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推荐引用 推荐引用 Farrar, Christopher，“使用人工智能进行实时自动文本更正”，技术披露共享，（2020 年 9 月 2 日） https://www.tdcommons.org/dpubs_series/3575
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Chaplin Farrant还原计划2024
排放减少目标[向供应商的说明：如果您的组织有现有的减少排放目标，请在下面提供详细信息。如果您以前没有减少排放的承诺，或者这是您组织的第一个碳足迹，请为您的组织提供目标]，以继续我们的进度达到零净零，我们已经采用了以下碳减少目标。我们预测，在未来五年内，碳排放量将减少到20 30到46 TCO 2 E。这是减少20％的碳减少项目的减少，于2023年完成了减少碳减少计划。我们当前的持有ISO14001认证，该认证提供了其他环境指导来制定我们更广泛的净零计划。我们将有一个任务组来审查这些机会6每月以衡量进度。在接下来的12个月内，卓别林·法兰特（Chaplin Farrant）将制定详细的可持续性策略，该战略与我们的业务保持一致，以帮助我们尽快获得净零。将在高级管理会议上监视进度，杰伦·欧文（Jerene Irwin）和马丁·刘易斯（Martin Lewis）将对计划及其发展负责。第一年目标包括：
痴呆症的经济和医疗保健成本-Carnall Farrar
•由阿尔茨海默氏症社会委托，CF为证明痴呆症在英国的社会和经济影响方面做出了新的贡献。•除了更新英国痴呆症总成本和痴呆症患病率的当前估计外，我们利用链接的，记录级的医疗保健数据集对痴呆症患者的医疗保健资源使用详细了解。
医学分钟 - 2024年3月19日-Farr和Shah当选...
Maryjane Farr，M.D。，心脏病学系和心力衰竭，机械循环支持和心脏移植组的教授，M.D。Amil Shah是心脏病学系教授，人口科学主任兼达拉斯心灵研究主任，已当选为大学心脏病学家协会的成员，该组织仅限于全国各地的135名学术心脏病学家的积极成员。在组织中的其他内科教职员工包括Joshua Beckman，M.D。教授，M.D. James de Lemos，Mark Drazner，M.D。，Joseph Hill，M.D.，M.D.，Ph.D.，Craig Malloy，M.D.医学博士Rutherford，M.D。Wanpen Vongpatanasin和M.D. Thomas WangFarr博士担任杰基和查尔斯·索洛曼（Charles Soloman）杰出临床卓越主席。Shah博士在心脏研究中饰有达拉斯心脏球椅。
Madden, Stephen; Cremona, Mattia; Farrelly, Angela; Low, Weng Hei; McBryan, Jean (2023): 乳腺癌细胞的蛋白质组学时间进程突显增强
为了防止内分泌耐药性乳腺癌的发展，越来越多的人尝试将额外的靶向疗法与内分泌疗法相结合。促进癌细胞在内分泌治疗期间存活的分子机制仍然未知，但可以帮助直接选择额外的靶向疗法。我们提出了一个新的蛋白质组学时间进程数据集，分析了 1 年他莫昔芬治疗期间 MCF7 细胞群中的潜在药物靶点。反相蛋白阵列分析了 30 个时间点的 70 多种蛋白质。对他莫昔芬的双相反应很明显，这与生长率的变化相吻合。他莫昔芬在前 160 天强烈阻碍细胞生长，随后逐渐恢复生长并最终产生耐药性。生长受阻期以 Stat3 (y705) 和 Src (y527) 的磷酸化为特征。接受新辅助内分泌治疗 (<4 个月) 的患者的肿瘤组织也显示出 Stat3 和 Src 信号传导增加。 Stat3（napabucasin）和 Src（达沙替尼）抑制剂可有效杀死经他莫昔芬治疗的 MCF7 和 T47D 细胞。一旦他莫昔芬诱导生长受阻阶段，对这两种药物的敏感性就会显著增强。这种新颖的蛋白质组学资源确定了在他莫昔芬治疗期间使细胞存活的关键机制。它为可能阻止内分泌耐药性发展的潜在药物组合和时机提供了宝贵的见解。
已发布版本的引用（APA）：Bozkurt, A., Junhong, X., Lambert, S., Pazurek, A., Crompton, H., Koseoglu, S., Farrow, R., Bond, M., Nerantzi,
教育景观的集体反思 Aras Bozkurt、肖军红、莎拉·兰伯特、Angelica Pazurek、Helen Crompton、Suzan Koseoglu、Robert Farrow、Melissa Bond、Chrissi Nerantzi、Sarah Honeychurch、Maha Bali、Jon Dron、Kamran Mir、Bonnie Stewart、Eamon Costello、Jon Mason、Christian M. Stracke、Enilda Romero-Hall、Apostolos库特罗普洛斯、凯西·梅·托克罗、Lenandlar Singh、艾哈迈德·蒂利、Kyungmee Lee、马克·尼科尔斯、埃巴·奥西安尼尔森、马克·布朗、瓦莱丽·欧文、朱莉安娜·埃莉萨·拉法盖利、杰玛·桑托斯-赫莫萨、奥娜·法雷尔、塔斯金·亚当、Ying Li Thong、Sunagul Sani-Bozkurt、Ramesh C. Sharma、Stefan Hrastinski、Petar Jandrić 摘要：当 ChatGPT 时最近变得非常流行，人工智能有着悠久的历史和哲学。