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学生合理使用生成ai
•进行大部分自己的作业工作（大多数定义为50％和/或根据课程分配指示）； •在他们的工作中使用生成人工智能（AI）工具以及哪个； •描述他们如何使用AI工具（请参阅术语和清晰的方向表）； •使用课程格式指南适当地引用其AI信息来源； •验证AI源信息的准确性； •避免使用AI而无需披露或引用。学生使用的提示：虽然将所有工作委派给AI工具可能很诱人，但AI系统并不完美，并且容易出现错误，不准确的信息（幻觉）和固有的偏见。作为人类使用AI，您应对自己工作的质量，彻底性和准确性负责，以及对工作中呈现的任何AI输出的质量和准确性。这包括检查来源的可靠性以及包括您自己独特的观点，分析和见解。在使用Chatgpt，Google Gemini，Microsoft Copilot或任何其他用于课堂工作的AI生成工具（讨论，作业等）之前），请注意以下内容：
利用系统性的社会和情感学习来促进教育者和学生的福祉：我们知道什么？我们从这里去哪里？
有关此表格的个人信息是由卫生部根据《药物服务法》第22章收集的，目的是确定，验证和管理您和您家人的公平药品保险。如果您对此表格的个人信息收集有任何疑问，请与BC 9035 STN Prov Govt的PO Box 9035 BC V8W 9E3联系的健康保险（HIBC）首席隐私官；或致电604 683-7151（温哥华）或1 800 663-7100（免费电话）此信息将根据《信息自由与保护自由法》和《药物服务法》的规定使用和披露。
政策简介公平财务孟加拉国
然而，诸如腐败，治理失败和不良贷款（NPL）之类的全身性问题阻碍了金融部门有效地领导这一过渡的能力。此外，金融部门的可持续性方法在很大程度上是由法规依从性驱动的，对绿色金融的积极投资有限。在像我们这样的国家，有限的资源和人口密度构成了重大挑战，推动国民经济增长需要创新的方法。因此，需要更公平，更具包容性和可持续的融资制度对于孟加拉国实现其长期发展目标至关重要，尤其是在气候韧性和社会公平的背景下。世界银行集团成员国际金融公司（IFC）承认孟加拉国是通过绿色金融政策的领导者，吸引了来自多边和双边机构的大量投资。1
量子信息科学职业博览会
小组成员： Alexandre Blais 舍布鲁克大学教授；舍布鲁克大学量子研究所所长 Sir Peter Knight 伦敦帝国理工学院高级研究员；英国国家物理实验室量子计量研究所主席；国家量子技术计划战略顾问委员会主席；Optica Phil Smith Q-NEXT 技术集成经理；阿贡国家实验室战略项目经理 Keisha Watson Entangled Positions 首席财务官兼财务总监
确保能源合同清晰、公平
6. 包括有关维多利亚州账单默认报价的信息 65 7. 更改补缴规则 69 8. 修订《能源零售法》 72 9. 后续步骤 77 附录 A：参考条款 79 附录 B：《能源零售法》最终修正案 82 附录 C：指南：宣传能源价格 100 附录 D：指南：豁免遵守《能源零售法》要求，将市场零售合同价格上涨限制为每年一次 115 附录 E：指南：按时付款折扣的最高上限 123 附录 F：当前市场洞察（决策草案第 2 章供参考） 125 附录 G：消费者测试摘要 133 附录 H：学术研究摘要 137 附录 I：委员会的作用 140
为了欧洲的创新、可持续和公平经济
JRC140513 EUR 40158 PDF ISBN 978-92-68-22814-2 ISSN 1831-9424 doi:10.2760/0336180 KJ-01-24-211-EN-N 卢森堡：欧盟出版局，2024 © 欧盟，2024 欧盟文件再利用政策由欧盟委员会 2011 年 12 月 12 日关于再利用委员会文件的决定 2011/833/EU 实施（OJ L 330，2011 年 12 月 14 日，第 39 页）。除非另有说明，否则本文件的再利用均根据 Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) 许可证授权（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。这意味着，只要给予适当的授权并指明任何更改，就可以重复使用。对于任何不属于欧盟的照片或其他材料的使用或复制，必须直接向版权所有者寻求许可。- 封面插图，© Carlos Gardel / stock.adobe.com - #36769091 如何引用本报告：欧盟委员会：联合研究中心，Schwaag-Serger，S.，Soete，L. 和 Stierna，J.，科学报告 - 为了欧洲的创新、可持续和公平经济，欧盟出版局，卢森堡，2024 年，JRC140513。
德克萨斯州公平计划协会概况
2005 年 9 月 24 日，飓风丽塔在德克萨斯州萨宾帕斯和路易斯安那州约翰逊湾之间登陆，其强度为 3 级飓风，风速为 115 英里/小时。FAIR Plan 报告的损失和损失调整费用约为 880 万美元。
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[面对面]法律技术博览会2025
在2025年法律技术博览会2025年进入法律实践的未来，创新有机会。专为小型律师事务所，独资经营者和前瞻性的下一代律师而设计，这项活动是您通往实用，改变游戏的技术的门户，旨在促进生产力和助长生产力和助长业务增长。适用于您发现端到端IT解决方案的技术 - 实施，操作，甚至安全的电子废物处置。学习如何无缝集成技术，同时确保敏感数据安全。律师事务所的硕士数字营销解锁利用技术的秘密来吸引更多的客户，加强您的在线形象，并在法律行业内浏览数字营销的道德考虑。获得独家政府支持，探索法律行业数字计划等赠款，资源和倡议。这些工具旨在加快公司的数字化转型，帮助您保持高效和竞争力。程序亮点：
公平分类的实验分析和评估
分类是一项经过大量研究的数据驱动的机器学习任务，驱动了许多涉及诸如贷款批准和刑事风险评估等关键决策的预测系统。但是，分类器经常表现出歧视性行为，尤其是在呈现有偏见的数据时。因此，分类中的公平性已经成为一个高优先研究领域。数据管理研究表明，对与数据和算法公平性有关的主题（包括公平分类的话题）的存在和兴趣越来越大。公平分类中的跨学科工作，机器学习研究具有最大的存在，导致了许多公平的概念和广泛的方法，这些方法尚未系统地评估和比较。在本文中，我们对13种公平分类方法和其他变体进行了广泛的分析，以使用各种指标和现实世界数据集对基本ML模型，数据效率和稳定性的敏感性，对基本ML模型的敏感性，对数据误差的敏感性，对数据误差的敏感性，对数据误差的敏感性，对数据误差的敏感性进行广泛分析。我们的分析强调了有关不同指标和高级方法特征对性能不同方面的影响的新颖见解。我们还讨论了选择适合不同实际环境的方法的一般原则，并确定以数据管理解决方案可能产生最大影响的领域。
9 月 18 日至 19 日 NGIC 招聘会
• 负责研究和综合来自多个来源（例如来自各种情报资源和/或数据库）的信息，以开发全源情报产品和评估，并响应广泛客户（包括作战人员、情报、国土安全和决策者群体）的信息请求。 • 与国防部、跨部门和外国合作伙伴以及内部和外部工作和利益群体协调和合作，以确保分析产品反映整个情报界的贡献。 • 有关更多信息，请参阅 NGIC 职业网站上的详细职位公告。