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引用本文：Farhana Borg，Mikael Winberg，Niklas Gericke＆Johan Borg（2025年2月17日）：校长对Sustinabilit的观点和报告的行动
摘要虽然学龄前校长对于整合可持续性很重要，但对此主题的研究很少。使用嵌入式混合方法方法，本研究探索并比较了50个校长的观点和与可持续性有关的观点和行动，该行动与25个未来和25种非核心认证的随机取样的幼儿园（总计290个）的25个市政学前班的随机随机抽样。使用半结构化问卷，从学前班的原理收集数据。整个学校方法花模型被用作分析定性数据的分析框架，而定量数据则受到潜在结构歧视性分析的正交预测。根据参与的校长，经过生态认证的学龄前儿童着重于增加儿童对可持续性的知识和利益，而非证券认证的学龄前儿童着重于发展教师可持续性能力的策略。这与发现生态认证的学龄前儿童在其领导实践中对可持续性更细微和多方面的观点相一致，表明在某种程度上，生态认证在某种程度上起着重要作用。该研究还强调了在学龄前教育中采用整个学校可持续性方法的潜力。交叉验证至少在瑞典背景下支持结论的普遍性。
AI在预测太阳能站的动态行为中的作用Farhana Mahjabeen 1*，MD Aminul Islam 2 1副车站工程师，BAN
作为全球能源危机的有前途的解决方案，自1968年成立以来，太阳能发电站的概念已经进行了广泛的研究。然而，这个雄心勃勃的项目的实现面临重大挑战，尤其是在预测这些超大结构的动态行为时。本文提供了针对解决与SSPS相关的动态问题的四种突出数值分析方法的全面审查：有限元方法，绝对节点坐标方法，浮动框架公式方法和结构保存方法。我们深入研究了每种方法的优点和缺点，突出显示了它们在SSPS动力学背景下的适用性和局限性。认识到SSPS结构的固有复杂性，我们提出将结构提供方法集成到有限元软件框架中，为SSPS动态行为的准确有效的数值分析提供了潜在的有效途径。
使用机器学习K. Kavitha 1，SK。 Farhana 2
1 Audisankara工程技术学院MCA部门（自治），Gudur，Tirupati（DT），印度，印度美联社。1 Audisankara工程技术学院MCA部门（自治），Gudur，Tirupati（DT），印度，印度美联社。
