我们解决了为经典广播渠道编码的问题,该问题需要通过在广播频道上发送固定数量的消息来最大化成功概率。对于[1] a(1- e-e-1)在多项式时间内运行的[1] A(1- e-e-1)中发现的Barman和Fawzi的,Barman和Fawzi 表明,实现严格的更好近似值率是NP-HARD。 此外,这些算法结果是它们在对点对点通道的不信号辅助方面建立的局限性的核心。 自然要询问广播通道是否存在类似的结果,并利用通道编码问题的近似算法与非信号辅助能力区域之间的链接。 在这项工作中,我们在广播渠道的算法方面和非信号辅助助理区域做出了一些贡献。 对于确定性广播渠道的类别,我们描述了在多项式时间内运行的A(1- e -e -1)2- approximation算法,并且我们表明该类别的容量区域在有或没有非信号辅助的情况下相同。 最后,我们表明,在价值查询模型中,对于一般广播通道编码问题,我们无法在多项式时间内实现比ω1√m更好的近似值,其中M的大小是通道的一个输出之一。,Barman和Fawzi 表明,实现严格的更好近似值率是NP-HARD。 此外,这些算法结果是它们在对点对点通道的不信号辅助方面建立的局限性的核心。 自然要询问广播通道是否存在类似的结果,并利用通道编码问题的近似算法与非信号辅助能力区域之间的链接。 在这项工作中,我们在广播渠道的算法方面和非信号辅助助理区域做出了一些贡献。 对于确定性广播渠道的类别,我们描述了在多项式时间内运行的A(1- e -e -1)2- approximation算法,并且我们表明该类别的容量区域在有或没有非信号辅助的情况下相同。 最后,我们表明,在价值查询模型中,对于一般广播通道编码问题,我们无法在多项式时间内实现比ω1√m更好的近似值,其中M的大小是通道的一个输出之一。表明,实现严格的更好近似值率是NP-HARD。此外,这些算法结果是它们在对点对点通道的不信号辅助方面建立的局限性的核心。自然要询问广播通道是否存在类似的结果,并利用通道编码问题的近似算法与非信号辅助能力区域之间的链接。在这项工作中,我们在广播渠道的算法方面和非信号辅助助理区域做出了一些贡献。对于确定性广播渠道的类别,我们描述了在多项式时间内运行的A(1- e -e -1)2- approximation算法,并且我们表明该类别的容量区域在有或没有非信号辅助的情况下相同。最后,我们表明,在价值查询模型中,对于一般广播通道编码问题,我们无法在多项式时间内实现比ω1√m更好的近似值,其中M的大小是通道的一个输出之一。
营销策略是公司的总体计划,用于吸引潜在的消费者并将其变成其服务或产品的永久客户。本文旨在调查盈利能力与营销策略之间的联系,以了解公司盈利能力如何影响营销策略。此外,它评估了重新打开资产(ROA)对公司营销策略的影响。研究使用随机效应回归模型;使用销售费用比率衡量营销策略,这等于销售费用而不是总资产。公司大小是由总销售正常对数表示的控制变量。研究样本包括约旦工业股东公司;分析期是2005年至2020年。这项研究收集了808个年度观察。调查结果表明,ROA对营销策略具有统计学上的显着影响,但其组成部分没有影响。模型1的adj-r2(解释力)为18.8%,模型2为11.4%。因此,主要的结论是ROA组件在解释营销策略差异时没有任何增量信息内容。该研究建议约旦的工业公司通过采用多样化的营销策略,专注于客户满意度,投资于市场研究,使用社交媒体并开发强大的品牌形象来提高其盈利能力。