专业学校Asli Nazih的儿科和胎儿心脏病学负责巢总裁，Fondazione Pisana Per la Scienza frm direttore scuola normale di pisa，意大利Bertolaso chiara chiara chiara chiara chiara presidale presidale ospedale ospedale ospedale dei bambini ass spedali spedali ciledi brescia brescia brescia brescia brescia bini bini margherita margherita frm顾问。Hypertension, Great Ormond Street Hospital, London, UK BLOM NICO President of The Association of the European Pediatric Cardiologists, AEPC BO ILARIA Consultant Fetal and Pediatric Cardiologist Royal Brompton and Harefield Hospitals Guy's and St. Thomas NHS Foundation Trust, London, UK BOCKERIA LEO A. Academician of the Russian Academy of Sciences, Professor of Surgery, Chief Cardiac Surgeon of the Ministry俄罗斯联邦健康的健康，
带有集成光子学的量子信息
Paolo Piergentili 1,2， *，Francesco Amanti 3，Greta Andrini 4.5，Fabrizio Armani 6，Vittorio Bellani 7.8，Vincenzo Bonaiuto 9.10，Simone Cammarata，Simone Cammarata 3.11 ，Giovanni di Giuseppe，Giovanni di Giuseppe。 1,2，Sviatoslav Ditalia Tchernij 5.15，Simone Donati 3.16，Andrea Fontana 8，Jacopo Forni 5.15，Roberto Francini 9.10，Luca Frontini 6.17，Roberto Gunnella 1.2 1.2.21，埃琳娜，埃琳娜NietoHernández5.15，Elena Pedreschi 3，Domenic Priest 8，Paolo Profosito 9.10，Valentino Rigato 12，Carlo Roncolato 12，Francesco Rossella 8.13，Andrea Salamon 10 Celli 3.16，Gabriella trucco， 6.25和Valerio Vitali 8.20
第 43 届 AAS 制导与控制年会
通过星跟踪器对周期变星的观测来确定太空中迷失的位置和时间 (AAS-24-012) Linyi Hou，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 Siegfried Eggl，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 Ishaan Bansal，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 Clark Davis，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 RETINA：一种用于空间视觉传感器摄像机在环测试的高度通用光学设施 (AAS-24-013) Fabio Ornati，米兰理工大学 Paolo Panicucci，米兰理工大学 Eleonora Andreis，米兰理工大学 Francesco Topputo，博士，米兰理工大学 使用主动照明提示进行基于机器学习的姿态估计，应用于立方体卫星近距离操作 (AAS-24-014) Athip Thirupathi Raj，亚利桑那大学 – SpaceTREx Jaret Rickel，亚利桑那大学 – SpaceTREx Roshan Adhikari，亚利桑那大学 – SpaceTREx Jekan Thangavelautham，亚利桑那大学 单智能体和多智能体卫星检查问题的路径规划：低推力公式 (AAS-24-015) Ritik Mishra，普渡大学 Kenshiro Oguri，科罗拉多大学博尔德分校