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Bhumika Chandrakar博士，国际。 J. of Pharm。 Sci。，2025，第3卷，第3期，385-395
双相情感障碍是一种多方面的心理健康状况，其特征是情绪波动，包括躁狂和抑郁发作。这篇评论深入研究了双相情感障碍的流行病学，病因和诊断方面，同时还研究了治疗过程中出现的复杂性。各种因素之间的相互作用促进了躁郁症的发展，包括遗传易感性，神经系统异常，环境压力源，化学失衡和创伤经验。躁郁症的有效治疗通常受到治疗不遵守，合并症，混合躁狂发作和抑郁发作等因素的阻碍。这篇摘要评论了各种草药药物在管理双相情感障碍症状方面的潜在益处。关键草药，例如Ginkgo biloba和Rhodiola玫瑰花，在减轻抑郁症状方面表现出了希望，而Omega-3脂肪酸和藏红花则引起了人们的注意，因为他们的情绪稳定效果，例如Ashwagandha，Ashwagandha，Bacopa Monnieri，Levender，Levender，Valerian Root。尽管有一些积极的发现，但这些草药治疗的疗效和安全性仍未得到研究，需要进一步进行临床试验。本综述强调了包括药理和草药干预措施在内的全面方法的重要性，强调需要在将草药疗法整合到双相情感障碍的治疗计划中时进行仔细监测和专业指导。
人工智能与阿拉伯大学：对沙特背景的探究 Farhan Yetaim Alenezi 课程与教育技术系
本研究旨在根据“技术接受与使用统一理论”，找出影响沙特大学教学环境中采用人工智能的因素，并提出有效支持沙特大学教学环境中采用人工智能的建议。本研究采用基于半结构化访谈的定性方法，17 名来自沙特大学的教育技术专业教职员工参与了访谈。根据“技术接受与使用统一理论”，研究结果表明，有四个方面影响着沙特大学教学环境中采用人工智能的方式。在积极影响方面，便利条件排名第一，其次是绩效期望，第三是努力期望，第四是社会影响。该研究提出了一系列建议，以鼓励沙特大学使用人工智能，包括教授教师如何在课堂上使用人工智能，向教育领导者强调实施人工智能的好处，提供人工智能工具、程序和技术支持，以及为教师提供激励措施并促进高等教育人工智能领域的科学研究。
Muhammad Arjamand、Muhammad Shahid Cholistani、Sabahat Shakoor 和 Muhammad Farhan，“法医 DNA 分析：其在刑事案件中的作用和进展
摘要 — DNA 分析技术，即如今众所周知的技术，从根本上彻底改变了法医学，使其能够确定谁的身份与犯罪现场相匹配或与犯罪现场有关。自 20 世纪 80 年代首次使用以来，DNA 分析已成为刑事调查中不可或缺的工具，帮助许多罪犯被定罪，并为许多被错误指控的人洗脱罪名。本综述探讨了法医 DNA 分析所涉及的基本技术，包括 STR 分析、PCR、mtDNA 检测和 NGS。本文进一步介绍了 DNA 数据库和调查性遗传谱系在解决悬案和大规模灾难鉴定中的新兴作用。展望未来，我们将探讨 DNA 表型分析、基因编辑（如 CRISPR 技术）和 DNA 分析中的人工智能方面的新突破。随着 DNA 法医技术的进步，其应用仍然处于改善司法和刑事调查的最前沿。关键词— DNA 分析、法医谱系、遗传学、犯罪现场调查、PCR 分析、STR 分析。
Farhan Ahamad。 N. Pinjari，int。 J. of Pharm。 Sci。，2025，第3卷，第2期，425-440
纳米机器人代表了癌症治疗方面的突破性进步，在分子水平上提供了精确和有针对性的治疗方法。这些纳米级设备经过精心设计，可以在血液中导航，识别恶性细胞并提供具有高特异性的治疗剂，从而最大程度地减少对健康组织的损害。纳米机器人可以通过诸如主动药物释放，实时成像和肿瘤特异性靶向的功能设计，增强治疗功效，同时降低全身毒性。生物传感器，分子识别元件和刺激响应机制的整合使纳米机器人能够检测肿瘤微环境并启动特定于现场的治疗作用。用配体或抗体功能化，可以改善肿瘤细胞识别和穿透。此外，纳米机器人可以由外部磁场，化学反应或自我刺激机制提供动力，从而增强其达到深处肿瘤的能力。最近的进步证明了临床前模型中有希望的结果，展示了它们在肿瘤学中的精确药物递送，光热疗法和基因编辑策略的潜力。然而，在临床翻译之前，必须解决诸如免疫系统逃避，大规模制造，生物相容性和调节批准之类的挑战。纳米动物技术通过提高治疗精度，降低副作用和增强患者预后来彻底改变癌症治疗。未来的研究必须着重于优化其设计，安全性和功能，以加速临床应用并将其整合到主流肿瘤学治疗中。随着持续的进步，纳米机器人可以重新定义个性化癌症疗法的景观，从而在抗癌斗争中提供一种新颖的范式。
集中式混合光伏系统高效优化定型
Muhammad Tamoor 1、Abdul Rauf Bhatti 1,*、Arslan Dawood Butt 1、Sajjad Miran 2、Tayybah Kiren 3、Muhammad Farhan 1、Faakhar Raza 4、Paris ZakaUllah 5 1 政府学院大学电气工程与技术系
神经ICU中的机器学习应用程序
