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World File Search SystemFaisal
DOI: 10.29261/pakvetj/2024.215 食用 Bacillus toyonensis M44 作为抗生素替代品对生长、血液生化特性、免疫的影响
1 比沙大学理学院生物系，邮政信箱：551，比沙 61922，沙特阿拉伯；2 阿卜杜勒阿齐兹国王大学科学与艺术学院生物科学系，拉比格 21911，沙特阿拉伯；3 阿卜杜勒阿齐兹国王大学理学院生物科学系，吉达，沙特阿拉伯；4 塔伊夫大学理学院生物技术系，邮政信箱 11099，塔伊夫 21944，沙特阿拉伯；5 诺拉·宾特·阿卜杜勒拉赫曼公主大学理学院生物系，邮政信箱 84428，利雅得 11671，沙特阿拉伯；6 乌姆阿尔古拉大学利斯健康科学学院公共卫生系，麦加，沙特阿拉伯； 7 伊玛目阿卜杜勒拉赫曼·本·费萨尔大学理学院生物系，邮政信箱 1982，达曼 31441，沙特阿拉伯；8 纳季兰大学应用医学科学学院临床实验室科学系，邮政信箱 1988，纳季兰，沙特阿拉伯；9 哈立德国王大学理学院生物系，邮政信箱 9004，阿卜哈 61413，沙特阿拉伯；10 埃及开罗国家生物制品研究与控制组织血液制品质量控制与研究部；11 埃及扎加齐格大学农学院生物化学系，扎加齐格 44511；12 埃及扎加齐格大学农学院农业微生物学系，扎加齐格 44511 * 通讯作者：ahmedm4187@gmail.com
矢量网络分析仪 (VNA) 评估指南
本文件由 EURAMET e.V. 电磁技术委员会制定。作者：Markus Zeier（瑞士 METAS）、Djamel Allal（法国 LNE）、Rolf Judaschke（德国 PTB）。致谢 作者衷心感谢您审阅本指南：Thomas Reichel（技术顾问）、Blair Hall (MSL)、Gary Bennett (National Instruments)、Dave Blackham (Keysight Technologies)、Andreas C. Böck (esz AG 校准和计量)、Andy Brush (TEGAM)、Tekamul Buber (Maury Microwave)、Albert Calvo (Rohde & Schwarz)、Onur Cetiner (Keysight) Technologies)、Chris Eio (NPL)、Andrea Ferrero (是德科技)、Israel Garcia Ruiz (CENAM)、Martin Grassl (Spinner)、Tuomas Haitto (Millog Oy)、Johannes Hoffmann (METAS)、Matthias Hübler (罗德与施瓦茨)、Ian Instone (技术顾问)、Harald Jäger (罗德与施瓦茨)、Karsten Kuhlmann (PTB)、Jian Liu (是德科技)、Linoh Magalula (NMISA)、Jon Martens (Anritsu)、Guillermo Monasterios (INTI)、Faisal Mubarak (VSL)、Rusty Myers (Keysight Technologies)、Reiner Oppelt (Rosenberger)、Nick Ridler (NPL)、Juerg Ruefenacht (METAS)、Handan Sakarya (UME)、Bart Schrijver (Keysight Technologies)、Joachim Schubert (Rosenberger)、Nosherwan Shoaib （INRIM、NUST）、Hernando Silva (INTI)、Pamela Silwana (NMISA)、Laszlo Sleisz (NMHH)、Daniel Stalder (METAS)、Michael Wollensack (METAS)、Ken Wong（是德科技）、Sherko Zinal (PTB)。版本 3.0 2018 年 3 月 版本 2.0 2011 年 3 月 版本 1.0 2007 年 7 月 EURAMET e.V. B
卢旺达国家癌症控制计划
