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引用本文：Farhana Borg，Mikael Winberg，Niklas Gericke＆Johan Borg（2025年2月17日）：校长对Sustinabilit的观点和报告的行动
摘要虽然学龄前校长对于整合可持续性很重要，但对此主题的研究很少。使用嵌入式混合方法方法，本研究探索并比较了50个校长的观点和与可持续性有关的观点和行动，该行动与25个未来和25种非核心认证的随机取样的幼儿园（总计290个）的25个市政学前班的随机随机抽样。使用半结构化问卷，从学前班的原理收集数据。整个学校方法花模型被用作分析定性数据的分析框架，而定量数据则受到潜在结构歧视性分析的正交预测。根据参与的校长，经过生态认证的学龄前儿童着重于增加儿童对可持续性的知识和利益，而非证券认证的学龄前儿童着重于发展教师可持续性能力的策略。这与发现生态认证的学龄前儿童在其领导实践中对可持续性更细微和多方面的观点相一致，表明在某种程度上，生态认证在某种程度上起着重要作用。该研究还强调了在学龄前教育中采用整个学校可持续性方法的潜力。交叉验证至少在瑞典背景下支持结论的普遍性。
Bhumika Chandrakar博士，国际。 J. of Pharm。 Sci。，2025，第3卷，第3期，385-395
双相情感障碍是一种多方面的心理健康状况，其特征是情绪波动，包括躁狂和抑郁发作。这篇评论深入研究了双相情感障碍的流行病学，病因和诊断方面，同时还研究了治疗过程中出现的复杂性。各种因素之间的相互作用促进了躁郁症的发展，包括遗传易感性，神经系统异常，环境压力源，化学失衡和创伤经验。躁郁症的有效治疗通常受到治疗不遵守，合并症，混合躁狂发作和抑郁发作等因素的阻碍。这篇摘要评论了各种草药药物在管理双相情感障碍症状方面的潜在益处。关键草药，例如Ginkgo biloba和Rhodiola玫瑰花，在减轻抑郁症状方面表现出了希望，而Omega-3脂肪酸和藏红花则引起了人们的注意，因为他们的情绪稳定效果，例如Ashwagandha，Ashwagandha，Bacopa Monnieri，Levender，Levender，Valerian Root。尽管有一些积极的发现，但这些草药治疗的疗效和安全性仍未得到研究，需要进一步进行临床试验。本综述强调了包括药理和草药干预措施在内的全面方法的重要性，强调需要在将草药疗法整合到双相情感障碍的治疗计划中时进行仔细监测和专业指导。
AI在预测太阳能站的动态行为中的作用Farhana Mahjabeen 1*，MD Aminul Islam 2 1副车站工程师，BAN
作为全球能源危机的有前途的解决方案，自1968年成立以来，太阳能发电站的概念已经进行了广泛的研究。然而，这个雄心勃勃的项目的实现面临重大挑战，尤其是在预测这些超大结构的动态行为时。本文提供了针对解决与SSPS相关的动态问题的四种突出数值分析方法的全面审查：有限元方法，绝对节点坐标方法，浮动框架公式方法和结构保存方法。我们深入研究了每种方法的优点和缺点，突出显示了它们在SSPS动力学背景下的适用性和局限性。认识到SSPS结构的固有复杂性，我们提出将结构提供方法集成到有限元软件框架中，为SSPS动态行为的准确有效的数值分析提供了潜在的有效途径。
用于评估气候变化对卡西利亚集水区径流的影响的机器学习和混合模型，伊朗北部法哈德·哈吉安1，，霍斯
这项研究评估了人工神经网络（ANN），基因表达编程（GEP）和HEC-HMS模型在评估伊朗北部卡西利亚集水区径流的影响方面的HEC-HMS模型。从2007年到2021年的每日数据分为校准（2007- 2018年）和验证（2018-2021）。结果表明，当单独应用时，GEP和ANN模型在所有性能指标（包括RMSE和NSE）中超过了HEC-HMS模型。此外，与单个机器学习（ML）或HEC-HMS模型相比，将HEC-HM与GEP和HEC-HMS与ANN的HEC-HMS和HEC-HMS集成的混合模型相比表现出色。使用LARS-WG软件生成了输入变量（温度和降雨），并结合了五个气候模型和SSP585场景，用于未来的气候变化研究。此外，这些混合模型还用于预测观察到的时期（2007-2018）和未来期（2031-2050和2051-2070）的径流变化。结果表明，年平均降水量，极端降水事件和降水强度的增加，这意味着未来卡西利亚集水区的洪水和侵蚀可能性更高，伊朗北部的小集水集也是如此。
Muhammad Arjamand、Muhammad Shahid Cholistani、Sabahat Shakoor 和 Muhammad Farhan，“法医 DNA 分析：其在刑事案件中的作用和进展
摘要 — DNA 分析技术，即如今众所周知的技术，从根本上彻底改变了法医学，使其能够确定谁的身份与犯罪现场相匹配或与犯罪现场有关。自 20 世纪 80 年代首次使用以来，DNA 分析已成为刑事调查中不可或缺的工具，帮助许多罪犯被定罪，并为许多被错误指控的人洗脱罪名。本综述探讨了法医 DNA 分析所涉及的基本技术，包括 STR 分析、PCR、mtDNA 检测和 NGS。本文进一步介绍了 DNA 数据库和调查性遗传谱系在解决悬案和大规模灾难鉴定中的新兴作用。展望未来，我们将探讨 DNA 表型分析、基因编辑（如 CRISPR 技术）和 DNA 分析中的人工智能方面的新突破。随着 DNA 法医技术的进步，其应用仍然处于改善司法和刑事调查的最前沿。关键词— DNA 分析、法医谱系、遗传学、犯罪现场调查、PCR 分析、STR 分析。
使用机器学习K. Kavitha 1，SK。 Farhana 2
1 Audisankara工程技术学院MCA部门（自治），Gudur，Tirupati（DT），印度，印度美联社。1 Audisankara工程技术学院MCA部门（自治），Gudur，Tirupati（DT），印度，印度美联社。
评估TNF-α，Apelin和visfatin在伊拉克新诊断的2型糖尿病患者样本中
摘要：2型糖尿病，以前称为“非胰岛素依赖性糖尿病”或“成人发作糖尿病”，占所有糖尿病的90-95％。这种类型涉及患有相对（而不是绝对）胰岛素缺乏症并患有外周胰岛素抵抗的人。本研究旨在通过评估肿瘤坏死因子α，apelin和visfatin水平来检测巴格达省新诊断的两型糖尿病性梅洛蒂斯患者的血清标记。在当前的研究中，（140）参与者被招募并分组为：患者组（70例新诊断为T2DM的患者，以及（70个显然是健康的对照组）。在当前的研究中，年龄和性别匹配的健康个体。结果表明，通过使用ELISA技术来估计TNF-α，Apelin和visfatin的血清水平。此外，T2DM患者中TNF-α，Apelin和visfatin的平均血清水平为366.08±76.99 pg/ml，96.61±46.61±46.62 pg/ml和9.59±3.62ng/ml，比健康的主题更高，该主题（175.86）（175.86） 15.67±1.74 pg/ml和2.15±0.33ng/ml，具有非常显着的差异（p <0.0001）。因此，可以将TNF-α，粘蛋白和阿位蛋白用于诊断生物标志物，并作为预测离子和预防DM并发症的有用工具。
生成的AI和大型语言模型Farhat Habib，...
Xianxu Hou, Linlin Shen, Ke Sun, Guoping Qiu, Deep Feature Consistent Variational Autoencoder, Neurocomputing