Book章节机器学习应用程序中的神经ICU：大数据混乱的解决方案？Farhan Chaudhry 1,2† *, Rachel J Hunt 2† , Prashant Hariharan 3 , Sharath Kumar Anand 1 , Surya Sanjay 1 , Ellen E Kjoller 1 , Connor M Bartlett 1 , Kipp W Johnson 4 , Phillip D Levy 1 , Houtan Noushmehr 2 and Ian Y Lee 2 1 Department of Emergency Medicine and Integrative Biosciences Center, Wayne State University, USA 2 Department of Neurosurgery, Henry Ford Hospital, USA 3 Department of Biomedical Engineering, Wayne State University, USA 4 Department of Genetics and Genomic Sciences, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, USA † These authors have contributed equally to this work *Corresponding Author: Farhan Chaudhry, Department of Emergency Medicine and Integrative Biosciences Center, Wayne State University, Detroit, MI, USA Published January 20, 2021年本章是Farhan Chaudhry等发表的一篇文章的重新出版。在2020年10月在神经病学的边境。（Chaudhry F，Hunt RJ，Hariharan P，Anand SK，Sanjay S，Kjoller EE，Bartlett CM，Johnson KW，Levy PD，Noushmehr H和Lee IY和Lee IY（2020）Neuro ICU中的机器学习应用：用于大数据Mayhem？正面。神经。11：554633。 doi: 10.3389/fneur.2020.554633) How to cite this book chapter: Farhan Chaudhry, Rachel J Hunt, Prashant Hariharan, Sharath Kumar Anand, Surya Sanjay, Ellen E Kjoller, Connor M Bartlett, Kipp W Johnson, Phillip D Levy, Houtan Noushmehr, Ian Y Lee.机器学习
植物核酸提取物中多糖的检测与避免 NanoDrop 分光光度计
4. Arif, IA；Bakir, MA；Khan, HA；Ahamed, A.；Al Farhan, AH；Al Homaidan, AA；Al Sadoon, M.；Bahkali, AH 和 Shobrak, M. (2010) 一种从成熟椰枣树叶中提取 DNA 的简单方法：砂磨和裂解缓冲液成分的影响。《国际分子科学杂志》。11(9): 3149–3157。
利用手绘草图进行创伤后应激障碍 (PTSD) 筛查
FARHANA SHAHID，美国康奈尔大学和孟加拉国工程技术大学，孟加拉国 WASIFUR RAHMAN，美国罗切斯特大学 M. SAIFUR RAHMAN，孟加拉国工程技术大学，孟加拉国 SHARMIN AKTHER PURABI，孟加拉国工程技术大学，孟加拉国 AYESHA SEDDIQA，孟加拉国布拉克大学，孟加拉国 MOIN MOSTAKIM，孟加拉国布拉克大学 FARHAN FEROZ，孟加拉国工程技术大学，孟加拉国 TANJIR RASHID SORON，孟加拉国远程精神病学研究与创新网络 FAHMIDA HOSSAIN，美国马里兰大学巴尔的摩分校 NABILA KHAN，美国中佛罗里达大学 ANIKA BINTE ISLAM，孟加拉国军事科学技术学院 NIPI PAUL，孟加拉国军事科学技术学院 EHSAN HOQUE，美国罗切斯特大学 ABM ALIM AL ISLAM，孟加拉国工程技术大学，孟加拉国
2025 年研讨会
1. Aiache Youssef。通过相互作用的量子比特探测器进行温度量子传感 2. Aimet Stefan。在量子多体领域实验探测兰道尔原理 3. Barros Nicolas。学习欠阻尼存储器的有效擦除协议 4. Benali Mohamed。腔体中黑洞投射的光轨迹和热阴影 5. Bertin-Johannet Bruno。通过能量过滤接触增加热载流子太阳能电池的提取功率 6. Bossard Elisa。容错无测量位翻转量子存储器的热力学分析 7. Cerisola Federico。由于量子寿命展宽导致的额外擦除成本 8. Chang Derek。多时间量子过程中的信息结构 9. Chowdhury Farhan Tanvir。实现耗散自旋动力学数字量子模拟的挑战 10. Chrirou Chaimae。势垒使量子热电材料具有近乎理想的效率