首字母缩略词和缩写 AIDS 获得性免疫缺陷综合症 BCC 行为沟通与改变 BCCOE 布塔罗癌症卓越中心 BMI 身体质量指数 CBHI 社区医疗保险 (Mutuelle de Santé) CHUB 布塔雷大学教学医院 CHUK 基加利大学教学医院 CKC 冷刀锥切术 CSO 民间社会组织 CT 计算机断层扫描 DAA 直接抗病毒药物 DNA 脱氧核糖核酸 FCTC（世卫组织）烟草控制框架公约 GDP 国内生产总值 HBCP 家庭医疗保健专业人员 HBV 乙型肝炎病毒 HCP 医疗保健提供者 HCV 丙型肝炎病毒 HIV 人类免疫缺陷病毒 HMIS 健康管理信息系统 HPV 人乳头瘤病毒 HR HPV 高危 HPV IARC 国际癌症研究机构 IEC 信息、教育和传播 KFH 费萨尔国王医院 LEEP 环电外科切除术 LINAC 直线加速器 LLETZ移行区大环切除术 LMIC 中低收入国家 MOH 卫生部 MRI 磁共振成像 NCD 非传染性疾病 NCCP 国家癌症控制计划 NGO 非政府组织 PBCR 基于人群的癌症登记处 PLHIV 艾滋病毒感染者 RBC 卢旺达生物医学中心 RMH 卢旺达军医院 TWG 技术工作组 USD 美元 VIA 用醋酸进行目视检查 WHO 世界卫生组织
在阿拉伯学生的学习expe
摘要。人工智能（AI）融入教育正在迅速改变传统的教学范式。chatgpt是一种能够生成复杂语言的高级AI系统，代表了该领域的潜在破坏性创新。本研究采用了描述性横断面设计，采用横截面方法来检查Chatgpt在重塑高等教育中学生学习经验方面的新兴作用。对沙特阿拉伯国王菲萨尔大学473名本科生的调查评估了Chatgpt的使用模式，有效性和各种学习领域的影响。通过一个月内分布的结构化在线调查收集数据，并使用定量措施（即SPS）进行了分析。六十名预先（60％）的学生报告使用Chatgpt进行家庭作业援助，每周有27.7％的人这样做。此外，有45.5％的人将其用于研究，35.5％用于考试准备，大约30％用于语言学习和内容讨论。超过60％的学生认识到Chatgpt对他们的学习成绩，研究技能和技术能力的显着积极影响。但是，有38.7％的人报告对批判性思维没有明显的影响。因素分析将参与度确定为熟练学习的关键途径，并且用法与参与和动机密切相关。这些发现展示了Chatgpt作为AI驱动的教育工具的有前途的多功能性，同时强调了对道德框架的需求，平衡回归分析确定使用频率，满意度和感知的有用性是Chatgpt学术效果的重要预测指标，使用频率为0.21的beta系数证明了使用频率，满意度为0.25。
卢旺达卫生部门绩效报告
AIDS 获得性免疫缺陷综合症 ANC 产前护理 ART 抗逆转录病毒治疗 BCC 行为沟通与改变 CBHI 社区健康保险计划 CHUB 布塔雷大学教学医院（教学医院） CHUK 基加利大学教学医院（教学医院） CHW 社区卫生工作者 FSW 女性性工作者 CVD 心血管疾病 DHS 人口与健康调查 EMR 电子病历 EMTCT 消除母婴传播 FP 计划生育 GBV 性别暴力 GFATM 全球艾滋病、结核病和疟疾基金（=GF） GoR 卢旺达政府 HC 卫生中心 HF 卫生设施 HIV 人类免疫缺陷病毒 HMIS 卫生管理信息系统 HP 卫生站 IRS 室内滞留喷洒 JANS 国家战略联合评估 KFH 费萨尔国王医院 LLIN 长效浸渍蚊帐 MC 男性包皮环切 MDA 大规模药物管理局 MH 精神健康 MIGEPROF性别和家庭促进部 MINECOFIN 财政和经济计划部 MoH 卫生部 NCD 非传染性疾病 NRL 国家参考实验室 NTD 被忽视的热带病 NISR 卢旺达国家统计局 NST 国家转型战略 PBF 基于绩效的融资 PLWHA 艾滋病毒携带者和艾滋病患者（见 PVVIH）
具有纳米晶界的等静压热压 W-Cu 复合材料：微观结构、组织及对伽马射线的辐射屏蔽效率
1 磁膜物理实验室，SSPA“白俄罗斯国家科学院科学与实用材料研究中心”，P. Brovki 街 19，220072 明斯克，白俄罗斯；fix.tatyana@gmail.com (TIZ)；zheludkevich27@gmail.com (ALZ)；ir23.by@gmail.com (IUR)；bondruk625@gmail.com (AAB)；katenickerd@gmail.com (EKZ)；truhanov86@mail.ru (AVT) 2 南乌拉尔国立大学单晶生长实验室，列宁大街 76，454080 车里雅宾斯克，俄罗斯 3 联合核研究中心弗兰克中子物理实验室，Joliot-Curie 街 6，141980 杜布纳，俄罗斯； vershinina@nf.jinr.ru 4 杜布纳国立大学自然科学与工程科学学院，Universitetskaya Str. 19, 141980 Dubna，俄罗斯 5 白俄罗斯国立信息与无线电电子大学微纳米电子系，P. Brovki Str. 6, 220013 Minsk，白俄罗斯 6 东北大学资源环境系，沈阳市文化路 3-11 号 110819，中国；mg_dong@163.com 7 乌拉尔联邦大学物理与技术研究所，Mira Str. 19, 620002 