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FESI DOCUMENT A5 房间声学 - Arau Acustica
定向理论众所周知，如果房间的吸声分布不均匀，Sabine 或 Eyring 公式将出现严重错误。然后，为了预测具有非均匀吸声分布的房间的混响时间，必须使用其他公式。已经开发了一些对经典理论进行修正的公式：Fitzroy (1959)、Arau (1988)、Tohyhama (1995)、Neubauer (2000)、Nilsson (EN 12354-6)。不幸的是，即使实际问题非常普遍（例如：教室仅在天花板有吸声，办公室在天花板和地板上有吸声），也很难推荐其中一个公式用于一般用途。一些研究表明，根据使用的公式，结果会有很大差异。但这些研究是针对不同的房间和情况进行的，很难比较结果以给出建议。
添加B4C纳米粒子掺杂的FeSi2微观结构与热电性能
通过烧结机械合金化的 Fe 和 Si 粉末与 Mn、Co、Al、P 作为 p 型和 n 型掺杂剂，制备了添加了 B 4 C 纳米粒子的 β-FeSi 2 。随后将固结样品在 1123 K 下退火 36 ks。退火后烧结物的 XRD 分析证实了从 α 和 ε 几乎完全转变为热电 β-FeSi 2 相。样品表面的 SEM 观察结果与衍射曲线相符。TEM 观察结果显示 B 4 C 纳米粒子均匀分布在材料中，没有可见的聚集体，并确定了晶粒尺寸参数 d 2 < 500 nm。所有掺杂剂都有助于降低热导率和塞贝克系数，其中 Co 对提高与参考 FeSi 2 相关的电导率的影响最大。结合添加 Co 作为掺杂剂和 B 4 C 纳米粒子作为声子散射体，Fe 0.97 Co 0.03 Si 2 化合物的无量纲性能系数 ZT 在 773 K 时达到 7.6 × 10 –2。将所检测的烧结物与之前制造的相同化学计量但不添加 B 4 C 纳米粒子的烧结物的热电性能进行比较，发现它们总体上具有负面影响。关键词：二硅化铁、纳米粒子、热电材料
添加B4C纳米粒子掺杂的FeSi2微观结构与热电性能
通过烧结机械合金化的 Fe 和 Si 粉末与 Mn、Co、Al、P 作为 p 型和 n 型掺杂剂，制备了添加了 B 4 C 纳米粒子的 β-FeSi 2 。随后将固结样品在 1123 K 下退火 36 ks。退火后烧结物的 XRD 分析证实了从 α 和 ε 几乎完全转变为热电 β-FeSi 2 相。样品表面的 SEM 观察结果与衍射曲线相符。TEM 观察结果显示 B 4 C 纳米粒子均匀分布在材料中，没有可见的聚集体，并确定了晶粒尺寸参数 d 2 < 500 nm。所有掺杂剂都有助于降低热导率和塞贝克系数，其中 Co 对提高与参考 FeSi 2 相关的电导率的影响最大。结合添加 Co 作为掺杂剂和 B 4 C 纳米粒子作为声子散射体，Fe 0.97 Co 0.03 Si 2 化合物的无量纲性能系数 ZT 在 773 K 时达到 7.6 × 10 –2。将所检测的烧结物与之前制造的相同化学计量但不添加 B 4 C 纳米粒子的烧结物的热电性能进行比较，发现它们总体上具有负面影响。关键词：二硅化铁、纳米粒子、热电材料
化学蒸气运输的晶体生长
化学蒸气运输的晶体生长Marcus Schmidt＃来自不同类别的大量化合物 - 金属间相，Pnictides，Pnictides，氧化物，硫化剂和卤化物已通过化学蒸气运输结晶。最近，一种新的研究重点是在FESI结构类型中结晶的金属间化合物。为各种联合项目提供了所获得的晶体，以研究其物理和化学特性。开发物理测量方法对越来越敏感的系统开发了化学运输的新观点。以前由于其小尺寸而不适合测量的材料现在可以非常精确地表征其物理特性。在2018年之后，niobium和Tantalum的单磷化物和 - 砷化磷成为进一步出版物的主题。
身份管理高级设计
第 1 章。高级设计概述 .............................3 1.1 了解系统架构。..........................4 1.1.1 逻辑组件架构 ..............................4 1.1.2 Web 用户界面层 .......。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。....5 1.1.3 应用层。................。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 1.1.4 服务层。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 1.1.5 LDAP 目录。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 1.1.6 数据库。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 1.1.7 资源连通性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 1.2 应用程序编程接口 (API) 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 1.2.1 应用程序 API 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 1.2.2 身份验证 API。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 1.2.3 数据服务。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 1.2.4 日志记录。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。39 1.2.5 邮件。