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QUANTUM F 系列参考架构
下图说明了使用 Quantum F 系列存储的三种部署方案：光纤通道 (FC) 环境、全以太网环境以及混合 FC 和以太网环境。请注意，虽然 F 系列可以部署在混合环境中，但每个 F 系列系统在工厂都配置为基于以太网或基于 FC 的系统。基于 FC 的系统上的以太网接口仅用于管理，无法访问块存储。
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使用多模态磁共振成像映射结构功能与年龄相关的连接变化对认知的影响
大脑结构连接 (SC) 和功能连接 (FC) 的年龄相关变化与认知之间的关系尚不清楚。此外，尚不清楚认知是通过相似的 FC 和 SC 空间模式表示的，还是通过不同的分布式连接模式集映射的。为此，我们使用了一种纵向的、受试者内的多模态方法，旨在将来自扩散加权磁共振成像 (DW-MRI) 和功能磁共振成像 (fMRI) 的大脑数据与行为评估相结合，以更好地了解 FC 和 SC 的变化如何与老年人样本中的认知变化相关。FC 和 SC 测量值来自在两个时间点获取的多模态扫描。使用偏最小二乘相关 (PLSC) 将 FC 和 SC 的变化与 13 个认知功能行为测量值相关联。其中两个测量值表明认知发生了与年龄相关的变化，其余测量值表明基线认知表现。 FC 和 SC—认知相关性在多种认知测量中都有体现，许多结构性和功能性皮质连接（主要是扣带回-岛叶、背外侧前额叶、躯体感觉和运动以及颞顶枕叶）对大脑-行为关系既有积极影响，也有消极影响。全脑 FC 和 SC 捕捉到了与认知测量相关的独特且独立的连接。总体而言，我们使用多模态方法，以全面综合的方式研究了与年龄相关的大脑功能结构关联。我们指出了与年龄相关的 FC 和 SC 变化的行为相关性。总之，我们的研究结果强调，分布式 FC 和 SC 连接模式的异质性提供了有关健康认知老化多变性质的独特信息。
可普遍使用的功能连接特征可表征大脑功能障碍并与可卡因使用障碍中的 rTMS 治疗反应相关
图 1. CUD 患者与健康对照者的 FC 表型。（A）10 倍交叉验证的分类性能：基于 FC 的 XGBoost 模型的准确度、灵敏度和特异性分别为 0.83 ± 0.10、0.80 ± 0.18 和 0.85 ± 0.10。（B）通过计算特征出现在模型所有树中的频率，对 XGBoost 模型识别出的 40 个最具判别性的 FC 特征进行可视化。节点大小表示根据链接的 FC 重要性总和计算出的节点强度。（C）通过基于 Yeo 的 7 个网络对 FC 重要性进行分组获得的网络级判别模式。（D）平均网络间和网络内 FC 强度。网络间 FC 强度是通过计算每个网络和所有其他网络中判别连接的重要性的平均来计算的。VIS，视觉网络；SMN，躯体运动网络； DAN，背侧注意网络；VAN，腹侧注意网络；LIM，边缘网络；FPC，额顶叶控制网络；DMN，默认模式网络。
使用氯化铁（FECL 3）作为痕量元素，以增强厌氧codigestion
氯化铁（FECL 3）被广泛用于污水处理过程中，并通过留在废物激活的污泥中（WAS）来影响厌氧消化过程。然而，厌氧消化系统涉及的FECL 3（FC）的效果和机制尚未彻底阐明。在这项研究中，评估了FC作为痕量元素的利用来增强厌氧共消化的甲烷产生。此外，还研究了FC添加的不同效果和潜在的机制在WAS的每个关键阶段和食物废物（FW）厌氧共消化中。发现FC增强了高达50.74％的甲烷产生，最大值在300 mg-fc/l的剂量下获得。fc促进了溶解度，水解和酸化可能是通过异化性铁还原过程促进的，因为FC可以用作电子受体，以加速WAS和FW复合有机物的分解和降解，并接受中间体电子以刺激氨基酸和单糖酸盐酸中乙酸的杀菌剂。然而，FC以高剂量浓度抑制甲烷的产生，这归因于铁的毒性和挥发性脂肪酸的积累并降低pH。酶促分析表明，FC添加增加了淀粉酶活性，这是一种重要的水解酶，也降低了滞后相。总体而言，这项研究有助于更好地理解整合到WAS和FW厌氧共同消化中的FC机制，并为优化能源/碳恢复的途径奠定了基础。
简要介绍可用于近期互连的资源
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FCV/HDV 的燃料电池路线图
系统最大输出功率 [kW] FC 和充电电池组合的最大输出功率。 FC 系统额定功率输出 [kW] FC 系统的额定功率输出（净输出）。 室外空气温度 [℃] 使用产品时的室外空气温度。 耐久性 [10,000 小时] 产品所需的耐久性。
电池电动汽车（BEV）快速充电（FC）在寒冷天气中优化目标管理培训：基于网络的方法
Table 3.1 Goal Management Training Module Descriptions ....................................................... 20 Table 3.2 Battery Quantitative Outcome Measures ...................................................................... 26 Table 4.1 Participant Characteristics ............................................................................................ 32 Table 4.2 WebGMT Group 1 CRTS-GMT scores of two raters across randomly selected session recordings ...................................................................................................................................... 38 Table 4.3 WebGMT Group 2 CRTS-GMT scores of two raters across randomly selected session recordings ...................................................................................................................................... 38 Table 4.4 Participant Feedback Survey ........................................................................................ 39 Table 4.5 DKEFS raw score significance using the reliable change index .................................. 40 Table 4.6 Neuropsychological tests of executive function raw score significance using students t- test ................................................................................................................................................. 40 Table 4.7 Dysexecutive Questionnaire raw scores using students t-test ...................................... 40 Table 4.8 Goal Attainment Scale measure .................................................................................... 41
彩色调整 - 浓度 - 热激活 - 延迟 -
图4。sym-didikta和asym-didikta的光电表征：（a＆b）在0.1 m [n bu 4 n] pf 6中分别在sym-didikta和sym-didikta和asym-didikta的环状和差分脉冲伏安图中，并在0.1 m [bu 4 n] pf 6中作为内部和fc/fc/fc/fc/fc/fc + 0.4 SCE）。45（c＆d）吸收（黑线），稳态（SS）PL光谱在300 K（蓝线）和77 K处获得的甲苯中获得（红线；延迟：1 ns; gate时间：100 ns，l exc = 343 nm）和磷光（phos。;延迟：1 ms；栅极时间：8.5 ms，L exc = 343 nm）在甲苯玻璃的77 K（绿橄榄线）和sym-didikta和Asym-didikta的甲苯玻璃中。
可推广的功能连通性签名表征可卡因使用障碍中RTMS治疗反应的脑功能障碍和链接
0.18和0.85±0.10。（b）通过计算模型所有树中出现的特征的频率，可视化40个最具歧视性FC特征。节点大小表示从链接的FC重要性之和计算出的节点强度。（c）通过基于YEO的7个网络对FC重要性进行分组而获得的网络级别歧视模式。（d）在网络和网络内FC强度之间平均。通过平均每个网络和所有其他网络之间的判别连接的重要性来计算网络之间的强度。Vis，Visual Network; SMN，体积运动网络；丹，背注意网络； Van，腹注意网络； Lim，边缘网络； FPC，额叶控制网络； DMN，默认模式网络。