Yekaterinburg，俄罗斯；mokhamed.khanfi@urfu.ru 8 核材料管理局，El Maadi，开罗 PO Box 530，埃及 9 伊斯拉大学理学院物理系，Al Hezam Road，安曼 1162，约旦； dr.mabualssayed@gmail.com 10 核医学研究系，医学研究与咨询学院，伊玛目阿卜杜拉赫曼·本·费萨尔大学，沙特阿拉伯达曼 31441 11 莫斯科谢切诺夫第一国立医科大学生物医学科技园，Bolshaya Pirogovskaya Str. 2/4，119991 莫斯科，俄罗斯；sil_m@mail.ru 12 国立科技大学 MISiS 电子材料技术系，列宁大街 4/1，119049 莫斯科，俄罗斯 * 通讯地址：dashachushkova@gmail.com (DIT)；sv_truhanov@mail.ru (SVT)；电话：+375-29-562-81-87 (DIT)；+375-29-536-86-19 (SVT)
疾病持续时间和血糖控制的作用
目的：关于2型糖尿病（T2D）整个过程中身体组成变化的数据是有限且不一致的。我们研究了疾病持续时间和血糖控制在T2D相关的人体组成变化中的作用和代谢综合征（METS）的成分。患者和方法：总共25个非糖尿病对照和92名20-60岁的T2D的人包括在沙特阿拉伯国王Faisal专业医院进行的对照研究中。Based on disease duration (newly diagnosed: within the fi rst year and long duration: ≥ 5 years) and glycemic control (glycated hemoglobin [HbA1C] level ≤ 7%), the patients were divided into the following groups: newly diagnosed and controlled (N&C, n=25), newly diagnosed and uncontrolled (N&U, n=17), old and controlled (O&C, n = 25），旧且不受控制（O＆U，n = 25）。血液样本以评估空腹血糖水平，HBA1C水平和脂质素质。人体测量数据，并使用生物不受欢迎的分析仪评估了身体成分。进行了非参数测试和多变量逻辑回归分析。结果：与对照组相比，所有组的脂肪质量（FM）均高于显着性。此外，在N＆C中，无脂肪质量/无脂肪质量（FM/FFM）比显着高。N＆U和O＆U组显示出所有大都体的组成部分中的百分比明显更高。在所有选定的独立因素中，只有年龄增加了大都会诊断的类似性（OR：1.07; 95％CI：1.004 - 1.149; p <0.05）。此外，年龄，性别，对饮食方案的依从性和T2D持续时间显示出较低的FM/ FFM比率。结论：这项研究提供了有关T2D对人体组成和Mets其他组成部分的影响的证据。因此，T2D的进一步表征有助于定义该疾病的病因，以检测和治疗不良的心脏代谢健康。关键字：2型糖尿病，代谢综合征，疾病持续时间，HBA1C，FM/FFM比，HOMA-IR
竞争优势和董事会规模
Maya Novitasari 1 * | Ali Saleh Alshebami 2 | M. Agus Sudrajat 3 1 1 Universitas Pgri Madiun，经济与商业学院，印度尼西亚Madiun，印度尼西亚2 Faisal University，Applied College，Applied College，Applied College，Alahsa，Saudi Arabia，Saudi Arabia 3 Universitas Pgri Madiun，经济学和商业学院，印度尼西亚麦迪恩（MADINONEI）会计，Jalan Auri 14-16，Madiun，63117，印度尼西亚。电子邮件：maya.novitasari@unipma.ac.id摘要：本研究研究了绿色供应链管理（GSCM）对公司绩效的影响，具有竞争优势，作为中介和董事会大小作为节制。目的抽样方法用于研究2010年至2018年的516家合适的公司。从印度尼西亚证券交易所获得数据。结果表明，GSCM对竞争优势具有积极影响，但不会影响公司的绩效，而竞争优势对公司绩效产生了积极影响。此外，竞争优势可以调解GSCM与公司绩效之间的关系。董事会的规模不能减轻GSCM与竞争优势之间的关系，但是它可以调节竞争优势与公司绩效之间的关系以及GSCM与公司绩效之间的关系。这项研究的结果可用于提高与环境影响有关的公司的企业绩效。研究结果有助于董事会规模在加强GSCM实施以创造竞争优势以提高公司绩效方面的作用。（2021）。https://doi.org/10.28992/ijsam.v5i1.246。关键字：竞争优势，公司绩效，绿色供应链管理。文章信息：2020年6月17日收到|修订于2020年7月19日| 2021年3月7日接受推荐引用：Novitasari，M.，Alshebami，A。S.和Sudrajat，M。A.绿色供应链管理在预测印尼公司的绩效中的作用：竞争优势和董事会规模影响。印度尼西亚可持续性会计与管理杂志，第5（1）期，第137-149页。简介