本文旨在通过采用推测方法探索生成式预训练变压器 (GPT) 人工智能和潜在未来技术的前景和陷阱。提供了推测性的未来叙述，特别关注教育背景，试图确定新兴主题并讨论它们对 21 世纪教育的影响。从叙述中确定并讨论了人工智能在教育中的应用 (AIEd) 和可能的不利影响。有人认为，现在是定义人类与人工智能对教育贡献的最佳时机，因为人工智能可以完成越来越多的教育活动，而这些活动曾经是人类教育者的特权。因此，必须以面向未来的心态重新思考技术和人类教育者在教育中的各自角色。关键词：人工智能 (AI)、生成式预训练变压器 (GPT)、自然语言处理、教育中的人工智能 (AIEd)、未来教育观点、推测方法
保险行业的并购 - Willkie Farr & Gallagher LLP
11 月份最新的消费者价格指数显示，该指数比前 12 个月增长了 7.1%。虽然这一比率低于 6 月份的 9.1%，但仍远高于 2021 年全年 4.7% 的平均水平。简而言之，美国和世界大部分地区正在经历自 1980 年代以来从未见过的通货膨胀。美联储以及欧洲、日本和其他央行为控制通胀而采取的货币行动对债券和股票市场都产生了不利影响。去年此时，美国 10 年期国债收益率为 1.51%，标准普尔 500 指数为 4,766 点。截至本年度回顾截止发稿时，十年期国债收益率为 3.70%，标准普尔 500 指数较上年末下跌约 20%。随着债券和股票价格同步下跌，一些评论员指出，2022 年是自 1930 年代末以来最糟糕的投资环境。
引用本文：Jocelyn Spence、Dimitrios Darzentas、Harriet Cameron、Yitong Huang、Matt Adams、Ju Row Farr、Nick Tandavanitj 和 Steve Benford (2022) 博物馆赠礼：使用多种时间取向来提高当下参与度，人机交互，37:2，180-210，DOI：10.1080/07370024.2021.1923496
摘要 HCI 最近对博物馆和送礼领域的兴趣日益浓厚。前者通常主要面向过去，而后者通常面向未来，以预测接收者的反应。我们的文章提供了一个持续且有充分证据的新理论框架，说明时间导向在面向过去（博物馆）的环境中设计面向未来的（送礼）体验中的作用。此时间体验设计框架是从对两项此类研究的分析中发展而来的，一项是智能手机应用程序，另一项是使用被动触觉的 VR 体验。这两种干预措施都促使用户在计划礼物或捐赠以供未来消费时反思过去。我们使用对话式叙事、表演和人文地理的视角，对这两个项目应用了一种新颖的分析组合。我们的分析揭示了同时引导用户关注过去和未来的力量，以增强表演参与的当下性。我们的目标是提供一个概念框架，帮助设计研究人员识别、命名和理解如何使用时间导向来增强用户和访客体验。我们还推断出我们期望在这些背景之外可能富有成效的设计指导方针。
引用本文：Jocelyn Spence、Dimitrios Darzentas、Harriet Cameron、Yitong Huang、Matt Adams、Ju Row Farr、Nick Tandavanitj 和 Steve Benford (2022) 博物馆礼品：使用多种时间取向来提高当下参与度，人机交互，37:2，180-210，DOI：10.1080/07370024.2021.1923496
摘要 人机交互最近对博物馆和送礼领域的兴趣日益浓厚。前者通常主要面向过去，而后者通常面向未来，以预测接受者的反应。我们的文章提供了一个持续且有充分证据的新理论框架，说明时间导向在面向过去（博物馆）的环境中设计面向未来的（送礼）体验的作用。这个时间体验设计框架是从对两项此类研究的分析中发展而来的，一项是智能手机应用程序，另一项是使用被动触觉的虚拟现实体验。这两种干预措施都促使用户在计划礼物或捐赠以供未来消费时反思过去。我们对这两个项目应用了一种新颖的分析组合，使用对话式叙事、表演和人文地理的视角。我们的分析揭示了同时引导用户面向过去和未来的力量，可以增强表演参与的当下时刻。我们的目标是提供一个概念框架，帮助设计研究人员识别、命名和理解如何使用时间导向来提升用户和访客的体验。我们还推断出我们认为在这些背景之外可能富有成效的设计指导方针。
收入，流动性和对2020年经济刺激支付的消费响应Scott R. Baker，R。A。Farrokhnia，Steffen Meyer，Michaela Page
《 2020 Cares Act》指示向家庭进行大量现金支付。我们使用金融科技非营利组织的高频交易数据来分析房屋养蜂的支出响应，从收入水平，最近的收入下降和流动性以及有关经济预期的调查响应来探索异质性。家庭对刺激支付的重新支付的迅速反应，在头几周内，支出增加了0.25- $ 0.40。收入较低，收入较高和较低的流动性的家庭表现出更强的反应，强调了目标的重要性。流动性起着最重要的作用，对于具有较大支票帐户余额的家庭没有明显的支出响应。期望就业损失和福利的家庭削减对刺激的反应较弱。相对于2001年和2008年以前的经济刺激计划的影响，我们看到效果更快，耐用性支出增加，粮食支出增加的增加以及租金，抵押贷款和信用卡等付款的大幅增加，反映了短期债务的债务。我们正式表明这些差异可以使直接付款在刺激总消费方面的有效性降低。