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。40 1.2.6 政策。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。41 1.2.7 密码规则 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。43 1.2.8 远程服务.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。46 1.2.9 工作流程。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。47 1.2.10 FESI 扩展。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。55 1.3 工作流程。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。55 1.3.1 脚本节点。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。56 1.3.2 工作流程扩展。。。。。。。。。。。。。。。。。。。......................56 1.4 自定义服务提供商 ......。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。........57 1.5 自定义报告。............。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。58 1.6 结论。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。58
在钙钛矿氧化物中实现具有创纪录高居里温度的半金属
这意味着载流子在费米能级上完全 (100%) 自旋极化，使磁性 HM 在先进自旋电子器件中具有极好的实际应用前景。[1–6] 然而，开发适用于接近室温 (RT) 温度的实用自旋电子器件需要同时考虑 HM 材料的某些合成性能。首先，FM 或 FiM 居里温度 ( TC ) 应明显高于 RT。其次，绝缘自旋通道的能隙 ( E g ) 应足够宽以抑制由载流子热激发引起的自旋翻转转变，确保在工作温度区域内 100% 自旋极化。[7,8] 此外，与磁矩成正比的电子自旋极化必须足够高才能有效地注入极化自旋。[4,9–12] 钙钛矿氧化物是半金属研究的最重要系统之一。迄今为止，钙钛矿中实验实现的最高 TC 约为 635 K。[13] 尽管实验中已经报道了各种各样的磁性 HM，但开发同时满足上述三个要求的单相材料仍然是一个关键挑战。例如，尽管在 NiMnSb、[3] Co 2 FeSi、[14] 中观察到较高的居里温度
ins
Ti 2 Fex（X = SI，GE和SN）的结构，机械，电子和晶格动力学性质已通过基于密度功能理论的第一原理计算探索。已经计算出这些Al Loys的平衡晶格常数，散装模量，电子带结构和磁矩值与先前的研究一致。计算了几个机械参数，例如弹性常数C IJ，Bulk Modulus B，Young Modulus E，剪切模量G和Poisson的比率υ，并基于这些计算，检查了机械稳定性。总磁矩的计算值与现有的理论数据密切一致，并符合Slater-Pauling规则。从其计算出的电子带结构Ti 2 Fesi，Ti 2 Fege和Ti 2 Fesn中被发现为平衡晶格常数的半金属合金，少数旋转能量间隙分别为0.820、0.850，0.850和0.780 eV。通过直接方法进行了完整的声子光谱及其这些合金状态的总密度和部分密度。计算出的声子频谱指出了这些合金的动态稳定度。此外，使用GIBBS2代码在Debye模型中研究了热力学特性，例如热容量，热膨胀，熵和Grüneisen参数，该代码具有从0到1500 k的一系列温度。
记忆性 CD8+ T 细胞分裂 - IRIS-AperTO
记忆CD8 + T细胞的多样性和B细胞反应与MRNA疫苗接种后的SARS-COV-2相关，Nadia brasu 1,2,12，Ines Elia 1,3,12，Valentina Russo 1,2,12，Gaia Montacchiesi 1,2,12，Simona Aversano aversano稳定性1，12 ，3，Marco Macagno 3，Monica Montone 3，Benedetta Mussolin 3，Alba Grifoni 4，Silvia Faravelli 5，Silvia Marchese 6，Federico Forneris 5，Raffaele de Francesco 6,7，Alessandro Sette，Alessandro Sette 4,8 ，13。 1 意大利多伦多坎迪奥洛 IIGM G. Armenise-Harvard 免疫调节部门。 2 意大利都灵大学肿瘤学系。 3 意大利托斯卡纳地区坎迪奥洛癌症研究所，FPO-IRCCS，坎迪奥洛。 4 美国加利福尼亚州拉霍亚免疫学研究所传染病和疫苗研究中心。 5 意大利帕维亚大学结构生物学系 Armenise-Harvard 实验室，生物和生物技术系，帕维亚，意大利。 6 意大利米兰“罗密欧与恩里卡因弗尼齐”国家分子遗传学研究所。 7 意大利米兰大学药理学和生物分子科学系。 8 美国加利福尼亚州拉霍亚加州大学圣地亚哥分校医学系、传染病与全球公共卫生学部。 9 意大利巴斯德研究所——Cenci Bolognetti 基金会，意大利罗马。 10 意大利罗马第一大学临床、实习、麻醉学和心血管科学系。 11 意大利都灵大学医学科学系。 12 以下作者贡献相同：Nadia Brasu、Ines Elia、Valentina Russo。 13 以下作者共同指导了这项工作：Anna Sapino、Luigia Pace。电子邮件：luigia.pace@iigm.it