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CO1 Understand the concepts of Vector space and inner-product spaces CO2 Apply the linear algebra concepts in approximations and matrix decompositions CO3 Understand functions of several variables, gradients relevant for machine learning CO4 Apply optimization techniques in real life problems CO5 Acquire sound mathematical aspects of machine learning Syllabus: Linear Algebra : Vector spaces, linear independence, basis, linear transformations,坐标，线性变换，仿射空间，仿射映射的矩阵表示；内部产物空间 - 矢量空间上的内部产品和规范，长度，角度，正交补充，投影，最小平方近似，革兰氏schmidt过程，旋转；矩阵分解 - cholesky分解，特征分解和对角线化，奇异值分解；微积分和优化：几个变量的函数，矩阵的梯度，用于计算梯度的有用身份，反向传播和自动分化，深网中的梯度，线性化和多元泰勒级数；使用梯度下降，使用Lagrange乘数，凸优化的梯度下降优化 - 凸集，凸功能，线性编程，二次编程，legendre -fenchel transform，并凸出机器学习中的数学方面：线性回归和参数估计；降低降低 - 主成分分析，线性判别分析；高斯混合模型的密度估计；用支持向量机的分类 - 分离超平面，原始和双支持向量机，内核；学习资源：教科书：1。机器学习的数学，马克·彼得·迪森罗斯（Mark Peter Deisenroth），A。AldoFaisal和Cheng ong ong，剑桥大学出版社，2020年参考书：1。线性代数，Stephen H. Friedberg，Arnold J. Insel和Lawrence E. Spence，Pearson，2019年，第五版2。线性代数和从数据中学习，吉尔伯特·斯特朗线性代数和用于机器学习的优化，Charu C. Aggarwal，Springer，2020
通过...对阿尔茨海默病进行诊断和分类
使用卷积神经网络对阿尔茨海默病进行诊断和分类 1 算法 2 3 4 Mosleh Hmoud Al-Adhaileh 5 沙特阿拉伯费萨尔国王大学电子学习和远程教育院长，邮政信箱 4000 Al-Ahsa，6 沙特阿拉伯 7 * 通讯：madaileh@kfu.edu.sa 8 9 10 摘要 11 12 阿尔茨海默病 (AD) 是一种高风险和萎缩性神经疾病，它会缓慢而逐渐地破坏脑细胞（即神经元）。作为最常见的智力低下类型，AD 影响了 60-65% 的智力低下患者 14 ，对中老年人的健康构成重大威胁。为了在早期对 15 AD 进行分类，已经开发了分类系统和计算机辅助诊断技术 16 。以前，机器学习方法通过从神经图像中提取特征来开发诊断系统。目前，深度学习方法已用于许多实时医学成像应用。在本研究中，两种深度神经网络技术 AlexNet 和 Restnet50 被用于 AD 的分类和识别。本研究中用于评估和测试所提模型的数据包括从 Kaggle 网站收集的脑磁共振成像 (MRI) 图像。卷积神经网络 (CNN) 算法被应用于有效地对 AD 进行分类。使用 AlexNet 和 Restnet50 传输学习模型对 CNN 进行预训练。该实验的结果表明，所提出的方法在检测精度方面优于现有系统。AlexNet 模型根据脑 MRI 数据集的五个评估指标 (准确度、F1 分数、精确度、灵敏度和特异性) 取得了出色的性能。 AlexNet 的准确率为 94.53%，特异性为 98.21%，F1 得分为 27 94.12%，灵敏度为 100%，优于 Restnet50。所提出的方法有助于改进医学研究中 AD 的 CAD 28 方法。29 30 31 关键词：计算机辅助、卷积神经网络、人工智能、阿尔茨海默病。32 33 34 1. 简介 35